디지털 마케팅에서 통계를 사용하는 방법

게시 됨: 2022-11-15

전통적이든 디지털이든 마케팅은 대부분 인간 심리에 의존합니다. 마케터로서 당신은 과거에 유사한 비즈니스에 효과가 있었던 몇 가지 기본 관습을 따를 수 있지만 효과가 있을 때까지 그 성공에 대해 결코 확신할 수 없습니다. 메트릭스의 부족이 분명한 전통적인 마케팅의 경우 특히 그렇습니다.

그러나 분석 기술이 부상하면서 숫자가 디지털 마케팅 접근 방식의 성공에 중요한 역할을 하기 시작했습니다. 예를 들어 마케팅 담당자는 이제 이메일 마케팅을 알고 있으므로 투자한 1달러당 평균 36달러의 수익을 얻고 훨씬 더 많은 리소스를 사용할 수 있습니다.

통계는 마케팅 전략이 대상 청중과 그들의 고충을 정확히 맞추는 데 필요한 지원을 제공합니다. 이 기사에서는 다양한 디지털 마케팅 전략에서 통계를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

1. 콘텐츠 마케팅에서의 통계 활용

콘텐츠 마케팅은 제품 또는 서비스에 대한 관심을 자극하기 위해 비디오, 블로그 및 소셜 미디어 게시물의 형태로 콘텐츠를 제작하고 배포하는 것입니다. 목표는 판매를 창출하는 것이지만 콘텐츠 마케팅은 청중에게 제품을 명시적으로 홍보하지 않습니다.

첫 번째 콘텐츠 세트를 게시할 때 엄청난 참여와 전환을 기대해서는 안 됩니다. 콘텐츠를 계속 업로드하면 이상적인 청중이 누구인지, 콘텐츠 마케팅 통계를 통해 접근 방식을 개선하기 위해 무엇을 할 수 있는지 이해하기 시작합니다. 온라인에서 비즈니스를 성장시키는 방법을 궁금해하는 비즈니스 소유자로서 통계 데이터 분석 방법으로 마케팅 통계를 면밀히 모니터링하면 트렌드를 조기에 파악하고 최대한 활용할 수 있습니다.

콘텐츠 추적을 위한 편리한 도구는 Google Analytics입니다. 다음과 같은 다양한 메트릭을 제공합니다.

  • 교통,
  • 이탈률,
  • 평균 세션 시간 및
  • 인구 통계.

콘텐츠가 인덱싱되면 이러한 페이지에 숫자가 표시되기 시작합니다. 만족스럽지 못한 출력이 감지되면 대상 청중의 요구를 충족시키기 위해 접근 방식을 조정해야 합니다.

예를 들어 웹 사이트의 결함이 아닌 세션 시간이 예상보다 짧다고 가정합니다. 이 경우 콘텐츠 마케터에게 사용자가 콘텐츠를 가치 있는 것으로 받아들이지 않고 의도한 것보다 빨리 되돌아온다는 사실을 알립니다. 이것은 마케터가 그것에 대해 작업하고 긴 형식의 블로그 게시물과 같이 더 잘 작동할 수 있는 것을 시도할 수 있는 권한을 부여합니다.

콘텐츠 마케팅에서 통계를 사용하는 또 다른 방법은 키워드 조사입니다. 콘텐츠는 비용이 많이 들고 콘텐츠의 순위를 매길 수 있는 키워드를 조사하는 데 충분한 노력을 기울이지 않으면 리소스와 비용이 낭비됩니다. 키워드를 조사하는 동안 검색량, YoY 변화 및 기타 속성이 고려됩니다. 업계 및 순위에 따라 짧은 꼬리 키워드 또는 더 긴 키워드를 사용할 수 있습니다.

2. 유료 광고에서의 통계 활용

유료 광고 없이 리드를 생성하고 고객을 확보하는 것은 상당히 어렵습니다. 콘텐츠 마케팅 전략은 장기적인 수익에는 좋지만 유료 광고처럼 빠른 수익을 얻는 데는 적합하지 않습니다. 소셜 미디어 플랫폼, 검색 엔진 및 모바일 앱은 유료 광고의 주요 소스입니다.

통계와 유료 광고는 상당 부분 서로 연결되어 있습니다. 광고에 더 많은 비용을 지출함으로써 수익을 높일 수 있는 것처럼 보일 수 있지만 그렇지 않은 경우가 많습니다. 광고가 최적화되더라도 만족스러운 ROI를 생성하려면 심층 데이터 분석이 필요합니다.

플랫폼에 관계없이 광고를 최적화하는 데 도움이 되는 광범위한 통찰력이 필요합니다. 그러나 필요한 만큼 효과적이고 복잡하므로 논의를 Google Ads로 제한하겠습니다.

비즈니스를 위해 Google Ads를 시작할 때 마케팅 담당자마다 접근 방식이 다릅니다. 그러나 그들 모두는 광고 통계에 의존합니다. 일반적인 전략은 PPC 모델로 시작하는 것입니다. 이 모델에서 마케터는 필요한 키워드를 가져와 클릭당 지불 결제 시스템에서 실행되는 광고를 생성합니다. 이것은 종종 훌륭한 참여로 이어지고 마케팅 담당자에게 이상적인 고객 및 인구 통계에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 정보 세트에 따라 광고를 조정할 수 있습니다.

PPC 캠페인의 성공에 따라 전환 또는 ROAS 모델을 사용할 수 있습니다. 그러나 목표가 리드를 생성하거나 브랜드 인지도를 높이는 것이라면 요구 사항과 산업에 따라 다른 방식으로 갈 수 있습니다.

3. 소셜 미디어 마케팅에서의 통계 활용

소셜 미디어는 대부분의 B2B 및 B2C 비즈니스를 위한 마케팅 캠페인의 필수적인 부분이 되었습니다. 소셜 미디어의 평균 전환율은 상당히 제한적이지만 무료이기 때문에 브랜드 인지도 캠페인에 적합합니다. 그러나 특정 플랫폼에 따라 접근 방식과 콘텐츠를 조정해야 할 수도 있습니다.

소셜 미디어 마케팅에서 구현해야 하는 이러한 지속적인 "조정"은 통계에 의존합니다. 일부 플랫폼은 다른 플랫폼보다 사용자가 더 많더라도 귀하의 비즈니스 및 산업에 가장 적합하지 않을 수 있습니다.

예를 들어 HR SaaS 제공업체인 경우 TikTok보다 LinkedIn에서 더 나은 참여를 찾을 수 있습니다. 반면에 화장품을 판매한다면 인스타그램이 가장 좋은 곳일 수 있습니다. 마케터는 통계를 통해 어떤 플랫폼이 시간과 자원을 투자할 가치가 있는지 판단해야 합니다.

통계는 이상적인 고객 프로필을 결정하기 위해 소셜 미디어 마케팅에도 사용됩니다. 소셜 미디어 사용자는 관심사와 인구통계 측면에서 다양하기 때문에 이전 게시물 참여에서 수집한 데이터는 누가 최고의 고객이 될 수 있는지에 대한 훌륭한 통찰력을 제공합니다. 인구 통계, 관심사 및 행동을 중심으로 판매 퍼널을 구축하여 상호 작용 및 전환을 극대화할 수 있습니다.

소셜 미디어는 고객 만족도, 브랜드 충성도 및 피드백을 이해하는 데에도 유용합니다. 플랫폼의 동종 데이터를 통해 소셜 미디어 마케터는 잠재 고객을 더 잘 이해하고 불행한 상황을 개선하기 위해 무엇을 할 수 있는지 분석할 수 있습니다.

4. 검색 엔진 최적화에 통계 활용

검색 엔진 최적화(SEO)는 페이지 인덱싱과 백링크에 관한 것만이 아닙니다. 또한 다음을 중심으로 진행됩니다.

  • 모바일 최적화
  • 사용자 경험
  • 내부 링크
  • 도메인 권한
  • URL
  • 관련성
  • 키워드
  • 그리고 물론 콘텐츠!

마케터로서 다른 마케팅 접근 방식에 참여하기 전에 이러한 요소를 통계적으로 처리하는 것은 귀하의 책임입니다.

Google 검색 콘솔과 애널리틱스는 이러한 목적을 위한 뛰어난 도구입니다. 검색 성과에 대한 데이터 제공에서 웹 사이트의 반응성에 대해 알려주는 것까지 마케터가 통계를 활용하여 이익을 얻는 것이 더 쉬워집니다. 또한 웹 사이트 속도와 키워드를 확인하는 데 도움이 됩니다. 도구에서 제공하는 권장 사항을 따르면 SERP에서 더 높은 순위를 얻을 수 있습니다. 또한 PageSpeed ​​Insights를 사용하여 성능 및 사용자 경험에 대한 자세한 통계를 얻을 수 있습니다.

5. 이메일 마케팅에서 통계 활용

ROI 생성 측면에서 이메일 마케팅이 얼마나 효과적인지 이미 논의했습니다. 그러나 그런 종류의 수익을 얻기 위해 마케터는 상당 부분 통계에 의지합니다. 또한 대부분의 이메일 클라이언트 및 사용자가 이메일을 심하게 필터링하고 무시하기 때문에 이메일이 거의 효과적이려면 광범위한 통계 데이터 분석 방법이 필수적입니다. 그 중 몇 가지를 논의해 보겠습니다.

  • 클릭률

모든 이메일 마케터에게 가장 일반적인 추적 메커니즘입니다. 클릭률(CTR)은 이메일에 있는 하나 이상의 링크를 클릭한 수신자 수로 계산됩니다. 데이터를 사용하여 A/B 테스트를 수행하고 향후 이메일을 수정하여 더 많은 고객을 참여시킬 수 있습니다.

  • 전환율

전환율은 링크를 클릭한 후 특정 작업을 완료한 사용자의 비율로 결정됩니다. 제품을 구매하거나 리드 생성 양식을 작성하는 것일 수 있습니다. 이러한 통계는 마케팅 담당자에게 이메일의 실행 가능성 및 전환율 최적화에 대해 알리는 데 매우 효과적입니다.

  • 이탈률

앞서 언급한 반송률과 달리 이메일 반송률은 수신자의 받은 편지함으로 배달되지 못한 이메일의 비율입니다. 기술적인 문제이거나 오타일 수 있지만 하드 바운스된 이메일을 즉시 제거하는 것을 고려해야 합니다. 그렇게 하지 않으면 다른 지표에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

  • 포워딩 비율

상자에 있는 "공유" 또는 "전달" 버튼을 클릭한 수신자의 수가 전달 속도를 결정합니다. 이러한 추적 측정은 주로 이메일 뉴스레터 및 콘텐츠에 사용됩니다. 그러나 새로운 비활성 잠재 고객을 유인하여 판매하고 지금까지 영역에 도달하도록 할 수 있습니다.

  • 구독 취소 비율

신뢰할 수 있는 통계는 아니지만 수신 거부 비율을 통해 수신자가 이메일에 어떻게 반응하는지 이해할 수 있습니다. 구독 취소 요청을 많이 받는 경우 피해가 더 커지기 전에 이메일 마케팅 전략을 변경하는 것이 좋습니다.

자주하는 질문

1. 디지털 마케팅에서 통계의 역할은 무엇입니까?

마케팅에서 통계는 시장 동향을 파악하고 마케팅 프로그램을 측정 및 평가 하며 그 효과를 평가하는 데 사용됩니다. 성공적인 캠페인을 위해서는 목표 시장을 정확하게 파악하고 효과적인 마케팅 커뮤니케이션 채널을 사용하는 것이 중요합니다.

2. 디지털 마케팅에서 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

다음은 데이터를 분석하는 몇 가지 방법입니다.

  • 사이트 트래픽
  • 소셜 미디어 참여
  • ROAS
  • 클릭률

3. 디지털 데이터 분석은 어떻게 작동합니까?

디지털 애널리틱스의 목적은 모든 디지털 플랫폼의 디지털 양적 및 질적 데이터를 분석하여 사용자가 제품 및 서비스를 찾고 있는 대상과 방법을 더 잘 이해하고 고객 경험과 전략을 향상시키는 방법을 제공하는 것입니다.

4. 통계를 무시하고 직관에 의존하면 어떻게 되나요?

통계를 버리고 직감에 온전히 몰두하다 보면 몇 번은 성공할 수 있을지 몰라도 일관되게 결과를 내놓을 수는 없다.

5. 마케팅 통계를 얻기 위한 효과적인 도구는 무엇입니까?

Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Keyword Planner 등은 마케팅 목적으로 데이터를 생성하는 훌륭한 도구입니다.

결론

디지털 마케팅 담당자가 통계를 활용하는 방법을 이해하셨기를 바랍니다. 아마도 디지털 마케팅 활동에 참여한 적이 있다면 통계를 사용하여 접근 방식을 개선했을 것입니다. 통계는 디지털 마케터가 전략을 극대화하기 위해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.