이메일 마케팅에서 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까? 혜택, 전략 및 사용 사례

게시 됨: 2025-02-04

AI는 개인화, 자동화 및 데이터 중심의 통찰력으로 이메일 마케팅을 향상시킵니다. 이 안내서는 참여를 개선하고 전환을 향상시키기위한 이점, 주요 전략 및 사용 사례를 다룹니다.

이메일 마케팅은 관계 구축, 리드 육성 및 수익 주행을위한 가장 효과적인 디지털 채널 중 하나입니다. 그러나받은 편지함이 더 혼잡 해지고 고객의 기대가 높아짐에 따라 전통적인 이메일 마케팅 방법은 때때로 현대 청중이 요구하는 개인화와 적시성 수준을 제공하기 위해 어려움을 겪고 있습니다.

이것이 인공 지능 (AI)이 업계에서 급진적 인 변화를 가져 오도록 설정된 이유입니다. 복잡한 프로세스를 자동화하고, 잠재 고객 타겟팅을 개선하며, 개인화 전략을 향상시킬 수 있습니다.

전 세계의 많은 회사들이 AI 중심 이메일 마케팅을 활용하여 결론을 높이고 있습니다. 예비 조사에 따르면 마케팅 담당자의 약 57%가 AI를 사용하여 이메일 캠페인에서 세분화 및 개인화를 자동화하기 시작했습니다. 예 를 들어, 전자 상거래 대기업 Amazon은 이메일 클릭 제한 속도 및 전환을 향상시키는 맞춤형 제품 권장 사항을 특징으로하는 AI 구동 프로모션 이메일을 보냅니다. *

이메일 마케팅에 AI를 사용하고 효과적인 전략을 사용하여 이메일 캠페인에 통합하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

AI 이메일 마케팅이란 무엇입니까?

AI 이메일 마케팅은 이메일 캠페인을 계획, 생성 및 관리하기 위해 기계 학습 , 자연어 처리 (NLP) 및 예측 분석과 같은 AI 기술의 적용을 말합니다 . AI는 추측이나 일반적인 콘텐츠에 의존하지 않고 마케팅 담당자에게 각 고유 가입자의 메시지, 타이밍 및 빈도를 조정하는 데이터 중심의 통찰력을 제공합니다.

수많은 산업은 이미 이메일 마케팅 노력에 큰 영향을 미치기 위해 AI를 활용합니다.

소매 및 전자 상거래: 개인화 된 제품 권장 사항 및 버려진 카트 이메일 트리거
금융: 거래 경고, 사기 알림 및 맞춤형 투자 제안의 경우
건강 관리: 약속 알림 및 웰니스 웰니스 지침
환대: 선별 된 여행 권장 사항, 충성도 프로그램 업데이트 및 예약 확인
게임: 개인화 된 재입수 캠페인, 게임 내 이벤트 발표 및 새로운 컨텐츠 프로모션을 대상으로
스트리밍 및 미디어: 맞춤형 온 보딩 이메일, 선별 된 콘텐츠 업데이트 및 사용자 별 권장 사항

이메일 자동화 및 인공 지능 사용의 이점

이메일 캠페인에 AI 기반 솔루션을 구현하면 마케팅 담당자와 수신자 모두에게 상당한 이점이 생길 수 있습니다. AI를 이메일 마케팅 전략 에 통합 할 때 예상 할 수있는 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다 .

규모에 따른 개인화

고급 알고리즘은 많은 양의 고객 데이터를 통해 고도로 맞춤형 컨텐츠를 제공합니다. 각 가입자는 일반화 된 뉴스 레터 대신 자신의 요구와 관심사에 직접 말하는 메시지를받습니다. 이 접근 방식은 이메일을 사용자 동작 또는 탐색 패턴과 정렬하여 더 깊은 고객 참여를 장려합니다.

능률

AI 기반 이메일 자동화는 세분화, 스케줄링 및 성능 분석과 같은 반복적 인 작업을 처리하여 시간을 절약합니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 전략에 집중할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 캠페인 처리 시간을 가속화하고보다 일관된 메시징을 보장 할 수 있습니다.

향상된 타겟팅

AI는 과거 행동, 구매 이력, 인구 통계 및 실시간 상호 작용을 기반으로 정확한 청중 세분화를 가능하게합니다. 이는보다 관련성있는 이메일 캠페인으로 해석되며 결과적으로 가입자 신뢰와 만족도를 향상시켜 관련없는 메시지를 피하는 데 도움이됩니다.

개선 된 참여

이메일 마케팅에 AI를 사용하면 이메일을 보내고 제목을 개인화하는 최적의 시간을 결정할 수 있으므로 고객 참여 가능성이 높아집니다. 대중의 반응을 높이기 위해 다른 시간 영역 및 사용자 습관과 함께 전송 시간을 정렬합니다.

비용 절감

반복적 인 작업을 자동화하면 수동 프로세스의 노력과 리소스를 줄이고 예산 및 인력을 다른 중요한 영역으로 지시 할 수 있습니다. 이런 식으로 마케팅 담당자는 전략과 창의성에 중점을 둘 수 있습니다. AI는 오버 헤드 비용을 낮추고 소규모 팀이 더 적은 리소스로 더 많은 것을 달성 할 수 있습니다.

데이터 중심 결정

AI 이메일 자동화는 분석을 통해 실행 가능한 통찰력을 제공하고 더 똑똑한 마케팅 결정을 가능하게합니다. 원시 성능 데이터를 실행 가능한 메트릭으로 변환 할 수 있으며, 조직은 지속적으로 성장을위한 이메일 전략을 세분화하는 데 사용할 수 있습니다.

이메일 마케팅에서 AI를 사용하는 방법

다음은 AI를 이메일 마케팅 프로그램에 원활하게 통합하기위한 실용적이고 심층적 인 전략입니다.

1. 이메일 세분화에 대한 AI

전자 메일 세분화 는 관련 메시징으로 올바른 잠재 고객을 대상으로하는 데 중요합니다. 기존 고객 세분화는 종종 기초 데이터 (예 : 위치, 연령)를 기반으로 가입자를 그룹화하지만 AI는 수많은 데이터 포인트를 분석 하여이 접근법을 개선합니다.

행동 세분화 :AI는 현장 행동, 이메일 참여, 구매 빈도 및 평균 주문 값을 추적하여 행동 세분화 를 돕습니다 . 그런 다음 비슷한 특성을 공유하는 고객을 클러스터합니다.
repency, frequency, monetary 분석 (RFM) :AI는 고객이 얼마나 자주 상호 작용했는지, 그리고 평균 지출이 얼마나 상호 작용하거나 구매했는지를 평가함으로써 최근의 소독 , 빈도 및 금전적 (RFM) 분석을 수행합니다. 이 세분화는 고객의 전반적인 가치와 활동을 기반으로 높은 타겟팅 캠페인을 가능하게합니다.
가치 기반 세분화 :AI는 어떤 고객이 가장 높은 평생 가치를 산출하는지 결정하여 마케팅 담당자는 다양한 수준의 지출과 충성도를 반영하는 계층화 된 이메일 전략을 만들 수 있습니다.
동적 업데이트 :AI 알고리즘은 세그먼트를 실시간으로 업데이트합니다. 가입자가 새로운 조치 (예 : 특정 링크를 클릭하거나 가이드 다운로드)를 받으면보다 적절한 세그먼트로 이동할 수 있습니다.
위치 기반 세분화 :지역 행사, 계절 변화 또는 지역별 거래에 관한 캠페인을 제작하기위한 지리적 데이터의 AI 요소.

2. 개인화 된 컨텐츠 및 권장 사항

AI는 대인체 화 된 제품 권장 사항 및 컨텐츠 제안을 제공하는 데 탁월합니다.

스마트 제품 피드: 전자 상거래에서 AI는 개인의 탐색 및 구매 기록을 반영하는 이메일 내에서 제품 피드를 생성 할 수 있습니다. 이 접근법은 전환 및 클릭률 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
맞춤형 메시징: AI는 동일한 사본으로 모든 사람에게 연설하는 대신 제품 제공뿐만 아니라 각 수신자에게 톤, 이미지 및 제품 설명도 재단합니다.
감정 분석: 일부 AI 시스템은 감정 분석을 위해 NLP를 통합하여 다른 청중 세그먼트와 더 잘 공감할 수 있도록 메시지의 감정적 톤을 미세 조정할 수 있습니다.
자동화 된 제품 번들링 :AI는 구매 패턴을 분석하여 보완 항목을 그룹화하거나 자주 구입 한 제품을 번들로 분석 할 수 있습니다. 이러한 번들을 이메일로 제시하면 더 높은 순위 값과 교차 판매 기회를 장려합니다.

3. 타이밍 및 빈도에 대한 예측 분석

이메일 마케팅에서 가장 일반적인 과제 중 하나는 이메일을 언제 그리고 얼마나 자주 보내야하는지 결정하는 것입니다. ai는 다음을 해결합니다.

최적의 전송 시간: 가입자가 가장 활성화 될 때 시간을 식별하기 위해 과거의 참여 패턴을 분석하여 이메일이 확인할 때 최상위 동점인지 확인합니다.
주파수 조절: AI는 가입자 피로의 초기 징후를 감지하고 비문화를 줄이기 위해 자동으로 전송 주파수를 조정할 수 있습니다.
계절성 통찰력: AI는 계절적 또는 주기적 행동을 시작하여 홍보 캠페인과 공지 사항을보다 효과적으로 도와줍니다.

4. 자동화 된 캠페인 관리

AI 이메일 자동화는 간단한 드립 캠페인을 넘어선 것입니다 .

트리거 기반 워크 플로: 가입자가 메일 링리스트에 가입하거나 가격 책정 페이지를 방문하거나 카트를 포기하는 경우 AI는 정확한 순간에 관련 이메일을 유발합니다.
라이프 사이클 육성: AI-Drive 이메일 캠페인은 가입자가 여행중인 위치에 적응하여 앞으로 나아가는 데 필요한 콘텐츠를 제공합니다 (예 : 인식에서 고려, 구매에 이르기까지).
컨텐츠 제작 지원: 일부 AI 이메일 마케팅 플랫폼은 성공적인 패턴을 기반으로 자동화 된 제목 또는 신체 사본 제안을 제공하여 콘텐츠 제작주기 속도를 높입니다.

5. A/B 테스트

AI는 전통적인 A/B 테스트를 더 높은 수준의 정교함으로 향상시킵니다.

빠른 반복: AI는 이메일의 여러 변형, 복사 또는 이메일 디자인을 신속하게 평가하고 승리 요소를 실시간으로 식별 할 수 있습니다.
데이터 중심의 통찰력: 알고리즘은 잠재 고객 세그먼트의 이메일 성능 메트릭을 평가하여 특정 변형이 작동하는 이유에 대한 더 깊은 통찰력을 드러냅니다.
지속적인 최적화: AI 기반 이메일 마케팅 도구는 테스트가 끝나면 중지되지 않습니다. 캠페인이 진행된 후에도 이메일 요소를 지속적으로 개선합니다.

6. 기타 응용 프로그램

이메일 리타겟팅: 특정 제품을 탐색했지만 변환하지 않은 사용자의 경우 AI는 관련 인센티브가있는 리타겟팅 시퀀스로 분류 할 수 있습니다.
언어 및 톤 분석: AI는 브랜드의 톤이 캠페인 전체에서 일관되게 유지하면서 다양한 인구 통계에 어필하기 위해 언어를 조정합니다.
고객 여행 매핑: AI 이메일 자동화 도구는 고객의 브랜드와의 각 단계를 매핑 할 수 있습니다. 그들은 인식에서 보존에 이르기까지 정확하게 시간이 지남에 따라 이메일을 제안 할 수 있습니다.

AI 이메일 마케팅 동반자가 얼마나 영리 할 수 있는지

Clever.ai 는 Clevertap의 고급 AI 중심 플랫폼으로 이메일 마케팅 워크 플로우를 효과적으로 단순화하고 향상시킬 수 있습니다. Clever.ai는 실시간 데이터 분석, 지능형 세분화 및 자동화 된 컨텐츠 최적화를 결합하여 모든 규모의 비즈니스가 매우 개인화 된 고 충격적인 캠페인을 만들 수 있도록 도와줍니다. 플랫폼의 기능은 다음을 포함하여 이메일 마케팅 수명주기의 다양한 단계를 다룹니다.

스마트 세분화 :과거 행동, 선호도 또는 참여 수준에 따라 AI 알고리즘을 가입자에게 활용합니다.
예측 타이밍 :과거 및 상황에 맞는 데이터를 사용하여 최대의 개방 및 클릭률 요금을 위해 이메일을 보내는 가장 좋은 순간을 결정합니다.
자동화 된 개인화 :제품 권장 사항 및 맞춤형 컨텐츠를 각 이메일에 동적으로 삽입하여 모든 가입자에게 맞춤형 경험을 만듭니다.
성능 통찰력 :캠페인 효과를 측정하는 실시간 분석을 제공하여 개선을위한 데이터 중심 제안을 제공합니다.

Clever.ai를 통해 이메일 마케팅 담당자는 기계 중심 효율성과 정통 브랜드 스토리 텔링 간의 균형을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 캠페인은 가입자와 공명하면서도 측정 가능한 ROI 및 성장을 달성합니다.

AI 이메일 마케팅으로 성능을 향상시키는 방법에 대한 팁

명확한 목표로 시작하십시오

이는 이메일 클릭 계약 요금을 높이거나 전환 개선 또는 장기 고객 충성도 구축을 의미하는지 특정 목표를 정의하십시오 . 명확하게 확립 된 목표는 올바른 AI 도구와 메트릭을 선택하는 데 도움이됩니다.

예 :카트 포기를 줄이는 것이 목표는 AI 트리거를 사용하여 카트 포기 한 시간 이내에 개인화 된 후속 이메일을 보냅니다.
모범 사례 :목표를 측정 가능하게 유지하십시오. 공개 요율, 클릭 스루 요금 및 전환과 같은 지표를 사용하여 성공을 측정합니다.

품질 데이터에 투자하십시오

AI는 처리하는 데이터만큼 강력합니다. 데이터 소스가 정확하고 철저하며 잘 조직되어 있는지 확인하십시오. 여기에는 잘못된 주소와 복제를 제거하기 위해 이메일 목록을 정기적으로 정리하는 것이 포함됩니다.

예 :세그먼트 또는 플래그 휴면 가입자는이 업데이트 된 정보를 AI 모델로 다시 공급하여 타겟팅을 개선합니다.
모범 사례 :데이터 관리 플랫폼을 사용하여 가입자 데이터를 중앙 집중화하고 행동 분석을 통합합니다 .

정기적으로 테스트하십시오

한 번에 하나의 AI 구동 기능을 구현 한 다음 주요 성능 메트릭에 직접적인 영향을 측정하십시오. 이 접근법은 각 기능의 효과와 하이라이트를 분리하여 AI 향상이 가장 유익합니다.

예 :AI 중심 제목 줄 최적화를 먼저 시작하고 공개 속도의 개선을 추적 한 다음 AI 중심 전송 시간 최적화를 도입합니다.
모범 사례 :AI 향상을받지 못하는 제어 그룹을 사용하여 성능을 효과적으로 비교하십시오.

인간의 손길을 유지하십시오

AI는 가입자와의 진정한 연결을 유지하고 자동화, 개인화 및 최적화 할 수 있지만 여전히 중요합니다. AI의 효율성과 진정한 브랜드 음성과 공감을 보여주는 메시지와 균형을 맞추십시오.

예 :AI 중심 캠페인 내에서 고객 성공 관리자 또는 브랜드 대사로부터 개인 메모를 추가하십시오.
모범 사례 :톤과 명확성을 위해 AI 생성 컨텐츠를 정기적으로 평가하여 브랜드 아이덴티티 및 가치와 일치하도록합니다.

준수합니다

GDPR 및 CAN-Spam과 같은 규정에는 엄격한 데이터 처리 및 옵트 인 관리가 필요합니다. 법적 프레임 워크 및 산업 지침을 최신 상태로 유지하십시오.

예 :AI 중심 개인화를위한 개인 데이터를 수집하는 경우 사용 방법을 명확하게 공개하고 명시 적 동의를 얻으십시오.
모범 사례 :쉽게 액세스 할 수있는 구독 취소 링크를 유지하고 가입자 신뢰를 보존하기위한 옵트 아웃 요청을 즉시 존중합니다.

이메일 마케팅에 AI 사용의 과제 및 제한

AI는 많은 혜택을 제공하지만 마케팅 담당자는 주요 과제와 잠재적 인 함정을 알고 있어야합니다. 이러한 문제를 적극적으로 해결하면 효율적이고 준수하며 고객 중심의 이메일 전략을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 프라이버시 문제: 규정 준수 (예 : GDPR, CCPA)에는 투명한 데이터 수집 및 사용이 필요합니다. 개인 정보와 개인화 균형을 유지하는 것은 복잡 할 수 있습니다.
초기 투자: 품질 AI 도구 및 숙련 된 인력은 비쌀 수 있습니다. 소규모 기업은 이러한 비용을 얼마나 빨리 회수 할 수 있는지 평가해야합니다.
기술적 복잡성: AI 소프트웨어의 학습 곡선에는 교육 또는 고용 전문 인재가 필요할 수 있습니다.
오버 오토 화의 위험: 너무 많은 자동화로 인해 로봇 느낌이 발생하여 가입자와의 인간의 연결이 침식 될 수 있습니다.
데이터 종속성: AI 결과는 데이터의 볼륨과 정확도에 크게 의존합니다. 모든 데이터 격차 또는 부정확 한 결과는 결과를 왜곡 할 수 있습니다.

메트릭 및 성능 추적

AI 중심 이메일 마케팅 전략을 정제하는 데 성공을 측정하는 것이 필수적입니다. 일부 주요 이메일 마케팅 메트릭은 다음과 같습니다.

이메일 공개 요금: 이들은 제목 라인의 효과와 브랜드 신뢰성을 측정합니다.
CTR (Click-Strough Rate): 이메일 컨텐츠가 얼마나 매력적이고 관련되는지를 보여줍니다.
전환율: 이메일 전환율은 가입자가 원하는 조치 (예 : 구매, 가입)를 따르는 정도를 보여줍니다.
이탈률: 데이터 품질 문제 또는 잘못된 이메일 주소를 식별합니다.
구독 취소 요금: 가입자 만족도에 대한 통찰력을 제공하고 지나치게 중재되거나 관련이없는 메시지를 감지하는 데 도움이됩니다.

AI 전자 메일 자동화의 사용 사례 및 실제 사례

다음은 다양한 산업이 AI를 사용하여보다 개인화되고시기 적절한 이메일 캠페인을 제공하는 방법에 대한 실제 사례입니다.

소매 산업

고객이 관련 제품 또는 액세서리를 구매할 때 대상 업셀 캠페인이 시작됩니다. 예를 들어, Walmart Harness AI와 같은 대규모 소매 업체는 후속 이메일을 통해 보완 제품을 제안하여 교차 판매 기회를 높이십시오. *

전자 상거래 비즈니스

자동화 된 버려진 카트 시퀀스는 동적 할인, 제품 권장 사항 및 긴급 성을 결합합니다. 예를 들어, 아마존은 개인화 된 거래 및 관련 품목으로 AI 기반 알림을 활용하여 구매자가 구매를 완료하도록 유혹합니다. *

의료

약속 알림, 건강 팁 및 약물 준수 프롬프트는 개별 환자 프로파일에 맞게 조정됩니다. Teladoc과 같은 원격 의료 플랫폼은 AI 중심의 이메일 메시징을 사용하여 일관된 건강 체크인 및 퇴행 약속을 장려합니다. *

환대 산업

계절 여행 프로모션, 고객 충성도 프로그램 업데이트 및 선별 된 여정 제안은 이전 예약을 기반으로 제공됩니다. 예를 들어 Marriott는 AI를 사용하여 회원 선호도를 분석하고 향후 여행에 대한 독점 제안 및 관련 권장 사항을 보냅니다. *

이메일 마케팅에서 AI의 미래

전자 메일 마케팅에서 AI의 역할은 계속 성장하여 고 개인화 , 고급 NLP, 자동 템플릿 디자인 및 실시간 적응을 주도 할 것입니다. 이러한 혁신이 성숙함에 따라 기업은 가입자 컨텍스트에 즉시 응답하면서 전체 이메일 여행을 만들 수 있습니다. 이 진화는 더 높은 참여, 전환 증가 및 더 의미있는 고객 연결을 산출합니다.

AI를 이메일 마케팅에 효과적으로 통합함으로써 브랜드는 일반적인 폭발에서 가입자와 공명하는 사려 깊고 깊은 관련 이메일로 전환 할 수 있습니다.

Clevertap은 고급 AI, 세분화 및 자동화에 대한 전자 메일 캠페인에 대한 자동화를위한 포괄적 인 마케팅 및 분석 플랫폼입니다. Clevertap을 통해 사용자 행동을 실시간으로 분석함으로써 비즈니스는 관련성이 높은 메시지를 제공하여 참여 및 유지를 높일 수 있습니다. Clevertap을 시도하여 이메일 마케팅 전략을 변화시키고 비즈니스를 성장시킬 수있는 방법을 알아보십시오.지금데모를 예약하십시오!