Google Generative AI Studio로 창의력을 발휘해보세요
게시 됨: 2024-05-02인공 지능과 창의성을 결합한 매력적인 분야인 생성 AI는 디지털 콘텐츠 제작을 방해했습니다. 사업주, 작가, 예술가, 개발자에게 이는 획기적인 변화입니다. 탐구하고, 실험하고, 상상력을 발휘할 수 있는 강력한 놀이터가 될 수 있습니다. Google Cloud의 Generative AI Studio는 이러한 창의적인 혁명의 선두에 있습니다.
디지털과 예술 표현의 가능성을 재정의할 수 있는 혁신적인 역할과 이것이 어떻게 힘을 실어줄 수 있는지 살펴보겠습니다.
내용의 테이블
- Google Generative AI Studio란 무엇인가요?
- Google Generative AI Studio는 어떻게 작동하나요?
- Google Generative AI Studio에서 기초 모델을 사용하는 방법은 무엇입니까?
- Google Generative AI Studio는 무엇을 할 수 있나요?
- Google Generative AI Studio를 사용하는 방법
- Google Generative AI Studio를 사용하는 이유는 무엇인가요?
- 펜지와 함께 일하세요
Google Generative AI Studio란 무엇인가요?
인공지능의 한 형태인 Google Cloud의 Generative AI Studio는 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 텍스트, 코드, 이미지부터 음성, 비디오, 3D 자산에 이르기까지 다양한 작업에 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 문서 요약
- 정보 추출
- 코드 생성
- 마케팅 캠페인
- 가상 지원
- 콜센터 봇
그리고 이것은 단지 기본입니다.
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Google Generative AI Studio는 어떻게 작동하나요?
Generative AI Studio는 LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 작동합니다. 이는 텍스트, 오디오, 비디오를 포함하는 기존 콘텐츠의 방대한 양의 데이터에 대해 훈련된 대규모 신경망 입니다. 이는 기초 모델의 훌륭한 예인 Gemini와 같은 챗봇을 지원합니다.
또한 이 기반 모델은 콘텐츠를 생성하고 콘텐츠 추출, 문서 요약 등 일반적인 문제를 해결합니다. 의료 컨설팅 및 재무 모델 생성과 같은 특정 문제를 해결하기 위해 새로운 데이터 세트를 사용하여 해당 분야에서 추가로 교육할 수 있습니다. 이 새로운 모델은 귀하의 비즈니스의 특별한 요구에 맞게 맞춤 제작됩니다.
Google Generative AI Studio에서 기초 모델을 사용하는 방법은 무엇입니까?
그런 다음 이러한 기본 모델을 사용하여 비즈니스 애플리케이션을 강화하고 이를 조정하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 위해 Google Cloud에는 다양한 도구가 있습니다. 이는 사용하기 쉽고 AI와 기계 학습의 작동 방식을 완전히 이해하지 못하더라도 프로젝트에서 생성 AI를 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
눈에 띄는 도구 중 하나는 Google Cloud의 Vertex AI 입니다. 기계 학습 모델을 구축, 배포 및 관리하는 데 도움이 되는 엔드투엔드 기계 학습 개발 플랫폼입니다. 자신만의 앱을 만들려는 앱 개발자, 데이터 과학자 또는 비즈니스 소유자라면 Generative AI Studio를 사용하여 신속하게 프로토타입을 생성하고 코드가 없거나 적은 코드로 AI 모델을 맞춤 설정할 수 있습니다.
Google Generative AI Studio는 무엇을 할 수 있나요?
지원되는 언어, 비전 및 음성을 통해 Generative AI Studio를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
언어: 반복적인 작업을 수행하고 언어 모델을 조정하기 위한 프롬프트를 디자인할 수 있습니다.
비전의 경우: 프롬프트에 따라 이미지를 생성하고 추가로 편집할 수 있습니다.
음성의 경우: 음성에서 텍스트를 생성하거나 그 반대로 텍스트를 생성할 수 있습니다.
Google Generative AI Studio를 사용하는 방법
위에서 언급한 세 가지 용도 중에서 귀하의 비즈니스에서는 언어가 가장 유용하다는 것을 알게 될 것입니다. Generative AI Studio의 언어를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 프롬프트 디자인: 이 기능을 사용하면 비즈니스와 관련된 작업에 대한 프롬프트를 디자인할 수 있습니다. 여기에는 코드 생성이 포함될 수 있습니다. 시작하려면 Vertex AI 대시보드 로 이동하여 개요를 클릭하고 언어 상자에서 열기를 클릭합니다. 프롬프트 갤러리 아래에서 프롬프트 를 클릭합니다.
상자에 지침을 작성한 다음 제출 을 클릭하세요. 당신이 받게 될 응답은 이에 따라 달라지므로 설명 프롬프트를 작성하십시오. 완료되면 저장을 클릭하여 프롬프트를 저장할 수 있습니다.
프롬프트 디자인에는 세 가지 접근 방식이 있습니다. 그것들은 다음과 같습니다:
제로샷 프롬프트: 수행하도록 요청하는 작업에 대한 예나 추가 데이터 없이 LLM에 단일 명령을 제공합니다.
일회성 프롬프팅: 원하는 작업에 대한 단일 예를 제시하는 것입니다. LLM이 이메일 제목 헤더를 작성하도록 하려면 예시를 제공해야 합니다.
Few-shot Prompting: LLM에 요청하는 작업에 대한 몇 가지 예를 제공하는 곳입니다. 귀하를 위해 이메일 사본을 작성하도록 지시한 경우 이메일 사본 몇 개를 제공하는 것이 좋습니다.
- 대화 시작: 모델이 어떻게 반응할지 지시하는 컨텍스트를 지정할 때 대화를 만듭니다. 그러기 위해서는 대화의 맥락을 파악해야 합니다. 컨텍스트는 모델이 어떻게 반응해야 하는지 알려줍니다. 사용할 수 있는 단어와 사용할 수 없는 단어, 집중해야 하거나 피해야 하는 주제, 응답 형식을 지정해야 합니다.
예를 들어 시나리오를 제공하고 헬프데스크 문의에 어떻게 응답해야 하는지 알려줄 수 있습니다.
- 모델 조정: 비즈니스에 특정 사용 사례를 더 잘 적용하려면 모델을 조정한 다음 엔드포인트에 배포할 수 있습니다. 이를 통해 예측을 얻거나 신속한 설계에서 이를 테스트할 수 있습니다. 이를 위해서는 데이터세트를 준비해야 합니다. 이것을 입력(질문 또는 프롬프트)과 출력(원하는 답변)이 있는 레시피 카드 세트로 생각하십시오.
제품 설명 작성을 위해 모델을 조정하려는 경우 입력은 제품 이름이 될 수 있고 출력은 제품 설명이 될 수 있습니다. 이제 모델 조정 작업을 생성할 수 있습니다. Vertex AI를 사용하면 여러 가지 방법으로 이를 수행할 수 있습니다.
Google Cloud Console: 여기에 준비된 데이터세트를 업로드하고, 기본 모델을 선택하고, 학습률, 훈련 단계 등의 훈련 매개변수를 정의할 수 있습니다. 그런 다음 튜닝 작업을 시작할 수 있습니다.
Python용 Vertex AI SDK: 코딩할 수 있는 경우 튜닝 작업 생성 및 관리를 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있습니다.
API: 개발자는 Vertex AI API를 사용하여 애플리케이션 내에서 모델 조정 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
작업을 시작하면 Vertex AI Studio는 제공된 데이터 세트를 기반으로 모델을 학습시킵니다. 특정 작업에 더 잘 맞도록 사전 훈련된 모델을 개선합니다.
모델을 학습시킨 후에는 Vertex AI Studio 내에서 이를 사용하여 프롬프트에 따라 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
Google Generative AI Studio를 사용하는 이유는 무엇인가요?
Google Cloud Generative AI Studio는 비즈니스에 큰 도움이 될 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 이를 통해 운영을 향상하고 혁신적인 솔루션을 만들 수 있습니다. 비즈니스 소유자는 필요에 따라 모델을 맞춤화하여 프로세스를 간소화하고, 콘텐츠 생성을 자동화하고, 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
펜지와 함께 일하세요
모든 그래픽 디자인 요구 사항에 대해 Penji를 사용하면 Generative AI나 다른 소프트웨어를 사용하는 방법을 배울 필요가 없습니다. 우리 디자이너들은 귀하의 비즈니스의 시각적 자산을 관리할 것입니다. 당신이 해야 할 일은 프로젝트 개요를 작성하는 것 뿐입니다. 자세히 알아보려면 데모 비디오를 시청하고 시작하려면 이 링크를 클릭하세요.
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