제너레이티브 AI를 사용하여 하이퍼 타깃 콘텐츠를 만드는 방법: 7가지 팁
게시 됨: 2023-06-20Generative AI는 콘텐츠 제작의 현재이자 미래입니다. 잠재 고객을 위한 고도로 타겟팅된 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 제너레이티브 AI를 사용하여 대상 청중의 공감을 불러일으키는 매력적이고 효과적인 콘텐츠를 만드는 방법은 무엇일까요?
생성 AI에 대해 이야기할 때 AI 작가에 대해서만 이야기하는 것이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 작성된 콘텐츠에 대한 텍스트를 생성하는 것은 생성 AI 도구의 가장 널리 사용되는 응용 프로그램 중 하나이지만 생성 AI가 중요한 역할을 할 수 있는 다른 영역이 많이 있습니다. 잠재고객 및 시장 조사에서 시작하여 콘텐츠 아이디어, 분석에 이르기까지 제너레이티브 AI는 물결을 일으키고 우리가 알고 있는 콘텐츠 마케팅의 세계를 변화시키고 있습니다.
이 기사에서는 제너레이티브 AI가 콘텐츠 전략을 향상시키는 방법을 살펴보고 시작하는 데 도움이 되는 팁을 제공합니다. 콘텐츠 제작 프로세스를 개선할 새로운 방법을 찾고 있다면 계속 읽어보세요!
제너레이티브 AI란?
제너레이티브 AI는 콘텐츠 제작에 어떤 이점을 제공합니까?
제너레이티브 AI를 사용하여 고도로 타겟팅된 콘텐츠를 만드는 방법
- 초개인화된 카피 만들기
- 생성 AI로 블로그 게시물 향상
- 생성 AI 도구에서 영감과 아이디어 얻기
- 제너레이티브 AI로 비디오 및 팟캐스트용 매력적인 스크립트 생성
- 현지화를 위해 제너레이티브 AI로 콘텐츠 번역
- 제너레이티브 AI로 광고 등을 위한 상황에 맞는 개인화된 이미지 생성
- 사전 훈련된 생성 AI 도구를 사용하여 오디오 및 비디오 콘텐츠 생성
고도로 타겟팅된 콘텐츠를 생성하기 위해 Generative AI를 사용할 때의 모범 사례
제너레이티브 AI란?
Generative AI는 간단히 말해서 알고리즘을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공 지능입니다. 이것은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 또는 기타 콘텐츠일 수도 있습니다. 제너레이티브 AI 도구는 온라인 및 오프라인 콘텐츠의 방대한 데이터 세트에서 훈련되어 딥 러닝 모델이 사람이 만든 콘텐츠의 패턴, 유사성, 구조 및 기타 측면을 이해하도록 돕습니다. 그런 다음 알고리즘은 아트 생성, 의미 있는 문장 생성을 위한 시퀀스의 다음 단어 예측 등과 같은 다양한 다운스트림 활동을 수행할 수 있습니다.
따라서 생성 AI 도구에 텍스트 프롬프트를 제공하면 프롬프트를 훈련 데이터에서 학습한 내용과 연결하고 이 학습을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
제너레이티브 AI는 콘텐츠 제작에 어떤 이점을 제공합니까?
콘텐츠 생성과 관련하여 제너레이티브 AI는 품질, 속도 및 효율성을 개선할 수 있는 무한한 기회를 제공합니다. 콘텐츠 제작에 제너레이티브 AI를 사용하는 가장 큰 장점은 다음과 같습니다.
- 아이디어 생성 : 제너레이티브 AI는 콘텐츠에 대한 새로운 아이디어를 생성하여 창의성을 촉발할 수 있습니다. AI 모델은 광범위한 기존 콘텐츠에 대한 교육을 통해 인간 제작자가 생각하지 못한 고유한 개념, 각도 및 테마를 생성할 수 있습니다.
- 자동화된 콘텐츠 제작 : Generative AI는 텍스트, 이미지, 비디오 또는 오디오 콘텐츠를 생성하여 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 콘텐츠 제작자는 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있으므로 전략, 편집 또는 사용자 지정과 같은 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있습니다.
- 개인화 및 사용자 지정 : Generative AI는 개인화된 콘텐츠를 대규모로 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자 데이터 및 기본 설정을 활용하여 AI 콘텐츠 생성자는 특정 개인 또는 대상 고객 세그먼트에 공감하는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 이는 콘텐츠의 관련성과 효율성을 높여 더 나은 참여와 전환율로 이어집니다.
- 콘텐츠 변형 및 적응 : Generative AI는 주어진 콘텐츠의 여러 변형을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 기사에 대해 다른 헤드라인, 소개 또는 클릭 유도 문안을 만들 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 다양한 버전을 A/B 테스트하고 성능을 기반으로 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.
- 언어 향상 및 문법 검사 : 생성 AI 모델은 작성된 콘텐츠의 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 문법 검사기 도구 역할을 할 수 있으며 철자 또는 스타일 오류를 식별하여 콘텐츠가 세련되고 전문적인지 확인합니다. 이는 언어 장벽이 있거나 추가 교정 지원이 필요한 콘텐츠 제작자에게 특히 유용할 수 있습니다.
- 콘텐츠 선별 및 추천 : Generative AI는 관련 콘텐츠를 선별하고 사용자에게 추천할 수 있습니다. AI 알고리즘은 사용자 선호도, 브라우징 행동 및 콘텐츠 메타데이터를 분석하여 사용자의 관심사에 맞는 기사, 비디오 또는 제품을 제안하여 참여 및 사용자 만족도를 높일 수 있습니다.
- 다중 모드 콘텐츠 생성 : 고급 생성 AI 콘텐츠 생성 도구는 텍스트를 이미지 또는 비디오와 결합하는 것과 같은 여러 형식에 걸쳐 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이는 콘텐츠 제작자가 AI 생성 콘텐츠로 매력적이고 몰입감 있는 경험을 제공할 수 있는 새로운 창의적 가능성을 열어줍니다.
제너레이티브 AI를 사용하여 고도로 타겟팅된 콘텐츠를 만드는 방법
제너레이티브 AI를 적시에 올바른 방식으로 사용하면 콘텐츠 마케팅 캠페인에서 경이로운 결과를 가져올 수 있습니다. McKinsey 설문 조사에서 거의 55%의 응답자가 마케팅 최적화에 제너레이티브 AI를 사용하는 것이 상당한 영향을 미친다고 답했으며 50%는 웹 사이트 및 마케팅 자료와 같은 동적 콘텐츠의 애플리케이션에 대해서도 마찬가지라고 말했습니다.
출처: 맥킨지
그렇다면 콘텐츠 제작에 제너레이티브 AI를 사용하여 ROI를 극대화하고 청중에게 초개인화된 경험을 제공하는 올바른 방법은 무엇일까요? 다음은 매우 유용한 팁입니다.
1. 초개인화된 카피 만들기
콘텐츠 제작에 제너레이티브 AI를 사용하는 가장 큰 장점은 과거 데이터를 해독하고 청중의 선호도, 구매 행동 및 기타 특성을 식별하는 능력입니다. 마케터로서 해야 할 일은 대상 고객이 누구인지 정의하는 것뿐이며 생성 AI 도구는 행동 패턴과 선호도를 쉽게 결정하여 잠재 고객에 맞는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
다음은 ChatGPT가 다양한 청중에 맞게 카피를 맞춤화할 수 있는 방법의 예입니다.
이 예에서 우리는 ChatGPT에게 35세에서 40세 사이의 나이든 남성을 대상으로 하는 게임 콘솔용 광고 카피를 만들도록 요청했습니다.
다음 예에서는 AI 작성 도구에 12세에서 18세 사이의 소년에 대해 서로 다른 관심사를 가진 동일한 광고를 생성하도록 요청했습니다.
보시다시피 광고 문구의 두 가지 버전은 청중을 다루고 제품의 주요 기능을 강조하는 방식이 상당히 다릅니다. 원하는 톤을 정의하거나 대상 고객을 보다 정교하게 설명하여 카피를 더욱 다듬을 수 있습니다.
그러나 생성 AI 도구로 작업을 시작하기 전에 대상 고객 페르소나를 잘 이해하는 것이 중요합니다.
2. 생성 AI로 블로그 게시물 향상
AI 작성 도구는 하이퍼 타겟 블로그 게시물을 작성하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 그러나 하이퍼 타겟 블로그 게시물이란 정확히 무엇을 의미합니까? 음, 그것은 올바른 질문을 다루고 청중이 찾고 있는 솔루션을 제공하는 콘텐츠를 의미합니다. AI 콘텐츠 생성 도구에 제공하는 입력에 따라 많은 것이 달라집니다. 대부분의 AI 블로그 작성자는 대상 고객을 정의하도록 요청할 것입니다. 일부 생성 AI 도구는 적절한 잠재고객에게 도달하는 데 도움이 되는 가장 관련성 높은 키워드, 질문 및 주제를 찾는 데 도움이 될 수도 있습니다.
Narrato의 SEO 콘텐츠 요약 생성기는 이를 돕는 AI 도구의 한 예입니다. 플랫폼에서 AI로 생성된 SEO 콘텐츠 브리핑은 개수, 답변할 질문, 벤치마킹할 경쟁자 링크 등과 함께 상위 키워드 권장 사항을 제공합니다. 이렇게 하면 올바른 검색에 표시되는 고도로 타겟팅된 콘텐츠를 만들고 관련 잠재 고객에게 표시될 가능성을 높일 수 있습니다.
Generative AI 도구는 관련성이 높고 정확한 결과를 제공하도록 훈련될 수도 있습니다. GPT3와 같은 AI 모델을 사용하면 청중 및 일반적으로 작업하는 주제와 관련된 더 많은 데이터를 언어 모델에 제공하여 언어 모델을 추가로 교육할 수 있습니다. ChatGOT과 같은 다른 모델을 사용하면 프롬프트를 통해 더 나은 지침과 지침을 제공하여 훈련할 수 있습니다. 이에 도움이 될 수 있는 콘텐츠 생성을 위해 ChatGPT를 사용하는 방법에 대한 자세한 게시물을 작성했습니다.
AI 콘텐츠 생성 도구에 더 많은 컨텍스트를 제공할수록 출력 대상이 더 명확해집니다.
3. 제너레이티브 AI 도구에서 영감과 아이디어 얻기
제너레이티브 AI의 또 다른 흥미로운 응용 분야는 콘텐츠 아이디어 및 연구입니다. 브레인스토밍에 소요되는 시간을 줄이고 기반이 될 예비 아이디어를 제공하는 데 도움이 되는 수많은 AI 아이디어 생성 도구가 있습니다. 다음은 AI를 사용하여 블로그 게시물 아이디어를 얻을 수 있는 방법을 보여주는 Narrato의 AI 주제 생성기 도구의 예입니다.
Narrato, ChatGPT 또는 TLDR과 같은 AI 콘텐츠 생성기 또한 이러한 주제에 대한 연구를 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. Generative AI는 콘텐츠를 요약하는 데 유용할 수 있으며 이 기능은 콘텐츠 연구에 쉽게 적용할 수 있습니다. 따라서 전체 기사나 보고서를 읽는 대신 AI 텍스트 요약기에 내용의 요지를 제공하도록 요청할 수 있습니다.
제너레이티브 AI 도구를 사용하면 많은 시간을 절약할 수 있으며 절반의 노력으로 청중을 위한 잘 조사되고 관련성 있는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
4. 제너레이티브 AI로 비디오 및 팟캐스트용 매력적인 스크립트 생성
AI 콘텐츠 생성기는 스토리텔링에도 탁월할 수 있습니다. 이것은 몇 년 전까지만 해도 먼 꿈처럼 여겨졌을지 모르지만 오늘날 생성 AI 도구는 실제로 다중 채널 콘텐츠 마케팅 캠페인을 위한 스토리와 스크립트를 만들고 있습니다. AI 스크립트 생성기를 사용하여 동영상, 팟캐스트 또는 광고 스크립트의 초안을 만들 수 있습니다.
Narrato와 같은 생성 AI 도구는 스크립트 개요를 생성하여 비디오 및 팟캐스트에서 토론의 핵심 사항을 강조할 수 있습니다. 다음은 어떻게 보일 수 있는지에 대한 예입니다.
장면과 내레이션이 포함된 더 자세한 스크립트를 보려면 ChatGPT를 사용할 수 있습니다. 처음부터 끝까지 완전한 스크립트를 제공하므로 정리할 부분이 거의 없습니다.
5. 현지화를 위해 제너레이티브 AI로 콘텐츠 번역
세계의 한 부분에서 기업이 바다 건너 모든 시장에 제품과 서비스를 제공함에 따라 세계는 더 작은 곳이 되고 있습니다. 그러나 이것이 마케터에게 제기하는 한 가지 과제는 목표 시장의 현지 고객과 연결해야 한다는 것입니다. 언어는 주요 장애가 될 수 있으며 마케터는 긴 형식의 콘텐츠 제작, 광고 또는 시각적 콘텐츠 제작을 위해 언어에 크게 의존합니다. 고맙게도 제너레이티브 AI를 사용하면 콘텐츠 마케팅 캠페인마다 번역가를 고용하는 데 많은 돈을 쓸 필요가 없습니다.
Generative AI 도구는 지역 타겟팅이 필수적인 상황에서 큰 장점인 언어 번역에도 도움이 될 수 있습니다. 언어 번역에 도움이 되는 몇 가지 도구와 플랫폼이 있어 더욱 대상이 지정되고 현지화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다. ChatGPT 및 Google 또는 Bing Translate 외에도 Yandex, DeepL 및 Trados Studio와 같은 도구는 사용할 수 있는 인기 있고 정확한 AI 번역 도구입니다.
사람의 번역과 자연어 처리 도구를 통한 번역을 모두 제공하여 보다 세련된 결과물을 제공하는 플랫폼도 있습니다. Unbabel 및 Taia와 같은 플랫폼은 인간 번역가가 검증한 기계 번역을 사용하여 추가 조사 계층을 제공합니다.
AI 번역 소프트웨어뿐만 아니라 다국어 AI 작가도 다양한 목표 시장을 위해 현지 언어로 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. Ailaysa 및 Fluently와 같은 도구를 사용하면 여러 언어로 콘텐츠를 생성하고 최적화할 수 있습니다.
6. 제너레이티브 AI로 광고 등을 위한 상황에 맞는 개인화된 이미지 생성
Generative AI는 텍스트뿐만 아니라 시각적 콘텐츠에도 도움이 됩니다. 이미지는 대부분의 콘텐츠 마케팅 캠페인에서 중심적인 역할을 하지만 메시지의 본질을 포착하는 올바른 이미지를 찾는 것은 어려울 수 있습니다. 저작자 표시가 필요 없는 스톡 이미지가 도움이 될 수 있지만 다른 모든 곳에서 모든 사람이 사용하고 있습니다. 콘텐츠에 고유한 이미지를 추가하려면 직접 만들거나 AI 이미지 생성 도구를 사용하여 이미지를 만들어야 합니다.
AI 이미지 생성기 도구는 간단한 텍스트 프롬프트에서 사용자 지정 이미지, 아트 및 그래픽을 생성할 수 있습니다. 스타일, 색상 팔레트 및 기타 세부 사항을 포함하여 원하는 이미지를 설명하기만 하면 됩니다. 설명이 포괄적일수록 AI 생성 이미지가 더 좋아집니다. 다음은 Narrato의 AI 이미지 생성기의 예입니다.
이미지 및 그래픽을 위한 다른 여러 AI 콘텐츠 제작 도구도 있습니다. 예를 들어 Canva에는 AI 이미지 생성기와 그래픽 디자이너도 있습니다. 다른 AI 이미지 생성 도구로는 Craiyon, Gencraft, Starry AI 등이 있습니다.
7. 사전 훈련된 생성 AI 도구로 오디오 및 비디오 콘텐츠 생성
비디오 및 오디오 콘텐츠는 오늘날 가장 많이 소비되는 두 가지 콘텐츠 형식입니다. 2022년 기준으로 비디오는 짧은 기사 다음으로 가장 많이 생성된 콘텐츠 유형으로 마케터의 61%가 비디오 콘텐츠를 사용합니다. 그러나 비디오 마케팅은 비쌀 수 있습니다. 발표자 채용부터 영상 제작을 위한 스튜디오 임대까지 대부분의 중소기업이 감당할 수 없는 막대한 지출입니다. 그러나 비디오는 텍스트나 다른 형식에 비해 더 개인적이고 청중과 연결할 수 있기 때문에 귀중한 마케팅 도구이기도 합니다.
여기에서 생성 AI가 게임 체인저임을 증명하고 있습니다. 비디오, 음성 해설, 소셜 미디어용 짧은 클립 등을 만드는 데 도움이 되는 생성 AI 도구는 비즈니스 규모에 관계없이 모든 사람이 이 모든 일을 더 간단하고 저렴하게 만들고 있습니다. AI 아바타와 인간의 음성으로 비디오를 생성할 수 있는 AI 도구가 있습니다.
비디오 마케팅 및 팟캐스팅을 위한 일부 인기 있는 생성 AI 도구로는 Synthesys, DeepbrainAI 및 HeyGen 등이 있습니다.
고도로 타겟팅된 콘텐츠를 생성하기 위해 Generative AI를 사용할 때의 모범 사례
제너레이티브 AI가 콘텐츠 제작자와 마케터에게 축복이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 콘텐츠 생성 속도 향상에서 비용 최소화, 개인화된 고품질 콘텐츠로 고객 경험 향상에 이르기까지 AI 콘텐츠 생성 도구의 이점은 잘 알려져 있습니다. 그러나 AI 도구를 사용하는 올바른 방법도 있습니다. 대부분의 다른 기술과 마찬가지로 생성 AI에도 한계가 있습니다.
이러한 도구는 과거 데이터에 대해 사전 교육을 받았기 때문에 일부 고유한 편향이나 부정확성이 생성된 콘텐츠에 스며들 수 있습니다. 그렇기 때문에 AI 작성 도구, 이미지 생성기 또는 기타 도구를 사용할 때도 사람의 감독이 필요합니다.
제너레이티브 AI를 사용할 때 따라야 할 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.
- AI가 무엇인지, 할 수 없는지 이해합니다 . 특히 AI 작가를 활용할 때는 독창적인 아이디어나 사고 리더십 콘텐츠를 만들 수 없다는 점을 기억하세요. 학습된 데이터를 기반으로만 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
- AI 생성 콘텐츠에 대한 저작권 규칙을 숙지합니다 . 대부분의 경우, 특히 예술 및 이미지의 경우 AI로 생성된 콘텐츠는 저작권법의 보호를 받지 못할 수 있습니다. 규칙은 상황에 따라 다를 수 있으며 이에 대해 교육을 받는 것이 중요합니다.
- 게시자 쪽이나 AI 플랫폼 쪽에서 약관을 위반하지 않는지 확인하십시오 . 게시 플랫폼에서 Ai 생성 콘텐츠를 허용하는지 확인하십시오(콘텐츠가 유용하고 사람의 손길이 있는 한 대부분의 경우 허용됨). 또한 AI 플랫폼에서 생성된 콘텐츠를 저작자 표시 없이 상업적 목적으로 사용할 수 있는지 확인하세요.
- 마지막 단계가 아닌 첫 번째 단계로 생성 AI를 사용하십시오 . AI 콘텐츠 생성기는 일반적으로 매우 깨끗한 초안을 제공하지만 가능한 경우 콘텐츠를 검토하고 편집하여 흐름을 개선하고 보다 인간적으로 보이도록 만드는 것이 항상 중요합니다. 이상적으로는 청중이 AI로 생성된 콘텐츠를 식별할 수 없어야 합니다.
- 프롬프트는 구체적이고 포괄적이어야 합니다 . 프롬프트에 집중할수록 AI 출력이 원하는 내용에 더 가까워질 가능성이 높아집니다. 그러나 개인이나 유명인의 이름, 특정 브랜드, 디자인 스타일 등과 같이 충돌을 일으킬 수 있는 프롬프트는 사용하지 마십시오.
마무리
제너레이티브 AI는 기업이 콘텐츠 제작에 접근하는 방식을 혁신했습니다. 마케터는 몇 초 만에 독특하고 고도로 타겟팅된 콘텐츠를 생성할 수 있는 기능을 통해 이제 보다 개인화되고 효과적인 방식으로 잠재 고객을 참여시킬 수 있습니다. 명확한 매개변수 설정, 정기적인 출력 검토, 프로세스를 지속적으로 개선하는 것과 같은 모범 사례를 따르면 AI로 생성된 콘텐츠가 고품질일 뿐만 아니라 전반적인 전략과도 일치하는지 확인할 수 있습니다. 제너레이티브 AI의 엄청난 잠재력을 통해 경쟁이 치열한 환경에서 자신을 차별화하고 청중에게 더 큰 가치를 제공할 수 있는 강력한 도구가 됩니다.