AI와 ML이 브랜드 스토리텔링에 미치는 영향

브랜드 스토리텔링은 단순한 광고 캠페인, 프로모션, 텍스트 작성 그 이상입니다. 이는 브랜드를 청중과 더 깊은 수준으로 연결하여 신뢰와 인지도를 구축하는 매력적인 내러티브를 만드는 기술입니다.

브랜드 스토리는 청중의 감정, 정체성, 고충점을 활용하고, 보다 감동적인 스토리는 브랜드와 청중 간의 장기적인 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다.

가장 효과적인 브랜드 스토리에는 일반적으로 목적, 진정성, 연속성, 관련성 등의 요소가 매력적인 개성의 건강한 조합과 함께 포함됩니다.

강력한 브랜드 스토리텔링은 다양한 형태를 취할 수 있으며 AI가 생성한 메시지의 '가짜성'을 초월하여 그 어느 때보다 진정성 있어야 합니다. 사실 콘텐츠 자체보다 더 중요한 것은 청중에게 기억에 남고 의미 있다고 느낄 수 있는 스토리를 만드는 능력입니다.

이는 특히 청중 행동, 구매 습관 및 우선순위의 변화로 인해 빠르게 진화하고 있는 브랜드 스토리텔링의 개념입니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML)과 같은 신기술이 이러한 발전을 주도하고 있으며 이는 비즈니스 운영 방식에도 변화를 가져오고 있습니다.

이러한 파괴적인 기술은 게임의 판도를 바꾸고 있으며, 따라서 기업이 더 큰 가치를 필요로 하는 청중과 연결되는 의미 있는 스토리를 만드는 것을 더 어렵게 만들고 있습니다.

마케팅 담당자로서 AI와 ML이 브랜드 스토리텔링을 통해 청중과 의미 있는 관계를 구축하는 능력에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 것이 중요합니다.

AI와 ML이 브랜드 내러티브에 미치는 영향과 기업이 이러한 도구를 효과적으로 활용하여 마케팅 노력을 강화할 수 있는 방법을 이해할 수 있다면 우리는 더 나은 위치에 설 수 있을 것입니다. 연령.

마케팅에서 AI와 ML의 영향력 증가

AI와 ML은 브랜드 스토리텔링과 마케팅을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 기술이 성숙해짐에 따라 브랜드는 새로운 데이터 기반의 자동화된 대화형 방식으로 스토리를 전달할 수 있습니다.

AI/ML의 영향을 크게 받는 중요한 영역은 다음과 같습니다.

자동화된 콘텐츠 생성

생성적 AI 도구는 사실적인 서면, 시각, 오디오 및 비디오 콘텐츠를 신속하게 생성하여 다양한 마케팅 채널 전반에 걸쳐 대규모로 자동화된 브랜드 스토리텔링을 강화할 수 있습니다. 이 콘텐츠는 고도로 기술적이며 브랜드 웹사이트의 유기적 트래픽을 유도하도록 최적화될 수 있습니다.

예측 분석

AI 도구는 고객 데이터를 분석하여 콘텐츠가 게시되기 전에 최고의 참여와 전환을 위한 스토리텔링을 최적화할 수 있습니다.

대화형 형식

챗봇부터 시각적 경험까지, AI 기반 상호작용을 통해 청중은 브랜드 스토리를 형성하고 양방향 대화를 나눌 수 있습니다.

감정 감지

이제 도구는 스토리에 대한 감정적 반응을 추적하고 그에 따라 조정하여 영향력을 높일 수 있습니다.

초개인화

AI와 ML을 통해 브랜드는 데이터를 기반으로 각 고객의 고유한 관심사, 우선순위 및 상황에 맞게 메시지와 스토리를 맞춤화할 수 있습니다. 내러티브는 개인에 맞게 실시간으로 조정될 수 있습니다.

AI와 ML을 브랜드 마케팅 전략의 자산으로 어떻게 사용할 수 있습니까?

AI/ML이 계속 발전함에 따라 브랜드는 이러한 도구를 전략적으로 활용하여 진정한 연결을 구축하는 동시에 데이터를 정확하게 캡처 및 집계하고 운영을 보다 효율적으로 만들 수 있는 내러티브를 만들어야 합니다.

다음은 브랜드가 AI/ML의 힘을 활용하여 가치 중심의 고객 대상 브랜드 스토리를 만드는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

데이터 분석을 통한 메시징 조정

AI와 ML을 통해 구현된 가장 큰 변화 중 하나는 특정 고객 세그먼트에 맞게 메시징을 정확하게 맞춤화할 수 있다는 것입니다.

AI 시스템은 인구통계, 관심사, 과거 상호 작용 등의 데이터를 분석하여 청중 내에서 매우 구체적인 틈새 시장을 식별할 수 있습니다.

그런 다음 이러한 정보는 향후 광고 캠페인에 사용될 수 있으며, 일단 조정되면 해당 그룹에 더 깊은 공감을 불러일으킬 수 있으며 잠재적으로 CTR(클릭률), 전환율 및 참여도가 향상될 수 있습니다.

예를 들어, 피트니스 의류 브랜드는 AI 소프트웨어를 사용하여 경쟁과 성취에 대한 이야기에 반응하는 30세 미만 남성 역도 선수의 비율을 결정할 수 있습니다.

한편, 이 소프트웨어는 여성 요가 수련자에 대한 데이터와 자기 관리, 마음 챙김 및 에너지에 대한 이야기에 대한 선호도에 대한 데이터를 집계하는 데에도 사용될 수 있습니다.

이를 통해 브랜드는 각 틈새시장의 동기와 선호도에 맞춰 텍스트와 캠페인 테마를 신중하게 선별할 수 있습니다. AI는 다음과 같은 다른 방법으로 타겟 메시징을 개선하고 강화하는 데 사용될 수 있습니다.

• 페르소나 개발 – AI는 행동 데이터를 합성하여 상세한 구매자 프로필을 구축할 수 있습니다. 기본 인구통계를 넘어 가치, 욕구, 문제점을 이해하고 마케팅 채널에서 향후 캠페인을 만들 때 이를 활용하세요.
• 캠페인 최적화 – 캠페인 메시지와 스토리를 지속적으로 테스트하고 개선하여 세그먼트 내 참여를 향상합니다. AI는 특정 세그먼트 목표에 부합하고 특정 채널의 글자 수 제한에 맞는 메시지를 생성하고 미세 조정하는 데에도 사용할 수 있습니다.

인터랙티브하고 몰입감 넘치는 스토리 제공

AI는 대화형 콘텐츠의 부상으로 악명이 높습니다. 점점 줄어들고 있는 관심 범위와 역동적인 비디오 기반 콘텐츠에 대한 선호도를 고려하면 브랜드는 이를 유리하게 활용할 수 있습니다.

이제 청중은 정적인 내러티브를 수동적으로 소비하는 대신 고도로 개인화된 방식으로 스토리에 참여할 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇은 대화식 스토리텔링을 허용하고 사용자 입력 및 질문에 따라 응답을 조정합니다.

이러한 챗봇을 구동하는 LLM(대형 언어 모델)은 본질적으로 사용자 응답을 기반으로 학습하고 개선하여 향후 프롬프트에 대해 '처음에 올바르게 작동'할 수 있는 능력을 더욱 갖추고 있습니다.

예를 들어, IBM Watson 챗봇은 관심 있는 잠재 고객과 양방향 대화에 참여하는 브랜드를 대신하여 맞춤형 추천을 제공합니다. 브랜드는 다른 방식으로 상호작용성을 통합할 수 있습니다.

• 가상 경험 – 대화형 3D 제품 시연, 대화형 비디오, 가상 현실 경험 및 사용자가 자신에게 중요한 정보를 발견하기 위해 조종할 수 있는 더 많은 콘텐츠로 청중을 몰입시킵니다. '일률적인' 콘텐츠를 만드는 대신 사용자가 고객 여정의 측면을 개인화할 수 있도록 하세요.
• 개인화된 여정 – 사용자 선호도와 기록을 기반으로 다양한 스토리 경로로 내러티브를 맞춤화합니다. 리마케팅 전략은 마케팅 퍼널의 특정 단계에서 고객을 위해 동적 콘텐츠를 생성할 수 있는 좋은 예입니다. 예를 들어, '인상' 단계에 있는 사람들을 위한 구체적인 메시지를 작성하면 이미 브랜드에 익숙하고 특정 제품 정보를 알고 싶어하는 사람들보다 더 효과적으로 공감할 수 있습니다.

제너레이티브 AI로 창의적 작업 자동화

보다 실용적인 수준에서 AI는 시간이 많이 소요되는 마케팅 작업을 자동화하여 보다 전략적인 브랜드 스토리텔링에 시간을 확보하는 데 도움을 줍니다. 창의적인 자산을 생성하고, 콘텐츠를 최적화하고, 아이디어를 향상할 수 있는 생성 AI 도구가 폭발적으로 증가하고 있습니다.

예를 들어 ChatGPT, Bard, Bing Chat과 같은 생성 AI 플랫폼은 몇 가지 프롬프트를 기반으로 블로그, 기사, 사례 연구와 같은 긴 형식의 복사본뿐만 아니라 소셜 미디어 게시물 및 메타 설명과 같은 짧은 형식의 복사본도 생성할 수 있습니다.

다른 플랫폼은 A/B 테스트 변형을 만들고, 참여 지표를 분석하고, 성과가 낮은 콘텐츠를 수정하는 데 도움이 됩니다. Midjourney와 같은 AI 이미지 및 비디오 생성기는 브랜드 스토리를 설명하기 위한 자산을 빠르게 생성할 수도 있습니다. 마케팅 담당자는 이러한 AI 기능을 활용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 더 빠르게 콘텐츠 개발 – AI 카피라이팅 및 콘텐츠 도구는 출력을 크게 늘리고 간접비를 줄입니다. 그러나 대량의 AI 생성 콘텐츠가 널리 채택되면서 정확성과 잘못된 정보에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이것이 인간의 감독과 감독이 여전히 중요한 이유입니다.

• 창의적인 아이디어 촉발 – AI 도구를 사용하여 새로운 각도와 이야기를 발견하고 브랜드를 위한 혁신적인 콘텐츠 아이디어를 생각해 보세요. AI 도구는 청중을 연구하고 콘텐츠 제작을 주도하고 작가의 장벽을 극복하는 데 사용할 수 있는 제목, 설명, 스트랩 라인 또는 피치를 제시할 수 있습니다.

AI가 더욱 발전된 기능을 확보함에 따라 이 기술은 마케팅 워크플로우를 재구성할 것입니다.

하지만 지금은 이를 보조자로 생각하십시오. AI를 활용하여 힘들고 반복적인 작업을 제거하면 브랜드 스토리텔링의 고유한 인간적 측면에 집중할 수 있습니다.

결론적으로

AI의 부상은 데이터 기반의 초개인화된 마케팅을 통해 청중과 실제적인 관계를 구축할 수 있는 흥미롭고 새로운 기회를 제공합니다.

그러나 AI의 위험을 인식하는 것이 중요합니다. 제대로 구현되지 않은 기술은 방해가 되거나 진실되지 않은 것처럼 느껴질 수 있습니다. 모니터링되지 않고 감독되지 않는 AI 콘텐츠 생성은 잘못된 정보에 뿌리를 둔 브랜드 자산과 담론을 빠르게 확인할 수 있으므로 지속적인 인간 개입의 필요성을 강조합니다.

AI 도구를 탐색하면서 핵심 브랜드 목적에 집중하세요. 알고리즘의 요구 사항을 충족하기보다는 청중의 문제점을 다루는 스토리를 작성하세요.

이 기술을 사용하면 심오하고 새로운 방식으로 청중과 소통할 수 있으므로 데이터를 책임감 있고 윤리적으로 사용하십시오. 그것을 과도하게 사용하여 창의성의 귀중한 본질을 잃는 것에 대해 조심해야 합니다.

AI와 ML이 제공하는 가능성은 더욱 확대될 것입니다. 마케터로서 이러한 새로운 기술을 창의적인 방식으로 활용하여 청중에게 서비스를 제공하고 브랜드 스토리를 발전시키는 책임은 우리에게 있습니다.