BERT: 인공 지능이 Google의 검색 경험을 어떻게 변화시켰는지

BERT는 인공 지능과 PLN(자연어 처리)을 기반으로 하는 Google 알고리즘입니다. 이를 통해 검색 엔진은 사용자의 검색 의도와 웹 페이지의 내용을 훨씬 더 깊이 이해할 수 있습니다. 따라서 최근 검색 엔진의 가장 큰 업데이트 및 개선 사항 중 하나입니다.

구글의 BERT에 대해 들어보셨나요? 가장 큰 검색 엔진 업데이트 중 하나를 담당하는 알고리즘입니다. 처음 등장했을 때 많은 사람들이 검색 결과에 페이지가 배치되는 것에 대해 걱정했습니다.

그러나 인터넷에서 콘텐츠 를 찾는 사용자 와 콘텐츠 제작자 자신 모두에게 더 자연스럽게 글쓰기를 시작하고 좋은 작업에 대한 보상을 받을 수 있는 많은 개선을 가져온 것이 사실입니다.

모든 것이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하고 싶으십니까? 그러니 우리와 함께 가자!

• Google BERT란 무엇입니까?
• Google BERT는 어떻게 작동합니까?
• 검색의 인간화: BERT가 적절한 이유
• BERT는 디지털 마케팅과 SEO에 어떤 영향을 미쳤습니까?
• 구글과 인공지능
• 전자 상거래의 스마트 검색

Google BERT란 무엇입니까?

BERT는 Bidirectional Encoder Representations from Transformers의 약자입니다.

이것은 수행된 설문조사에서 검색 결과와 사용자 경험 을 더욱 개선하기 위해 2019년 말 Google이 검색 엔진에 채택한 스마트 알고리즘 중 하나입니다.

Google BERT는 어떻게 작동합니까?

Google BERT는 인공 지능 , 기계 학습(기계 학습) 및 자연어 처리(PLN)를 사용합니다. 이를 통해 그는 단어와 구 사이 의 의미와 관계 를 이해하고 검색에 사용된 각 단어의 문맥 을 인식할 수 있으며 각 단어 앞에 오는 용어와 뒤에 오는 용어를 식별하고 고려할 수 있습니다. 따라서 이름에 "양방향"이라는 용어가 있습니다.

이러한 특성으로 인해 BERT는 속어, 변형, 동의어, 표현, 약어, 접속사, 전치사 및 오류까지 포함하여 인간 언어를 훨씬 더 깊이 이해할 수 있습니다.

따라서 Google은 동전의 양면을 훨씬 더 잘 이해할 수 있습니다.

1) 이용자의 검색 의도

2) 인덱싱된 웹 페이지의 내용.

그렇게 하면 각 사용자의 검색에 가장 잘 반응하는 콘텐츠로 가장 관련성 높은 결과 를 훨씬 더 쉽게 표시할 수 있습니다.

검색 정확도 향상

BERT로 달성한 개선의 예는 검색 엔진이 검색 키워드에서 전치사를 고려하기 시작했다는 것입니다. 그것들은 이전에는 고려되지 않았지만, 우리는 그것들이 문장의 의미를 완전히 바꿀 수 있다는 것을 알고 있습니다.

예를 들어 사용자가 "sleeveless dress"를 검색하면 "dress"와 "sleeve"라는 두 가지 주요 단어를 고려하여 소매가 있는 드레스, 즉 사용자가 찾고 있는 것과 정확히 반대되는 결과를 표시할 것입니다. .

이제 그림과 같이 검색 의도 와 결과 간의 일치 가 정확합니다.

단, 키워드와 결과가 정확히 일치하는 것은 아닙니다. 결국 Google은 BERT를 통해 철자가 잘못된 경우에도 단어를 고려하고 식별하기 시작했습니다.

이렇게 하면 누군가 "만화 없음"을 입력하더라도 "만화 없음"에 대한 올바른 결과를 찾을 수 있습니다. 인공지능 은 n과 m의 음성적 유사성 을 인식 하기 때문에 , 즉 소리가 비슷하고 사람이 의미하는 바가 같다는 것을 식별합니다.

이 기능은 서면 검색과 음성 검색 모두에서 작동합니다 . 즉, 사용자가 검색할 때 단어를 잘못 발음하면 검색 엔진이 이해하고 올바른 결과를 표시할 것입니다.

전자 상거래에서 음성 유사성이 어떻게 작동하는지 알아보십시오!

검색의 인간화: BERT가 적절한 이유

철자 오류, 문맥, 모든 용어 및 키워드 간의 관계를 고려할 때 Google 검색은 BERT를 통해 더욱 인간화되기 시작하여 사용자 경험이 향상 되었습니다.

보다 적극적인 결과를 표시할 뿐만 아니라 검색 속도 와 접근성도 향상 되었기 때문입니다 . 결국, 단어의 철자가 의심되거나 오타를 만드는 사람은 누구나 처음으로 관련 콘텐츠를 찾을 권리가 있습니다.

BERT는 디지털 마케팅과 SEO에 어떤 영향을 미쳤습니까?

BERT의 채택은 Google의 가장 큰 업데이트 중 하나였으며 많은 마케터와 Search Engine Optimization (검색 엔진 최적화)이 SERP( 검색 엔진 결과 페이지) 에서 자신의 위치를 ​​잃는 것을 우려하고 두려워했습니다 .

웹 콘텐츠 작업을 하는 사람 은 첫 번째 Google 검색 결과에 나타나기 위해 콘텐츠 최적화 권장 사항에 항상 주의를 기울 이기 때문입니다. 업데이트할 때마다 규칙이 변경될 수 있으므로 이러한 전문가에 대한 두려움이 생깁니다.

그러나 이 경우 BERT는 검색 의도 사용자의 이해를 향상시켰을 뿐 누구에게도 불이익을 주지 않았습니다. 일부 사이트와 페이지가 순위에서 떨어졌다면 수행된 검색에 대한 최상의 답변이 아니었기 때문입니다.

반면, 특정 키워드에 대해 가장 좋은 반응을 보이고 자연스럽게 쓰여진 베스트 콘텐츠는 보상을 받아 순위에 올랐다.

구글과 인공지능

BERT는 Google에서 사용하는 인공 지능 기반 알고리즘이 아닙니다 . 그 이전에 구직자는 2015년 RankBrain 을 채택했습니다 . 그는 PLN은 사용하지 않지만 기계 학습 기술도 사용합니다.

당시 RankBrain은 또한 Google 검색 결과를 크게 개선 했습니다. 결국 이전 검색을 분석하고 검색에 사용된 키워드와 정확히 일치하지 않더라도 이전 검색을 분석하고 검색된 것과 가장 일치하는 단어와 구문을 식별할 수 있었습니다. .

오늘날 두 알고리즘은 때로는 분리되어 때로는 함께 사용됩니다. 그러나 그럼에도 불구하고 둘의 목표는 동일합니다. 검색 결과와 사용자 경험을 개선 하는 것 입니다. 그리고 두 경우 모두 인공 지능 기술에 대한 베팅으로 Google은 스마트 검색 이라는 타이틀을 얻었 습니다.

전자 상거래의 스마트 검색

가상 매장 내부에 Google과 유사한 기술을 사용하여 온라인 쇼핑 경험 을 향상시키는 것을 상상해 본 적이 있습니까? 이미 존재하며 스마트 검색이라고도 합니다.

전자 상거래에 대한 스마트 검색은 인공 지능을 기반으로하므로 속도 가 빠릅니다 . 발음 유사성 ; 이미지 인식 을 통해 자동화된 색상 검색 ; 개인화된 행동 검색 ; 음성 검색 ; 이미지 검색.

온라인 상점이 있습니까? 그렇다면 스마트 검색이 무엇이며 전자 상거래의 이점에 대해 자세히 알아 보는 것은 어떻습니까? 텍스트 읽기: 스마트 검색이란 무엇이며 내 전자 상거래에 포함된 이유 .

각본: Tania d'Arc