성장하는 비즈니스에 인공 지능이 얼마나 중요합니까?

인공 지능은 자리를 잡았고 오늘날 세계에 엄청난 영향을 미치고 있습니다. 비즈니스 세계도 AI 기술의 손에서 벗어나지 않습니다. 인공 지능 또는 AI는 기계가 주변 세계를 이해하고 인간 두뇌에 디지털 방식으로 학습하거나 의사 결정을 내리는 능력을 나타냅니다.

컴퓨터나 컴퓨터로 제어되는 로봇이 인간이 하지 않았을 작업을 수행하는 능력입니다. 성장하는 비즈니스에는 목표를 달성하고 비즈니스 과제에서 살아남기 위해 올바른 도구와 전략이 필요합니다.

그러한 도구 중 하나가 인공 지능입니다. 그러나 성장하는 비즈니스에 인공 지능이 얼마나 중요한가요? 이 기사는 이 질문에 답할 것입니다.

인공 지능 대 기계 학습

인공 지능과 기계 학습은 개인이 서로 바꿔서 사용하는 두 가지 최신 유행 용어입니다. 그러나 특정 측면에서 이 두 현상을 구별합니다. 인공 지능(AI)은 기계가 인간의 행동을 시뮬레이션할 수 있도록 하는 기술입니다.

생각하기, 추론하기, 스스로 결정하기 등과 같이 인간의 지능을 필요로 하는 인간과 유사한 작업을 수행하는 컴퓨터의 능력입니다. 반면에 머신 러닝(ML)은 명시적으로 자동으로 프로그래밍할 필요 없이 과거 데이터로부터 학습하는 기계.

AI는 인간의 지능이 필요한 작업을 해결하지만 ML은 데이터에서 학습하고 예측하여 특정 작업을 해결합니다. 예를 들어, 비즈니스용 머신 러닝은 조직이 원시 데이터에서 효과적으로 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 머신 러닝은 더 많은 데이터를 수집하고 분석할수록 더 정확해집니다.

성장하는 비즈니스에 인공 지능이 얼마나 중요합니까?

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이 질문에 대한 대답은 다음과 같습니다. 매우 중요합니다. 인공 지능은 조직에 도움이 되기 때문에 모든 비즈니스에 필수적입니다. 다음은 비즈니스에 AI 기술과 머신 러닝을 사용할 때의 가장 두드러진 이점입니다.

실시간 분석

조직은 다양한 목적으로 데이터를 수집하는 것으로 알려져 있습니다. 비즈니스를 위한 AI의 가장 큰 장점 중 하나는 방대한 양의 데이터를 처리하고 해석하는 데 도움이 된다는 것입니다. 실시간 분석은 데이터가 데이터베이스에 입력되는 즉시 데이터를 준비하고 측정하는 것을 의미합니다.

실시간 데이터 분석을 통해 기업은 조직의 성장을 촉진하기 위해 더 빠르게 중요한 결정을 내릴 수 있습니다. 인공 지능 앱을 사용하면 기업은 데이터 분석 중에 필수 관련 데이터를 빠르게 검색할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 시장에서 강력한 경쟁자로 남게 될 것입니다.

비즈니스 프로세스 자동화(BPA)

비즈니스 프로세스 자동화 또는 BPA는 기술을 사용하여 비즈니스에서 반복적이거나 반복적인 작업이나 프로세스를 수행합니다. 예를 들어 비즈니스 프로세스 자동화에는 공급업체 관리, 직원 온보딩, 성과 관리, 구매 주문 요청 등이 포함됩니다.

AI를 사용하여 수동 작업을 자동화하면 비즈니스 운영 흐름이 더 부드럽고 빨라집니다. 이것은 그러한 조직이 생산할 서비스의 품질을 향상시킵니다. 성장하는 비즈니스의 경우 우수한 품질의 제품과 서비스를 제공하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 판매와 고객 기반이 향상되기 때문입니다.

생산성 향상

인공 지능이 비즈니스 운영의 일부가 되면 그러한 회사는 생산성 수준이 상당히 증가하는 것을 알게 될 것입니다. AI 기술이 작업자가 수행해야 하는 작업의 더미를 줄여주기 때문입니다.

예를 들어 자동화를 통해 비즈니스에서 수동 작업을 제거하면 직원이 다른 중요한 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 그러면 회사에 가치가 추가되고 직원들이 자신의 기술을 더 잘 사용할 수 있습니다.

또한 인공 지능은 직원 만족도를 향상시킵니다. 직원이 만족하면 참여도가 높아져 효율성이 향상됩니다.

개인화된 고객 경험

고객은 비즈니스의 중요한 부분입니다. 따라서 고객에게 최고의 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 인공 지능은 조직이 모든 고객에게 개인화된 경험을 제공하는 데 중요한 데이터를 수집하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 고객에게 개인화된 이메일과 메시지를 보내면 마케팅 전략이 향상됩니다.

또한 고객에게 개인화된 마케팅을 제공하면 소비자 참여가 증가하고 판매가 향상되며 고객 충성도가 높아집니다. 또한 AI는 기업이 고객의 구매 행동, 검색 습관 등의 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 개별 고객에게 정확한 제안을 제공하고 전반적인 경험을 향상할 수 있습니다.

향상된 고객 지원

고객 지원은 고객이 제품이나 서비스를 비용 효율적이고 올바르게 사용하여 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 기업의 지원입니다. 또한 회사의 제품이나 서비스에 문제가 있는 고객에게 도움을 제공하는 데 전념하는 사람들로 구성된 팀입니다.

고객 지원에는 설치, 문제 해결, 유지 관리, 업그레이드 등의 지원이 포함됩니다. 인공 지능은 연중무휴로 고객을 돌보는 것이 얼마나 어려운지 알고 웹 사이트 또는 응용 프로그램에 챗봇과 같은 서비스를 제공합니다.

이러한 챗봇은 사용자가 가질 수 있는 모든 쿼리에 답하며 하루 종일 사용할 수 있습니다. AI의 도움으로 귀하의 고객 지원 및 서비스는 최고 수준이 될 것이며 이는 훌륭한 리뷰, 더 많은 고객 및 수익 증가로 이어질 것입니다.

인적 오류 감소

AI 기술에 실수가 완전히 없는 것은 아니지만 이러한 오류는 인간이 범하는 오류만큼 심각하지 않고 훨씬 정확합니다. 그러나 직원이 비즈니스에 심각한 손실을 초래할 수 있는 오류가 있습니다.

예를 들어 재정이나 고객 관리와 관련된 오류는 회사에 좋지 않을 것입니다. 금전적 손실, 평판 손실, 고객 손실로 이어질 수 있습니다. 이것은 성장하는 기업으로서 당신이 원하는 마지막 것입니다.

그러나 인공 지능을 사용하면 이러한 인적 오류를 줄이고 불필요한 손실로부터 비즈니스를 보호하며 성공 가능성을 높일 수 있습니다. 또한 직원들이 과로하거나 스트레스를 받으면 실수할 가능성이 높아진다는 사실을 알아야 합니다. 따라서 AI를 사용하여 직원의 작업량을 줄이면 업무를 수행하고 실수를 줄일 수 있는 최상의 상태를 유지할 수 있습니다.

비즈니스에 인공 지능 적용

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인공 지능이 비즈니스에 얼마나 중요한지 읽은 후 이제 회사에서 AI 기술을 적용할 수 있는 다양한 방법에 대해 배웁니다. 다음은 비즈니스에서 인공 지능의 가장 일반적인 응용 프로그램입니다.

고용 및 모집

성장하는 기업으로서 직원 채용 및 채용은 중요한 프로세스입니다. 직원의 성공적인 채용 및 고용은 조직의 성장(또는 기타)을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 구인 후보자를 찾고, 고용하고, 모집하고, 온보딩하는 단계는 길고 복잡할 수 있습니다.

그러나 인공 지능을 사용하면 기업에서 직무에 가장 적합한 후보자를 훨씬 쉽게 고용할 수 있습니다. 채용 및 채용에서 인공 지능의 예는 지원자 추적 시스템(ATS)입니다.

지원자 추적 시스템은 기업에 채용 및 채용 도구를 제공하는 소프트웨어입니다. 이러한 시스템은 HR 직원을 위한 수천 개의 이력서를 수집하고 분류합니다. 또한 이러한 시스템은 직무 요구 사항을 완벽하게 충족하는 후보자를 강조 표시하여 채용 담당자를 돕습니다.

사이버 보안

기술의 발전으로 데이터를 저장하고 관리하는 것이 더 쉬워졌습니다. 그러나 불행히도 사이버 범죄자와 범죄도 크게 증가했습니다. 따라서 사이버 보안은 모든 비즈니스에 필수가 되었습니다.

사이버 보안에는 정보 또는 데이터 도난 및 악의적인 공격으로부터 컴퓨터 시스템과 네트워크를 보호하는 것이 포함됩니다. 또한 하드웨어, 소프트웨어 및 전자 데이터의 손상을 방지합니다.

인공 지능의 도움으로 기업은 비정상적인 활동이나 악성 코드를 인식하고 사이버 공격에 대비할 수 있습니다. AI는 정교한 알고리즘을 사용하여 아주 미세한 멀웨어 및 랜섬웨어 공격도 탐지합니다.

타겟 마케팅

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타겟 마케팅은 기업이 타겟 고객에 대해 수집된 데이터에 따라 광고를 맞춤화하거나 개인화하는 마케팅 전략입니다. 또한 조직이 특정 그룹의 사람들에게 제품이나 서비스에 대한 인식을 높이기 위해 사용하는 접근 방식입니다.

따라서 대규모 청중에게 광고를 보내는 대신 인구통계학적, 지리적, 심리학적 세분화를 기반으로 일부 사람들이 선택됩니다. 대상 마케팅을 시작하기 전에 제품이나 서비스가 구체적으로 대상 시장인 "누구"를 대상으로 하는지 정의해야 합니다. 타겟 시장은 연령, 성별, 인종, 국가, 국가, 사회 계층, 가치 등에 따라 나눌 수 있습니다.

인공 지능 기술은 기업이 고객을 세분화하여 타겟팅 마케팅 전략을 성공시키는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 AI는 기업이 청중의 온라인 활동을 관찰하여 최근에 유사한 제품/서비스를 검색했는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 그러한 제품을 검색한 모든 고객은 귀하의 비즈니스 대상 광고를 보기 시작합니다.

소셜 미디어 통찰력

소셜 미디어는 기업이 마케팅 전략에 사용하는 훌륭한 도구입니다. 소셜 미디어 플랫폼이 시설이 마케팅 목표를 달성하는 데 효율적이기 때문입니다. 또한 이러한 소셜 미디어 채널을 통해 기업은 전 세계 어디에서나 목표 고객에게 다가갈 수 있습니다.

또한 소셜 네트워크는 브랜드 노출과 인지도를 높이는 데 도움이 됩니다. 인공 지능과 소셜 미디어를 결합하면 모든 비즈니스 소유자가 만족할 만한 결과를 얻을 수 있습니다. 소셜 미디어에서 AI를 사용하는 가장 좋은 방법은 소셜 미디어 통찰력입니다. AI의 도움으로 브랜드는 시장에서 자신의 위치를 ​​결정하고 고객 기반에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이러한 통찰력을 얻고 분석하면 비즈니스 계획을 세우고 소셜 미디어 전략을 개선하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 비즈니스에 적합한 콘텐츠와 그렇지 않은 콘텐츠를 결정할 수 있습니다.

결론

결론적으로, 이 기사에서 성장하는 비즈니스에 인공 지능이 얼마나 중요한지 알 수 있습니다. 또한 AI 기술은 기업에 많은 이점/이점을 제공하며 이 기사에서 다뤘습니다. 또한 이 기사에서는 보다 효과적인 운영을 위해 인공 지능 기술을 통합할 수 있는 비즈니스 영역을 제공했습니다.

저자 약력:

리디아 이세(Lydia Iseh)는 ​​독자에게 가치를 제공하는 SEO 콘텐츠 작성 경험이 있는 작가입니다. 비즈니스를 변화시키는 SEO의 힘을 믿는 사람으로서 그녀는 웹사이트가 검색 엔진에서 높은 순위에 오르는 데 도움이 되는 프로세스에 참여하는 것을 즐깁니다.

* 특집 이미지: 출처