연구에 따르면 Google은 검색에서 AI 개요를 줄입니다.

게시 됨: 2024-07-20

사용자에게 가장 관련성이 높고 신뢰할 수 있는 결과를 제공하겠다는 노력의 일환으로 Google에서는 검색을 통해 얻은 정보를 표시하는 방식을 크게 변경하고 있습니다. 주목할만한 변화는 검색 결과에서 AI 개요의 사용이 줄어든 것입니다. 생성적 AI 기술을 사용하여 생성된 이러한 개요는 사용자가 다양한 소스의 복잡한 정보를 새로운 방식으로 빠르게 이해하는 데 도움이 되었습니다. 그러나 최근 연구 결과에 따르면 기술 대기업은 AI 개요 배포에 대한 귀중한 통찰력을 제공하면서 사용을 줄이고 있습니다. 이러한 중요한 변화에 대해 인용된 이유는 품질, 신뢰할 수 있는 정보의 우선순위를 정하고 잠재적인 잘못된 정보와 관련된 우려를 해결하려는 Google의 지속적인 노력에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 움직임은 사용자와 창작자 모두에게 큰 영향을 미치며 AI 기술과 정보 무결성 간의 광범위한 상호 작용을 암시할 것이 분명합니다.

AI 생성 개요의 사용 감소

AI 개요는 Google 검색에서 눈에 띄는 기능으로, 사용자에게 쿼리에 대한 간결하고 AI 기반 요약을 제공합니다. Google의 생성적 AI 이니셔티브의 일부인 이러한 개요는 특히 복잡하거나 다면적인 쿼리에 대한 검색 환경을 더욱 효율적으로 만들었습니다. 그러나 최근 연구 결과에 따르면 Google은 핵심 정보와 심층 분석 링크를 제공하는 추천 스니펫이라고도 알려진 이러한 AI 개요의 사용을 축소하고 있는 것으로 나타났습니다.

처음에는 최종 사용자를 위한 혜택으로 설계되었지만 검색 결과 제공에 대한 Google 전략의 변화를 가리키고 해당 웹 사이트의 클릭률(CTR)에 잠재적으로 영향을 미치면서 빈도와 적용이 축소된 것으로 보입니다. 이러한 개요.

Google 검색에서 AI 개요가 어떻게 작동하나요?

간단히 말해서, 사용자가 Google 검색 엔진에 무언가를 쿼리하면 AI 생성 알고리즘이 Google 지식 그래프 와 웹 전반을 포함한 다양한 소스로부터 개요를 작성합니다. 이 스냅샷은 사용자가 복잡한 정보를 빠르게 이해할 수 있도록 디자인되었습니다.

AI 기반 요약 개요

AI 기반 요약 또는 개요는 사용자의 쿼리와 관련하여 웹에서 사용할 수 있는 전체 정보에 대한 빠르고 풍부한 요약 조각이었습니다. 이는 사용자가 다양한 정보를 빠르게 이해하고 싶을 때 특히 유리했습니다. 생성적 AI 기반을 바탕으로 구체적이고 모호하며 때로는 복잡한 쿼리를 포함한 다양한 쿼리에 효과적으로 응답할 수 있었습니다. Google의 AI 개요 기능은 OpenAI의 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)인 Gemini를 활용하여 온라인에서 찾은 정보를 요약하여 일부 검색어에 대한 서면 답변을 생성합니다. ChatGPT라고도 알려진 이러한 AI 기반 요약은 특히 빠르고 정확한 정보를 원하는 Android 사용자의 경우 검색에 많은 작업이 필요한 것으로 나타났습니다.

사용자에게 제공되는 이점

AI 개요는 사용자에게 여러 가지 이점을 제공했습니다.

  • 사용자가 복잡한 정보를 빠르게 이해할 수 있는 출발점 역할을 했습니다.
  • 검색 주제에 대한 광범위한 관점을 반영하는 포괄적인 정보 요약을 제공합니다.
  • 여러 소스의 정보를 액세스 가능한 하나의 요약으로 수집하여 시간을 절약했습니다.
  • 사용자가 주제를 더 깊이 파고들 수 있는 링크를 제공하여 추가 탐색을 장려합니다.

AI 개요가 감소하는 이유

Google 검색 결과에서 AI가 생성한 개요를 의도적으로 줄이는 것은 다요소적 고려 사항에 의해 주도될 가능성이 높습니다. 가장 중요한 것은 정보 품질, 잠재적인 잘못된 정보 문제, 권위 있는 콘텐츠 소스의 우선순위 지정 의무입니다.

정보의 질과 신뢰성에 중점

Google은 검색결과의 품질과 신뢰성의 중요성을 지속적으로 강조해 왔습니다. 개요 감소를 고려하면 고품질 콘텐츠를 위해 노력하여 사용자 경험을 더욱 향상하려는 노력이 있음이 분명합니다. Google은 AI 개요를 기본값으로 축소함으로써 신뢰할 수 있고 정확한 검색 결과를 제공하고 AI 개요에 표시하기 위한 모범 사례를 따르는 데 있어 가장 높은 표준을 유지하기 위해 의식적인 노력을 기울이고 있습니다. 또한 AI 개요에 표시되고 끊임없이 진화하는 검색 기술 세계에서 앞서 나가려면 콘텐츠의 HTML이 올바르게 구현되고 Googlebot에 표시되는지 확인하는 것이 중요합니다.

잠재적인 잘못된 정보 문제 해결

정보가 폭발하는 시대에는 오해의 소지가 있거나 잘못된 데이터가 중요한 문제입니다. AI가 생성한 개요는 잠재적으로 신뢰할 수 없는 소스를 포함하여 인터넷 전반의 웹 콘텐츠 에 의존하기 때문에 실수로 잘못된 정보를 포함하거나 조장할 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 AI 개요 사용을 줄이는 것은 잘못된 정보에 맞서고 Google에 대한 사용자의 신뢰를 유지하기 위한 전략적 조치입니다.

권위 있는 콘텐츠 소스 우선순위 지정

디지털 정보의 세계에서 콘텐츠의 신뢰성은 출처에 크게 좌우됩니다. AI 개요의 사용을 줄임으로써 Google은 권위 있고 신뢰할 수 있는 콘텐츠 제공업체에서 얻은 결과를 우선시하는 것처럼 보입니다. 이는 양보다 질에 대한 엄격한 편향으로의 전환을 의미하며, Google 검색 결과의 정보 무결성이 더욱 강화됩니다.

사용자와 게시자에게 미치는 영향

AI 개요의 감소는 사용자와 콘텐츠 게시자 모두에게 광범위한 영향을 미칩니다. 검색 가시성의 변화와 진화하는 검색 알고리즘 에 적응해야 하는 필요성은 고려해야 할 중요한 영향입니다.

검색 공개 상태 변경

Google이 AI 개요를 줄이면 이전에 이 요약에 포함된 특정 사이트의 검색 가시성이 영향을 받을 수 있습니다. 클릭수 또는 노출수로 측정되는 가시성은 모든 웹사이트의 검색 엔진 성능 지표의 핵심 부분을 구성합니다. 결과적으로, 이는 Google Search Essentials를 활용하여 검색 결과에 대한 Google의 지침을 준수해야 하는 많은 게시자의 SEO 전략에 변화를 가져올 수 있습니다.

진화하는 검색 알고리즘에 적응

Google의 내부 조정에는 사용자와 게시자 모두의 적응이 필요합니다. 사용자는 가장 관련성이 높은 결과를 찾기 위해 검색 문구를 수정해야 할 수도 있지만, 게시자는 수정된 검색 알고리즘에 따라 콘텐츠와 SEO 전략을 최적화해야 할 가능성이 높습니다.

AI 기술과 정보 무결성의 균형

AI의 발전은 디지털 환경을 변화시켜 기회와 도전을 동시에 제시합니다. 기술력과 정보 무결성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 AI 기술은 산업 전반의 효율성을 향상시키지만 데이터 개인 정보 보호, 편견, 투명성과 같은 윤리적 문제를 야기합니다. 무결성을 보장하려면 편견을 완화하기 위해 강력한 데이터 거버넌스, 윤리적 지침, AI 개발의 다양성이 필요합니다. 사용자 신뢰를 구축하고 지속 가능한 성장을 위해서는 혁신과 윤리의 균형을 맞추는 것이 필수적입니다.

높은 기준을 유지하기 위한 Google의 지속적인 노력

수년에 걸쳐 Google은 검색 기능을 개선하기 위해 상당한 노력을 기울였습니다. AI 개요의 감소는 사용자의 요구와 피드백에 부응하기 위해 알고리즘과 시스템을 지속적으로 모니터링하고 보정하여 서비스 전반에 걸쳐 고품질 검색 기능이 유지되도록 보장함으로써 높은 표준을 유지하려는 Google의 지속적인 노력을 보여주는 증거입니다.

신뢰할 수 있는 검색 경험 강조

Google은 운영의 핵심으로 사용자에게 신뢰할 수 있고 유익한 검색 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다. Google은 검색 결과에서 AI 개요 사용을 제어함으로써 신뢰할 수 있는 고품질 검색 결과 제공을 지속적으로 강조하여 수백만 명의 전 세계 사용자 사이에서 플랫폼의 신뢰성을 강화합니다.

결론

결론적으로, AI 개요의 활용을 줄이기로 한 Google의 결정은 검색 결과에 대한 접근 방식에 중요한 변화가 있음을 의미합니다. 이를 통해 Google은 정확하고 신뢰할 수 있는 사용자별 응답을 제공하고 수량보다 품질을 우선시하며 신뢰할 수 있는 검색 경험을 제공하기 위해 신뢰할 수 있는 소스에 중점을 두겠다는 약속을 유지하고 있습니다.

Google 검색의 역학은 정보가 풍부한 디지털 시대에 지속적으로 발전하고 있으며, Google의 수정은 발전하는 기술과 정보 무결성 보존 사이의 균형을 유지하려는 끊임없는 시도를 입증하는 역할을 합니다. 사용자와 게시자 모두 이러한 변화에 적응해야 하며 잠재적으로 Google의 발전하는 알고리즘을 따라잡기 위해 전략과 방법을 바꿔야 한다는 것은 분명합니다.

자주 묻는 질문

Google 검색의 AI 개요란 무엇인가요?

Google 검색 의 AI 개요는 인공 지능을 사용하여 생성된 간결한 요약입니다. Google 지식 그래프를 포함하여 웹 전반의 다양한 소스를 기반으로 사용자에게 빠른 정보를 제공합니다.

Google이 검색결과에서 AI 개요 사용을 줄인 이유는 무엇입니까?

Google은 정보의 신뢰성과 품질을 보장하고 잠재적인 잘못된 정보 문제를 해결하며 검색결과에서 신뢰할 수 있는 콘텐츠 소스의 우선순위를 지정하는 데 초점을 맞추기 위해 AI 개요 사용을 줄였습니다.

인공지능의 미래는 어떻게 될까?

인공지능의 미래는 의료, 금융, 교통 등 다양한 산업을 변화시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 AI는 더욱 정교해지며 다양한 분야에 걸쳐 효율성, 개인화, 자동화 향상에 기여할 것으로 예상됩니다.