자사 데이터 및 이메일 마케팅을 사용하여 전환을 높이는 방법

점점 더 디지털화되는 세상에서 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 더 이상 과학자나 금융 전문가만을 위한 것이 아닙니다. 자사 데이터는 우리가 마케팅하고 고객과 소통하는 방식을 바꾸고 있습니다.

주요 마케팅 담당자의 92%는 자사 데이터를 사용하여 소비자가 원하는 것을 이해하는 것이 성장을 주도하는 데 중요하다고 생각합니다.

이메일 마케팅에서 리타게팅 및 자동화에 이르기까지 고객 경험을 개선하고 전환율을 높이며 고객 충성도를 구축하려면 사용자와의 강력한 연결이 필수적입니다.

이 게시물은 이메일 마케팅 전략에서 자사 데이터를 사용하여 전환을 늘리고 고객 신뢰를 구축하는 방법을 알려줍니다.

뛰어들어봅시다.

방문자가 사이트를 방문하거나 클릭하거나, 양식을 작성하거나, 제품 페이지를 보거나, 소셜 미디어 게시물에 참여할 때 자사 데이터가 수집됩니다. 방문자가 이와 같은 조치를 취할 때마다 기업은 정보를 수집할 수 있습니다. 그러나 나중에 더 자세히 설명합니다.

온라인에서 무언가를 검색하고 Instagram 피드에 해당 제품에 대한 광고가 팝업되는 것을 보는 것은 자사 데이터 리타게팅의 전형적인 예입니다.

퍼스트 파티 데이터는 마케터가 개인화된 광고 및 이메일 캠페인을 통해 잠재 고객에게 도달하고, 잠재 고객이 귀사의 브랜드에 익숙해지면 육성하며, 구매자 여정을 진행하면서 반복 고객을 확보하는 데 도움이 됩니다.

자사 데이터가 왜 그토록 가치가 있습니까?

자사 데이터는 고객의 선호도에 대한 정보로 구성되고 소스 자체에서 직접 제공되기 때문에 강력한 도구입니다.

반면에 웹의 다양한 소스에서 수집 및 스크랩할 수 있는 타사 데이터를 사용하는 경우 온라인에서 집계, 분류 및 판매된 정보에 의존하게 됩니다.

제3자 데이터는 고객 정보 데이터베이스에서 얻는 것만큼 정확하거나 최신 정보가 아닙니다. 고객 정보 데이터베이스는 잠재고객을 타겟팅하는 보다 정확하고 실행 가능하며 안전한 방법 입니다.

자사 데이터를 사용하면 마케팅 캠페인을 개인화하여 고객이 보고 싶어할 때 구매자의 여정에서 고객의 요구 사항을 충족하는 적절한 정보와 직접 대화할 수 있습니다.

그리고 Salesforce에 따르면 소비자의 84%가 숫자가 아닌 사람처럼 대우받는 것이 성공할 것이라고 말합니다.

여전히 개인화의 힘에 대해 확신하지 못하셨습니까?

SmarterHQ는 또한 고객의 72%가 개인화된 메시징에만 참여할 것이라고 보고합니다.

우리가 공유할 수 있는 추가 통계가 많이 있지만 요점은 알 수 있습니다. 개인화는 매우 중요하며 퍼스트 파티 데이터는 개인화된 콘텐츠와 상호 작용을 만들기 위해 정보를 제공합니다.

그러나 처음에 어떻게 자사 데이터를 얻습니까? 그리고 더 중요한 것은 당신이 그것을 당신의 업무에서 어떻게 효과적으로 사용하고 이메일 마케팅 캠페인?

자세히 살펴보겠습니다.

이메일 마케팅에서 자사 데이터를 사용하는 방법

이메일은 모든 채널 중 가장 개인적인 것이며 고객은 이미 이메일을 사용하여 귀하와 커뮤니케이션하고 있습니다.

데이비드 뉴먼에 따르면,

이메일에는 많은 채널에 없는 기능이 있습니다.

고객의 이메일 주소는 가장 소중한 자산입니다. 그들은 귀하가 귀하의 제품 또는 서비스에 대해 연락하도록 허용한 실제 사람들과 연결되어 있습니다. 이러한 이메일을 사용하여 새로운 리드와 고품질 잠재 고객을 생성할 수 있다면 어떨까요?

그것이 바로 자사 데이터가 들어오는 곳입니다.

자사 데이터는 고객으로부터 직접 수집하는 모든 정보입니다. 여기에는 고객 이름과 주소, 전화번호, 이메일 주소, 구매 내역… 고객이 가입하거나 구매했을 때 제공한 모든 것이 포함될 수 있습니다.

더 많은 자사 데이터에 액세스하면 뉴스레터이든 신제품 할인 제안이든 회사 브랜드의 이메일을 누군가가 열었을 때 자신을 위해 특별히 제작된 콘텐츠를 볼 수 있습니다.

이메일 마케팅의 가장 큰 장점은 양방향 거리라는 것입니다. 자사 데이터를 사용하여 개인화로 이메일 마케팅 전략을 강화할 수 있으며 이메일 마케팅을 사용하여 리드로부터 자사 데이터를 얻을 수도 있습니다.

또한 쿠키를 사용하여 당사자 데이터를 추출하여 대화를 강화할 수 있습니다. 쿠키는 소비자가 웹사이트를 방문할 때 정보를 저장하는 아주 작은 데이터 사양입니다. 마케팅 및 모니터링 목적으로 사용자 활동을 추적하고 고유한 사용자 경험을 생성하는 데 자주 사용됩니다.

쿠키는 비즈니스가 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 유용한 정보를 수집하지만 문제가 있습니다. GDPR 및 ePrivacy Directive(EU Cookie Law)와 같은 데이터 개인정보 보호법 및 규정에는 데이터 및 쿠키 사용 방법에 대한 확고한 지침이 있습니다.

'쿠키법'은 기업의 쿠키 사용을 모니터링합니다. 최근 몇 년 동안 사용자에게 더 많은 제어 권한을 부여하고 특정 사이트와 공유해도 되는 정보에 동의할 수 있도록 하기 위해 브라우저 쿠키 및 동의 요구 사항과 관련된 더 엄격한 규정에 대한 요구가 증가하고 있습니다.

예를 들어 올리팝을 보자. 웹 사이트를 처음 방문하면 페이지 하단에 사이트를 공유하고 쿠키를 사용하여 웹 사이트에서 최상의 경험을 제공하는 작은 팝업이 있습니다. 기본적으로 그들은 개인화된 경험을 만들기 위해 귀하의 정보(자사 데이터)를 사용하는 데 동의를 요청합니다.

아마 상상하셨겠지만, 쿠키 정책을 만드는 것은 공원에서 걷는 것이 아닙니다. 사용자 정보를 수집하려면 정책을 만들고 다른 개인정보 보호법 및 규정을 준수하기 위해 모든 확인란을 선택해야 합니다. 쿠키 동의 관리자와 같은 무료 플랫폼이나 도구를 사용하면 쿠키를 처리하여 당사자 데이터를 얻고 소송을 피할 수 있는 일체형 솔루션이 될 수 있습니다.

조직 내 데이터 액세스에 대한 제로 트러스트 정책을 구현하는 것은 쿠키를 통해 수집된 민감한 고객 데이터를 보호하는 열쇠입니다. 이렇게 하면 이 데이터에 액세스해야 하는 조직 내 직원만 데이터에 액세스할 수 있으므로 데이터 침해 위험이 최소화됩니다.

이제 합법적으로 자사 데이터에 액세스할 수 있게 되었으므로 이메일 마케팅에서 어떻게 사용하고 전환율을 높일 수 있습니까?

분할

리드를 세분화하여 시작하십시오.

세분화는 행동, 선호도 또는 기타 무시할 수 있는 특성에 따라 연락처를 그룹으로 나누는 것입니다. 세분화의 목표는 청중의 특정 요구 사항을 대상으로 하는 메시지를 제공하는 것입니다.

이제 주인공 인 자사 데이터를 입력합니다.

소비자로부터 정보를 수집하면 다양한 잠재고객 세그먼트를 기반으로 개인화된 캠페인을 만들 수 있습니다. 이제 각 세그먼트의 취향과 선호도에 맞는 언어 또는 구문으로 이메일 마케팅 캠페인을 시작할 수 있습니다.

예를 들어, TV 패키지 내에서 Infinity Dish는 다양한 구독 계획(영어, 라틴계, 스포츠 및 국제 패키지)을 가지고 있습니다. 따라서 Infinity Dish는 특정 인구 통계 및 선호도에 따라 맞춤형 환영 이메일 및 신제품 이메일을 생성할 수 있습니다.

청중을 세분화하면 적시에 적절한 청중에게 적절한 이메일을 보낼 수 있습니다. 고객이 자신의 필요와 요구 사항을 직접적으로 설명하는 정보를 받으면 자신과 관련이 없는 임의의 이메일보다 이메일을 열고 참여할 가능성이 훨씬 더 높습니다.

예를 들어 Tailor Brands에서 보낸 이 이메일을 가져오세요. 리드는 AI 로고 생성 서비스를 활용한 후 로고 생성 프로세스에서 획득한 자사 데이터를 사용하고 이 리드를 윈백 캠페인 범주로 분류했습니다. 이 윈백 캠페인에서 그들은 CEO의 서명된 편지를 작성하고 할인 코드를 통해 인센티브를 제공함으로써 리드와 개인적이 됩니다.

이 이메일 예에는 이메일 마케팅을 위한 완벽한 조합인 세분화와 개인화의 강력한 조합이 포함되어 있습니다.

할인 코드는 로고의 최종 구매를 보장하고 개인화는 소비자의 마음을 사로잡는 동시에 Tailor Brands에 대한 신뢰감과 신뢰감을 조성합니다.

개인화

이메일 마케팅과 관련하여 세분화는 케이크의 장식에 불과합니다. 그리고 가장 중요한 것은 개인화입니다.

이전 예에서 논의한 바와 같이 세분화와 개인화는 이메일 마케팅에서 역동적인 듀오를 만들기 위해 잘 맞물립니다.

그러나 개인화에는 어떤 다른 요소가 포함됩니까? 동적 이름 필드를 이메일 템플릿에 넣고 하루라고 부를 수 있습니까?

그것은 좋은 시작이지만 이메일 캠페인에서 최소한이어야 합니다. 한 단계 더 나아가 보겠습니다.

새로운 고객이 업계 주제에 대한 블로그 콘텐츠가 포함된 이메일을 열지 않고 새로운 제품 기능을 발표하는 이메일에는 잘 참여하는 것으로 보입니다. 또는 가장 많이 사용하는 AI 도구 최적화에 대한 팁과 트릭을 공유하십시오.

딩딩, 당신에게 승자가 있습니다. 이제 개인 수준에서 신규 고객에게 고품질의 맞춤형 이메일을 전달하는 데 도움이 되도록 더 많은 자사 데이터를 수집했습니다. 이러한 사용자는 프리미엄 기능으로 업그레이드하여 전환율과 평생 고객 가치를 높일 가능성이 훨씬 더 높습니다.

고객 데이터를 수집하여 이메일 캠페인을 잠재고객에 맞게 조정하고 콘텐츠와 관련성을 높일 수 있습니다. 그러나 깨끗하고 읽기 쉬운 이메일이 응답률을 높이는 열쇠이므로 디자인에도 주의를 기울여야 합니다.

영감을 얻기 위해 기존 경쟁업체의 이메일 및 기타 종류의 콘텐츠 예를 보는 것을 두려워하지 마십시오. 예를 들어, SaaS 업계에 종사하는 경우 SaaS 이메일 및 상위 회사의 페이지에 대한 몇 가지 예를 확인하는 것이 가치가 있을 수 있습니다.

자사 데이터는 고객과 개인적으로 소통하는 데 도움이 될 수 있는 고객 정보에 대한 액세스를 제공합니다. 이메일 마케팅 캠페인에서 이를 사용하면 고객 충성도와 유지율을 높이는 관련 메시지를 제공할 수 있습니다.

마무리

자사 데이터는 고객에 대해 보유한 가장 가치 있고 정확하며 신뢰할 수 있는 데이터입니다. 이메일 마케팅 캠페인에 유용합니다.

자사 데이터를 사용하면 청중을 분류하고, 메시지와 콘텐츠를 개인화하고, 전송 시간을 최적화하고, 구독자 참여 및 유지율을 높이고, 이메일 마케팅 활동에 대한 ROI를 높일 수 있습니다.

각 수신자의 고유한 관심사와 행동을 기반으로 이메일을 더 관련성 있게 만들면 이메일을 수신할 때 더 많은 가치를 발견할 수 있습니다. 즉, 전환 가능성이 더 높아집니다.