Google Ads AI를 사용하여 캠페인을 개선하는 방법

게시 됨: 2023-10-11

인공지능을 의심하는 사람들도 있지만 현실은 큰 변화를 가져옴에도 불구하고 마케팅 팀이 프로세스를 간소화하는 데 사용할 수 있는 도구라는 것입니다.

이 글에서는 Google Ads 마케팅 전략에 AI를 사용하여 이 플랫폼에서 성과를 높이는 방법에 대해 이야기하고 싶습니다.

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Google Ads AI를 사용하여 캠페인을 개선하는 방법


AI란 무엇이고 무엇이 아닌가?

인공 지능은 사고, 추론, 창의성, 학습과 같은 인간 지능의 전형적인 프로세스를 개발하는 기계의 능력을 말합니다. 이 기술은 머신러닝을 기반으로 합니다.

인공 지능이라고 불려도 이 기술은 예측에 더 가깝다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 특정 방식으로 인간 지능을 시뮬레이션할 수 있지만 실제로 수행하는 작업은 요청된 내용을 (다소) 정확하게 생성하는 것입니다. 예를 들어, 인간은 한 소스에서 정보를 가져와 이를 다양한 방식과 매우 다양한 분야에 적용할 수 있는 능력이 있으므로 지능을 이전할 수 있습니다. AI의 경우는 (아직) 그렇지 않습니다.


ChatGPT: 최고의 Google Ads AI?

현재 ChatGPT는 가장 잘 알려진 AI 도구 중 하나입니다. OpenAI에 의해 만들어졌으며 최신 버전의 GPT-4 언어 모델을 기반으로 합니다. ChatGPT의 목표는 사용자의 질문에 대한 자세한 답변을 제공할 수 있는 도구를 설계하는 것이었습니다. 그러나 이 프로그램을 정말 성공적으로 만든 이유는 이 프로그램이 완전히 무료라는 것입니다. 월 20달러에 ChatGPT Plus를 이용하면 응답 속도를 높이고 더 많은 기능에 액세스할 수 있지만 기본 기능은 누구나 사용할 수 있습니다.



ChatGPT의 가장 눈에 띄는 제한 사항 중 하나는 2021년까지의 데이터로만 학습되므로 이후에 발생한 모든 정보를 가져올 수 없다는 것입니다. 또한 몇 가지 다른 부정적인 측면도 있습니다 .

  • 이는 정보 소스를 제공하지 않으며 귀하가 요청하는 경우 존재하지 않는 발명된 URL을 제공할 수 있습니다.
  • 진실과 거짓을 구별하지 못하기 때문에 가짜 정보를 진실인 것처럼 전달할 수 있습니다.
  • 사용 권한을 부여하지 않은 출처에서 나온 콘텐츠로 답변을 생성할 수 있습니다.
  • 전문적인 주제에 대한 답변을 제공할 때 실수를 할 수 있습니다.
  • 일반적이지 않은 언어를 이해하는 데 어려움이 있습니다.

그러나 아래에 언급된 것과 같은 많은 이점도 제공합니다 .

  • 다양한 스타일(창의적, 기술적, 비공식적 등)을 사용하여 대응할 수 있으므로 브랜드 메시지를 작성할 때 좋은 지원이 됩니다.
  • 대화 내역, 즉 사용자가 이전에 질문한 질문을 고려하여 광범위한 맥락에서 지원되는 답변을 제공할 수 있습니다.
  • 그 뒤에는 큰 데이터베이스가 있습니다.
  • 인터페이스는 매우 직관적입니다.
  • 답변은 매우 완전합니다.


Google Ads에서 ChatGPT를 사용하는 방법

Google Ads AI는 다음과 같은 기능을 제공하므로 디지털 마케팅 전략에 매우 유용할 수 있습니다.

  • 귀하의 틈새 시장에 적합한 키워드(부정 키워드 포함)를 찾는 데 도움을 주세요.
  • 귀하의 광고 소재나 스크립트에 대한 카피 및 주장(광고 문구)을 만들 때 영감을 얻으세요.
  • 텍스트를 더 짧고 간결하게 편집하거나 압축합니다.
  • 귀하의 필요에 더 잘 맞도록 텍스트를 다시 작성하십시오.
  • 초기 번역을 해보세요.

Google Ads 캠페인의 창의적인 측면뿐만 아니라 보다 기술적인 측면에도 도움이 될 수 있습니다. 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 타겟 고객에 대해 몰랐던 세부 정보를 제공하세요.
  • 전략을 보여주고 경쟁을 펼칩니다.
  • 틈새시장에 대한 데이터를 제공하세요.
  • ChatGPT가 제공하는 모든 것이 흥미롭고 이를 사용하도록 권장된 경우, 사용이 얼마나 쉬운지 알게 되면 더욱 큰 격려를 받게 될 것입니다. 시작하려면 chat.openai.com URL로 이동하여 무료로 등록하세요. 일단 들어가면 하단 중앙 표시줄에서 질문을 시작할 수 있습니다.

최상의 결과를 얻으려면 메시지에 최대한 많은 정보와 맥락을 제공하는 것이 좋습니다. 또한 2인칭으로 쓰면 AI가 원하는 내용을 더 잘 이해하고 더 나은 답변을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 좋은 요청은 다음과 같습니다. "당신은 화장품 회사에서 일하는 콘텐츠 작가입니다. 당신은 노화 방지 크림을 판매하기 위해 짧고 매력적인 주장을 작성해 달라는 요청을 받았습니다. 첫 번째 초안으로 무엇을 전달하시겠습니까? ?".


기타 Google Ads AI 대안

JasperAI, Copy.ai, Writesonic, Rytr, Grammarly 또는 Hyperwrite와 같은 도구는 ChatGPT와 유사한 도움을 제공할 수 있습니다. 그러나 무료 및 유료 패키지는 더 다르며 전자는 ChatGPT와 달리 매우 제한적입니다. 그럼에도 불구하고 이들 중 다수는 ChatGPT에는 없는 기능, 즉 이미지와 사운드를 생성하는 기능을 갖고 있습니다. 이는 Google Ads용 광고 소재를 만들 때 매우 유용할 수 있습니다.


Google Ads AI 기술

플랫폼 자체가 AI 기술을 기능에 통합했기 때문에 외부 AI 도구만이 Google Ads에 도움이 될 수 있는 유일한 도구는 아닙니다. 할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.

  • 광고와 관련된 잠재고객 감지 : Google Ads에 내장된 AI는 행동 패턴 분석과 대량의 데이터를 통해 광고 타겟팅을 향상하고 광고주가 타겟 잠재고객에게 더 쉽게 도달할 수 있도록 도와줍니다.
  • 캠페인 자동 조정 : Google Ads의 마케팅 AI 알고리즘은 게재위치, 입찰 등 광고의 다양한 요소를 자동으로 최적화하여 캠페인 수익성과 실적을 향상시킬 수 있습니다.
  • 가장 강력한 크리에이티브 요소에 대한 보고 : AI는 CTA, 헤드라인, 이미지 등과 같은 항목에 대한 데이터도 제공합니다. 이를 통해 광고주는 성과에 대한 아이디어를 얻을 수 있으며 조정이나 더 큰 변화가 필요한지 여부를 알 수 있습니다.
  • 광고 소재 생성 : 실적 최대화 캠페인에 제품 이미지를 추가하는 도구인 Google Product Studio를 통해 광고 소재를 생성할 수 있습니다. 제품 사진 촬영에 큰 예산이 없는 소규모 브랜드라면 큰 도움이 될 것입니다.
  • 광고 지출 최적화 : 이 광고용 AI의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 사기 행위를 감지하고 예방하여 노출 사기 및 클릭 사기로 인해 광고주의 돈이 낭비되지 않도록 광고주를 보호할 수 있다는 것입니다.
  • 미래 성과 예측 : AI는 브랜드의 캠페인 내역을 분석하고 마케팅 활동의 미래 성과를 예측할 수 있습니다. 이렇게 하면 현재 수행 중인 작업을 변경해야 하는지 아니면 계속해야 하는지 알 수 있습니다.

간단히 말해서, Google Ads AI 도구는 보다 맞춤화되고 효율적이며 효과적인 캠페인을 달성하는 데 적합합니다.


인공지능 마케팅의 이면

광고에 인공 지능을 사용하고 클릭당 비용 캠페인을 더 잘 최적화하는 회사가 점점 더 많아지는 위험 중 하나는 웹의 광고 공간에 대한 시장 포화도와 경쟁이 매우 높아질 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 광고하는 브랜드가 더 많은 수익을 창출하고 더 나은 결과를 얻는다면 키워드 가격이 인상되어 소규모 기업이 두각을 나타내기가 더 어려워질 수 있습니다.

이는 하나의 가능성일 뿐이며 온라인 광고의 미래에는 다양한 요인이 작용하지만 한 가지 확실한 점은 검색 광고의 가격이 점점 더 비싸지고 있다는 점입니다.

ChatGPT의 출현으로 도구가 Google보다 더 빠르게 많은 쿼리에 응답할 수 있기 때문에 검색 엔진 쿼리가 감소했습니다. 이에 Google은 AI 답변을 최우선으로 생각하면서 유기적인 결과를 훨씬 더 낮게 보내는 AI 검색 경험을 출시했습니다. 이는 가시성을 높이기 위해 광고주가 유료 트래픽에 더 많은 투자를 하게 되고, 이로 인해 수요와 포화도가 더욱 높아진다는 것을 의미합니다.

이 모든 것에도 불구하고 ChatGPT와 Google Ads AI는 Google 검색 광고를 죽일 가능성이 없습니다. 더 가능성 있는 것은 우리가 자연스러운 진화를 경험하고 있으며 보다 효율적인 검색 모델을 향해 나아가고 있다는 것입니다.

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