Killer Google Analytics 대시보드를 설정하는 방법

게시 됨: 2017-08-03

정보 과부하: 마케터가 더 이상 쉽게 관리하거나 해석할 수 없는 정보가 너무 많아 분석 보고서에 무감각해지는 상태입니다. 두 번째 조건에는 마케팅 데이터를 완전히 무시하고 잘못된 결정을 내리고 일반적으로 실망스러운 결과를 얻는 것이 포함됩니다.

직접 보면 모를 수도 있지만, 많은 CMO와 마케팅 매니저들은 끔찍한 상황에 처해 있습니다.

그들은 심각한 정보 과부하에 시달리고 있습니다.

저는 분석에 대해 이야기하고 있습니다. 우리 중 많은 사람들이 이메일이나 소셜 미디어를 보기도 전에 분석 보고서에 압도당합니다.

재치:

마케팅 임원 의 53%는 마케팅 기술로 생성되는 데이터의 양에 "압도당"한다고 느낍니다 .
경영진의 67%는 인사이트를 얻기 위해 너무 많은 대시보드와 보고서를 살펴봐야 한다고 말합니다.

불행히도 너무 많은 정보와 너무 많은 보고서를 보유하는 것은 마케터에게 거의 불가피합니다.

이유는 다음과 같습니다. 거의 모든 마케팅 프로그램은 기술 솔루션의 기본 패치워크로 시작합니다. 이메일 서비스 제공업체, 클릭당 지불 계정 한두 개. 소셜 미디어 도구. 방문 페이지 도구입니다. 링크 구축 프로그램입니다.

회사가 성장함에 따라 더 많은 마테크를 추가하는 경향이 있습니다 . 우리의 "마케팅 스택"은 점점 더 커지고 있으며 항상 더 많은 보고서를 추가합니다.

이 패치워크 마테크는 잠시 동안 가장 저렴한 방법처럼 보일 수 있습니다. 다른 비용이 발생하기 전까지는 말입니다 .

프로세스 초기 단계에 있고 여전히 마테크 미니멀리스트가 되려고 노력하더라도 사람들마다 항상 다른 정보를 원할 것입니다.

이것의 증거 A는 마케팅 담당자가 CEO 앞에 보고서를 제출하고 그들이 한 모든 훌륭한 일을 선전하기 시작할 때입니다. 물론 CEO는 작업에 감사합니다. 그러나 그들은 정말로 한 가지만 알고 싶어합니다. 긍정적인 ROI가 있는지 없는지?

사용 가능한 모든 마케팅 보고서를 제공하는 것은 하나의 블로그 게시물 범위를 벗어나지만 하나의 도구에 초점을 맞춰야 한다면 Google Analytics가 좋은 시작이 될 것입니다. 따라서 이 게시물은 Analytics 보고를 단순화하고 팀의 모든 구성원이 원하는 데이터를 정확하게 얻을 수 있는 쉽고 무료인 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다.

아시다시피 Google Analytics는 매우 널리 사용됩니다. 실제로 전체 웹사이트의 54.3%에 설치되어 있습니다 . 그리고 모든 분석 패키지를 사용하는 사이트 중 83.4%가 Analytics를 사용합니다.

맞춤 Google 애널리틱스 대시보드를 만드는 방법

Google 애널리틱스 대시보드를 만드는 것은 실제로 매우 쉽습니다. 열 번도 안 되는 클릭으로 할 수 있습니다. 따라서 동료 중 한 명에게 이메일을 보내는 방법과 나중에 이메일을 예약하여 원하는 시간에 이메일을 보내도록 예약하는 방법을 포함하여 완전히 새로운 대시보드를 만드는 과정을 살펴보겠습니다.

Google 애널리틱스 계정에 로그인합니다.
대시보드를 만들려는 사이트 프로필로 이동합니다.
왼쪽 상단 열에서 "사용자 지정" 탐색 링크를 클릭합니다. 이렇게 하면 탐색이 확장되어 네 가지 새로운 옵션이 표시됩니다.
목록 상단에서 대시보드 링크를 찾습니다.
이 페이지를 보려면 "대시보드" 링크를 클릭하십시오(물론 빨간색 화살표 제외).
빨간색 “CREATE” 버튼을 클릭하여 새 대시보드를 만듭니다.
다음과 같은 팝업 창이 표시됩니다.
이제 두 가지 옵션이 있습니다. 처음부터 완전히 새로운 대시보드를 생성하거나 다른 사람이 이미 사용하려는 대시보드 템플릿을 생성했는지 확인하는 것입니다.
나중에 찾는 방법을 알기 위해 먼저 기존 템플릿 옵션을 사용해 보겠습니다. 이를 위해 "갤러리에서 가져오기" 버튼을 클릭합니다.
이들 중 하나를 계정에 추가하려면 사용하려는 대시보드 바로 아래에 있는 "가져오기" 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.
빨간 화살표가 가리키는 곳이 보이시나요? 해당 풀다운 메뉴를 사용하여 이 대시보드를 추가할 사이트를 선택하십시오.

사람들이 만든 모든 분석 대시보드는 전 세계와 공유하기로 결정했습니다. "최고의 분석 대시보드 10개" 유형 기사를 본 적이 있다면 여기에서 찾을 수 있습니다.

보시다시피 여러 매개변수로 옵션을 정렬하고 필터링할 수 있습니다. 그들은 또한 도움이 되는 평가를 받습니다.

"만들기" 버튼을 클릭하면 사이트의 Analytics 데이터가 모든 위젯을 채우는 새 대시보드가 계정에서 활성화된 것을 볼 수 있습니다.

멋지죠? 그리고 그다지 어렵지도 않습니다. 여기까지 오는 데 약 10번의 클릭이 필요했습니다.

현명한 조언: 귀하가 SEO 대행사 또는 컨설턴트인 경우 고객을 위해 또는 귀하의 비즈니스를 위한 판촉 도구로 몇 가지 대시보드를 만드는 것이 좋습니다. 데이터 원크 버전의 게스트 블로그 게시물이 될 수 있습니다. 누구나 사용할 수 있는 유용한 콘텐츠로 전문성을 입증하는 방법으로 제공됩니다.

하지만 다른 사람의 대시보드만 사용할 필요는 없습니다. 회사 또는 조직의 특정 사람, 부서 또는 팀을 위해 직접 만들 수 있습니다.

사용자 지정 대시보드를 처음부터 만들려면 다음을 수행하십시오.

분석 계정의 기본 보기로 돌아가십시오.
대시보드를 만들려는 사이트를 찾습니다. 그리고
새 대시보드 페이지로 이동합니다.

그러나 이번에는 "갤러리에서 가져오기"를 선택하는 대신 새 대시보드의 이름을 지정한 다음 "대시보드 만들기"를 클릭합니다. (또한 "시작 대시보드" 대신 "빈 캔버스"로 시작하는 방법에 유의하십시오.) 이 새 대시보드에 위젯을 추가하라는 메시지가 즉시 나타납니다. "위젯"은 Google에서 대시보드를 구성하는 개별 데이터 상자라고 부르는 것입니다.

예를 들어 콘텐츠 참여 에 대한 이 대시보드의 페이지 방문 시간 위젯부터 시작하겠습니다 . 이를 위해 저는 다음을 수행합니다.

위젯 이름 지정;
위젯에서 사용할 데이터 형식을 선택했습니다.
내가 가져오고 싶은 시간 프레임을 선택했습니다.
Google의 다소 긴 옵션 목록에서 메트릭 자체를 선택했습니다. 그리고
"저장"을 클릭했습니다.

짜잔, 구글 애널리틱스 대시보드입니다! 알겠습니다. 완전히 구체화된 대시보드가 아닐 수도 있습니다. 그래서 이것을 조금 뱉어 봅시다.

"대시보드 사용자 지정"을 클릭하면 대시보드의 열을 거의 원하는 방식으로 구성할 수 있습니다.

어떤 사람들은 다른 유형의 지표 또는 판매 유입경로의 다른 단계에 대해 각 열을 사용할 것을 권장합니다. 예를 들어 왼쪽의 A열은 획득 정보, B열은 참여 정보, C열은 전환 정보, D열은 유지 정보입니다.

Google 애널리틱스 대시보드 보고서를 동료에게 자동으로 보내는 방법

이제 이메일을 통해 누구에게나 이와 같은 보고서를 보내려면 대시보드 제목 바로 아래에 있는 탐색 링크 행에서 "이메일" 링크를 클릭하면 됩니다. 그러면 다음과 같은 팝업이 생성됩니다.

위의 예는 제목 줄, 메시지 및 수신자로 모두 채워져 있습니다. 매주 수요일에 나갈 예정입니다.

그리고 끝났습니다. 더 이상 보고서를 반복해서 만들지 않아도 됩니다. 더 이상 필요하지 않은 Analytics 데이터를 통해 사용자의 인내심을 테스트하지 않아도 됩니다.

결론

Google Analytics 대시보드는 환상적인 도구입니다. 잘 사용하면 많은 시간을 절약하고 진정한 데이터 기반 마케터가 되는 데 더 가까이 다가갈 수 있습니다.

하지만 한계가 있습니다.

주요 제한 사항은 사람들을 개별적으로 추적하는 것이 불가능하다는 것입니다. 특히 구매자의 여정과 같이 시간이 지남에 따라 어떻게 행동하는지 관찰하려는 경우 더욱 그렇습니다. 이를 위해서는 CRM 또는 마케팅 자동화 플랫폼(또는 둘 다)이 필요합니다.

그러나 사람들의 행동 방식을 추적하고 그들이 특정 디지털 자산 및 행동에 어떻게 반응하는지 추세를 찾는 데 괜찮다면 Google Analytics가 좋습니다.

이제 모든 사람이 원하는 정보를 볼 수 있도록 보고서를 분할하는 방법을 알았으므로 Analytics가 훨씬 더 유용할 것입니다.

당신에게 돌아

Google Analytics 대시보드를 사용하고 있습니까? 회사의 사용자 프로필마다 다른 프로필이 있습니까? 가장 좋아하는 대시보드는 무엇입니까? 의견을 남겨주세요.