SEO 신뢰성을 강화하기 위해 감정 분석을 사용하는 방법

나는 웹사이트의 온라인 감정이 이제 검색 엔진 순위에 영향을 미친다는 지난 포스트를 썼습니다.

Google은 전문성, 권위, 신뢰성(EAT)의 세 가지 요소를 기반으로 웹사이트의 품질을 평가하기 때문입니다.

감정은 신용을 나타내는 평판을 나타냅니다. 그러나 감정이 부정적이면 평판이 손상될 수 있습니다.

제 생각에 브랜드나 웹사이트에 대한 감정은 신뢰도의 주요 지표입니다. 이것이 감정 분석이 이제 SEO 성공의 일부인 이유입니다.

감정 분석을 사용하여 사이트를 강화하는 데 도움이 되도록 여기에서 수동으로 수행하는 방법과 오늘날 최고의 도구를 사용하여 수행하는 방법을 설명하겠습니다. 이 게시물에서:

• 감성이란 무엇인가
• 감정분석이란
• 리뷰가 중요한 이유
• 온라인 리뷰를 넘어선 감성
• 감정 분석을 수행하는 방법(수동 및 도구 사용)
• SEO에 감정 데이터를 통합하는 방법

감정이란 무엇입니까?

정의에 따르면, 감정은 쓰든 말든 누군가의 말 뒤에 있는 감정적 어조입니다. 귀하의 비즈니스에 관해서는 사람들이 귀하의 회사와 제품에 대해 말하고 느끼는 것입니다.

브랜드의 온라인 감성을 발견하면 많은 이점이 있습니다. 이러한 종류의 정보를 사용하여 고객 만족도를 높이고, 제품 개발에 영향을 미치고, 브랜드 인지도를 확장할 수 있습니다. 목록은 계속됩니다.

온라인 감정을 어떻게 발견합니까? 감성분석을 통해

감정 분석이란 무엇입니까?

감정 분석은 텍스트를 분석하여 화자 또는 작가의 감정 톤을 결정하는 과정입니다.

기본적으로 작가가 주제에 대해 어떻게 느끼는지 파악하는 것입니다. 이것은 몇 가지 주요 검색이나 감정 분석 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다.

인간으로서 우리는 사람들이 긍정적, 부정적 또는 중립적이라고 말하는 것을 꽤 잘 이해합니다. 그래서 자연스럽게 감정을 분석한다.

반면에 컴퓨터는 훨씬 더 어렵습니다. 다음 예를 고려하십시오.

• “이 장소는 훌륭합니다!”
• “이 곳은 엄청난 돈 낭비입니다!”

우리는 그 차이를 쉽게 알 수 있습니다. 그러나 기계가 이 두 가지 의견이 반대되는 감정을 가지고 있다고 말할 수 있습니까? 인공 지능과 머신 러닝 덕분에 이제 감정 분석이 가능합니다. 그리고 저는 Google이 감정 측정을 사용하여 신뢰 구성 요소를 감지하고 있다고 믿습니다.

Google이 브랜드나 웹사이트의 감정을 분석할 때 주로 온라인 리뷰를 봅니다.

리뷰가 중요한 이유

사용자 리뷰는 구매 결정에 영향을 미칩니다. 온라인 리뷰는 신뢰를 나타내고 구매자의 신뢰를 높이는 데 도움이 됩니다.

Spiegel Research Center의 연구에 따르면 "리뷰가 5개인 제품의 구매 가능성은 리뷰가 없는 제품의 구매 가능성보다 270% 더 높습니다." 흥미롭게도 이 연구는 리뷰가 고가 제품에 비해 두 배나 더 많은 비중을 차지한다는 사실을 발견했습니다.

따라서 구매 결정이 클수록 더 많은 사람들이 리뷰에 의존합니다.

온라인 리뷰가 사람들의 구매 결정에 이렇게 큰 영향을 미친다면 검색 엔진이 이를 알고리즘에 반영하려는 것은 당연합니다.

검색 엔진은 만족스러운 검색자를 원합니다. 따라서 신뢰할 수 있는 결과를 보여줘야 합니다.

그러나 리뷰 사이트는 사용자 감정을 찾는 유일한 장소가 아닙니다 …

온라인 리뷰 너머의 감성

사회적 감정은 웹 전체에 퍼져 있습니다. 고객은 소셜 미디어, 포럼, 뉴스 기사 및 Wikipedia에서 귀하에 대한 느낌을 공유하고 있습니다.

그 모든 감정, 너무 짧은 시간.

모든 소셜 미디어 플랫폼과 리뷰 사이트에서 모든 댓글을 읽는 것은 많은 작업입니다. 소규모 기업도 그 어려움을 겪을 것입니다.

운 좋게도 도구가 있든 없든 상대적으로 고통 없이 감정 분석을 수행할 수 있는 방법이 있습니다.

감정 분석을 수행하는 방법

이제 온라인 감정을 분석할 수 있다는 것을 알았으므로 여러 사이트에서 온라인 감정을 어떻게 마이닝하고 분석합니까?

수동 검색과 감정 분석 도구를 함께 사용하면 사이트의 온라인 평판을 상당히 잘 이해하고 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

먼저 도구 없이 감정 분석을 실행하는 방법을 보여 드리겠습니다.

감정 분석을 수동으로 수행하는 방법

도구는 실시간 리뷰 및 대화를 모니터링할 때 유용합니다. 그러나 그것들이 없어도 온라인에서 브랜드 평판에 대한 정확한 이해를 얻을 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

1단계: Better Business Bureau로 시작하십시오.

Better Business Bureau의 슬로건은 "신뢰로 시작하라"입니다.

이것은 기업의 평판(미국 내 기업의 경우)에 대한 가장 중요한 측정 기준 중 하나입니다.

BBB 등급에 주의를 기울이고 불만 사항을 해결하십시오. 당신은 어느 쪽도하지 않는 클라이언트의 수에 놀랄 것입니다.

2단계: 독립적인 평가 서비스를 확인합니다.

BBB 외에도 수백만 명의 사람들이 Yelp, Consumer Reports, Amazon 및 Google 쇼핑을 사용합니다. 이 사이트를 방문하고 리뷰를 읽고 사람들이 당신에 대해 어떻게 느끼는지 알아보세요.

업계 틈새 시장에 중점을 둔 소규모 리뷰 사이트를 확인하는 것도 좋은 생각입니다. BrightLocal에는 참조할 수 있는 고품질 틈새 리뷰 사이트 목록이 있습니다. 많은 사람들이 의료 및 법률과 같은 산업 분야에서 이러한 전문 검토 사이트에 의존합니다.

3단계: 리뷰 계정을 활용하십시오.

SEO는 웹사이트가 이미 가지고 있는 리뷰 사이트와 소셜 미디어 플랫폼을 최대한 활용하고 있는지 확인해야 합니다.

아직 그렇게 하고 있지 않다면 Google 리뷰를 모니터링하고 권장하십시오. Google 마이 비즈니스 계정이 최신 상태인지 확인하세요.

또한 Facebook 비즈니스 페이지에서 리뷰를 켜십시오. 사람들이 Facebook에서 만든 추천은 리뷰에 통합되므로 이 기능을 활성화하고 더 큰 신뢰를 추가하는 것이 중요합니다.

귀하의 Google 리뷰 및 평가는 누군가 귀하의 브랜드를 검색할 때 지식 패널에 눈에 띄게 나타납니다. Facebook 또는 다른 사이트의 리뷰도 표시될 수 있으므로 이러한 신뢰 신호를 놓치지 마십시오.

4단계: 100포인트 알고리즘을 사용합니다.

브랜드의 온라인 평판을 계산하기 위한 Brian Patterson의 지표에 깊은 인상을 받았습니다. "100포인트 알고리즘"이라고 불리는 이 알고리즘은 특정 검색 결과 페이지의 감정 점수를 계산합니다. Brian은 Search Engine Land의 칼럼니스트이며 2015년에 자신의 공식을 공유했습니다.

페이지별로 감정을 발견하고 추적하는 수동 방법이며 그에게서 직접 수행하는 방법을 배울 수 있습니다.

수작업으로 힘든 작업을 완료했으므로 이제 봇이 사용자를 위해 무엇을 할 수 있는지 확인할 차례입니다.

감정 분석을 위한 6가지 도구

다양한 기능을 제공하는 감정 분석 도구가 많이 있습니다. 일부는 마이닝 및 분석만 하고 다른 일부는 데이터를 구성하고 표시하기도 합니다.

자신에게 적합한 도구를 선택할 때 도구가 수동 작업을 보완할 수 있도록 소스와 기능을 고려하십시오.

여기에서는 SEO를 위한 6가지 감정 분석 도구를 검토합니다.

1. 엑스트
2. 채팅미터
3. 브라이트로컬
4. 훗스위트 인사이트
5. 소셜 멘션
6. 감정 분석기

엑스트

Yext는 최근 리뷰 모니터링 소프트웨어에 감정 분석을 추가했습니다. 새로운 감정 탭은 리뷰어가 긍정적 또는 부정적으로 말하는 비즈니스 소유자를 보여줍니다. 리뷰에 사용된 키워드(예: "장소") 및 해당 수식어(예: "훌륭함" 또는 "나쁨")를 기반으로 데이터를 표시합니다. 각 단어에는 감정 점수가 할당되어 있습니다.

비즈니스에서 사람들이 주제별로 어떻게 느끼는지 이해하는 데 도움이 되도록 키워드 모음(예: "음식"과 관련된 단어)을 만드는 방법도 있습니다.

채팅미터

여러 위치에 있는 회사에 적합한 Chatmeter Pulse는 시간 경과에 따른 감정 분석을 보여주는 텍스트 및 감정 분석 도구입니다. Pulse의 한 가지 두드러진 기능은 단일 리뷰 내에서 혼합된 감정을 인식하고 주제별로 감정을 분류할 수 있다는 것입니다.

햇살 도구는 각 주제에 대한 평균 감정과 색상으로 구분된 세그먼트로 관련된 속성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 다중 사이트 클라이언트와 함께 작업하는 경우 제품도 위치별로 감정을 비교할 수 있습니다. 무료 브랜드 감사를 실행하여 자세히 알아볼 수 있습니다.

브라이트로컬

BrightLocal Reputation Manager를 사용하면 한 곳에서 모든 온라인 리뷰를 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 사용자는 소스별로 리뷰를 보고 관리할 수 있으며 도구를 사용하여 고객이 리뷰를 작성하는 방식을 단순화할 수 있습니다.

가장 최근에 Reputation Manager는 40개의 새로운 틈새 리뷰 사이트를 추가하여 이제 고객이 보다 고품질의 관련 리뷰 사이트에서 데이터를 보고 리뷰할 수 있습니다. 대행사이거나 다중 사이트 클라이언트와 협력하는 경우 도구의 새로운 검토 받은 편지함 기능도 장점입니다. 모든 리뷰를 단일 피드 또는 대시보드로 가져옵니다.

훗스위트 인사이트

실시간 소셜 분석 도구인 Hootsuite Insights를 사용하면 위치, 언어 및 성별로 감정 결과를 필터링할 수 있습니다. 이 도구는 소셜 미디어 사이트를 넘어 뉴스 사이트, 블로그, 포럼 및 기타 온라인 공개 소스(1억 개 이상)의 감정을 파악하여 보고서를 실행하고 트렌드를 파악하고 고객 불만을 처리하는 데 사용할 수 있는 결과를 생성합니다. 그들은 역효과를 낸다.

소셜 멘션

무료 소셜 미디어 분석 도구를 찾고 있다면 Social Mention에는 하루에 최대 100개의 검색과 2개의 이메일 알림을 허용하는 무료 옵션이 있습니다. 가입하거나 다운로드할 필요 없이 검색 엔진을 통해 브랜드나 해시태그를 검색하기만 하면 실시간 온라인 감정을 파악할 수 있습니다. 이 보고서에는 멘션 수, 사용자 및 자세한 분석이 포함된 감정 점수가 포함되어 있으며 온라인에서 브랜드 또는 키워드에 대해 언급되는 모든 내용을 파악하는 간단한 방법이 있습니다.

감정 분석기

또 다른 무료인 Sentiment Analyzer를 사용하면 텍스트 스니펫을 분석하고 -100에서 +100까지의 감정 점수를 생성할 수 있습니다. 나열된 다른 도구와 달리 온라인에서 브랜드나 해시태그에 대한 언급과 달리 텍스트 본문을 분석합니다.

모호하거나 혼란스러운 고객 리뷰를 더 나은 방법으로 해독하려면 이 도구를 사용하십시오. 도구 홈페이지에 표시된 예는 독립 선언문으로, 도구에 따르면 감정 점수는 26.8로 텍스트가 "다소 긍정적/열광적"임을 나타냅니다.

SEO에 감정 데이터를 통합하는 방법

브랜드 감성을 분석하는 방법을 설명했으므로 이제 어떻게 해야 하는지 논의해 보겠습니다.

우리는 감사를 강화하기 위해 감정 분석을 사용합니다. 또한 캠페인의 성공을 추적하고 잠재적인 문제를 파악하는 데도 이를 사용합니다.

일부 고객은 브랜드 또는 웹사이트에 대한 신뢰 문제가 있으며, 그 이유를 찾는 것이 SEO의 역할입니다.

감정을 분석하면 평판 문제를 식별하고 회사가 다음과 같은 보다 고객 중심적인 접근 방식을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 고객 불만 처리
• 만족도 문제 해결
• 행복한 리뷰어에게 보상
• 브랜드의 명성과 신뢰를 강화합니다.

느낌 그 이상: 신뢰할 수 있는 사이트

SEO로서 우리는 웹사이트에 문제가 있다는 것을 알고 있습니다.

우리는 파고들고 더 깊이 파고들며 종종 웹사이트나 브랜드가 고객과 상호 작용하는 방식에 달려 있음을 발견합니다.

고객은 감정이 있는 실제 사람입니다. 감정은 중요하며 우리가 감정을 다루는 방법도 중요합니다.

감정 분석을 SEO 툴킷의 일부로 만들면 신뢰할 수 있는 사이트의 기반을 다질 수 있습니다.

첫 번째 게시물에서 언급했듯이 이제 SEO 감사의 일부로 감정 분석을 포함합니다. 온라인 인지도를 높이는 방법에 대해 자세히 알아보려면 지금 무료 견적을 요청하십시오.