AI 소프트웨어 개발 회사를 선택하는 방법

제품에 AI가 필요하다는 것을 깨닫는 순간은 여정의 시작일 뿐입니다. 귀하의 성공은 개발 및 구현의 품질에 달려 있습니다. 그리고 여기 첫 번째 문제가 있습니다: 숙련된 AI 개발자를 찾는 방법 .

AI 전문가에 대한 수요는 빠르게 증가하고 있지만 전문가의 선택은 여전히 ​​매우 부족합니다. 무엇보다도 사내에서 사람을 고용하는 것 역시 비용이 많이 들 수 있습니다. 아이디어를 제공하자면, 영국에서 AI 개발자의 시간당 중앙값은 약 £45.00입니다.

이것이 바로 많은 기업이 AI 소프트웨어 개발 에이전시를 대신 고용하기로 결정하는 이유입니다. 총 비용이 훨씬 낮을 뿐만 아니라(특히 중유럽 및 동유럽 회사의 경우) 지식이 풍부한 팀의 전문 지식에 의존할 수도 있습니다.

그렇다면 올바른 AI 소프트웨어 개발 회사를 어떻게 찾을 수 있을까요?

해당 분야의 전문가가 아닌 경우 특정 공급자가 좋은 선택인지 파악하기 어려울 수 있습니다. 우리는 당신을 돕기 위해 이 기사를 썼습니다. AI 소프트웨어 개발 회사를 고용할 때 염두에 두어야 할 가장 중요한 사항은 다음과 같습니다. 바로 다이빙!

AI 소프트웨어 개발자의 기술은 무엇입니까

무슨 일이 일어나고 있는지 이해하려면 AI 용어에 대한 간략한 소개부터 시작하는 것이 가장 좋습니다. 주제에 대한 연구를 시작하는 순간, 전문 용어와 매우 불분명한 기술 용어에 빠르게 압도될 수 있습니다. 그렇다면 AI 개발자의 핵심 역량은 무엇일까요?

• 데이터 과학 기술 – 여기에서 모든 것이 시작됩니다. 모든 AI 전문가는 데이터를 처리하고 분석을 위해 준비하는 방법을 알아야 합니다. 통계에 대한 강력한 배경도 필요합니다.
  
• 머신 러닝 및 딥 러닝 – 이 두 용어는 모두 AI의 맥락에서 자주 사용되지만 정확히 무엇을 의미합니까? 기계 학습 알고리즘은 예제에서 일반화하여 특정 작업을 수행하는 방법을 배울 수 있습니다. 간단히 말해서 알고리즘은 사용 가능한 데이터를 기반으로 예측을 수행하므로 명확한 지침 없이 문제를 해결하는 방법을 찾습니다. 딥 러닝은 인간 두뇌의 구조를 기반으로 하는 특정 종류의 모델인 신경망을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다. 더 자세히 알고 싶다면 머신 러닝 대 딥 러닝 비교를 즐기게 될 것입니다.
  
• Python, R 및 Java – 이러한 언어 중 하나 이상을 유창하게 구사하는 것은 대량의 데이터를 관리하고 복잡한 시나리오를 처리하는 데 중요합니다. Python은 수년 동안 시장을 주도해 왔으며 R과 Java는 모두 인기 있는 선택으로 남아 있습니다.
  

기본적인 AI 기술에 대한 아이디어가 있으면 AI 개발 회사와 세부 사항을 논의하는 것이 훨씬 더 쉽다는 것을 알게 될 것입니다. 물론 이 단계에서 심도 있는 기술 지식이 필요한 것은 아니지만, AI의 주요 분야가 무엇인지, 어떻게 비즈니스에 적용되는지 알면 확실히 효과가 있습니다.

이제 잘 맞는 인공 지능 소프트웨어 개발 회사를 선택하는 것은 어떻습니까? 다음 사항에 특히 주의할 것을 권장합니다.

AI 소프트웨어 개발 회사가 당신에게 적합한지 확인하는 방법

솔루션을 찾는 방법 보기

여기에서 두 가지 다른 경우를 고려할 수 있습니다.

• 문제가 불분명하고 해결 방법을 모릅니다.

AI 개발 회사의 역할은 길을 제시하는 것 입니다. 완전히 지정된 문제와 솔루션을 제공할 것으로 기대하는 경우 다른 제공자를 찾기 시작할 수 있습니다. 결국 그들은 전문가이며 프로세스를 통해 당신을 안내할 준비가 되어 있어야 합니다.

• 잘 정의된 문제와 제안된 솔루션이 있습니다.

이미 아이디어가 있더라도 AI 개발 회사가 그것을 즉시 고수해서는 안됩니다. 그들의 임무는 귀하의 제안을 평가하고 문제를 해결할 수 있는 더 나은 다른 방법이 있는지 확인하는 것입니다.

Miquido에서 우리는 그것을 마음에 새깁니다. 우리는 모든 팀원을 한 방에 모으면 더 나은 아이디어를 내고 생산성을 높일 수 있다고 믿습니다. 이것이 우리 프로젝트가 발견 워크샵으로 시작하는 이유입니다. 이 방법을 사용하면 훨씬 쉽게 비즈니스 아이디어를 평가하고 제품의 범위를 정의할 수 있습니다.

우리는 개인화된 접근 방식 도 중요하게 생각합니다. 모든 클라이언트와 함께 이미 사용 가능한 데이터의 종류와 회사에서 AI를 구현하는 데 사용할 수 있는 방법을 확인합니다. 철저한 조사를 거쳐 머신 러닝을 위한 데이터 수집을 위한 맞춤형 솔루션을 만듭니다. 또한 분석 대시보드 를 사용하여 주요 비즈니스 메트릭을 제시하고 KPI를 정의할 수 있습니다.

구체적인 아이디어를 알려주시면 먼저 개념 증명 을 준비하겠습니다. 애자일 개발 방법은 우리의 혈액 속에 있습니다. 우리는 아이디어를 먼저 테스트하여 문제를 해결하는 데 가장 적합한지 확인하는 것을 선호합니다. 이것이 매몰비용의 오류를 피하는 가장 좋은 방법입니다. 프로젝트가 목표를 달성하지 못한다는 것을 깨달았을 때 인정하기 어렵습니다. 그렇죠? 이를 방지하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

멀리 내다보는 접근을 위해 노력하십시오

통계에 따르면 AI를 사용하는 회사의 수는 지난 4년 동안 270% 증가했습니다. 2021년까지 신기술의 80%가 인공 지능을 기반으로 할 것입니다.

테이크아웃? 어느 시점에서 거의 모든 회사는 인공 지능 제품으로 작업하고 기계 학습에 기반한 솔루션을 구현할 것입니다.

망설이지 말고 원하는 AI 개발사 에 장기 계획 에 대해 물어보세요. 그들은 어떤 종류의 데이터를 수집하고 나중에 어떻게 사용할 것입니까? 유지 관리 문제를 어떻게 처리할 것인가? 향후 분기 및 연도에 대한 계획이 있습니까? 효과적인 AI 소프트웨어 개발 회사는 이 모든 질문에 답할 수 있어야 합니다.

전문가와 함께 AI 기반 솔루션 구축

얘기하자

명확한 가치 제안을 요청하십시오

단지 그것을 위해 AI를 구현하는 것은 별로 의미가 없습니다.

물론 제품 웹사이트에서 인공 지능, 머신 러닝, 빅 데이터 및 기타 멋진 유행어를 사용할 때 좋은 첫인상을 줍니다. 차이를 만들지 않을 것이라면 왜 그것에 투자합니까?

좋은 AI 소프트웨어 개발 회사는 꼭 필요한 것은 아니지만 인공 지능을 사용하도록 설득하지 않을 것입니다.

일부 제품은 주로 AI 기반이며 AI 없이는 존재할 수 없지만 일부 제품은 더 나은 검색 결과를 제공하고 개선 사항을 제안하며 전반적인 사용자 경험을 개선하기 위해 인공 지능만 사용합니다. AI 개발 회사의 임무는 귀하의 목표에 가장 적합한 솔루션을 제안하는 것입니다 . 이것이 항상 투명한 가치 제안 을 요청하는 것이 좋은 이유입니다. 신뢰할 수 있는 모든 회사는 AI 솔루션이 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 알 수 있도록 이점을 명확하게 설명할 수 있어야 합니다.

클라우드에서 사이버 보안 문제 해결

기업의 90%가 클라우드 서비스를 사용하고 이 기술에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있지만 일부 의사 결정권자는 여전히 클라우드 기반 솔루션에 대해 회의적입니다. 대부분의 우려 사항은 데이터 보안과 관련이 있습니다.

하지만 이러한 의심이 정말 정당한 것입니까?

업데이트를 중요하게 생각하고 모든 최신 보안 수정 사항을 정기적으로 설치한다면 클라우드 솔루션이 온프레미스 소프트웨어보다 훨씬 더 안전한 선택입니다. 게다가 머신 러닝은 많은 양의 데이터를 처리해야 합니다. 이를 위해 물리적 장치를 사용하려는 경우 비용이 압도적일 수 있습니다. 대부분의 경우 클라우드 기반 옵션은 더 저렴하고 유지 관리가 더 쉽습니다.

AI 소프트웨어 개발 회사를 선택할 때 항상 사이버 보안 조치에 대해 문의 하십시오. 인공 지능은 막대한 투자이므로 사소한 보안 침해라도 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이것이 바로 우리 소프트웨어 개발 회사에 데이터 보안 유지에 중점을 둔 전문가 그룹이 있는 이유입니다.

올바른 AI 개발 회사를 선택하기 위한 핵심 사항

올바른 AI 회사를 선택하기 위한 단일 모범 사례를 선택한다면 포괄적인 접근 방식 을 갖춘 회사를 찾는 것입니다. 고려해야 할 많은 요소가 있습니다. 이를 위해서는 명확한 비전과 전문성을 갖춘 회사가 필요합니다.

마지막으로 첫 날부터 소통 에 집중하는 것이 좋습니다. 공통점을 찾을 수 없으면 요구 사항에 가장 적합한 솔루션도 찾을 수 없습니다.

우리의 철학은 고객을 파트너 로 대우하는 것입니다. 목표는 협력하고 가능한 한 최고의 전략을 함께 생각해 내는 것입니다.

다음 AI 프로젝트에 대한 준비가 되셨습니까? 주저하지 말고 저희에게 연락하십시오!