봇 및 AI용 B2B 콘텐츠를 엔지니어링하는 방법

게시 됨: 2017-11-29

인터넷 초창기에 고객은 제품이나 비즈니스를 찾기 위해 검색 상자에 단어나 구를 입력했을 수 있습니다. 오늘날 고객은 여전히 ​​이 프로세스를 사용하지만 중요한 변화가 진행 중입니다. 지능형 비서의 사용이 점점 보편화되고 있습니다. 하지만 마케터로서 우리는 봇과 AI를 위한 매력적인 B2B 콘텐츠를 어떻게 설계합니까?

전문가들은 2020년까지 고객 상호 작용의 85%가 사람 없이 관리될 것으로 예상합니다. 또한 음성 인식 비서를 사용하는 미국인의 총 수는 올해 3,560만 명에 달할 것으로 예상되며 이는 전년 대비 129% 증가한 수치입니다. -년도. 이 기술의 사용은 많은 변화를 불러일으키고 있으며, 그중에는 마케터가 SEO에 대해 생각하는 방식과 검색 결과에서 발견되는 방식이 진화하고 있습니다.

지능형 비서를 사용하는 사람들은 제품과 서비스를 찾기 위해 항상 일련의 키워드를 검색하는 것이 아니라 구두 명령을 통해 이러한 전자 도우미를 사용하고 있습니다. 이것은 물론 마케팅 담당자가 SEO에 접근하는 방식에 영향을 미칩니다. 그러나 마케터에게 정확히 어떤 의미이며 어떤 조정이 필요합니까? 시작하기 위한 몇 가지 팁을 제공했습니다.

AI와 SEO 연결: 빠른 입문서

검색 문의 처리를 돕는 AI 프로그램인 Google RankBrain을 언급하지 않고는 SEO와 인공 지능에 대해 이야기할 수 없습니다. 이 AI는 데이터로 훈련되어 사람들이 귀하의 콘텐츠를 좋아하는지 여부와 검색 엔진이 더 많은 트래픽을 보내야 하는지 여부를 결정하기 위해 패턴과 행동을 이해하는 데 도움이 됩니다. 그러나 이것이 마케터와 SEO에 의미하는 바는 무엇일까요?

RankBrain은 검색 결과를 다르게 보기 때문에 인공 지능은 검색을 훨씬 더 심화시킵니다. Google의 수석 연구 과학자인 Greg Corrado에 따르면 다음과 같습니다.

RankBrain은 인공 지능을 사용하여 방대한 양의 서면 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 수학적 엔터티(벡터라고 함)에 삽입합니다. RankBrain이 익숙하지 않은 단어나 구를 발견하면 기계는 어떤 단어나 구가 유사한 의미를 가질 수 있는지 추측하고 그에 따라 결과를 필터링하여 이전에 본 적이 없는 검색 쿼리를 보다 효과적으로 처리할 수 있습니다. .

Google은 RankBrain이 웹 페이지 순위를 매기는 검색 엔진의 전체 알고리즘에서 세 번째로 중요한 요소가 되었다고 말합니다. 키워드 구문이 검색에 포함되는지 여부에 관계없이 검색 쿼리를 분석하고 관련 콘텐츠를 반환할 수 있기 때문입니다. 그렇다면 SEO를 개선하고 봇과 AI를 위한 B2B 콘텐츠를 설계하려면 어떻게 해야 할까요?

다음은 몇 가지 팁입니다.

  1. 더 나은 스니펫을 만듭니다. 페이지 제목과 메타 설명이 눈에 띄고 사용자가 더 많은 것을 클릭하도록 유도해야 합니다. 가능하면 검색 결과의 "스니펫" 위치에 표시하기에 완벽한 콘텐츠를 만드십시오(자세한 내용은 잠시 후).
  2. 키워드를 다시 생각하십시오. SEMrush의 디지털 마케팅 책임자인 Yulia Khansvyarova는 Search Engine Land에 대한 최근 기사에서 “단 하나의 키워드나 키워드 문구에 맞는 페이지나 콘텐츠를 만들지 마십시오. 효과를 극대화하려면 타겟 키워드와 그 변형 및 관련 키워드, 그리고 타겟 키워드와 동일한 맥락에서 가장 일반적으로 나타나는 추가 단어의 시맨틱 커널을 구성해 보십시오.”
  3. 고객과 관계를 맺으세요. 놀랍게도 AI는 기계가 아닌 사람을 위해 작성해야 한다는 의미입니다. 사람처럼 들리는 콘텐츠를 만들면 독자가 페이지와 웹사이트에 더 오래 머무를 수 있습니다.
  4. RankBrain을 염두에 두고 최적화하십시오. 과거에는 일련의 규칙을 따라 콘텐츠를 최적화할 수 있었지만 AI는 이를 바꾸고 있습니다. 더 이상 체크리스트를 사용할 수 없지만 대신 RankBrain을 염두에 두고 최적화해야 합니다. 때때로 이것은 신선하고 새로운 콘텐츠 또는 심도 있는 콘텐츠가 필요하다는 것을 의미하지만, 그럼에도 불구하고 항상 독자의 요구와 그들이 가장 좋아할 것이 무엇인지에 대해 생각해야 합니다.

AI는 검색 엔진의 작동 방식과 SEO에 변화를 가져왔습니다. 하지만 지능형 비서는 어떻습니까? 검색 엔진이 더 쉽게 검색되고 더 나은 결과를 얻기 위해 특별히 해야 할 일이 있습니까? 음... 물론이죠. 그러나 먼저 잠재 고객이 검색하는 새로운 방식에 대해 생각해야 합니다.

인공 비서 및 검색 쿼리

지능형 비서의 사용은 사람들이 검색 기술을 사용하는 방식을 변화시키고 있으며 두 가지 주요 범주로 시작됩니다.

사실과 정보. Alexa에게 "XYZ의 하드웨어는 얼마나 빨리 실행됩니까?"라고 물으면 검색 결과에서 가져온 대답을 읽을 것입니다. 그러나 검색자가 음성 검색 중에 일반적으로 사용하는 단어는 Google에 검색어로 입력되는 단어와 다릅니다. 결과적으로 이것은 중요한 기회를 열어줍니다(자세한 내용은 잠시 후).

현지 가이드. 검색할 때 가상 비서에게 "샌프란시스코 반경 50마일 내에 있는 SaaS 회사는 누구입니까?"라고 물을 수 있습니다. 어시스턴트는 빠른 조회를 수행하고 가장 적합한 결과를 반환합니다. 이것 역시 훌륭한 SEO 기회입니다.

위의 두 상황 모두에서 이 기술은 페이지 상단의 다른 모든 결과보다 먼저 나타나는 "추천 스니펫"에서 가져오는 경우가 많습니다. 콘텐츠가 이 위치를 확보하면 AI 비서가 지원하는 많은 음성 명령 검색 중에 자동으로 추천됩니다. 그러나이 탐내는 위치를 달성하려면 신중한 전략과 노력이 필요합니다.

추천 스니펫 순위

스니펫에 대한 순위를 매길 때 Google은 사용자의 특정 질문에 답하는 페이지를 감지한 다음 주요 검색 결과에 스니펫으로 상위 결과를 표시합니다. 예를 들어 "마케팅에서 AI란 무엇입니까?"라고 검색하면 다음과 같은 응답을 받았습니다.

AIM(Artificial Intelligence Marketing)은 머신러닝, Bayesian Network 등의 AI 개념과 모델뿐만 아니라 데이터베이스 마케팅 기법을 활용한 다이렉트 마케팅의 한 형태입니다. 주요 차이점은 인간이 아닌 컴퓨터와 알고리즘에 의해 수행된다는 추론 부분에 있습니다.

위의 텍스트는 "Google 스니펫"이며 다른 모든 검색 결과 앞에 표시되는 "0" 위치에 표시됩니다.

이 탐나는 자리를 확보하고 더 많은 잠재 고객 앞에 도달하기 위해 사용할 수 있는 핵심 전략이 있습니다. 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

  • 검색량이 많은 단어가 더 자주 등장합니다.
  • 긴 검색어(6개 이상의 단어 포함)가 더 자주 표시되는 경향이 있습니다.
  • 질문을 함축하는 단어를 사용하십시오. 예를 들어 스니펫의 주요 목적은 질문에 답하는 것이므로 "누가", "무엇을", "어디서", "왜"를 포함하는 키워드를 사용하세요. 프로세스의 경우 "does", "costs", "doing", "making" 등과 같은 단어를 사용할 수도 있습니다.

실제로 질문을 사용하는 검색의 19%는 스니펫이 포함된 검색 결과를 제공합니다. 청중이 어떤 질문을 하는지 잘 모르시겠습니까? LinkedIn과 같은 소셜 미디어 및 그룹을 확인하고 대상 청중이 말하는 내용을 듣기 시작하십시오. Answer the Public과 같은 도구는 좋은 리소스입니다. 예를 들어 페이지에 "콘텐츠 마케팅"을 입력하면 어떻게 되는지 확인하십시오.

그 결과 추천 스니펫 상자에 대한 콘텐츠를 만들고 검색 엔진과 지능형 비서를 사용하는 사람들로부터 더 큰 관심을 끌기 위해 고려할 수 있는 85개의 다른 질문이 생성됩니다.

B2B 콘텐츠 마케팅을 위한 몇 가지 마지막 단어

SEO에서 AI를 사용하는 것은 아직 어리다. 그리고 사람들은 봇과 AI를 위한 콘텐츠를 엔지니어링하기 위한 새로운 전략을 가지고 공을 잡기 시작했습니다. 한 가지 유의할 점은 키워드에 적합하도록 콘텐츠 품질을 희생하지 마십시오. 동일한 오래된 규칙이 여전히 적용됩니다. 콘텐츠가 키워드를 안내하도록 하고 단순히 순위를 매기기 위해 부자연스럽게 키워드를 사본에 연결하려고 시도하지 마십시오. 그 동안 검색 엔진은 실시간으로 검색자에게 보다 관련성 있고 고품질의 콘텐츠를 제공하기 위해 기술을 계속 발전시키고 수정합니다.

일부 마케터는 "관망 접근 방식"을 취하고 천천히 그리고 신중하게 변경합니다. 그러나 이러한 기술 변화에 전략을 선제적으로 적용하는 사람들은 경쟁사보다 강력한 우위를 점하고 더 많은 고객에게 도달하며 더 많은 리드와 수익을 확보하는 데 도움이 되는 뚜렷한 이점을 갖게 됩니다.

AI 발전을 고려하여 SEO 전략을 변경했습니까? 그렇다면 결과를 공유하십시오.