Google Looker Studio: 정의 및 작동 방식

Google Looker Studio는 이전에 Google Data Studio로 알려진 데이터 과학 도구입니다. 웹 트래픽 추적이나 판매 데이터 분석 등의 작업이 필요한 디지털 마케팅에 필수적인 도구입니다. 이는 목표를 달성하기 위해 취해야 할 방향을 결정하는 데 도움이 됩니다. 그런데 Looker Studio가 정확히 무엇이고 어떻게 작동하나요?

Looker 스튜디오란 무엇인가요?

이전에 Google Data Studio였던 Looker Studio는 다른 Google 도구에서 수집한 모든 데이터를 그룹화하고 이를 맞춤형 보고서로 변환할 수 있는 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구입니다.

이 정보를 그래프, 지도, 표 등의 형태로 정리하면 매우 유용합니다. 또한 누구나 보고서를 이해할 수 있도록 설계되어 의사결정이 훨씬 쉬워졌습니다.

Looker Studio와 데이터 스튜디오

Google 데이터 스튜디오는 2016년에 출시되었으며 기업에서 데이터를 시각화하고 분석하는 데 사용하는 도구였습니다. 하지만 구글은 디지털 마케팅의 역할이 변화하고 브랜드가 더 발전된 도구가 필요한 지점까지 성장했다고 믿었기 때문에 2022년 10월부터 Looker Studio로 대체하겠다고 발표했습니다.

Looker Studio가 가져온 주요 변화는 한 곳에서 Google 클라우드의 다른 비즈니스 인텔리전스 도구에 액세스할 수 있는 기능이었습니다. 기본적으로 모든 Google 도구가 각각 저장된 데이터와 함께 하나로 그룹화되어 있습니다. 또한 대시보드가 ​​개선되었으며 이제 도구에 인공 지능이 탑재되어 기계 학습 및 예측 분석이 가능해졌습니다.

위의 내용 외에도 Google Looker Studio는 무료 버전과 Pro 버전을 모두 통합하고 Google Sheets와의 통합을 허용하며 50개 이상의 SQL(구조적 쿼리 언어) 및 데이터베이스를 지원하고 데이터 모델링을 위해 LookML(Looker Modeling Language)을 사용합니다.

이는 Looker Studio가 추가 기능뿐만 아니라 향상된 기능을 제공하므로 이미 Google 데이터 스튜디오를 사용하고 있는 회사가 아무 것도 잃지 않는다는 것을 의미합니다.

Google Looker Studio가 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 과학에 도움을 주는 방법

Google Looker Studio는 비즈니스 인텔리전스와 데이터 과학 모두에 매우 유용할 수 있습니다. 이는 주로 데이터 분석 및 세부 보고용으로 설계되어 SQL과 같은 언어를 사용하여 쿼리를 사용자 정의하여 데이터 세트에서 특정 정보를 얻을 수 있기 때문입니다.

Looker Studio의 또 다른 기능은 그래프나 대화형 및 사용자 정의 패널과 같은 다양한 방법으로 데이터를 시각화할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 정보를 훨씬 더 쉽게 이해하고 공유할 수 있습니다.

또한 다양한 데이터 소스와 통합되므로 실시간으로 데이터에 액세스하고 업데이트된 정보로 작업할 수 있습니다. 또한 이 데이터를 공유할 수 있으므로 팀 간의 협업이 훨씬 쉬워집니다.

BI 및 데이터 과학에 도움이 되는 또 다른 점은 Google Looker Studio가 다른 도구 및 언어와 통합된다는 것입니다.

Looker Studio는 모든 도구와 통합될 수 있으므로 데이터가 여러 도구에 분산되어 있더라도 실시간으로 시각화, 액세스 및 분석할 수 있는 매우 다재다능하고 유용한 도구입니다.

Looker Studio에서 사용할 수 있는 데이터 소스

Looker Studio를 사용하면 관계형 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, CSV 또는 Excel 파일, 클라우드 서비스, API 및 웹 서비스로 분류할 수 있는 600개 이상의 데이터 소스를 사용할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스에는 트랜잭션 데이터를 저장하는 데 사용되는 MySQL, Oracle 또는 SQL Server가 포함됩니다. 데이터 웨어하우스에는 Google BigQuery 또는 Snowflake와 같이 대량의 정보를 저장하도록 설계된 플랫폼이나 도구가 포함됩니다. Google Looker Studio는 CSV 또는 Excel 파일도 가져올 수 있으므로 중요한 정보가 포함된 이러한 형식의 파일이 있는 경우 매우 유용할 수 있습니다.

또한 Google Analytics, Salesforce, Zendesk 등의 클라우드 서비스와 연결하는 기능도 주목할 만합니다. API와 웹 서비스도 있습니다. 이는 외부 시스템 및 애플리케이션과 원활하게 통합된다는 것을 의미합니다.

Google Looker Studio는 거의 모든 데이터 소스와 통합할 수 있는 매우 다양하고 맞춤설정 가능하며 유연한 도구입니다.

회사에 맞게 Looker Studio를 구성하는 방법

Google Looker Studio 도구는 구성이 매우 쉽습니다. 누구나 보고서를 읽고 작성할 수 있도록 설계되었습니다. 다음은 이를 구성하기 위해 따라야 할 단계입니다.

1. 데이터 소스를 연결합니다 . 왼쪽 상단에 생성 옵션이 있습니다. 그것을 클릭하고 신고를 선택하세요. 여러 개를 입력할 수 있으므로 데이터 소스(또는 데이터 소스)를 입력하는 옵션이 자동으로 나타납니다. Google Looker Studio는 600개 이상의 데이터 소스를 허용하지만 업데이트되고 신뢰할 수 있는 데이터가 있는 소스를 입력해야 합니다.

2. 원하는 시각적 요소의 유형에 따라 보고서 유형을 선택하고 구성하십시오 . 보고서를 생성하려면 장바구니에 담기에서 원하는 그래프, 표, 스코어카드 유형을 선택해야 합니다. 그런 다음 필요한 데이터와 표시 방식을 사용하여 사용자 정의하기만 하면 됩니다. 구성할 데이터는 정성적 데이터와 정량적 데이터입니다. 더 구체적인 내용을 표시하려는 경우 필터를 적용할 수도 있습니다.

3. 차트 스타일을 정의합니다 . 정보를 더욱 명확하게 표시하기 위해 그래픽 요소에 이미지, 텍스트 또는 기타 요소가 포함될 수 있습니다. 이 작업은 스타일 섹션에서 수행할 수 있으며 여기서 글꼴 유형, 색상 및 일반 모양도 선택할 수 있습니다.

4. 동적 요소 추가 . 또한 Google Looker Studio를 사용하면 팀 구성원이 원하는 데이터에 액세스할 수 있도록 동적 컨트롤을 추가할 수 있습니다. 이러한 동적 요소에는 드롭다운, 확인란 및 슬라이더가 포함됩니다.

5. 보고서 공유 . 이 도구를 사용하면 보고서를 빠르고 쉽게 공유할 수 있어 팀워크가 훨씬 단순해집니다. 공유 > 사람 초대를 클릭하고 보고서를 공유하려는 사람들의 이메일 주소를 입력하세요. 링크를 생성하여 이 작업을 수행할 수도 있습니다.

매우 완벽하고 고급 도구임에도 불구하고 Google Looker Studio는 인터페이스가 매우 직관적이기 때문에 상대적으로 사용하기 쉽습니다. 좋은 보고서를 얻으려면 데이터 소스를 선택해야 한다는 점을 기억하세요.