웹사이트를 개선하기 위해 Google Analytics 보고서를 자동화하는 방법

자동화된 Google 애널리틱스 보고서
코빗 상품평 및 인터뷰

자동화된 도구는 야심찬 신생 기업과 기업이 자동화된 Google Analytics 보고서를 작성하는 데 필수적입니다. 많은 시간을 차지하는 반복적인 수동 프로세스를 제거합니다.

특히 디지털 마케팅에서 자동화된 도구를 사용하면 효율성을 높이고 융통성 없는 수동 모니터링 작업에 집중할 수 있습니다.

마케팅 분석 도구 중 하나로 KOBIT를 사용하여 자동화된 Google 분석 보고서를 작성하고 있습니다. 웹 앱은 Google Analytics를 통해 웹사이트 데이터에 대한 자동화된 보고서를 제공하는 데 큰 역할을 합니다. KOBIT은 웹 분석에 대한 깊은 지식이 없어도 모든 유형의 사용자에 맞게 조정된 전문 자동화된 Google Analytics 보고서 데이터로 마케터를 지원합니다.

웹사이트 성능 개선 및 Google Web Analytics 보고서 자동화 방법에 대한 Nozomu Kuboto와의 인터뷰

회사는 일본 도쿄에 있으며 KOBIT 및 Creator's Next의 설립자이자 CEO와 이야기할 기회가 있었습니다. 웹 분석 및 웹 사이트 성능 최적화의 중요한 전술에 대해 알아보기 위해 그와 인터뷰를 했습니다. 비디오와 대화의 스크립트에 대한 게시물의 끝 부분을 읽으십시오.

코빗 웹앱 기능

우리가 이 도구에 대해 좋아하는 것 중 하나는 자동화된 Google Analytics 보고서의 PowerPoint 프레젠테이션을 생성한다는 것입니다. 프레젠테이션은 더 이상의 조사 및 편집 없이 모든 회의에서 사용할 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 먼저 회사 웹사이트의 Google Analytics 계정에 대한 액세스를 제공합니다. 그런 다음 집중할 매개변수를 정의하고 Google Analytics 자동 보고서를 수신할 일정을 정의합니다​.

Google Analytics 자동화 외에 우리가 좋아하는 또 다른 사실은 도구의 단순성입니다. 우리는 매달 데이터를 분석하고 집계하는 데 몇 시간을 소비했습니다. Google Analytics는 필수적인 도구이며 모든 비즈니스에서 웹 분석을 위해 필요합니다. 그러나 숫자와 측정항목을 자세히 살펴보는 것보다 자동화된 Google 분석 보고서를 만들어 데이터에 액세스하고 집계하는 것이 훨씬 덜 스트레스입니다.

비즈니스 성장을 위한 웹 분석

비즈니스 성장을 위해 웹 분석 보고서를 사용하는 프로세스:

위 이미지는 웹사이트 마케팅에서 데이터 흐름의 과정을 보여줍니다. 처음에 웹사이트는 사용자 행동에 대한 데이터를 수집해야 합니다. 사이트는 가설을 테스트하고 테스트를 실행할 수 있는 유효한 숫자를 제공하기 위해 상당한 양의 사용자 세션이 필요합니다. 다음으로 Google Analytics와 같은 도구를 사용하여 구조화된 형식으로 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 수준의 분석으로 작업하거나 KOBIT과 같은 대시보드 및 보고 도구를 맨 위에 추가할 수 있습니다. 중요한 데이터가 포함된 자동화된 Google Analytics 보고서를 사용하면 Google Analytics를 통해 조사하고 데이터 차트를 수동으로 컴파일하는 것보다 마케팅 및 비즈니스 결정을 내리는 것이 훨씬 쉽습니다.

중소기업(SME), 대기업 및 기업에서 의사 결정권자는 전체 데이터를 연구하기보다는 결과의 요약 요약을 사용하여 작업합니다. KOBIT는 이 작업을 자동으로 수행하므로 편안하게 앉아서 휴식을 취할 수 있습니다. 웹 앱은 사람을 고용하지 않고도 사업을 확장할 수 있는 새로운 방법을 찾을 수 있는 기회를 제공합니다.

시간을 확보하고 중요한 수치를 명확하게 파악함으로써 고객을 위해 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되며, 이는 자동으로 수익에 영향을 미치고 더 나은 의사 결정으로 이어질 것입니다.

KOBIT은 귀하의 Google Analytics 데이터를 분석하고 그래프 및 차트를 사용하여 이해하기 쉬운 언어로 분해합니다. 이것은 웹사이트의 성능을 이끄는 요인과 성공을 가로막는 요인을 직관적으로 이해하는 데 도움이 됩니다. 보고서는 PowerPoint로 추출되므로 원하는 대로 변경할 수 있습니다.

KOBIT은 두 가지 유형의 자동화된 Google Analytics 보고서를 제공합니다.

1. 표준 구글 애널리틱스 보고서
2. SEO 키워드 분석 보고서

Google Analytics 자동 보고서:

KOBIT PowerPoint Automated Google Analytics 보고서의 판매 메트릭 및 예측

월간 Google Analytics 자동 보고서에는 핵심 성과 지표를 기반으로 한 전월의 데이터 분석이 포함됩니다. 또한 특정 기간의 데이터를 분석한 특정 기간 분석 보고서를 받을 수 있습니다.

SEO 키워드 분석 보고서:

이 보고서는 Search Console 데이터에 대한 분석입니다. 이 보고서는 키워드 목록 보고서와 일일 키워드 변동 차트의 ​​두 가지 Excel 파일로 구성됩니다.

보고서는 API(Application Programming Interface) 통신을 통해 Google Analytics에서 자동으로 생성되므로 추가 태그를 삽입할 필요가 없습니다. 고유한 알고리즘과 수백만 개의 인식된 패턴의 도움으로 KOBIT은 고객의 목표에 따라 보고서에 따라야 할 지침을 자동으로 생성합니다. 보고서가 더 상세해질 뿐만 아니라 더 효율적으로 작업할 수 있습니다.

KOBIT Google Analytics 자동화는 매우 이해하기 쉽습니다. Google Analytics에 대한 경험이 거의 또는 전혀 없는 사람도 보고된 데이터를 이해할 수 있습니다. 또한 경영진은 더 나은 성장을 위한 전략적 및 전술적 의사 결정에 매우 도움이 되는 비즈니스의 성과와 상황에 대해 더 명확하게 알 수 있습니다. 이것이 웹 분석을 보다 효율적인 방식으로 처리하는 데 영감을 주기를 바랍니다.

우리는 이 도구를 좋아하며 더 우수하고 단순한 Google Analytics 자동화에 관심이 있는 모든 조직 및 디지털 마케팅 담당자에게 추천할 수 있습니다. 여기에서 확인하고 리드 생성 캠페인에서 웹사이트 통계를 추적하는 데 사용하십시오.

웹 분석으로 더 나은 비즈니스 결정 내리기 - Nozomu Kubota와의 인터뷰

웹사이트 성능 향상에 대한 Nozomu Kuboto의 인터뷰

YouTube에서 Nozomu Kubota의 전체 인터뷰를 보려면 여기로 이동

다음은 성적표입니다.

Chris: 안녕하세요. 이 인터뷰에 오신 것을 환영합니다. 제 이름은 LeadGen의 Chris이고 오늘 저는 KOBIT의 Nozomu Kubota 씨와 합류했습니다. 그는 일본 도쿄에서 라이브로 합류하므로 오늘 그와 이야기하게 되어 매우 기쁩니다. 그는 기업이 웹 분석을 자동화하고 웹 사이트 데이터를 분석하고 더 나은 결정을 내리는 방법을 단순화하는 데 도움이 되는 웹 분석 플랫폼인 KOBIT의 설립자이자 CEO입니다. 이것은 정말 흥미로운 도구이며 웹 분석에 대해 자세히 설명하겠습니다. 우선 면접에 오신 것을 환영합니다!

노조무: 감사합니다.

질문 1

크리스: 기대해! 첫 번째 질문: 사용자에게 온라인 도구로서의 KOBIT이 무엇이며 회사를 시작하게 된 동기를 사용자에게 제공할 수 있습니다.

노조무: 정말 고마워요 크리스. 웹사이트 개선에 대해 생각할 때 마케터는 웹사이트를 개선하는 가장 좋은 방법이 무엇인지 생각해야 합니다. 실제로 그들은 인공 지능을 사용하여 웹 사이트에 대한 최선의 결정을 내리고 있습니다. 하지만 인공지능을 Watson과 같은 도구처럼 사용하려면 엔지니어링 리소스처럼 방대한 데이터 세트나 많은 개발자가 있어야 합니다. 많은 마케터들은 그런 종류의 빅 데이터가 없고 자신의 데이터만 있습니다. 따라서 문제는 간단합니다. 인공 지능을 사용하여 웹 사이트를 개선하고 싶지만 빅 데이터나 엔지니어링 리소스가 많지 않지만 KOBIT가 있으면 생각할 필요가 없습니다. KOBIT은 방대한 데이터 세트를 보유하고 있으며 전환율을 높이는 가장 좋은 방법을 최적화할 수 있습니다.

질문 2

Chris: AI 또는 AIOps와 함께 이미 언급한 디지털 혁신의 이 시대에 기업은 어떻게 적응할 수 있습니까? 기업은 적응을 위해 어떻게 조치를 취할 수 있습니까?

Nozomu: 일본에서는 90%의 기업이 유지 관리에만 IT를 사용하고 있으며 레거시 시스템을 사용하기 때문에 IT 솔루션으로 회사를 개선할 수 없습니다. 그러나 KOBIT 또는 LeadGen을 분석 도구로 사용하면 회사에 훨씬 더 좋은 것을 얻을 수 있습니다.

질문 3

Chris: 이미 빅 데이터에 대해 언급하셨습니다. 빅 데이터 추세는 오늘날의 비즈니스 세계에 어떤 영향을 미쳤습니까?

노조무: 사람들은 많은 가설을 생각할 수 있지만 수학 문제이기 때문에 어떤 가설이 웹사이트를 개선하는 가장 좋은 방법인지 알아낼 수 없습니다. 6개의 가설에 대한 조합 패턴으로 생각할 때 생각할 수 있는 720개의 변형이 있지만 20개의 가설이 있다면 거대한 수학 프로그램이 필요합니다.

빅데이터를 사용할 때는 우선순위가 무엇인지 파악해야 하고 코빗은 인공지능을 활용해 단 1분 만에 업무의 우선순위를 정할 수 있다.

질문 4

Chris: 웹 분석에 관하여; 이 업계 전체가 처음이라면 완전히 새로운 사람으로서 어디서부터 시작합니까? 웹 기반 구축을 막 시작한 소규모 비즈니스를 예로 들어 보겠습니다.

노조무: 많은 새로운 도전자들이 제품이나 회사를 통해 무언가를 바꾸고 싶어하지만 많은 팀이 이를 듣지 않습니다. 우리의 새로운 도전자는 인터넷 분야에서 큰 소리로 말해야하며 KOBIT은 웹 사이트에서 전환율을 최적화하여 활동이 훨씬 더 많이 나타나고 최적화 된 솔루션으로 전환율이 향상 될 수 있습니다. 그들은 KOBIT와 함께 훨씬 더 많은 기회를 얻을 수 있습니다.

질문 5

Chris: 이에 더해, 비즈니스가 최적화할 수 있는 주요 목표는 무엇입니까? 전환율을 예로 들면서 비즈니스가 KOBIT을 사용하여 얻을 수 있는 다른 구체적인 사항은 무엇입니까?

노조무: KOBIT은 데이터에서 SEO 및 Google Analytics를 분석할 수 있습니다. 사실, 우리는 검색 콘솔을 분석하여 이 솔루션에서 회사가 훨씬 더 많은 페이지 조회수를 얻을 수 있도록 SEO를 개선하고 다음은 전환율입니다. 또한 이탈률을 줄이는 것도 개선할 수 있는 부분입니다.

질문 6

Chris: 오늘날의 시장에서 웹 분석 솔루션이나 도구를 갖추는 것이 얼마나 중요합니까?

노조무: 어딘가에 가고 싶다면 지도가 있어야 합니다. 지도가 없으면 경험에 의존하기 때문에 아무데도 갈 수 없습니다. 한 번도 가본 적 없는 곳을 가고자 하는 기업이라면 갈 지도가 있어야 한다. 지도가 있으면 활동을 최적화하고 목표를 달성할 수 있습니다.

Chris: 예, 저는 여기 영국에서 많은 기업과 거래합니다. 많은 중소기업이 웹 분석 및 성능 마케팅의 기본 수준에 있습니다. 우리에게는 놀라운 일입니다. 분석하기 위해 이 모든 것을 매일 조사하는 것이 정상이지만 많은 사람들이 실제로 무엇을 해야 하는지에 대한 단서가 없습니다. 이것이 웹 분석을 위해 이와 같은 솔루션을 갖는 것이 정말 중요한 이유입니다.

질문 7

전환 유입경로에서 오류를 감지하는 방법에 대해 말씀해 주시겠습니까? 일반적인 오류는 무엇이며 어떻게 감지합니까?

노조무: 깔때기 분석을 볼 포인트가 많습니다. 하나는 양식과 다른 기사 페이지 간의 연결입니다. 양식에 앞서 우리는 관사와 양식 사이의 연결에 대해 생각해야 합니다. 그들이 양식에 올 때 그들은 일부 기사 또는 일부 페이지를 보고 있으며 일부 페이지에서는 귀하가 말하는 것처럼 이것이 문의 양식이지만 사용자가 양식에 와서 거기에 다른 스크립트가 있는 경우 , 이탈률이 높아집니다. 이것이 우리가 전체 사용자 경험에 관심을 가져야 하는 이유입니다. 다음은 EFO에 관한 것으로 LeadGen의 좋은 점입니다!

질문 8

Chris: EFO에 대해 들어본 적이 없는 사용자를 위해 EFO가 무엇인지 빠르게 설명할 수 있습니까?

노조무: EFO는 입력 양식 최적화이며 많은 마케터가 웹사이트에서 더 많은 전환율을 얻고 싶어합니다. 입력 양식은 마케터의 목표 중 하나이기 때문에 마케터에게 매우 중요합니다. 사용자는 양식에 와서 백서처럼 정보를 얻습니다. 따라서 EFO는 마케터에게 정말 중요합니다.

질문 9

Chris: 우리는 귀하의 도구를 한동안 사용해 왔으며 우리가 좋아하는 주요 이점은 Google Analytics 자동화입니다. 웹 분석 작업 자동화의 모든 이점은 무엇입니까?

노조무: 마케터에게 가장 어려운 방법은 가설을 세우는 것입니다. 마케터는 많은 아이디어를 가지고 있지만 우리는 자동화를 통해 가장 좋은 방법을 선택해야 KOBIT이 마케터에게 가장 적합한 가설을 자동화할 수 있습니다. 이러한 종류의 것들을 자동화하면 마케터가 훨씬 더 많은 시간을 벌 수 있습니다. 더 많은 사용자 경험에 대해 생각하거나 그 시간에 고객과 이야기할 수 있습니다.

질문 10

크리스: 네, 이해가 됩니다. 웹 분석 전략을 구현할 때 기업이 겪는 주요 어려움은 무엇입니까?

노조무: 하나는: 목표는 무엇입니까? 그것은 종종 일부 회사에서 너무 어렵습니다. 언론이나 정부 측과 마찬가지로. 그들은 실제로 거기에 많은 전환이 없기 때문에 전환율이 없으면 아무것도 최적화할 수 없습니다. 내가 그들에게 조언할 때 우리는 전환이 없는 웹사이트의 예를 보여줍니다. 사용자가 웹사이트에서 보낸 시간이나 페이지를 보는 것과 같이 1~3분 정도입니다. 이것은 전환을 만드는 하나의 열쇠가 될 것입니다.

질문 11

Chris: 목표를 설정하는 것이 정말 중요하다고 생각합니다. 목표가 없으면 웹사이트가 어떤 용도로 사용되는지 아무도 모르기 때문입니다. 많은 중소기업들이 이 문제를 가지고 있다고 생각합니다. 당신은 그것을 꽤 자주 봅니다.

노조무: 네, 비즈니스 모델에 영향을 미치고 있습니다. 1회 전환의 중요성은 무엇인지 정의해야 합니다. 전환이 1회일 뿐입니까 아니면 다른 비즈니스 목표에 영향을 미치나요?

Chris: 예, 그리고 또한 많은 사람들이 갖고 있지 않은 이러한 전환 목표를 Google Analytics에서 정의합니다. 그러나 거기에 있으면 목표를 달성하는 데 얼마나 가까이 있는지 쉽게 알 수 있습니다.

질문 12

사람들이 저지르는 가장 큰 실수, 즉 비즈니스에서 트래픽 손실을 유발하는 가장 큰 실수는 무엇입니까?

노조무: 페이지 속도가 대표적인 것 중 하나입니다. 페이지 속도가 너무 높으면 많은 사람들이 페이지에서 이탈하기 때문에 사람들은 페이지 속도에 대해 훨씬 더 고려해야 합니다. 페이지가 로드되는 데 걸리는 시간에 주의해야 합니다.

크리스: 아주 좋은 지적입니다. 페이지 속도는 방문 페이지 방문에도 매우 중점을 두고 있습니다. 그들은 분명히 SEO, 순위에 그다지 중요하지 않지만 사용자 경험에 중요하고 페이지 속도는 매우 중요합니다.

질문 13

좋은 페이지 속도는 무엇입니까?

노조무: Google에서 제공하는 페이지 속도 분석 서비스가 있습니다. 우리가 취해야 할 첫 번째 단계는 웹사이트의 속도가 얼마인지 확인하는 것입니다. 그 후 사람들이 CMS처럼 WordPress와 같은 것을 사용할 때 WordPress의 정적 서비스를 사용할 수 있는 것은 선택적 선택이 될 것입니다. 이러한 서비스 중 일부는 웹사이트 내에 있습니다. 이미지 파일을 최적화할 수 있으므로 이미지 크기를 최적화하면 파일 크기를 줄이고 사람들이 훨씬 더 효율적으로 정보를 얻을 수 있습니다.

질문 14

Chris: 페이지 로드 시간과 관련하여 더 구체적인 수치에 대해 말씀드리면 좋은 로드 시간은 무엇이라고 조언하시겠습니까?

노조무: 하나는 Google에서 페이지 속도 서비스를 체크인하고 거기에서 점수를 확인하는 것입니다. 점수가 70보다 높으면 좋은 것입니다. Google의 페이지 속도 서비스에서 99점을 받은 적이 있습니다. 100점을 얻으려면 Google Analytics 태그를 피해야 하기 때문에 얻을 수 없는 1점입니다.

질문 15

크리스: 흥미롭네요! 99면 충분하다고 생각합니다. 당신이 구축한 소프트웨어 KOBIT에 대해 조금 더 이야기해 봅시다. KOBIT이 무엇이며 아이디어는 어디서 나온 것인지 유저들에게 설명해주실 수 있나요?

노조무: KOBIT은 웹사이트를 위한 최적화 도구입니다. Google Analytics 보고서를 작성할 수 있습니다. Google Analytics만 사용하는 경우 분석 데이터에서 개선할 수 있는 최선의 방법을 고려할 수 없습니다.

KOBIT은 서비스를 통해 몇 가지 답변을 드릴 수 있습니다. 작업의 우선 순위를 정하고 PowerPoint 파일로 내보내서 팀 회의나 고객 회의에서 그런 종류의 데이터를 사용할 수 있습니다.

KOBIT을 사용하여 다음 조치를 생각할 수 있습니다.

Chris: 우리가 정말 좋아하는 것은 자동화할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 내 Google Analytics 보고서를 자동화하면 KPI 요약과 함께 바로 나옵니다. 기업이 일반적으로 어쨌든 시간이 없는 이 거대한 데이터 세트를 조사할 필요가 없습니다.

질문 16

KOBIT이 시장에 나와 있는 다른 도구, 다른 웹 분석 도구와 다른 점은 무엇입니까?

노조무: Google 데이터 포털과 같은 도구는 마케터의 눈이 될 것이지만 코빗은 마케터의 두뇌이므로

tableau 또는 google 데이터 포털은 데이터 시각화를 제공하지만 마케터는 답을 원합니다. KOBIT은 우리가 비즈니스에 대한 다음 실행 계획을 제공할 수 있기 때문에 실행 도구입니다.

크리스: 좋은 지적입니다. 사람들은 답을 원합니다. 요즘 사람들은 너무 생각하지 않고 해결책을 원하는 것 같아요. 나는 그것이 매우 많은 다른 도구와 당신이 속한 산업에 영향을 미친다고 생각합니다. 나는 그것이 일어나고 있고 또한 사회의 경향도 완전히 볼 수 있습니다. 사람들은 단지 답을 원하거나 다른 도구를 원하거나 검색 엔진이 생각을 대신해 주기를 원합니다.

질문 17

KOBIT을 사용하고 있는 회사의 예와 결과를 개선하는 데 어떤 도움이 되었는지 말씀해 주시겠습니까?

노조무: 우리의 일반적인 고객은 웹 개발 팀이나 광고 대행사입니다. 왜냐하면 그들은 여러 고객이 있고 매우 바쁘고 매우 바쁘기 때문입니다. 고객에게 Google 분석 보고서를 제공해야 합니다. KOBIT을 사용하면 1분 만에 보고서를 생성할 수 있으며 인적 자원이 필요하지 않습니다. 실제로는 구글 데이터 포털이나 테블로를 사용할 수 있지만 사용하면 고객이 '오 이거 좋은 도구이고 고객이 직접 사용하기를 원하기 때문에 나는 당신이 필요하지 않을 수도 있다'고 할 것이다.

KOBIT으로서 우리는 "We are KOBIT"이라고 말하지 않습니다. 우리는 고객의 이름입니다. 우리는 우리의 분야에서 나가지 않으며 고객은 그들의 이름으로 우리의 서비스를 사용할 수 있습니다.

질문 18

Chris: 마지막으로 사람들이 당신을 찾을 수 있는 곳, 웹 주소는 무엇이며 누군가가 관심이 있고 도구를 사용해 보고 싶어하는 경우 다음 단계는 무엇입니까?

노조무: 정말 감사합니다. 웹사이트 KOBIT.in에서 찾을 수 있습니다. 우리는 무료 평가판 계획을 가지고 있으므로 사람들이 고속도로에서 그것을 사용하고 어떻게 진행되는지 확인할 수 있습니다.

Chris: 좋습니다. 도구를 확인해 보시기 바랍니다. 인터뷰에 응해주셔서 대단히 감사합니다. 즐겁게 이야기해주셔서 감사합니다.

노조무: 정말 감사합니다. 좋은 시간이었습니다!