기업은 항상 작업을 자동화하고 보다 원활하게 실행할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 마케팅 전략이 작동하려면 데이터 수집, 분석 및 사용 기술이 필요합니다. 데이터를 수집하는 데는 많은 시간이 걸리고 실수가 발생할 수 있습니다. 광학 문자 인식(OCR)은 디지털 마케팅 자동화를 향상시키는 강력한 기술입니다.

OCR을 사용하면 기업은 스캔한 문서나 사진과 같은 이미지에서 텍스트를 쉽게 추출할 수 있으므로 마케팅 캠페인에서 이 데이터를 더 쉽게 분석하고 사용할 수 있습니다. 텍스트 추출을 자동화하는 기업은 시간과 자원을 절약할 수 있으므로 보다 타겟이 분명하고 개인화된 마케팅 전략을 개발하는 데 집중할 수 있습니다.

OCR은 디지털 마케팅 자동화 프로세스를 간소화하고 고객과의 소통 및 참여 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 디지털 마케팅 워크플로우와 생산성을 어떻게 향상시킬 수 있는지 살펴보겠습니다.

OCR 기술이란 무엇입니까?

OCR은 실시간 캡처, 스캔한 문서, 이미지 및 기타 미디어를 포함한 다양한 소스에서 텍스트를 식별하고 추출하도록 설계된 고급 기술입니다. 또한 손으로 쓴 텍스트를 추출하고 수정하는 데에도 도움이 됩니다. OCR 기술은 기업이 다양한 소스의 많은 데이터에 쉽게 접근하고 볼 수 있도록 해주기 때문에 마케팅에서 매우 중요합니다. 마케팅 캠페인에 OCR 기술을 사용함으로써 기업은 훨씬 더 빠르고 효과적으로 고객에게 접근하고 상호 작용할 수 있습니다.

OCR은 어떻게 작동하나요?

OCR 시스템에는 하드웨어와 소프트웨어라는 두 부분이 있습니다. 이 서비스의 목표는 실제 문서의 내용을 살펴보고 해당 부분을 데이터 처리에 사용할 수 있는 스크립트로 바꾸는 것입니다. 우편 및 우편물 분류 서비스를 예로 들어보겠습니다. OCR은 메일을 더 빨리 정렬할 수 있도록 소스 및 반송 주소를 빠르게 처리하는 데 매우 중요합니다. 프로그램의 핵심을 구성하는 주요 기술은 다음과 같습니다.

이미지 액세스: 프로세스는 스캐너, 카메라 또는 기타 이미징 장치를 사용하여 문서의 이미지를 캡처하거나 얻는 것으로 시작됩니다.

전처리: 획득된 사진은 품질을 향상하고 OCR에 적합하도록 전처리 프로세스를 거칠 수 있습니다.여기에는 노이즈 감소, 이미지 지우기(흑백으로 전환), 기울기 수정(이미지의 기울기 수정) 및 OCR 정확도 향상을 위한 기타 개선 사항이 포함될 수 있습니다.

세분화: 여기에는 문서 이미지를 분석하여 개별 문자, 문구 및 기타 특징을 식별하는 작업이 포함됩니다.이 분할 단계에서는 텍스트를 사진, 그래픽 및 기타 텍스트가 아닌 항목에서 분리합니다.

특징 추출: OCR 소프트웨어는 분할된 각 문자나 단어에서 다양한 속성을 추출하여 서로 구별하는 데 도움을 줍니다.이러한 특성에는 근처 캐릭터와의 모양, 크기, 방향 및 공간 링크가 포함될 수 있습니다.

인식: OCR 소프트웨어는 기계 학습 알고리즘, 패턴 인식 기술 또는 신경망을 사용하여 추출된 각 문자 또는 단어의 속성을 알려진 패턴 또는 템플릿 집합과 비교합니다.이 비교는 이미지의 어떤 문자가 알파벳 세트와 가장 잘 일치하는지 찾는 데 도움이 됩니다.

후처리: 인식 후 후처리 기술을 사용하여 OCR 결과를 개선할 수 있습니다.이는 문자나 단어가 잘못 식별되는 등의 실수를 수정하고 획득한 데이터를 전체적으로 더 정확하게 만드는 것을 의미할 수 있습니다.

출력: 식별된 텍스트는 디지털 방식으로 변경, 검색 또는 저장할 수 있는 형식으로 전송됩니다.이는 편집 가능한 텍스트 문서(예: DOCX 또는 TXT 파일), 검색 가능한 PDF 또는 사용자 요구에 따른 기타 형식의 형태를 취할 수 있습니다.

마케팅 자동화에서 OCR의 이점:

마케팅 자동화에서 OCR의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

향상된 데이터 추출:

OCR 도구는 실제 문서에서 정보를 추출하여 디지털 형식으로 변환합니다. OCR은 청구서, 피드백 양식 및 기타 문서를 정확하게 읽고 파악할 수 있습니다. 더 이상 수동으로 데이터를 입력하지 않으므로 인적 오류가 발생할 가능성이 낮아집니다.

비용 및 시간 절약:

자동 문자 인식(OCR)을 사용하면 수동으로 데이터를 훨씬 빠르고 쉽게 입력할 수 있습니다. 마케팅 담당자는 인간의 기술이 필요한 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다. 기업은 사람의 데이터 입력을 사용하는 비용을 절감합니다.

향상된 정확성과 품질:

정확한 데이터는 정보에 입각한 결정을 내리고 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 매우 중요합니다. OCR은 데이터 추출의 정확성과 품질을 향상시킵니다. 오타와 오해의 수가 줄어듭니다.

디지털 마케팅 자동화에 OCR 적용:

소셜 미디어 참여:

OCR은 동영상, 사진 등 사용자 생성 콘텐츠(UGC)에서 텍스트를 추출해 JPG에서 워드 형식으로 변환하는 기술이다. 이를 통해 캠페인에서 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 쉽게 사용할 수 있어 신뢰를 쌓고 사람들의 참여를 유도할 수 있습니다. 고객이 Instagram에 귀하의 제품을 사용하는 자신의 사진을 게시하고 캡션을 통해 제품이 얼마나 훌륭한지 이야기한다고 상상해 보십시오. OCR을 통해 긍정적인 감정을 자동으로 포착하고 이를 소셜 미디어 광고 캠페인에 사용하여 고객이 실제로 어떻게 느끼는지 보여줄 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅:

브로셔, 전단지 또는 시장 조사 보고서의 텍스트를 다시 사용하거나 분석할 수 있는 디지털 파일로 쉽게 변환할 수 있습니다. 이렇게 하면 시간이 절약되고 정보가 올바른지 확인할 수 있습니다. 과거 캠페인에서 고객이 무엇을 좋아하는지에 대해 많은 정보를 제공하는 오래된 마케팅 브로셔 모음이 있다고 가정해 보겠습니다. OCR은 이러한 브로셔를 편집 가능한 디지털 파일로 변환하여 현재 마케팅 데이터를 통해 접근하려는 사람들에 대한 전체적인 그림을 얻을 수 있습니다.

데이터 캡처 및 관리:

OCR은 리드 캡처를 자동화하고 손으로 쓴 정보가 포함된 명함이나 웹사이트 양식을 스캔하여 디지털 데이터로 변환함으로써 입력 시 발생하는 실수를 줄입니다. 시장 조사를 할 때 오프라인 설문조사나 설문지에서 얻은 정보를 디지털 마케팅 플랫폼으로 직접 가져와 빠르게 분석할 수 있습니다.

콘텐츠 접근성 개선:

OCR(광학 문자 인식)을 통해 이미지 기반 텍스트를 화면 판독기에서 읽을 수 있는 형식으로 변환할 수 있으므로 시각 장애가 있는 사용자가 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다.

결론

광학 문자 인식 기술은 디지털 마케팅 자동화 문제에 대한 강력한 답변을 제공합니다. 기업은 다양한 소스에서 데이터 추출 프로세스를 자동화하는 광학 문자 인식(OCR)을 통해 시간과 리소스를 절약하고, 데이터 정확성을 향상시키며, 다양한 자료에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러면 디지털 마케터는 더욱 타겟팅되고 개인화된 캠페인을 만드는 데 집중할 수 있으므로 고객에게 더 쉽게 다가가고 상호작용할 수 있습니다. OCR 기술은 항상 발전하고 있습니다. 즉, 디지털 마케팅에서의 OCR 사용은 더욱 늘어나고 중요해질 것입니다.