Google 최적화 도구 및 기타 무료 A/B 테스트 도구를 사용하고 계십니까? 이 6가지를 볼 때 이동하십시오…

A/B 테스트 도구가 진정으로 무료일 수 있습니까?

아니 정말. 서비스 비용을 지불하는 것이 신용 카드 정보를 전달하는 문제일 뿐이라고 생각할 수도 있지만, 누군가가 당신에게 미리 아무 것도 요구하지 않을 경우 그 대가로 무엇을 포기할 수 있을지 생각해 본 적이 있습니까?

물론, 꽤 많은 무료 및 오픈 소스 A/B 테스트 도구가 있습니다.

하지만 구축하고 유지 관리하는 데 비용이 많이 드는 서비스에 대해 비용을 지불하지 않는 이유가 다른 방식으로 비용을 지불하고 있기 때문인지 생각해 본 적이 있습니까?

처음 시작할 때 Google 최적화 도구와 같은 무료 도구가 좋습니다. 실험의 기본을 이해하고 적용하는 데 도움이 됩니다.

하지만 진행하면서 선호하는 A/B 테스팅 소프트웨어를 재고하게 만드는 것들이 있습니다. 그리고 그것은 무료 도구가 작업을 완료하지 못하기 때문이 아니라 과거에 촬영하고 싶은 한계가 있기 때문입니다.

보여드리겠습니다...

무료 A/B 테스트 같은 것이 있습니까?

돈이 고려 중인 유일한 요소라면 A/B 테스트는 무료일 수 있습니다.

테스트를 실행하고 결과를 제공하는 데 0달러가 드는 많은 도구가 있습니다.

그러나 비즈니스 관점에서 성공 또는 실패에 기여하는 다른 리소스를 고려한다면 더 자세히 살펴보고 싶을 것입니다.

이러한 무료 도구 중 다수는 처음 테스터가 마케팅 실험에 익숙해지도록 설계되었습니다. 이러한 마케팅 담당자가 추가 테스트를 하거나 고급 전략을 구현하려고 할 때 무료 도구로는 이러한 작업을 수행할 수 없다는 사실을 빠르게 알게 됩니다.

그리고 그것이 프리미엄 도구인 경우 "프로 플랜 가입" 알림에 의해 차단된 고급 기능에 대한 경로를 볼 수 있습니다.

하지만 그게 다가 아닙니다.

대부분의 무료 도구의 경우 고급 기능 이상을 희생하게 됩니다.

무료 vs. Freemium A/B 테스트 도구(예제 포함)

최고의 무료 A/B 테스트 도구 중 하나는 Google 애널리틱스 콘텐츠 실험의 후속 제품인 Google 최적화 도구입니다.

Google 최적화 도구를 사용하면 다음을 시작할 수 있습니다.

• A/B, A/B/n, 다변수 및 분할 URL 테스트
• 웹 방문자에게 개인화된 경험 제공
• 반응형 WYSIWYG 편집기로 사이트 변형 만들기
• 기본 코드 편집기에서 사이트의 HTML, JS 및 CSS 편집
• 귀중한 통찰력을 추출하기 위해 Google Analytics와 통합하는 등…

반면에 Freemium 도구 는 무료 도구가 중지된 곳에서 가져옵니다. 기본 기능을 제공하는 무료 플랜으로 시작하거나 제한된 시간 동안 프로 기능을 사용하고 나서 비용을 지불해야 합니다.

그러나 일반적으로 그만한 가치가 있습니다. 다음은 사용 시 기대할 수 있는 일반적인 기능입니다.

• 동시에 실행할 수 있는 테스트 수에는 제한이 없습니다.
• 목표 수에 제한 없음
• 보다 복잡한 테스트를 계획하고 실행할 수 있는 능력
• 웹사이트뿐만 아니라 앱과 웹사이트에서 테스트 실행
• 사용하는 다른 많은 마케팅 앱과 통합
• 고객 지원

사용하는 도구에 따라 훨씬 더 다양합니다.

한 예로 WordPress 및 WooCommerce 사이트용 오픈 소스 A/B 테스트 소프트웨어인 Nelio가 있습니다. 월 500페이지뷰는 무료입니다. 최대 5000명의 방문자가 있는 경우 월 $29의 시작 가격을 지불해야 합니다. 무제한 실험 및 기술 지원이 제공됩니다.

또한 선택할 수 있는 다른 유형의 무료 도구인 오픈 소스 A/B 테스트 도구가 있음을 알아야 합니다.

그들과 다른 점은 무엇입니까?

무료 vs. 오픈 소스 A/B 테스트 도구(예제 포함)

오픈 소스 A/B 테스트 도구는 무료인 동시에 몇 가지 프리미엄 이점을 제공합니다.

몇 가지 예는 다음과 같습니다.

1. 와사비

이것은 Intuit의 완전 무료 오픈 소스 A/B 테스트 도구입니다. 그래서 캐치는 무엇입니까? 더 이상 활발히 개발되고 있지 않으며 지원도 없습니다. 또한 이 100% API 기반 실험 플랫폼을 배포하려면 약간의 기술 지식이 필요합니다.

2. 허영심

Vanity를 사용하면 웹사이트와 앱에서 실험을 실행할 수도 있습니다. 그러나 Wasabi와 마찬가지로 A/B 테스트를 실행하기 위해 Vanity를 설치하고 구성하는 데 도움을 줄 개발자가 필요할 수 있습니다.

3. 모히또

git으로 테스트를 빌드하고 실행할 수 있는 오픈 소스 실험 스택입니다.

4. 분할

Split은 최대 사용자 정의 및 확장성을 허용하는 랙 기반 A/B 테스트 프레임워크입니다.

하지만 당연히 지원팀은 없습니다. 그리고 이러한 도구를 배포하려면 일반적으로 강력한 기술적 배경이 필요하기 때문에 어렵습니다.

그것은 바로 당신, 도구, 그리고 당신의 실험입니다. 문제가 발생하거나 특정 조치를 취하는 방법을 모르는 경우 문서에 있거나 도움이 되는 커뮤니티/포럼이 있기를 바랍니다.

또한 아무도 발견한 버그를 제거할 의무가 없습니다.

하나의 무료 도구는 이러한 모든 오픈 소스 도구를 능가합니다. 바로 구글 최적화입니다.

마케터들 사이에서 인기가 있지만 전체 실험 솔루션으로 설계되지 않았습니다. 그러나 Google 최적화 도구를 사용하는 것이 완벽할 때가 있습니다.

Google Optimize와 같은 무료 A/B 테스트 도구는 언제 사용하는 것이 좋을까요?

웹사이트 A/B 테스트 소프트웨어의 세계에 대한 환상적인 소개 외에도 Google Optimize와 같은 Google A/B 테스트 도구는 다음과 같은 경우에 유용합니다.

• 새로운 디자인 아이디어가 사이트에서 작동함을 증명
• 웹사이트 전환율 개선을 위한 약간의 변경
• 제안된 아이디어가 사이트의 현재 성능을 저하시키지 않는다는 확신을 얻고,
• 일반적으로 기존 트래픽으로 수익을 높이는 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

그러나 궁극적으로 최적화 팀은 결국 이를 넘어서게 됩니다.

전환율 최적화 및 실험 컨설턴트인 Lorenzo Carreri는 다음과 같이 말했습니다.

Google 최적화 토론

Google 최적화 도구란 무엇입니까?

Google 최적화 도구를 사용하면 A/B 테스트를 실행하여 웹사이트 성능을 무료로 개선할 수 있습니다. 누구나 첫 번째 테스트에서 쉽게 알아낼 수 있는 간단한 인터페이스를 가지고 있으며 Google Analytics와 완벽하게 통합됩니다.

Google Ads, Google BigQuery, AMP(Accelerated Mobile Pages) 등과도 호환됩니다. A/B 테스트 외에도 Google Optimize에서 리디렉션, 개인화, 다변수 및 배너 테스트를 실행할 수 있습니다.

Google 최적화 도구의 다른 장점은 다음과 같습니다.

• 약간의 기술 지식으로 혼자서 쉽게 문제를 해결할 수 있으며,
• 스트레스 없이 상세한 잠재고객 세분화를 정의하고
• 이해하기 쉬운 인터페이스와 용어로 테스트 보고서를 봅니다.

이것은 소규모 비즈니스를 위한 A/B 테스트에 완벽하게 적합합니다. 그러나 성장을 위해 적극적으로 노력하다 보면 자신이 여러 면에서 한계가 있다는 것을 금세 알게 될 것입니다.

Google 최적화 도구는 무료 도구이므로 리소스를 많이 사용하지 않습니다. 예를 들어 사진을 플랫폼에 직접 업로드할 수 없습니다. 다른 곳에서 호스팅해야 합니다.

요구 사항이 특정 시점을 넘어서면 Google 최적화 도구에서 더 이상 테스트를 처리할 수 없습니다. 유료 Google A/B 테스트 도구인 Google Optimize 360으로 업그레이드해야 합니다.

기타 제한 사항은 다음과 같습니다.

• 한 번에 5개의 테스트만 할 수 있습니다.
• 3개 이상의 목표를 설정할 수 없습니다.
• 앱이 아닌 웹사이트만 테스트할 수 있습니다.
• 테스트는 90일 이상 실행할 수 없습니다.
• 다변수 테스트에서 최대 변수 수는 16개입니다.
• Google 최적화 도구의 코드 편집기에서 10,240자를 초과하는 코드를 작성할 수 없습니다.
• 또한 Google Analytics를 사용하지 않는 경우 Google Optimize를 "외계인" 분석 도구와 통합하는 것이 번거로울 수 있습니다.

이제 오해하지 마세요. 우리는 이 사랑받는 도구를 강타하지 않습니다. 우리는 당신에게 다른 관점을 제공할 뿐입니다.

Google 최적화 도구는 A/B 테스트의 시작과 끝을 위해 설계되지 않았습니다. 이것이 그들이 고급 360 버전을 맞춤형 가격으로 제공하는 이유입니다.

게다가 최적화 도구와 최적화 도구 360을 하나의 서비스로 보면 본질적으로 Google 최적화 도구가 프리미엄 도구임을 알 수 있습니다.

A/B 테스트를 확장하려면 유료 옵션으로 전환하는 것이 현명한 방법입니다.

Google A/B 테스트 도구에서 전환해야 하는 6가지 이유

Google 최적화 도구와 같은 무료 도구가 A/B 테스트에 편리한 것처럼 전환할 때가 옵니다.

다음 6가지 문제가 테스트 속도에 영향을 미치기 시작하거나 중요한 테스트 결과가 계산되는 방식이 불투명해질 때 전환하는 것이 좋습니다.

1. 베이지안의 너무 관대한 해석

최적화 도구의 문서에서 Google은 "마케터가 실제로 가지고 있는 질문에 더 잘 답하기 위해" 베이지안 추론을 사용하고 있다고 말합니다.

이에 대한 배경 정보는 다음과 같습니다.

베이지안 추론 은 이벤트가 발생할 확률을 업데이트하기 위해 이전 정보를 사용하여 정보를 바탕으로 추측하는 방법입니다.

다음은 이를 더 간단한 용어로 설명하는 예입니다.

당신이 눈을 가리고 3개의 오렌지와 1개의 사과 바구니에서 선택하라는 요청을 받았다고 상상해 보십시오. 사과를 고를 확률은 아주 희박하죠? 4분의 1, 즉 0.25이므로 사과를 따낼 확률은 25%입니다.

눈가리개를 하고 고르라고 한 마지막 3명이 모두 오렌지를 골랐다면? 지금 사과를 따게 될 가능성에 대해 어떻게 생각하십니까? 꽤 자신감이 넘치죠? 귤이 3개 밖에 없었고, 이미 3명이 땄다면 사과를 따실 확률은 100%라는 것을 알고 있기 때문입니다.

따라서 이전 사건에 대한 지식을 바탕으로 사과를 따는 사건이 사실일 확률을 정신적으로 조정하는 것입니다.

이것이 바로 Google 최적화 도구가 사용하는 프레임워크입니다. 많은 사람들은 특히 "사전" 선택과 관련하여 엄격하지 않고 너무 불투명하다고 주장합니다!

여기 내가 의미하는 바입니다.

문서에서 "'최고가 될 확률'은 무엇입니까?"에 대한 답변입니다. 간다:

이것은 예측적이며 최종 결과를 기반으로 하지 않습니다. 이것은 이전의 가정/신념이 데이터에 반영된다는 사실에 추가됩니다. 그리고 Google 최적화 도구는 이러한 사전 가정/믿음이 정확히 무엇인지 알려주지 않습니다.

스펙트럼의 다른 쪽 끝에는 다른 테스트 도구에서 사용하는 빈도주의 기반 통계 방법론 이 있습니다.

위키피디아에 따르면,

빈도주의적 추론을 사용하면 편향으로 결과에 영향을 미칠 위험을 최소화하면서 잘 정의된 무작위 실험을 실행한 후 명확한 "진행" 또는 "중단" 결정을 내릴 수 있습니다.

이것이 Convert Experiences가 테스트에 사용하는 것입니다.

2. 기능 제한

Google은 모든 사람에게 모든 테스트 기능을 제공하는 데 관심이 없습니다. 이것은 직관에 어긋나며 실제 비용이 드는 서버와 같은 리소스에 돈을 낭비하게 됩니다. 무료 Google 최적화 도구의 기능 제한이 없으면 많은 사람들이 사용하게 되어 회사에 엄청난 부담이 됩니다.

따라서 영리 기업인 Google이 그렇게 하는 것은 의미가 없습니다.

이제 막 시작하는 경우 최적화 목표에 그다지 영향을 미치지 않습니다. 그러나 성장하고 있을 때는 Google 최적화 도구의 기능 제한이 성장을 억제할 것입니다.

위에서 언급했듯이 이러한 제한에는 최대 다음이 포함됩니다.

• 5가지 테스트
• 3골
• 90일 런타임
• 16개의 변수,
• 코드 편집기의 10,240자

그리고 더 많은…

너:

• 복잡한 기능을 테스트할 수 없음
• 테스트가 실행되는 동안 목표를 추가할 수 없습니다.
• Google 애널리틱스 잠재고객을 맞춤설정할 수 없습니다.

또한 승자를 개인화할 수 있는 기능도 없습니다. 이를 통해 즉시 영구적으로 변경하지 않고 실험에서 얻은 상승도를 복제하려고 시도하여 이러한 승자를 확인할 수 있습니다.

Convert Experience에는 해당 기능이 있습니다.

3. 지원 부족

진실은 비즈니스 지향적인 개발자가 비용을 지불하지 않는 고객에게 서비스를 제공하기 위해 전담 지원 팀에 비용을 지불하지 않는다는 것입니다.

따라서 지원이 진행되는 한 Google 최적화 도구에서 얻을 수 있는 최선은 리소스 허브입니다.

플러스 측면에서, 그것은 매우 상세합니다. 팁, Google 최적화 도구 비디오 자습서, 커뮤니티, 온보딩 팁 등으로부터 모든 것을 얻을 수 있습니다. 그러나 실시간 지원은 없습니다.

전화할 사람도 없고 실시간 채팅도 없고 이메일 지원도 없습니다. 유료 옵션인 Google Optimize 360을 선택할 때만 얻을 수 있습니다.

4. 테스트 결과 SEO 영향

SEO에 부정적인 영향을 미치지 않으면서 A/B 테스트를 실행하기 위한 특정 모범 사례가 있습니다.

그러나 Google Optimize를 사용하여 A/B 테스트를 실행하면 어쨌든 SEO가 손상될 위험이 있습니다.

이는 사용자가 테스트 중인 페이지를 방문하여 변형이 표시되기 전에 잠시 동안 해당 페이지의 원본 버전을 볼 때 발생하는 깜박임 때문입니다.

이는 테스트 결과의 품질에 영향을 미칠 뿐만 아니라 사용자 경험에도 해를 끼칩니다.

그리고 Google은 SEO와 관련하여 사용자 경험을 중시합니다.

이 문제를 해결하기 위해 Google 최적화 도구에는 페이지에 추가할 수 있는 깜박임 방지 스니펫이 있습니다.

이 깜박임 방지 스니펫은 Google 최적화 도구의 JavaScript에서 변형이 로드될 때까지 웹사이트 요소를 투명하게(또는 보이지 않게) 만들어 작동합니다. 따라서 원본의 찰나의 순간을 보는 대신 페이지는 변형이 준비될 때까지 흰색으로 유지됩니다.

그러나 이 스니펫에는 "깜박임 방지 스니펫 설치" 도움말 페이지에서 이 경고와 함께 Google 최적화 도구에서도 인식하는 문제가 있습니다.

그들은 말한다:

페이지 로딩 시간이 길어지기 때문입니다. 따라서 변형을 보는 사용자는 제어 권한을 얻은 사용자보다 경험이 좋지 않습니다.

따라서 스니펫으로 깜박임을 제거하려는 노력에도 불구하고 SEO는 여전히 성공합니다.

Convert Experience는 성가신 깜박임 없이 빠르게 변형을 제공합니다.

5. 테스트된 방문자 수 인플레이션

방문자 수는 귀하의 사이트를 방문하여 활성 테스트에 참여하는 순 월간 방문자 수입니다. 이 수는 특정 방문자가 귀하의 사이트를 방문한 횟수(세션)가 아니라 이러한 고유 방문자가 몇 명인지입니다.

Google 최적화 도구에는 테스트 결과에 부정적인 영향을 미치는 방문자 수를 기록하는 방법이 있습니다.

이 Google A/B 테스트 도구는 세션이 30분으로 측정되고 때로는 4시간까지 늘어날 수 있는 Google Analytics 규칙을 사용합니다. 이것이 의미하는 바는 누군가 오전 9시에 사이트를 방문하고 오후 2시(5시간 후)에 다시 방문하면 Google 최적화 도구는 이를 순 방문자 2명으로 기록합니다.

이렇게 하면 전환율이 실제보다 낮아져 결과가 덜 정확하고 인상적이지 않게 됩니다.

왜 그런가요? Google 최적화 도구는 무료 테스트 플랫폼입니다. 사용자 데이터를 유지하기 위한 서버 저장소 사용을 최소화하려면 이러한 세션을 짧게 유지해야 합니다.

따라서 더 나은 결과가 필요하면 투자한 만큼 가치가 있는 유료 대안을 고려하십시오.

6. 샘플링을 둘러싼 논쟁

Google은 최적화 도구, 최적화 도구 360, 애널리틱스 또는 애널리틱스 360에서 발생하는 샘플링을 거부합니다. 대신 Google 애널리틱스 데이터 테이블에서 샘플링되지 않은 데이터를 가져오고 최적화 앱 자체 내에서 추가 샘플링을 수행하지 않는다고 주장합니다.

다음은 지원팀의 공식 성명입니다.

최적화 도구 데이터는 기본 Google 애널리틱스 데이터 테이블에서 가져오며 샘플링되지 않습니다. 그리고 Optimize는 Optimize 인터페이스에서 샘플링을 강요하지 않습니다. 즉, 최적화 도구나 최적화 도구 360, 애널리틱스 또는 애널리틱스 360을 사용하는지 여부에 관계없이 최적화 도구에 표시되는 모든 데이터는 샘플링되지 않습니다.

그렇긴 하지만 노련한 옵티마이저는 트래픽이 많은 사이트(수백만 방문자를 생각해 보십시오)에서 샘플링의 우려스러운 경향을 인지하고 있습니다.

Speero의 CTO인 Silver Ringvee는 샘플링이 팀에서 매일 접하는 문제임을 발견했습니다.

Speero에서, 우리가 작업하는 대부분의 사이트는 방문자 수가 상당히 많아 매월 수백만 건의 조회수를 생성합니다. 당연히 대부분의 사이트에는 Google Analytics가 있으며 모든 사이트에 프리미엄 GA360 버전이 있는 것은 아닙니다.

이것은 샘플링이 우리가 매일 처리하는 문제임을 의미합니다. 특히 맞춤 세그먼트를 사용하여 A/B 테스트 결과를 분석할 때 그렇습니다. 최적화 도구든 다른 도구든 Google 애널리틱스에서 이 데이터를 분석할 때 샘플링은 여전히 ​​문제입니다.

즉, Google 최적화 도구의 보고서에 표시되는 숫자는 샘플링되지 않았지만 고급 분석을 허용하지 않습니다. Google 최적화 도구 보고서의 데이터는 샘플링되지 않고 ToC에 명확하게 명시되어 있지 않지만 이 데이터는 Google Analytics ToC에 언급된 데이터 수집 제한의 영향을 받고 있다고 생각합니다. 최적화 도구가 Google 애널리틱스와 동일한 데이터세트를 기반으로 한다는 사실과 최적화 도구에서 엄청난 양의 조회수(한 달에 1억 개 이상)를 수신하는 사이트에 대해 다소 이상한 수치가 있다는 사실이 이러한 믿음을 뒷받침합니다.

샘플링이 처음에 발생하는 이유는 무엇입니까? 인프라 비용을 절약하거나 보고서를 더 빠르게 로드할 수 있는 방법입니다. 그러나 원본 데이터 세트의 데이터 일부만 보기 때문에 결과의 정확도가 떨어집니다.

Speero의 Silver Ringvee는 샘플링 문제를 우회하는 솔루션을 찾았습니다.

비즈니스에 중요한 결정(A/B 테스트의 승자를 결정하는 것과 같은)의 경우 저는 항상 더 오래 기다렸다가 100% 데이터를 기반으로 보고서를 받습니다. 안타깝게도 무료 버전의 Google Analytics는 이 옵션을 제공하지 않습니다. 방문자가 많은 사이트는 샘플링을 처리해야 합니다. 특히 A/B 테스트의 결과를 분석하기 위해 매우 일반적인 사용자 정의 세그먼트를 사용할 때.

따라서 샘플링으로 인해 A/B 테스트에서 왜곡된 데이터가 생성되어 잘못된 경로로 이어질 수 있습니다. 웹사이트에서 트래픽이 많이 발생하는 경우 데이터를 엉망으로 만들지 않고 대신 정확한 보고서를 제공하는 유료 도구로 이동하는 것이 좋습니다.

무료 A/B 테스트 도구의 대안을 선택하는 방법

무료 분할 테스트 솔루션으로 자연스러운 중지 지점에 도달할 것입니다. 그리고 이것은 실험에서 얻은 결과를 방해할 수 있습니다.

하지만 괜찮습니다. 이것은 더 이상 스타터가 아닌 지점까지 진출했음을 의미합니다.

아직 기업 수준이 아니더라도 현재 있는 샌드위치 위치에 적합한 도구를 찾을 수 있습니다.

방법은 다음과 같습니다.

1. "왜" 파악

유료 도구로 전환하는 이유는 무엇입니까?

남겨두고 싶은 제한 사항과 사용하려는 기능을 이해하면 훌륭한 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.

깜박임을 없애고 싶습니까? 더 많은 동시 테스트를 실행하고 싶으십니까? 아니면 비즈니스를 확장하면서 전문가 지원을 찾고 계십니까?

마이그레이션을 촉진하는 기능을 찾았으면 다음으로 할 일은 특정 기준에 대해 사용 가능한 도구를 평가하는 것입니다.

2. A/B 테스트 도구 비교 수행

모든 도구가 평등하게 만들어지는 것은 아닙니다. 물론 기능은 하나의 차별화 요소입니다. 그러나 이것에 더 많은 것이 있습니다.

동일한 가격에 동일한 기능을 제공하더라도 귀하에게 중요할 수 있고 평가할 가치가 있는 표면 아래의 다른 특성이 있습니다.

다음과 같은 질문이 있을 수 있습니다.

• 사용자 개인 정보 보호에 대한 입장은 무엇입니까?
• 그들은 어떤 가격 모델을 사용하고 있습니까?
• 비용에 비해 기능이 의미가 있습니까?
• 그들은 세상을 돌보고 있습니까?

3. 선호하는 도구의 후보 목록

이 시점에서 이상적인 도구에 대한 아이디어에 맞는 3~4개의 도구를 찾았을 것입니다.

일부 도구의 경우 가격을 확인할 때 초기 평가가 벽에 부딪힐 수 있습니다. 많은 A/B 테스트 도구는 영업 담당자와 많은 대화를 나눈 후에만 사용자 정의 가격을 공개합니다.

선호하는 도구를 찾았으면 무료 평가판으로 테스트하십시오. 그런 다음 승자를 찾으십시오.

Google 최적화 도구(또는 다른 무료 A/B 테스트 도구)에서 전환하면서 더 복잡한 환경에 들어갈 수 있습니다. 유료 도구는 무료 도구에 비해 더 많은 장비를 갖추고 있으며 복잡할 수 있습니다.

그렇기 때문에 승자는 훌륭한 고객 지원과 함께 제공되어야 합니다. 라이브 채팅이든 연중무휴 전화 및 이메일 지원이든, 어떤 문제로 인해 작업이 느려지지 않도록 항상 의지할 수 있는 안정적인 지원이 필요합니다.

사용자가 지원 팀에 대해 다음과 같이 말하는 도구를 찾으십시오.

• "고객 지원 팀은 빠르고 지식이 풍부하며 솔루션 지향적입니다."

• “지원은 항상 친절하고 도움이 됩니다.”

• "지원은 최고 수준이며 매우 반응이 좋습니다."

선택한 도구에는 무료에서 유료 A/B 테스트 도구로 원활하게 전환하고 테스트 프로그램을 확장하는 데 도움이 되는 올바른 지원 팀이 있어야 합니다.

무료 A/B 테스팅 도구의 대안을 찾는 지름길

무료 A/B 테스트 도구에 대한 대안을 찾아야 하지만 아직 현금을 지출하고 싶지 않다면 Convert Experiences의 무료 평가판을 받으십시오. 15일 동안 무료 액세스를 제공하므로 구매 결정을 내리기 전에 요구 사항에 얼마나 잘 맞는지 평가할 수 있습니다. 100개 이상의 도구와 통합하고 원하는 조건에 따라 A/B 테스트를 실행할 수 있습니다. 제한이 없습니다.

결론

Google 최적화 도구와 같은 무료 A/B 테스트 도구는 UI, UX, 웹사이트, 앱 등의 테스트 경험을 시작하는 데 이상적입니다. 그러나 이러한 도구는 도구 소유자에게 수익을 가져오지 않기 때문에 당연히 제한이 있도록 설계되었습니다. .

이것이 의미하는 바는 기본 실험 이상을 수행해야 할 때 이러한 무료 및 오픈 소스 테스트 도구의 기능이 제한된다는 것입니다.

이 장벽을 넘어 최적화를 다음 단계로 끌어올리려면 유료 GO 대안을 선택해야 합니다. 놀라운 점은 전담 지원 팀과 함께 무제한 기능을 제공하여 ROI를 극대화하는 데 도움이 되는 Convert Experience와 같은 저렴하고 강력한 도구를 얻을 수 있다는 것입니다.