15분 만에 경쟁자가 판매에 미치는 영향을 계산하는 방법

가장 큰 경쟁자를 안다고 생각 합니다. 확실히, 가장 먼저 떠오르는 회사가 있습니다. 같은 산업, 유사한 비즈니스 모델 등입니다.

당신은 그들을 경쟁자로 생각하는 이유를 쉽게 말할 수 있지만 단순한 중복은 실제로 그들을 라이벌로 만듭니다. 따라서 이러한 경쟁적이지 않은 경쟁자들만 보고 가격 책정 전략 프로세스를 만드는 것은 비즈니스에 잔인할 수 있습니다.

운 좋게도 실제 경쟁자를 선별하고 판매에 대한 영향을 계산하고 가격 전략을 조정하고 가격 전쟁을 피하기 위해 따를 수 있는 간단한 워크플로가 있습니다.

실제 소매 경쟁자를 정의하는 방법

누가 판매에 영향을 미치는지 알아보려면 물가 지수 를 계산해야 합니다.

가격 지수 (PI)는 주어진 시간 간격 동안 주어진 지역에서 주어진 상품 또는 서비스 등급에 대한 정규화된 평균(일반적으로 가중 평균) 가격입니다.

Wikipedia는 PI의 아이디어를 설명하기 위해 복잡한 공식을 제공하지만 최소한의 노력으로 비즈니스에 직접 적용할 수 있는 간단한 방법을 공유합니다.

물가 지수 사용의 가장 간단한 예는 주말에 소매업체가 순이익 감소의 원인을 찾고자 할 때입니다. 물가지수가 매출과 직결되기만 하면 과거 매출과 가격 데이터를 이용하여 쉽게 확인할 수 있습니다.

아래에서 잠재적 경쟁자가 판매에 미치는 영향을 시각화하기 위한 그래프를 만드는 데 사용할 다양한 방정식을 분석하는 것부터 시작하겠습니다. 그런 다음 이러한 방정식을 실제로 적용하여 그래프를 만드는 방법을 보여드리겠습니다.

필수 물가 지수 방정식

가격 지수가 계산되는 방식을 이해하면 사용하는 데이터가 왜 중요한지 이해하는 데 도움이 되기 때문에 매우 유용합니다. 이제 세부 사항을 살펴보고 응용 프로그램에 대해 더 자세히 논의할 수 있습니다.

가격 지수를 계산하려면 먼저 모든 가격 책정 제품 쌍(귀하와 경쟁업체 제품의 교차점)을 사용 가능한 가격과 함께 나열합니다.

그런 다음 각 잠재적 경쟁자에 대한 각 제품의 가격 지수를 계산하려면(이 과정을 통해 실제 경쟁자가 누구인지 알아낸다는 사실을 기억하십시오) 해당 경쟁자의 가격을 귀하의 가격으로 나눕니다.

제품의 평균 가격 지수 를 보려면 모든 경쟁자의 해당 제품에 대한 가격 지수를 더한 다음 경쟁자 수로 나눕니다.

경쟁자가 판매에 미치는 영향을 보기 위해 수행해야 하는 마지막 계산은 경쟁자 별 평균 가격 지수 를 정의하는 것입니다.

마지막 단계는 모든 편차를 발견하기 위해 그래프를 사용하여 수신한 모든 데이터를 시각화하는 것입니다. 여기에서 우리는 시간이 지남에 따라 경쟁업체의 가격을 견고하고 이동하는 선으로 표시하고 있습니다. 점선은 시간 경과에 따른 가격입니다(여기서는 변경되지 않음).

이제 모든 가격 편차를 볼 수 있습니다. 동일한 그래프에 판매 메트릭을 추가하면 누가 판매에 정확히 영향을 미치는지 쉽게 정의할 수 있습니다(아래 그래프에서 대부분 경쟁자 2).

이 차트는 주어진 기간 동안 제품 바구니가 일반적으로 경쟁사 1보다 저렴하고 경쟁사 2보다 비쌌음을 보여줍니다. 또한 경쟁사 2의 가격이 급격히 하락하면 판매(회색 막대로 표시됨).

물가 지수 데이터를 시각화하는 방법

다음은 위의 공식을 사용하여 가격 지수를 계산하기 위해 따를 수 있는 간단한 흐름입니다.

가격 및 주식에 대한 신선하고 신뢰할 수 있는 경쟁사 데이터를 수집합니다. 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 신뢰할 수 있는 원시 데이터를 사용해야 합니다. 그렇기 때문에 매일 경쟁사의 가격과 주식을 모니터링해야 합니다. 일부 산업(예: 전자 제품)의 경우 하루에 여러 번일 수도 있습니다. 신선하고 좋은 데이터가 없으면 "풍차에서 기울게" 될 것입니다. 수집한 모든 데이터로 단일 스프레드시트를 만듭니다. 모든 데이터를 관리하고 조작하려면 한 곳에 저장해야 합니다. 이전 섹션의 수식을 적용합니다. 이미 Excel이나 다른 스프레드시트 소프트웨어에 익숙하다면 이 프로세스를 쉽게 관리할 수 있습니다. 차트를 작성합니다. 이 점은 필요하지 않지만 문자 그대로 모든 편차를 보고 경쟁업체의 변경 사항과 판매 결과 간의 종속성을 인식하는 것은 매우 유용합니다. 모든 판매 데이터를 추가하십시오. 앞서 언급했듯이 가격 지수는 판매 데이터 없이는 쓸모가 없습니다. 자체적으로 표시된 가격 지수는 시장 데이터를 제공하지만 시장 영향에 대해서는 아무 것도 알려주지 않습니다.

판매에 영향을 미친 정확한 활동을 찾으십시오. 조감도에서 현재 날짜-경쟁사-제품의 데이터로 이동하면 시장 변화를 일으키고 판매에 영향을 미친 원인을 볼 수 있습니다.

물가 지수 계산을 위한 다음 단계

이 프로세스를 구현하는 것은 생각보다 쉽지 않습니다.

소매업체가 일반적으로 직면하는 첫 번째 문제는 데이터 품질에 관한 것입니다. 그들 중 일부는 경쟁자의 웹사이트 대신 시장에서 데이터를 가져옵니다. 일부는 종종 버그가 있고 불완전한 자체 제작 파서를 사용합니다. 일부는 사람을 고용하여 수동으로 수행하거나 낮은 품질의 데이터를 제공하는 저렴한 솔루션을 구입합니다. 그리고 잘못된 데이터는 잘못된 가격 결정으로 이어집니다.

데이터 품질 문제가 해결되면 다음 요소인 인적 요소가 게임에 참여합니다. 고객이 경험을 공유할 때 인적 오류와 관련된 일반적인 문제가 있습니다. 이것은 구문 분석, 데이터 병합, 데이터 관리 및 가격 변경 단계를 포함한 다양한 단계에서 나타납니다.

따라서 15분 안에 주요 경쟁자를 정의하는 것이 가능하지만 그 지점에 도달하기 위한 준비 프로세스는 복잡하고 길 수 있습니다. 즉, 데이터 마이닝 및 병합, 가격 비교 및 ​​변경에 대한 모든 프로세스를 자동화할 수 있는 고급 가격 책정 솔루션을 사용하지 않는 한(해당 솔루션 구현에 대한 전용 사례 연구를 확인하십시오).

즉, 주요 경쟁업체를 올바르게 정의하면 판촉을 위한 최상의 제품을 선택하고 경쟁력 있고 수익성 있는 가격을 설정하고 수요 및 재고를 예측하고 관련 제품을 구동하여 총 매출을 늘릴 수 있습니다.

가격 지수를 계산하고, 시장 환경을 발견하고, 실행 가능한 통찰력을 세분화하고, 더 현명한 비즈니스 결정을 내리십시오! 더 많은 소매 정보는 Capterra의 소매 블로그를 확인하거나 디렉토리에서 소매 관리 도구를 찾아보십시오.