GPT-4: 콘텐츠 제작에 인공 지능을 사용하는 방법
게시 됨: 2023-03-16인공지능은 끊임없이 발전하고 발전하고 있습니다. 이러한 맥락에서 인바운드 마케팅 콘텐츠 제작자와 같은 많은 전문가들은 이것이 자신의 업무에 어떤 영향을 미칠지 고민하고 있습니다.
이 기사에서는 언어 처리 시스템에서 가장 혁신적인 AI 중 하나인 GPT-4 인공 지능에 대해 설명하고자 합니다.
OpenAI란?
OpenAI는 Elon Musk와 Sam Altman이 설립한 비영리 기업으로 인류 전체에 이로움을 주는 것을 목표로 AI 개발 및 연구에 종사하고 있습니다.
이 조직의 특징 중 하나는 연구원 및 기관과 무료로 협력하여 그들이 개발한 특허 및 연구를 대중에게 공개하는 것입니다.
창립자들에 따르면 이 조직을 만들도록 동기를 부여한 주요 동기는 많은 사람들이 AI의 개발이 가져올 수 있는 위험에 대해 가지고 있는 큰 관심이었습니다.
GPT 기술이란 무엇입니까?
GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술은 머신 러닝을 통해 학습하고 개발할 수 있는 일련의 언어 처리 모델을 포함합니다. 텍스트, 숫자 및 데이터를 사용하여 정보로 가득 찬 대규모 데이터베이스를 생성합니다.
GPT 기술은 문장의 맥락에서 단어를 적절하게 구성하기 위해 데이터베이스에서 올바른 단어를 선택하도록 훈련된 대규모 신경망으로 구성됩니다. 따라서 완전히 새로운 텍스트를 생성할 수 있습니다.
이 선택을 수행하기 위해 GPT 기술은 통계적 방법을 사용합니다. 또한 이 AI는 인간의 언어를 이해할 수 있고 논쟁과 사고 과정의 패턴을 재현할 수 있습니다.
GPT-4는 정확히 무엇입니까?
GPT-4 인공 지능은 GPT 기술의 최신 모델입니다. 이전에 GPT-2(2019년) 및 GPT-3(2020년)을 출시한 OpenAI에서 개발했습니다. 따라서 GPT-4는 이 기술의 네 번째 진화입니다.
GPT-4 인공 지능은 1,000억 개의 기계 학습 매개변수를 사용하여 이전에는 볼 수 없었던 텍스트 생성 기능을 제공합니다.
GPT-3 대 GPT-4
GPT-4 인공 지능과 GPT-3의 주요 차이점은 전자는 1000억 개의 학습 매개 변수를 사용하는 반면 후자는 1억 7500만 개를 사용한다는 것입니다. 이것은 버전 4가 인간 두뇌의 신경 연결에 훨씬 더 가깝고 더 많은 데이터를 분석 및 수집하고 사람들의 언어를 더 가깝게 모방할 수 있음을 의미합니다.
다음 항목에서는 GPT-4 기술과 GPT-3가 비즈니스 세계에서 어떻게 사용되었는지에 대해 더 깊이 파고들 것입니다.
인바운드 마케팅을 위한 콘텐츠 생성 : 기업이 광고 전략을 위한 카피를 생성할 수 있도록 이 기술로 많은 도구가 생성되었습니다. 이에 대한 예는 CopyAI 도구입니다.
인바운드 마케팅을 위한 콘텐츠 완성 : 이러한 유형의 기술은 카피라이터가 자신의 작품에서 표절을 확인하고 포지셔닝이 손상되는 것을 방지하기 위해 사용되기도 합니다. ChibiAI는 이 기능을 가진 도구의 예입니다.
전문가 영감 지원: Texta는 쓰기 조수 역할을 하는 GPT-3 기술이 적용된 도구로, 한 단어에서 아이디어와 영감을 생성합니다.
GPT-4는 무엇을 가져올까요?
GPT-4 인공 지능이 가져올 가장 중요한 발전은 점점 더 개선된 텍스트를 생성하는 것입니다. GPT-3는 컨텍스트가 매우 제한적입니다. 예를 들어, 긴 텍스트에서 일관성을 유지하지 못하거나 개념을 반복하지 않습니다. 이것은 GPT-4에서 여전히 발생하지만 상황별 창이 더 크기 때문에 그 정도는 더 적습니다. 이로 인해 텍스트가 인간이 작성할 수 있는 텍스트와 점점 더 유사해집니다.
GPT-4 기술의 위험은 무엇입니까?
클릭베이트 콘텐츠의 증가 : 오늘날 YouTube, Google 및 기타 플랫폼은 이러한 유형의 콘텐츠를 장려하고 있으며 많은 전문가들은 이 기술이 더 큰 범위에서 계속해서 그렇게 할 것이라고 믿습니다.
잘못된 정보의 위험 증가 : 가짜 뉴스가 들불처럼 퍼지고 이는 부분적으로 플랫폼이 이를 감지하기 어렵다는 사실 때문입니다. GPT-4를 사용하면 이러한 콘텐츠를 더 쉽게 만들 수 있는 위험이 있습니다.
윤리적 측면 : 항상 그렇듯이 기술은 윤리 및 도덕 기준을 포함한 법률 및 규정보다 앞서 있습니다. 따라서 이 기술의 개발 이면에 있는 의도가 아무리 훌륭하더라도 이 데이터의 사용이 어떤 결과를 가져올 수 있는지 알 수 없습니다.
가짜 계정의 성장 : 현재 이에 대한 문제가 이미 존재하므로 더욱 전문화된 AI를 사용하면 봇을 거의 감지할 수 없는 보다 인공적인 인터넷이 개발될 수 있습니다.
GPT-4의 다양한 모델
GPT-3와 달리 GPT-4는 다양한 모델을 사용하여 훨씬 더 민첩한 방식으로 콘텐츠를 만들고 인간의 언어를 더 완벽하게 모방합니다.
정렬 모델 : GPT-4를 인간의 자연스러운 언어의 가치와 의도에 더 잘 맞춥니다. 사람의 댓글도 분석하여 이를 달성했습니다.
텍스트 전용 모델 : 많은 사람과 기업은 GPT-4가 시각적 데이터를 분석할 수 있을 것으로 예상했지만 현재로서는 서면 정보만 분석할 수 있습니다.
희소성 모델 : GPT-4는 컴퓨팅 비용을 크게 증가시키지 않고도 GPT-3이 할 수 있었던 것을 개선할 수 있었습니다.
GPT-4를 사용한 AI 콘텐츠 생성이 다양한 직업에 미치는 영향
카피라이터
텍스트 콘텐츠를 만드는 전문가는 GPT-4 인공 지능의 영향을 가장 많이 받습니다. 그러나 여전히 부자연스러운 문장이 많이 생성되고 작업의 질이 동일하지 않기 때문에 적어도 현재로서는 이를 대체할 가능성이 낮습니다. 그러나 기업에서는 이 기술을 작가가 콘텐츠를 만들 때 지원하는 또 다른 도구로 볼 수 있습니다.
예술, 디자인 및 창조 산업
GPT-4 AI는 텍스트 전용이기 때문에 현재 시각적 크리에이티브 산업에 영향을 미칠 수 없습니다. 하지만 이 기술이 발전하면 앞으로 크리에이티브가 작동하는 방식이 바뀔 것입니다. AI는 많은 창의적 프로세스를 자동화할 수 있지만 콘텐츠를 만드는 전문가와 마찬가지로 이를 대체할 가능성은 낮습니다. 더 그럴듯해 보이는 것은 지원 도구가 등장할 것이라는 점입니다.
번역 서비스
콘텐츠 및 창작 서비스와 마찬가지로 번역 서비스도 마찬가지입니다. 프로세스를 자동화하고 작업 속도를 높일 수 있지만 최종 결과에서 오류를 발견할 가능성이 더 높고 작업은 사람이 감독해야 합니다.
개발자
많은 산업과 달리 소프트웨어 개발 부문은 GPT-4 인공 지능의 이점을 크게 누릴 수 있습니다. 전문가가 큰 텍스트를 더 빨리 만들고 더 많은 기호를 사용할 수 있기 때문입니다. 또한 작업의 많은 부분을 자동화할 수 있으므로 다른 문제에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 그러나 모든 것에는 단점이 있으며 이 기술은 더 많은 코딩 오류를 생성할 가능성이 높습니다.
마케팅과 판매
마케팅 및 영업은 콘텐츠 제작자 및 크리에이티브 서비스와 같이 위에서 언급한 직업과 협력하므로 이 기술이 유사한 영향을 미칠 것입니다.
데이터 과학자
우리가 지명한 모든 전문가 중에서 데이터 과학자는 GPT-4가 순전히 긍정적인 효과를 갖는 것을 볼 수 있는 유일한 사람이 될 것입니다. 이 기술은 많은 양의 데이터를 평가하고 처리하여 작업을 단순화하는 데 도움이 됩니다. 또한 GPT의 향상으로 인해 보다 효과적이고 정확한 알고리즘을 생성할 수 있습니다.
GPT-3를 사용하는 콘텐츠 제작 도구
Outranking은 콘텐츠 생성과 SEO 포지셔닝 모두에 중점을 둡니다. 검색 엔진에서 더 잘 보이는 텍스트를 만드는 데 도움이 됩니다. 무료는 아니지만 인바운드 마케팅 전략을 위한 콘텐츠를 만들 때 전문가에게 큰 도움이 될 수 있습니다.
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