2024년 SEO에 AI를 사용하는 방법

게시 됨: 2024-02-17

2024년에는 SEO가 그 어느 때보다 중요합니다. 모든 사람은 정보, 제품 및 브랜드를 찾기 위해 검색 엔진에 의존합니다. 귀하의 브랜드는 올바른 키워드를 통해 유기적인 트래픽을 유도하고 온라인 가시성을 높일 수 있습니다. 수동으로 키워드 조사를 수행하면 철저한 프로세스가 보장됩니다. 단점? 시간이 많이 걸립니다! SEO에 AI를 사용하는 것은 2024년에 전략을 시작하는 훌륭한 방법입니다. AI를 사용하여 온라인 순위와 권위를 높일 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

SEO에 AI를 사용하는 이유

SEO에 AI를 사용하면 알고리즘이 몇 분 또는 몇 초 내에 온라인으로 수십억 개의 웹 페이지를 검색할 수 있기 때문에 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 이는 인간이 접근할 수 없는 가장자리이다. AI 도구가 SEO 전략에 도움이 될 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

상위 및 경쟁 키워드 조사에 도움
블로그 아이디어 생성
제목, 부제목, 메타 설명을 생성합니다.
철자 및 오타를 확인합니다.
텍스트 교정

키워드 조사에 AI를 사용하는 방법

키워드 조사에 AI 도구를 사용하면 마케팅 담당자에게 많은 이점이 제공됩니다. 검색 엔진 알고리즘은 지속적으로 업데이트되므로 관련성 있고 경쟁력 있는 키워드를 수동으로 추적하는 것이 어려울 수 있습니다.

AI 키워드 연구 도구는 대규모 데이터 세트를 분석하고 브랜드와 가장 관련성이 높은 키워드를 빠르게 찾는 데 도움이 됩니다. 무료 AI 키워드 조사 도구를 사용할 수 있습니다.

Wordtracker는 가입하거나 이메일을 남기지 않는 무료 AI 키워드 조사 도구의 예입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

텍스트 상자에 시드 키워드를 입력합니다. AI 도구가 관련 키워드를 최대한 많이 추출할 수 있도록 이 키워드는 모호해야 합니다.

볼륨, 경쟁, KEI 및 귀하의 브랜드와 관련이 있을 수 있는 일부 키워드 제안이 표시됩니다. 일부 용어를 포함하거나 제외하여 키워드를 필터링할 수도 있습니다.

자연어 처리란 무엇입니까?

자연어 처리(NLP)는 인공 지능의 범위에 속합니다. 이는 컴퓨터가 인간과 동일한 방식으로 텍스트 및 음성 검색을 이해할 수 있도록 함으로써 작동합니다. NLP는 인간 언어의 규칙 기반 모델링을 포함하는 계산 언어학을 통계, 기계 학습 및 딥 러닝 모델과 병합합니다. 이러한 결합된 기술을 통해 컴퓨터는 인간의 언어를 텍스트 및 음성 형식으로 분석하여 화자나 작가의 의도와 정서를 포함하여 그 완전한 의미를 이해할 수 있습니다.

콘텐츠 최적화에 AI를 사용하는 방법

최적화된 콘텐츠를 대량 생산한다면 SEO 전략은 성공할 것입니다. NLP는 구조화되지 않은 데이터세트와 구조화된 데이터세트를 모두 분석할 수 있습니다. 전자는 소셜 미디어 대화, 개방형 설문 조사 응답, 비디오, 오디오 및 이미지와 같은 텍스트 및 비텍스트를 의미합니다. 심층적이고 전문적인 분석을 수행하는 경우 구조화되지 않은 데이터는 비즈니스에 매우 중요합니다. 이러한 데이터세트는 숫자와 통계로는 설명할 수 없는 필수적인 통찰력을 제공할 수 있습니다.

AI 최적화 도구는 마케팅 담당자가 다양한 플랫폼에서 콘텐츠를 분석하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구는 어떤 콘텐츠의 순위를 매길 수 있는지 식별합니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 전략과 예산을 극대화하여 실용적인 콘텐츠 유형과 채널에 집중할 수 있습니다.

문법적으로

Grammarly를 사용하여 SEO에 맞게 콘텐츠를 최적화하세요. 대상, 형식, 도메인, 의도별로 분류된 목표를 설정할 수 있습니다. 이런 식으로 Grammarly는 귀하의 목표에 맞게 콘텐츠를 맞춤화하기 위해 최선을 다할 것입니다.

마켓뮤즈

또한 올인원 AI 콘텐츠 최적화 도구인 MarketMuse를 사용하여 경쟁사 콘텐츠 격차를 분석하고, 콘텐츠 클러스터를 계획하고, 콘텐츠 개요를 작성하거나 키워드 조사를 수행할 수도 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

MarketMuse 소프트웨어에 URL을 붙여넣어 경쟁사의 콘텐츠 전략에서 격차와 기회를 분석하세요.

콘텐츠 점수, 순위, 잠재 순위, 검색 의도 등을 포함한 결과가 표시됩니다.

다음을 통해 다른 페이지가 해당 키워드나 주제를 타겟팅하고 있는지 확인할 수도 있습니다.

주제 인벤토리 클릭
키워드 입력

결과는 해당 키워드에 대한 페이지 순위를 보여줍니다. 항목을 클릭하면 홈페이지 위에 순위가 매겨진 블로그 게시물이 표시됩니다.

그런 다음 기존 페이지를 만들거나 업데이트할지 결정할 수 있습니다. 플랫폼 내의 콘텐츠 계획에 각 작업을 추가할 수 있습니다.

MarketMuse가 다음을 포함한 콘텐츠 개요를 제안하도록 하여 콘텐츠를 최적화합니다.

추천 제목
제목 변형
하위 주제
추천 부제목
답변해야 할 질문
언급할 주제
앵커 텍스트 및 링크(내부 연결)
앵커 텍스트 및 링크(외부 링크)

그런 다음 작가는 소프트웨어를 사용하여 개요를 기반으로 기사를 작성하거나 자신의 작업에 오타, 문법 및 오류가 있는지 확인할 수 있습니다.

AI를 사용하여 음성 검색 콘텐츠를 최적화하는 방법

현재 약 42억 개의 음성 비서가 사용되고 있습니다. 전문가들에 따르면, 이 미래는 연말까지 두 배로 늘어날 것이라고 합니다. 그리고 93.7%는 검색어에 대한 답변입니다. 이러한 수치는 마케팅 담당자가 음성 검색을 위해 콘텐츠를 최적화해야 할 더 많은 이유를 제공합니다. 방법은 다음과 같습니다.

대화형 콘텐츠 : 음성 검색 쿼리는 기존 텍스트 기반 검색보다 더 캐주얼한 경향이 있으므로 대화적이고 자연스러운 콘텐츠를 만듭니다. AI 기반 콘텐츠 생성 도구는 자연스러운 음성 패턴을 모방하고 일반적인 음성 검색 쿼리를 해결하는 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다.
FAQ 및 Q&A 형식 : 음성 검색을 사용할 때 사람들이 일반적으로 묻는 질문 유형에 맞게 콘텐츠를 질문과 답변 형식으로 구성합니다. AI 도구를 사용하면 주제와 관련된 일반적인 질문을 식별하고 해당 질문에 간결하게 답변하는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
스키마 마크업 : 스키마 마크업을 사용하여 FAQ, 리뷰, 비즈니스 정보 등 콘텐츠에 대한 추가 컨텍스트를 검색 엔진에 제공합니다. AI 기반 도구를 사용하면 스키마 마크업을 효과적으로 구현하고 음성 검색 결과에서 콘텐츠의 가시성을 높일 수 있습니다.
지역 SEO : 음성 검색은 주변 업체 및 서비스를 찾는 데 자주 사용되므로 지역 검색어에 맞게 콘텐츠를 최적화합니다. AI 도구를 활용해 귀사와 관련된 현지 키워드와 문구를 파악하고 이를 콘텐츠에 접목해보세요.
모니터링 및 분석 : AI 분석 도구를 사용하여 음성 검색 결과에서 콘텐츠의 성능을 모니터링하고 유기적 트래픽 및 참여 지표에 미치는 영향을 추적합니다. 이러한 도구는 어떤 최적화 전략이 효과가 있는지에 대한 통찰력을 제공하고 시간이 지남에 따라 접근 방식을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이미지 및 비디오 최적화에 AI를 사용하는 방법

SEO용 Video AI에는 검색 엔진 결과의 가시성과 관련성을 높이기 위해 비디오 콘텐츠를 최적화하는 작업이 포함됩니다. AI용 비디오 콘텐츠를 최적화하기 위한 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.

키워드 최적화 : 키워드 조사를 수행하여 사용자가 비디오 콘텐츠를 검색할 때 사용할 가능성이 있는 관련 키워드 및 문구를 식별합니다. 비디오 제목, 설명, 태그 및 스크립트에서 이러한 키워드를 전략적으로 사용하여 검색 결과에서 가시성을 높이십시오.
전사 및 자막 : 비디오의 자막을 제공하고 자막을 추가하여 AI 알고리즘이 이해할 수 있도록 콘텐츠에 더 쉽게 접근하고 관리하기 쉽도록 만듭니다. 또한 이를 통해 검색 엔진은 동영상 콘텐츠의 색인을 더욱 정확하게 생성하여 검색 결과에서의 관련성을 높일 수 있습니다.
메타데이터 최적화 : 제목, 설명, 태그, 썸네일 등 동영상의 메타데이터를 최적화하여 검색 엔진에 동영상 콘텐츠에 대한 맥락을 제공합니다. 설명적이고 관련성이 높은 키워드를 사용하면 관련 검색어에 동영상이 표시될 가능성이 높아집니다.
비디오 사이트맵 : 비디오 사이트맵을 만들어 검색 엔진에 제출하면 검색 엔진에서 비디오 콘텐츠를 보다 효과적으로 크롤링하고 색인을 생성할 수 있습니다. 동영상 사이트맵은 기간, 카테고리, 게시 날짜 등 동영상에 대한 추가 정보를 제공하여 검색 엔진이 콘텐츠를 정확하게 이해하고 순위를 매기는 데 도움이 됩니다.
참여 지표 : 시청 시간, 좋아요, 댓글, 공유 등의 참여 지표를 모니터링하여 비디오 콘텐츠의 성과를 측정합니다. 참여도가 높으면 귀하의 콘텐츠가 사용자에게 가치 있고 관련성이 높다는 신호를 검색 엔진에 보내 검색 결과에서 해당 콘텐츠의 순위를 높일 수 있습니다.
최적화된 비디오 호스팅 : 맞춤형 메타데이터, 비디오 사이트맵 생성, 분석 도구와의 통합 등 SEO 친화적인 기능과 최적화 옵션을 제공하는 비디오 호스팅 플랫폼을 선택하세요. 이를 통해 검색 결과에서 비디오 콘텐츠의 가시성과 검색 가능성을 향상시킬 수 있습니다.
비디오 삽입 및 백링크 : 비디오를 다른 웹사이트에 삽입하고 비디오 콘텐츠에 대한 백링크를 생성하도록 권장합니다. 이를 통해 비디오 콘텐츠의 권위와 신뢰성을 향상시켜 잠재적으로 검색 결과 순위를 높일 수 있습니다.

전문가 팁: YouTube에서는 제목에 100자를 허용합니다. 하지만 YouTube 동영상 제목에는 사용자가 70자만 볼 수 있으므로 70자만 활용하세요. 또한 제목을 짧고 간결하게 유지하세요.

다음은 AI 비디오 편집기 Veed.io의 예입니다. 초보 편집자도 관리할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 보여줍니다. 무료 버전에서는 라이브러리에서 스톡 비디오를 선택하거나 편집하려면 비디오를 업로드해야 합니다.

자막을 추가하고 사용자 검색어와 일치하는 키워드를 포함할 수 있습니다. 또한 전환 추가, 오디오 정리, 음성 번역, 애니메이션 추가 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

최종 단어

SEO에 AI를 사용하는 것은 콘텐츠를 강화하고 검색 엔진 순위를 높이고 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있는 방법입니다. 어떤 사람들은 알고리즘 때문에 콘텐츠 제작에 AI를 사용하는 것은 권장되지 않는다고 말합니다. 그러나 AI 생성 콘텐츠를 수정할 때 SEO 전문 지식을 통합할 만큼 똑똑하다면 검색 엔진 알고리즘을 계속해서 파악할 수 있습니다.