AI 탐지기는 어떻게 작동하나요? 2024년 가이드
게시 됨: 2024-02-022022년부터 2023년 사이에 인공지능을 활용하려는 검색 엔진 최적화 콘텐츠 제작자의 수가 48%나 급증했습니다 . 언어 학습 모델이 향상됨에 따라 이 비율도 높아질 것으로 예상됩니다. 그러나 AI 탐지 소프트웨어도 시장에 넘쳐났습니다. AI 탐지기는 어떻게 작동하며, SEO 제작자에게 어떤 의미가 있나요?
AI 탐지기는 어떻게 작동하나요?
AI 탐지기는 텍스트를 분석하고 기계 대 인간 세대의 가능성을 추정한다고 주장합니다. 예를 들어, 샘플은 "80% 기계/20% 인간"이라는 결과를 반환할 수 있습니다. 이는 소프트웨어가 사람이 전체 내용을 작성할 확률을 20%로 추정하고 ChatGPT와 같은 LLM이 작성할 확률을 80%로 추정함을 나타냅니다.
이 프로그램은 어떻게 알 수 있습니까? 소프트웨어는 문장을 스캔하여 기계 생성 글에서 흔히 나타나는 패턴을 찾습니다. 흥미롭게도 AI 탐지기 자체는 이를 위해 머신러닝을 사용합니다.
이 프로세스에는 비교 분석과 언어 분석이라는 두 가지 유형의 분석이 포함됩니다. 비교 분석은 학습 데이터 세트와 관련된 유사성을 식별하는 반면, 언어 분석은 반복 및 의미론적 의미를 검색합니다.
비교 분석
AI 탐지기는 비교 분석을 사용하여 어떻게 작동하나요? 이 프로그램은 세 가지 측정항목을 측정합니다.
- 온도
- 분출
- 당황
온도는 무작위성의 정도를 나타냅니다. LLM을 사용하면 사용자는 온도를 조정하여 결과 콘텐츠의 "음성"을 제어할 수 있습니다. "높은" 온도는 더 많은 무작위성을 의미하므로 글쓰기를 더 흥미롭게 만들 수 있습니다. 그러나 AI가 자신 있게 거짓이거나 잘못된 진술을 하는 경우나 "환각"이 발생할 수도 있습니다.
버스트니스(Burstiness)는 문장 길이의 다양성을 설명합니다. 인간은 일반적으로 효과를 위해 문장 길이를 변경하는 경향이 있습니다. 예를 들어, 짧은 문장은 주의를 끌게 됩니다. 이는 특정 사항을 강조하는 데 도움이 될 수 있습니다. LLM은 언어를 집계하므로 보다 균일한 문장 길이를 사용하는 경향이 있습니다.
Perplexity는 단어 선택의 분산을 측정합니다. 개인의 목소리가 단어 선택에 큰 영향을 미치기 때문에 인간 작가는 더 높은 당혹감을 느끼는 경향이 있습니다. 창의적인 글쓰기의 경우, 작가가 혁신적인 방식으로 단어를 사용한다면 그 복잡성은 천문학적일 수 있습니다. 대조적으로 AI가 생성한 텍스트는 일반적으로 복잡성이 낮습니다.
언어분석
연구에 따르면 인간의 뇌는 태어날 때부터 언어를 흡수하고 생성할 준비가 되어 있다고 합니다 . 결과적으로 기계 생성 콘텐츠는 이유를 정확히 찾아낼 수 없더라도 우리에게 "느낌"을 줄 수 있습니다. AI 탐지기는 생물학적 청사진 없이 어떻게 작동합니까?
답은 언어분석이다. AI 탐지 소프트웨어에는 이해를 안내하는 신경 경로가 없지만 언어 연구를 기반으로 패턴과 불일치를 찾아낼 수 있습니다.
데이터 훈련 세트로 인해 AI는 다음을 생성할 수 있습니다.
- 모순되는 진술
- 부자연스러운 단어 사용
- 비인격적인 톤
- 일관되지 않은 동사 시제
- 딱딱한 글쓰기 스타일
이러한 문제는 잠재 고객에게 불쾌감을 줄 수 있으며 SEO에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며 AI 감지기에 의해 플래그가 지정될 수도 있습니다. 물론 인간도 글을 쓸 때, 특히 모국어가 아닌 언어로 글을 쓸 때 이러한 문제를 겪을 수 있어 정확한 AI 식별에 어려움을 겪을 수 있습니다.
