Google 지식 그래프 데이터 – SEO를 개선하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

2022년 11월부터 SISTRIX에서 Google Knowledge Graph 데이터를 사용할 수 있습니다. 이 데이터는 Google이 주제를 구분하고 순위를 매기는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

그러나 어쨌든 Google 지식 그래프는 무엇입니까? 기능과 데이터가 SEO 작업에 어떻게 도움이 되는지 설명하기 전에 먼저 이 질문에 답하겠습니다.

Google 지식 그래프

검색 엔진을 통해 Google은 더 이상 가능한 한 유용한 10개의 검색 결과를 표시하려는 목표를 가지고 있지 않습니다. 오히려 사용자는 Google 검색 슬롯에서 질문에 대한 하나의 정답을 가능한 한 쉽게 얻어야 합니다.

이 목표를 달성하기 위해 Google은 검색어가 의미하는 바를 상당히 잘 이해하고 있어야 합니다. Google Knowledge Graph는 이러한 구조화된 데이터가 수집되는 데이터베이스 입니다.

이런 식으로 Google은 Tom Cruise가 실제로 몇 살인지에 대한 질문에 빠르고 쉽게 답할 수 있습니다. 이제 Google 자체도 지식 패널에서 더 자세한 정보를 제공합니다.

별도의 문서에서 기본 사항, 관련성 및 통계와 같은 Knowledge Graph에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

다음에서는 SEO 작업을 위한 Google Knowledge Graph에 대한 SISTRIX의 분석 기능을 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

SISTRIX의 지식 정보 개요

SISTRIX 검색창에 도메인을 입력하면 왼쪽 내비게이션에 “Knowledge Graph” 항목이 나타납니다. 여기에서 지식 정보 패널이 표시되는 키워드 (도메인 순위)를 표에서 한 눈에 볼 수 있습니다.

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삼

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Royal Horticultural Society의 도메인을 예로 사용하면 SERP가 총 30,000개의 서로 다른 Knowledge Graph 상자를 표시하는 키워드의 도메인 순위를 확인할 수 있습니다. 1

"이름" 표의 첫 번째 열에는 Google에서 이 지식 정보 패널에 부여한 이름이 표시됩니다. 1

두 번째 열 "인기 키워드"에는 도메인 순위가 매겨지고 해당 지식 그래프 상자가 표시되는 검색량이 가장 많은 키워드가 표시됩니다. 삼

옆에 있는 열에는 이 Knowledge Graph 항목을 포함하는 키워드 순위가 있는 가시성 지수별 상위 URL이 있습니다. 다른 URL은 동일한 Knowledge Graph 키워드로 순위가 매겨질 수 있습니다.

"숫자" 열에서 해당 지식 정보 상자가 SERP에도 표시되는 분석된 도메인 순위의 키워드 수를 확인할 수 있습니다. 4

마지막 열 "기회" 5를 클릭하면 지식 정보 상자도 표시되지만 도메인 순위가 아직 지정되지 않은 키워드가 표시됩니다.

SEO 작업에 지식 그래프 데이터 사용

Knowledge Graph 개요에서 시작하여 이제 심층 분석을 수행하고 예를 들어 다음 SEO 프로세스를 추구할 수 있습니다.

• 키워드 연구의 동의어 찾기
• 도메인을 세분화하여 새로운 주제 영역 발견
• Google의 주제 차별화 이해
• 경쟁 환경 분석

키워드 연구의 동의어 찾기

전체 도메인 homegrounds.co를 예로 들어 보겠습니다. 그곳의 모든 것은 커피를 중심으로 돌아갑니다. 사이트 순위가 어떤 지식 패널 키워드인지 살펴보겠습니다.

예를 들어 Google에서는 " 진공 커피 메이커" 라는 용어를 찾습니다. 이 용어는 인기가 높지 않으며 검색량이 중간 정도입니다. 이름을 클릭하면 Knowledge Graph 패널 항목에 대한 Keyword Discovery 에서 바로 끝납니다.

이제 관련 키워드 목록이 표시되며 그 중 일부는 검색량이 더 많습니다.

다른 Knowledge Graph 항목에 대해서도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 " 아이리시 커피 "에 대한 관련 키워드입니다.

"플로터 커피", "아이리쉬 커피 칵테일"과 같은 키워드 동의어 에 대한 유용한 정보를 볼 수 있습니다.

SISTRIX 도구 상자 자습서를 사용한 키워드 연구에서 키워드 검색 및 찾은 용어로 작업을 계속하는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

도메인 분할 및 새로운 주제 영역 찾기

Google Knowledge Graph 패널의 도움으로 자신 또는 다른 웹사이트를 더 잘 이해하고 SEO 작업을 위한 새로운 주제를 열 수 있습니다. 동일한 방식으로 개별 디렉토리 또는 호스트를 분할 할 수도 있습니다. 나중에 자세히 설명합니다.

첫 번째 단계에서는 도메인의 키워드 그래프 개요를 다시 엽니다. 이번에는: jameoliver.com, VI 26.08, VI Rank 272.

공통 지식 그래프 패널을 통해 관계가 있는 콘텐츠를 찾을 수 있는지 "선데이 로스트"에 대한 해당 카테고리 페이지 순위를 살펴보겠습니다. 데이터는 페이지에 의미 있는 세분화를 제공하고 구조화된 방식으로 URL을 디렉토리로 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 예에서 우리는 디렉토리 구조가 실제로 URL 내의 관계를 매핑하지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 순위가 지정되는 다양한 페이지 및 카테고리 페이지가 있으며 여기에서 디렉토리 구조를 최적화할 수 있는 기회가 있을 수 있습니다.

그런데 호스트 또는 디렉터리 수준에서 동일한 분석을 수행할 수 있습니다.

Knowledge Graph 평가를 통해 도메인의 개별 영역을 구체적으로 분석하고 최적화할 수 있습니다. 이는 웹 사이트에 다른 콘텐츠 영역 및 유형이 포함된 경우에 특히 유용합니다.

Google 주제 클러스터링 이해

귀하의 사이트(또는 다른 사이트)의 순위를 매길 때 표시되는 지식 정보 패널을 분석 하면 Google이 주제를 어떻게 이해하고 설명하고 분류하는지 알 수 있습니다.

아래 예는 두 가지 유형의 비스킷을 보여줍니다.

미국과 영국의 예시 URL을 보면 서로 다른 키워드 세트가 연결된 두 가지 버전의 비스킷 Knowledge Graph가 있습니다.

다른 예를 살펴보겠습니다. 이번에는 커피 세계에서.

Google이 '커피나무의 씨앗'을 추출하는 다양한 방법과 해당 검색어를 묶는 방법을 차별화하는 것이 분명합니다.

에스프레소, 카페 마끼아또, 에스프레소, 코르타도 또는 카페 모카란 무엇입니까? Google은 다양한 스페셜티 커피를 분류합니다. 브랜드에서도 마찬가지입니다.

이것은 Google이 귀하의 콘텐츠 부문을 이해하고 이를 분리하고 키워드를 그룹화하는 방법을 알아내는 방법입니다. 이를 사용하여 그에 따라 SEO 작업을 조정하고 성공을 볼 수 있습니다.

경쟁 환경 분석

Google Knowledge Graph 패널 분석이 도움이 될 수 있는 또 다른 응용 분야는 경쟁 분석입니다.

귀하가 CRM 시스템 제공자이거나 귀하의 웹사이트에서 고객 관계 관리에 대한 정보를 제공하고 경쟁업체에 대해 알아보고 싶다고 가정해 보십시오.

이제 첫 번째 단계로 Google 지식 그래프 패널 "고객 관계 관리"가 표시되는 키워드를 볼 수 있습니다.

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키워드 앞의 확인란을 사용하여 개별 키워드를 선택하거나 상단의 확인란을 사용하여 모든 키워드를 선택할 수 있습니다. "선택한 키워드를 목록에 추가" 버튼을 사용하면 1 이 나타나고 선택한 키워드를 목록으로 옮길 수 있습니다.

그런 다음 목록을 열고 SERP 데이터를 업데이트하면 해당 키워드에 대해 순위가 매겨진 경쟁업체를 표시할 수 있습니다.

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SERP 데이터를 업데이트하면 왼쪽 2 메뉴 항목을 통해 경쟁사 정보를 찾을 수 있습니다.

여기에서 경쟁업체를 추가로 분석할 수 있습니다. 이에 대한 자세한 내용은 "간단한 경쟁자 분석" 및 "야당 분석: 나의 경쟁자는 누구입니까?" 자습서에서 찾을 수 있습니다.

결론

검색어를 이해하기 위한 Google의 데이터베이스인 Knowledge Graph를 분석하면 Google이 주제를 이해하고 분류하는 방법을 이해할 수 있습니다. 동의어를 찾고 키워드 연구를 보완하고, 주제별로 도메인을 분류하고, 확장된 경쟁 분석을 통해 새로운 주제 영역을 발견하거나 새로운 경쟁자를 발견할 수 있습니다.