AI를 사용하지 않는 방법: 성공적인 브랜드도 잘못하는 것

게시 됨: 2024-03-09

AI는 더 이상 유행어가 아니라 많은 기업가들의 삶의 방식입니다. 이는 많은 비즈니스 프로세스를 보다 빠르고 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 제공했습니다. 그러나 기업이 기술을 사용하는 새로운 방법을 발견함에 따라 단점도 드러납니다. AI의 힘을 활용하는 것이 전부는 아닙니다. 많은 브랜드들이 그 고통스러운 방식을 통해 배운 실수를 바탕으로 AI를 사용하지 않는 방법에 대해 좀 더 깊이 살펴보겠습니다.

AI에 대해 현실화하기

지난 몇 년간 바위 밑에서 생활하지 않았다면 AI는 어디에나 있습니다. 우리가 읽는 콘텐츠, 우리가 존경하는 예술 작품, 심지어 우리가 애용하는 제품과 서비스까지. 이는 기업과 개인에게 혁신적인 발전과 솔루션을 약속하고 제공했습니다. 그리고 우리가 미래를 내다보면 그 모든 곳에 AI가 쓰여 있습니다.

기술의 가능성은 흥미롭지만 AI의 잠재적인 결함에 대해 현실화해야 할 때이기도 합니다. 아직은 진화 중이고 완벽함과는 거리가 멀습니다 . 많은 산업이 이를 통해 이익을 얻었고, 성장을 위한 새로운 길을 열었으며, 경쟁 우위를 확보했습니다. 반면에 많은 사람들은 AI가 실수, 실패, 사건을 초래할 수도 있다는 사실을 뼈저리게 배웠습니다.

과대광고와 현실

수많은 산업에서 인공 지능을 채택하고 눈부신 성장을 이룬 것은 주로 언론의 과대광고 때문이었을 것입니다. 모두가 그것에 대해 이야기하고 그것이 모든 것을 어떻게 방해하는지 이야기하고 있습니다. 기업들은 시류에 편승하여 일부 조치를 취하고 AI를 자사 운영에 통합하기를 열망하고 있습니다. 그러나 모든 과대광고가 정당한가?

비즈니스에 AI를 사용하려면 어느 것이 과대 광고이고 어느 것이 현실인지 식별해야 합니다. 그렇지 않으면 다음과 같은 상황에 빠지기 쉽습니다.

비현실적인 기대치를 설정하십시오. 기업가는 빠르고 쉬운 이익, 획기적인 혁신 또는 손쉬운 문제 해결 능력에 대한 약속에 매료될 수 있습니다. AI는 올인원 솔루션이 아니라는 점을 항상 기억하는 것이 좋습니다. 그 효과는 구체적인 구현 전략과 근본적인 비즈니스 과제 해결에 따라 달라집니다.

과잉 투자: AI가 빠른 비즈니스 이익을 얻을 수 있다는 생각은 값비싼 기술에 대한 과잉 투자로 이어질 수 있습니다. 귀중한 자원을 투자하기 전에 가치 제안과 잠재적인 단점을 잘 파악해야 합니다. 그렇지 않으면 재정이 낭비되고 보다 효율적인 솔루션을 위한 기회를 놓칠 수 있습니다.

인간의 전문성을 앞지르는 것: AI가 인간의 전문성을 대체할 수 있다고 생각하는 것은 피해야 할 큰 오해 중 하나입니다. 데이터 분석, 의사결정, 윤리적 고려 등은 AI가 할 수 없는 몇 가지 개념입니다. 인간의 손길과 AI 사이의 적절한 균형이 필요합니다.

AI의 한계 이해

그렇습니다. AI는 흥미로운 발전을 약속합니다. 하지만 AI의 능력을 완전히 활용하려면 한계를 알아야 합니다. 다음은 가장 중요한 사항입니다.

인공지능에는 상식이 따라오지 않습니다. 당신은 그것이 빛의 속도로 당신을 위해 에세이를 작성하는 것을 볼 수 있지만 그것이 인간의 추론이나 현실 세계의 복잡성에 적응하는 능력을 가질 것이라고 기대하지 마십시오.
데이터 품질이 부족합니다. AI 출력이 정확하지 않습니다. 때로는 편향되거나 불완전한 데이터가 생성될 수 있으므로 사실 확인과 끊임없는 모니터링이 필요합니다.
투명성은 어려운 문제일 수 있습니다. 복잡한 알고리즘으로 인해 AI가 어떻게 결정을 내리는지 이해하기가 어렵습니다. 이는 신뢰와 책임에 대한 질문을 제기합니다.
진정한 창의성이 부족합니다. AI는 기존 개념과 아이디어를 결합할 수 있지만 결코 독창적인 혁신과 독립적인 사고를 생성할 수 없습니다.
적응성이 제한되어 있습니다. AI는 훈련 데이터를 넘어서는 새로운 상황에 적응하기 위해 고군분투합니다.

AI 기술이 발전할수록 한계도 발전합니다. 잠재적으로 비즈니스에 큰 타격을 줄 수 있는 오해에 빠지지 않으려면 이러한 사항을 이해하는 것이 중요합니다.

AI에 대한 과도한 의존

자원을 절약하고, 보다 효율적으로 운영하고, 보다 혁신적인 솔루션에 접근하려는 노력에서 많은 기업이 AI에 지나치게 의존하게 됩니다 . 기술을 촉매제로 사용하는 대신 장기적으로 해로울 수 있는 버팀목이 됩니다.

AI에 대한 과도한 의존으로 인해 기업이 백업 계획 수립을 포기하는 경우가 있습니다. 그들은 AI가 완벽하지 않아 중단과 실패에 취약해 고객 불만을 초래할 수 있다는 사실을 망각합니다.

훌륭한 예는 기술 출판사인 CNET이 2023년 1월에 사실 오류와 표절이 포함된 일련의 AI 작성 기사를 출판했을 때입니다. 반발 이후 출판물은 독자들에게 모든 기사를 출판하기 전에 인간 편집자가 사실을 확인하도록 보장했습니다. . 그러나 그들이 AI에 지나치게 의존했다는 증거는 충분했고, 현재 많은 사람들이 CNET의 저널리즘 품질에 대해 확신하지 못하고 있습니다.

AI를 사용해 복사하기

AI에 대한 과도한 의존의 또 다른 주요 함정은 AI를 사용하여 이미지, 그래픽 및 디자인을 복사하는 것입니다. 최신 트렌드를 따라가기 위해 일부 회사에서는 AI 기반 도구를 사용하여 온라인에 유통되는 인기 스타일을 시뮬레이션하는 그림을 생성합니다. 이러한 트렌디한 그래픽은 관심을 끌 수 있지만 브랜드의 진정한 정체성을 나타내는 필수 요소가 부족한 경우가 많습니다 .

AI가 생성한 이미지는 일반적으로 이미 존재하는 이미지에서 가져오므로 독창성과 독창성 측면에서 많은 것을 제공하지 않기 때문에 이는 브랜딩에 위험할 수 있습니다. AI를 효과적으로 활용하려면 이를 창의적인 프로세스를 보완하는 도구로 생각하는 것이 중요합니다. 그것들은 시각적 스타일을 개선하고 향상시키는 데 도움이 될 뿐, 결코 브랜드 아이덴티티를 만들어주지는 않습니다.

브랜딩과 관련은 없지만 AI를 사용하는 알려진 브랜드의 실수는 이를 설명하는 훌륭한 예입니다. Microsoft는 AI 이미지 생성 기술을 사용하여 명령에 따라 폭력적이고 무서운 이미지를 생성하는 것으로 나타났습니다. 사진은 AI가 사람의 개입 없이 사용될 때 소비하기에 적합하지 않은 충격적인 사진을 생성할 수 있다는 확실한 증거입니다.

캡션: 이는 워싱턴 포스트(Washington Post)가 방해한다고 간주한 Microsoft의 Image Creator를 사용하여 만든 AI 생성 이미지입니다.

AI를 사용하여 조작

시장 조사는 비즈니스 관리의 중요한 부분입니다. 그러나 이는 길고 지루한 과정입니다. 이것이 바로 많은 기업이 AI를 활용하여 문제를 처리하는 이유일 수 있습니다. 그들은 이를 사용하여 고객이 듣고 싶어하는 내용을 예측하고 이를 기반으로 카피를 작성합니다.

여기에는 일반적으로 AI 알고리즘을 사용하여 고객의 욕구와 감정에 답하는 맞춤형 메시지를 만드는 것이 포함됩니다. 안타깝게도 이들 중 다수는 과장된 주장이나 비현실적인 약속을 사용합니다 . 이로 인해 배송 실패가 발생하고 부정적인 리뷰를 남길 정도로 고객에게 환멸을 느끼게 됩니다.

FedEx, Amazon, DHL과 같은 회사는 모두 배송 및 배송 물류에 AI를 사용하기 시작했습니다. AI는 고객을 위해 높은 기준을 설정했지만 안타깝게도 AI는 특히 피크 기간 동안 비효율성을 보여주었습니다. 이로 인해 많은 고객의 기대가 산산조각났습니다.

AI 기반 의사결정의 함정

기업이 AI를 사용해서는 안 되는 또 다른 방법은 중요한 결정을 내릴 때입니다. 중요한 결정을 내릴 때 정보를 얻기 위해 예측 분석 및 데이터에 의존해서는 안 됩니다. 꼭 해야 한다고 생각한다면 항상 사람의 개입이 충분한지 확인하세요 .

이에 대한 좋은 예는 기업이 AI 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하여 시장 동향을 예측하고 고객 요구를 예측하거나 운영 프로세스를 최적화하는 경우입니다. AI는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있지만, 중요한 비즈니스 결정을 내릴 때 데이터가 정확하고 윤리적이며 책임감이 있는지 확인하려면 인간의 판단이 필요합니다.

고객 서비스를 위한 AI 의존도

AI의 가장 인기 있는 비즈니스 용도 중 하나는 특히 챗봇을 통해 고객 서비스를 제공하는 것입니다. 인간의 한계가 있는 경우 즉각적인 고객 지원을 제공할 수 있습니다(연중무휴 또는 다국어 서비스). 그러나 이것에만 의존하는 것은 불리할 수 있다. AI 기반 도구와 함께 인간 지원을 제공하는 것이 이에 대한 최선의 해결 방법입니다 .

AI에는 인간 에이전트의 공감, 이해, 문제 해결 능력이 부족합니다. 복잡한 문제와 전문적인 문제를 해결할 수 없어 고객이 좌절하고 더 나아가 절망에 빠지게 됩니다. 이는 회사에 대한 불만과 실망으로 이어질 수 있습니다.

국제배송업체 DPD는 욕설이 적발된 AI 챗봇을 이용해 해당 회사를 “세계 최악의 배송업체”라고 비난했다. 불만을 품은 고객은 챗봇으로 하여금 쓸모없는 챗봇에 대해 농담을 하게 하고 시를 쓰게 만들기도 했습니다. 분명히 부추겨진 것이지만, 인간의 개입이 있었다면 이런 유형의 대응은 일어나지 말았어야 했습니다.

콘텐츠 생성을 AI에만 의존

ChatGPT, Jasper 또는 Frase로 콘텐츠 작성을 시도해 본 적이 있다면 경외감을 느낄 것입니다. 이러한 도구는 매우 빠른 속도와 상당한 품질로 작성됩니다. 초보자의 경우 이러한 콘텐츠는 필요한 목적에 관계없이 충분합니다.

그러나 이러한 AI 생성 콘텐츠를 자세히 살펴보면 진정성이 부족하고 일반적으로 정형적이고 비개인적이며 단절되어 있습니다 . 청중과 진정한 관계를 구축하려는 경우 AI로 작성된 콘텐츠는 이러한 요구를 충족하지 못합니다. 콘텐츠를 생성하기 위해 AI에만 의존한다면 브랜드에 대한 무관심과 회의론이 생길 위험이 있습니다.

이런 일이 발생하지 않도록 하려면 AI를 인간 작가를 대체하기보다는 콘텐츠를 향상하거나 개선하는 도구로만 사용하십시오. 인간의 창의성과 AI가 생성한 통찰력을 결합하는 것은 청중의 공감을 불러일으키는 콘텐츠의 비결입니다.

이를 설명하기 위해 뉴질랜드의 슈퍼마켓 브랜드 PAK'nSAVE에서 발생한 일을 살펴보겠습니다. 고객에게 레시피를 추천하기 위해 AI 기반 식사 플래너를 만들었습니다. 목표는 가정의 돈을 절약하고 음식물 쓰레기를 줄이는 것이었습니다. 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 재료를 사용하는 전체 레시피로 식사 제안을 생성합니다. 그러나 한 제조법에서는 "방향족 물 혼합물"이라고 불리는 염소 가스의 사용을 제안했습니다.

이번에도 사용자가 이러한 레시피를 생성하기 위해 앱을 테스트하려고 했을 때 메시지가 표시되었으며 앱은 이를 맹목적으로 따랐습니다. 그럼에도 불구하고 현재로서는 AI에 대한 의존이 해로운 결과를 가져올 수 있다는 점은 충분한 증거입니다.

마지막 생각들

AI는 귀하의 비즈니스를 위해 수많은 놀라운 일을 할 수 있습니다. 특히 아이디어를 브레인스토밍하고, 짧은 시간에 콘텐츠를 생성하고, 고객의 질문에 신속하게 답변하는 데 도움이 될 수 있습니다. 문제는 '과잉 의존'이라는 한 단어로 요약됩니다. 기술의 오용은 많은 문제를 야기합니다. 그러니 AI를 공평하게 다루기 위해 모두가 AI를 일꾼이 아닌 동맹자로 보도록 하겠습니다.