입찰 중인 제품을 확인하는 방법
게시 됨: 2022-10-05
Google의 새로운 캠페인 유형인 Performance Max는 불가피하게 전자상거래 광고 세계로 확산되고 있어 사용자는 자동화된 다중 채널 캠페인의 새로운 현실을 따라갈 수밖에 없습니다. 이 새로운 유형의 캠페인은 자산, 잠재고객 신호 및 데이터를 기반으로 광고를 생성하는 동시에 AI 및 머신 러닝을 입찰 및 채널 분할에 사용하며 프로세스 전반에 걸쳐 통찰력이 거의 또는 전혀 없습니다.
이미 스마트 쇼핑 캠페인에 익숙한 전자상거래 광고주에게는 이것이 놀라운 일이 아닙니다. 즉, 통찰력과 통제력 상실에 대한 대가로 자동화 및 다채널 마케팅이 필요합니다. 그러나 문제는 이전 해결 방법이 더 이상 작동하지 않으며 이제 진짜 어려움은 광고 예산이 지출되는 것을 아는 것입니다.
Performance Max는 여기에 있습니다.
올해 초(2022년 4월) Google은 모든 전자상거래 광고주가 2022년 9월 말까지 Google Ads에서 Performance Max로 자동 업그레이드될 것이라고 발표했습니다. 지금까지 자발적으로 업그레이드하지 않은 경우 업그레이드가 자동으로 더 빨리 이루어질 가능성이 있습니다. 나중에보다.
따라서 더 이상 선택의 여지가 없으며 되돌릴 수 없는 작업을 수행한 사람들은 이미 많은 질문을 하고 있을 것입니다. 그것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 아마도 가장 중요한 것은 제가 어떤 제품인지 어떻게 알 수 있습니까? 입찰?
기본부터 시작하겠습니다.
퍼포먼스 맥스란?
Performance Max는 Google Ads를 구매하는 새로운 방법입니다. 단일 캠페인에서 이러한 모든 유형의 목표에 액세스할 수 있는 판매, 리드 및 매장 방문과 같은 목표에 대한 목표 기반 캠페인 유형으로 작동합니다. 검색, 유튜브, 디스플레이, 디스커버, Gmail 및 지도와 같은 Google의 모든 채널에서 더 많은 전환 고객을 확보할 수 있도록 키워드를 기반으로 검색 캠페인을 보완하도록 설계되었습니다.
모든 것과 마찬가지로 Performance Max에는 장점과 단점이 있습니다. 다음은 그 중 일부입니다.
Performance Max의 강점
- 광고 생성, 타겟팅 및 전체 캠페인 전달 방법 자동화 지원
- 광고는 Google의 모든 채널에 널리 퍼질 수 있습니다.
- 입찰 전략은 전환, 가치 및 CPA(타겟 CPA)에 대해 최대로 설정하거나 타겟 가치/전환 비율(타겟 ROAS)로 설정할 수 있습니다.
Performance Max의 약점
- 지역 타겟팅은 다른 캠페인보다 더 제한적일 수 있습니다.
- 제외를 할 수 없습니다
- 실적에 대한 보고는 최소화됩니다. 즉, 청중, 키워드, 인구 통계 등에 대한 보고가 없습니다.
이것은 전자상거래 광고주에게 무엇을 의미합니까?
Google의 자체 수치에 따르면 스마트 쇼핑 캠페인을 Performance Max로 업그레이드한 광고주는 동일하거나 더 나은 광고 투자수익으로 전환 가치가 12% 증가했습니다.
Performance Max는 여전히 완전 자동화된 입찰 솔루션이 있는 Smart Shopping과 매우 유사하지만 여전히 투명성이 부족하고 입찰 데이터에 대한 제어가 제한적입니다. 캠페인의 트래픽이 증가하면 문제가 되지 않을 수도 있지만 불행히도 많은 광고주는 대신 다른 모든 유형의 캠페인에서 트래픽이 감소했습니다.
AI의 힘(그리고 무력함)
Performance Max(완전 자동화로의 전환) 이전에는 검색용, 쇼핑용, 디스플레이용 등으로 설계된 하나의 Google Ads 캠페인이 있었습니다. 여기에는 클릭수, ROAS, 노출수 – 각 캠페인 유형에 대해 다양한 예산이 있습니다. 판매 및 리드를 위한 검색 캠페인, 소매 마케팅을 위한 쇼핑, 인지도를 위한 디스플레이 캠페인.
Performance Max의 아이디어는 자동화와 AI가 모든 작업을 수행하도록 하여 시간과 리소스를 절약하는 것입니다. 그러나 단점은 디스플레이, 비디오 등에 초점을 맞추면 불가피한 목표가 브랜드 구축이 될 것이라는 점입니다. 그러나 브랜드 구축 시 전체 ROAS 목표를 제어 도구로 원하지 않을 수 있습니다. Performance Max의 현실 또한 이전에 언급했듯이 PMax는 투명성과 통제력 부족이라는 대가를 치르게 되며 되돌릴 수 없습니다.
그렇다면 어떻게 하면 이를 가장 잘 활용할 수 있을까요?
전자 상거래에서 AI 최대한 활용하기
모든 알고리즘 솔루션과 마찬가지로 데이터가 핵심입니다. 텍스트, 이미지 또는 비디오와 같은 자산을 최대한 많이 사용하고 실행 시간이 최소 2주 이상일 때 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. Performance Max의 경우 Google은 알고리즘이 성능과 가능한 한 많은 자산을 비교하기 위해 가능한 한 많은 데이터를 수집할 수 있도록 최소 6주를 권고했습니다. 그 후 AI는 입찰 프로세스에 맞게 광고를 최적화할 수 있습니다.
기본적으로 캠페인의 목표를 정의하고 가능한 많은 자산을 제시한 다음 나머지는 Google의 기계 학습 도구가 처리하도록 하기만 하면 됩니다. Performance Max를 사용하면 자동 생성된 광고가 Google의 모든 채널에서 다양한 조합으로 테스트되는 동시에 스마트 자동 입찰을 사용하여 캠페인을 실시간으로 최적화합니다.
따라서 AI, 자동화 및 기계 학습은 중요하고 가치가 있습니다. 그러나 결과에 대한 후속 조치를 위해 단점을 인식하고 예산이 어디에 사용되는지 아는 것도 중요합니다.
단점 없는 AI
지금까지 알고 있듯이 Performance Max의 기반인 자동화에서는 종종 통제력과 투명성이 떨어집니다. 그러나 대체 자동화 서비스의 등장으로 반드시 그럴 필요는 없습니다.
최대 실적 캠페인에서 목록 그룹을 제거하면 쇼핑 광고에 다른 맞춤 캠페인 및 입찰 전략을 사용할 수 있습니다.
따라서 자동화 및 제어를 원하는 전자상거래 광고주에게 최상의 솔루션은 Performance max와 함께 쇼핑 광고용 타사 솔루션을 사용하는 것입니다 .
예를 들어 Bidbrain은 전자 소매업체를 위한 쇼핑 광고 서비스를 제공합니다. 고객이 다음과 같은 주요 이점을 통해 목표 이상으로 수행하고 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- Google 쇼핑 캠페인을 위한 AI 입찰 기술의 조합과 예산 지출 방법 및 위치를 제어할 수 있습니다. 선택한 다양한 제품 세그먼트에 대해 다양한 ROAS 목표와 예산을 쉽게 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용된 입찰 데이터 및 검색어에 대한 완전한 투명성과 함께 Ai 및 자동화의 이점을 얻을 수 있습니다.
- 분리된 쇼핑 캠페인은 동영상이나 배너 광고에 예산을 지출하지 않고 Google 쇼핑 광고에만 지출합니다. 또한 Bidbrain은 판매로 전환될 가능성이 가장 높은 곳에만 돈을 쓸 것입니다. 즉, 실제로 결과를 얻을 수 있는 곳에 돈을 쓰는 것입니다. 초점은 전환율이 가장 높은 채널인 고의도 검색에 있습니다.
- 데이터에서 완전한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이것은 블랙박스가 아니며 올바른 도구와 함께 시스템을 자신만의 방식으로 제어할 수 있습니다. AI 입찰 및 자동화는 부조종사 자리에 있는 동안 캠페인의 각 제품에 대한 입찰가를 최적화하는 일상적인 작업을 수행합니다.
두 세계의 최고
Performance Max를 사용하면 캠페인에서 자산 및 데이터를 기반으로 하는 광고로 완전한 AI 및 다중 채널 경험을 얻을 수 있으므로 시간과 에너지가 절약됩니다. 그러나 이전에 채널별로 실적을 추적하는 데 사용했던 전자상거래 광고주의 경우 이 새로운 유형의 캠페인이 채널에 대해 설정된 서로 다른 타겟을 인식하지 못하고 어떤 채널이 다른 채널보다 실적이 더 좋은지 식별하지 못하기 때문에 업그레이드가 어려움을 겪을 것입니다.
하지만 희망이 있습니다.
여전히 완전히 자동화된 피드 최적화 솔루션을 원하는 경우 입찰 자동화, 키워드 및 검색어에 대한 액세스, 입찰 데이터에 대한 제어 및 투명성을 타겟팅하는 ROAS를 통해 Bidbrain이 제공해야 하는 기능을 탐색하십시오. 설정이 완료되면 Juni로 지출을 추적하고 월별 인보이스를 자동화하십시오. 그렇게 하면 Google의 세계를 최대한 활용할 수 있습니다.