GA4와 범용 분석: 의미 있는 측정항목 비교

모든 마케팅 담당자가 Google Universal Analytics(UA)에서 Google Analytics 4(GA4)로 쉽게 전환하는 것은 아닙니다. 심각하게도 일부 사람들은 어려움을 겪고 있습니다. 하지만 중요한 점은 GA4가 여기에 있다는 것입니다.

GA4의 측정항목과 이것이 마케팅 전략에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 익숙해지기 시작할 시기가 지났습니다.

GA4 팬들은 개발자의 개입 없이 맞춤설정하기가 더 쉽고, 사람들이 온라인에서 정보에 액세스하는 다양한 방식을 반영하는 더 나은 사용자 행동 중심의 데이터 모델을 통해 사용자 상호작용의 가치를 더 정확하게 평가한다고 말합니다. 또한 강화된 개인 정보 보호 정책으로 인해 사용자 데이터에 대한 액세스가 손실된 시대를 위한 도구입니다.

그러나 전문가들은 귀하가 10년 동안 사용하고 신뢰했던 데이터에서 벗어나더라도 학습 곡선을 무효화하지 않습니다. 즉, GA4가 출시되었으며 우리는 이를 위해 여기에 있습니다. 당신도 그렇죠, 좋든 싫든요.

이 게시물에서는 GA4를 더 쉽게 수용할 수 있도록 몇 가지 단계를 안내해 드리겠습니다. 우리는 다음을 검토할 것입니다:

• 용어, 지표 및 보고서의 주요 변경 사항
• GA4가 제공하는 새로운 차원과 기능
• 인바운드 마케팅 담당자를 위한 전략적 가치
• 새로운 지표와 그 의미를 이해관계자와 소통하는 방법

팀이 변화를 모색하고 나면 GA4 사용을 최적화하고 인바운드 마케팅 프로그램을 더욱 데이터 중심적이고 효과적으로 만드는 새로운 방법을 발견하게 될 것입니다. 해보자!

GA4란 무엇인가요? 패러다임 전환

GA4는 마케팅팀이 단기적인 세션 기반 사고에서 사람들이 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 중심으로 한 장기 전략으로 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.

GA4를 시간에 따른 서로 다른 스냅샷보다 콘텐츠와 사용자 간의 관계에 대한 전체적인 환경으로 생각하세요.

또한 강력하고 보완적인 데이터 세트를 통해 팀은 상황에 맞는 통찰력을 사용하여 사용자의 여정을 보다 명확하게 이해할 수 있습니다.

인바운드 마케팅 팀에 유용한 통찰력처럼 들리지 않는다면 무엇을 의미합니까? 익숙해지려면 약간의 노력이 필요하지만 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있는 잠재력이 큽니다. 잠시 시간을 내어 노트북/데스크탑과 모바일 장치 사이를 얼마나 오가는지 생각해 보면 새로 사용 가능한 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있는 잠재력을 인식할 수 있습니다.

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또한 GA4는 데이터에 머신러닝을 적용하여 마케팅 및 콘텐츠 전략에 영향을 미칠 수 있는 행동 패턴과 추세를 식별 하는 동시에 데이터에 공백을 남기는 변화하는 개인 정보 보호 규정을 준수합니다.

실적을 평가하기 위해 전년 대비 측정항목에 의존해 왔다면 GA4를 시기적절하게 구현하셨기를 바랍니다. 그렇지 않다면 올해는 팀을 위한 벤치마킹 연도입니다. 하지만 이 모델을 통해 팀은 다음을 수행할 수 있을 것으로 기대합니다.

• 더 나은 세분화와 효과적인 개인화를 위해 보다 세부적인 데이터와 보다 구체적인 작업 추적을 수집합니다.
• 보다 효과적으로 자동화하여 캠페인의 반응성과 효율성을 높입니다.
• 장치와 플랫폼 전반에 걸쳐 사용자와 콘텐츠 간의 관계에 대한 장기적이고 보다 자세한 관점을 개발합니다.

이러한 초점 변화가 어떻게 새로운 기회를 제공하는지에 대해 마케팅 팀뿐만 아니라 주요 이해관계자 및 후원자에게도 교육하는 것이 현명합니다. 더욱 중요한 것은 이해관계자가 사용자 데이터 추적, 수집, 보고 시 차이점을 예상하는지 확인하는 것입니다. 이상적으로는 보고서를 전달하기 훨씬 전에 기대치를 새롭게 하기 위해 대화를 나누는 것입니다.

주요 용어: GA4의 데이터 수집 및 측정항목

GA4는 몇 가지 새로운 용어와 측정항목을 도입했으며, 일부는 UA의 직접적인 전신인 반면 다른 것들은 특히 사람들이 여러 기기에서 콘텐츠에 액세스하는 방식이 진화하는 맥락에서 더 유용한 새로운 데이터를 제공하기 위해 고안되었습니다. 먼저 측정기준 및 측정항목에 대한 참고사항:

차원 은 데이터 속성입니다. 데이터 포인트가 어떤 종류의 정보를 참조하는지 설명합니다.

반면 측정 항목은 정량적 값이므로 숫자, 비율, 백분율, 평균 등으로 제공됩니다.

측정기준은 다운로드일 수 있고 측정항목은 발생한 다운로드 횟수를 알려줄 수 있습니다. 브라우저, 기기 카테고리, 지역도 측정기준입니다. GA4의 일부 새로운 측정항목에는 참여율, 평균 참여 시간, 목표를 구체화하는 데 도움이 되는 예측 측정항목, GA4가 약속하는 장기적인 통찰력을 얻기 위한 사용자 수명 측정항목이 포함됩니다.

그동안 유니버설 애널리틱스와 GA4를 비교할 수 있는 몇 가지 측정기준 및 측정항목과 익숙해져야 할 몇 가지 용어를 소개합니다.

용어	설명
사용자	UA에서와 마찬가지로 이는 귀하의 웹사이트 및/또는 앱을 방문하는 고유한 개별 방문자를 의미합니다. 여기에는 전체 사용자, 재방문 사용자, 신규 사용자 등 의 하위 집합이 포함됩니다. 그러나 GA4에서 사용자를 기본 측정항목으로 언급하는 것은 활성 사용자를 의미합니다. 이 값은 UA의 "총 사용자"와 상당히 다를 것으로 예상됩니다. 활성 사용자는 측정 가능한 방식으로 참여(10초 이상 탐색, 2페이지 이상 클릭 또는 전환)한 사용자를 의미합니다. 이는 콘텐츠가 사용자의 참여를 얼마나 잘 유도하는지 알려줍니다. 본질적으로 Google은 전체 사용자 수가 중요하지 않다고 말하고 있습니다. 참여하지 않으면 의미 있는 방문이 아니기 때문입니다.
이벤트	클릭, 다운로드, 동영상 재생, 스크롤 등 페이지 조회부터 전자상거래에 이르기까지 모든 사용자 작업은 GA4의 이벤트입니다. 일부는 기본적으로 수집됩니다. 다른 것들은 맞춤 제작될 수 있습니다.
세션	동일한 측정항목이지만 UA에서처럼 자정에 재설정되지 않습니다. 기본적으로 세션은 30분 동안 활동이 없으면 종료되지만 이를 조정할 수 있습니다.
참여 세션	'활성 사용자'를 참조하세요. 사용자가 10초 이상 탐색했거나, 한 번 이상 전환했거나, 페이지 또는 화면 조회수가 2회 이상인 경우입니다.
견해	브라우저와 앱 활동을 별도로 추적하는 대신 페이지 조회수와 화면 조회수를 결합합니다.
평균 참여 시간	UA의 평균 페이지 체류 시간을 대체합니다.
변환	전환으로 계산되도록 선택한 이벤트입니다. 이는 이벤트당 또는 세션당 계산될 수 있습니다. 예: 사용자가 세션에서 여러 PDF를 다운로드하는 경우 특정 상황에 따라 세션의 실제 다운로드 횟수가 중요한지 아니면 단지 다운로드가 발생했는지 여부를 결정할 수 있습니다.
속성	보다 정확한 채널 기여를 위해 채널이 전환에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 향상된 모델링을 제공합니다.
반송률	활성 사용자 기준을 충족하지 않는 사용자의 비율입니다. 최대 60초까지 더 긴 시간 임계값으로 사용자 정의할 수 있습니다. 이는 "이탈률"이 단 한 번의 페이지 조회만 포함된 세션의 비율인 UA와 다릅니다.
데이터 스트림	웹사이트나 앱에서 GA4로의 모든 데이터 흐름입니다. 웹사이트, Android 앱, iOS 앱이 포함됩니다.
탐험	표준 보고서를 뛰어넘는 GA4의 고급 보고 기능입니다. 유입경로 탐색 (사용자가 구매자 여정에서 취하는 단계를 확인하는 데 도움이 됨) 및 경로 탐색 (예를 들어 사용자가 이탈하는 위치를 확인하는 데 도움이 됨)을 포함합니다.
세그먼트	보다 세부적인 통찰력을 제공하기 위해 탐색 분석에 사용되는 데이터 하위 집합입니다. 예: 자연 검색을 통해 유입된 사용자는 LinkedIn에서 유입된 사용자와 다르게 행동합니까?
코호트	공유 특성을 기반으로 한 사용자 그룹입니다. 시간 경과에 따른 집단 행동을 분석할 수 있습니다.
퍼널 시각화	전환 퍼널의 이탈 지점을 조명합니다.

인바운드 마케팅 KPI는 어떻습니까?

GA4 데이터 세트와 그들이 말할 수 있거나 말할 수 없는 KPI에 대한 대화를 탐색하는 것은 어려울 수 있습니다. 첫째, 이해관계자가 GA4가 제공할 수 있는 귀중한 데이터 기반 통찰력을 인식하고 평가하도록 도와 마케팅 담당자가 다음을 수행할 수 있도록 해야 합니다.

• 고가치 잠재 고객의 행동 신호 식별
• 콘텐츠 퍼널 드롭아웃 감소
• 구매자 여정 전반에 걸쳐 채널 ROI를 추정합니다.
• 영업 및 계정 관리 워크플로우를 개인화하세요
• 유지 및 이탈 패턴 분석

이러한 통찰력은 콘텐츠 유형과 주제를 최적화하고, 전환 경로를 개선하고, 더 많은 양질의 리드를 판매로 유도하고, 고객 평생 가치를 극대화하는 전략으로 전환될 수 있습니다. 이는 덜 반응적이고 더 전략적이고 데이터에 기반한 정보를 얻는 것입니다.

수정된 KPI에 대한 최고 경영진의 동의를 얻는 것은 사용자 환경의 변화, 특히 모바일 장치로 인해 많은 기존 측정값이 얼마나 유익하지 않게 되었는지에 대해 이야기하는 능력에 달려 있습니다. 행동 변화에 새로운 개인 정보 보호 규정을 추가하면 변화하는 환경을 보는 방식을 바꿔야 하는 이유를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

새로운 통찰력이 수익성으로 어떻게 전환되는지 지적하십시오.

• 수익 성장 — 새로운 통찰력을 활용하여 더 많은 전환과 판매 달성
• 위험 감소 - 퍼널 이탈을 인식, 해결, 방지하여 리드를 극대화합니다.
• 비용 절감 — 비즈니스에 가장 큰 영향을 미치는 곳에 리소스를 할당하여 최고 성과의 콘텐츠 형식, 주제, 채널, 세그먼트 등을 최적화합니다.
• 고객 유지 — 고객을 만족시키고, 유지하고, 성장시킬 수 있는 기회를 식별합니다.

Universal Analytics에서 GA4로 전환하려면 새로운 용어와 기능에 적응해야 하지만 그 결과 고객 행동과 마케팅 성과에 대한 더 풍부한 통찰력을 얻을 수 있습니다. GA4는 사람, 웹사이트, 콘텐츠 간의 실제 상호작용을 기반으로 한 데이터를 사용하여 고객 여정을 확인하고 이해할 수 있는 기회를 제공합니다.

데이터 및 벤치마킹에 관해 말하자면, 산업 B2B 마케팅 담당자가 무엇을 하고 있는지, 무엇이 그들에게 효과가 있는지, 그리고 마케팅 프로그램의 효율성을 어떻게 비교할 수 있는지 더 명확하게 이해할 수 있는 기회가 있습니다.

귀하는 산업 판매 및 마케팅 현황 설문조사에 참여해 주시기 바랍니다. 설문 조사 집단의 구성원이 되면 산업 제조업체가 팀을 조정하고, 리드를 생성하고, 비즈니스 개발에 소프트웨어 및 AI 솔루션을 적용하기 위해 취하고 있는 단계를 보여주는 익명의 결과를 즉시 얻을 수 있습니다. 또한 Databox Benchmark Groups와 협력하여 게시된 최종 설문 조사 보고서에 액세스할 수 있습니다. 이는 마케팅 팀에게 획기적인 기회이며, 첫 번째 단계는 아래를 클릭하여 설문조사에 참여하는 것입니다.