지역 타겟팅: 고객을 확보하기 위한 성공적인 비법

소개

고객 접점과의 거의 모든 상호 작용은 귀중한 데이터 생성으로 이어집니다. 이는 유용한 정보로 분석되어 마케팅 지혜가 되는 여정을 만듭니다. 잠재 구매자를 타겟팅하는 열쇠를 쥐고 있는 소매업체에게는 정확한 정보가 매우 중요합니다. 마찬가지로 중요한 것은 경쟁업체와 함께 쇼핑하는 사람들을 타겟팅하거나 구매를 완료할 의향이 적은 사람들을 타겟팅하는 것입니다. 그러므로 고객 유지를 위한 마법의 재료가 됩니다.

타겟팅 매개변수에 지리적 지수를 추가한다면 어떻게 될까요? 위치 기반 타겟팅은 마이크로 타겟팅과 초개인화된 메시징을 위한 엄청난 가능성을 열어 궁극적으로 고객 경험을 향상시킵니다.

지역 타겟팅이란 무엇입니까?

지역 타겟팅은 쇼핑객을 위한 초개인화된 메시지를 생성하는 위치 기반 도구입니다.

지역 타겟팅은 마케팅 담당자가 쇼핑객을 위한 초개인화된 메시지를 생성하기 위해 사용하는 위치 기반 타겟팅 도구 중 하나입니다. 패션 소매업에서는 지리, 기후, 문화, 전통적인 행동 등의 변수를 결정하는 위치 추적 소프트웨어가 필요합니다. 궁극적으로 이는 쇼핑객에게 상황에 맞게 적절하게 선별된 메시지를 디자인하는 데 도움이 됩니다. 지역 타겟팅과 같은 위치 기반 타겟팅 옵션은 개인화된 제안, 쇼핑 알림, 근처에 있는 모든 사람을 위해 새 재고를 확인하는 메시지를 생성하는 지침으로 작동할 수 있습니다. 이는 현지 쇼핑객에게 쇼핑 경험 초기에 놓친 특정 색상이나 사이즈의 재고 여부를 알리는 데 효과적으로 사용될 수 있습니다.

지역 타겟팅: 귀하에게 맞춤화됨

전 세계적으로 오프라인 매장을 운영하고 있는 대형 패션 하우스에서는 지역 타겟팅을 사용하여 판촉이나 쿠폰, 초개인화된 푸시 알림, 이메일 등의 맞춤형 메시지를 전달하여 고객에게 새 매장에 대해 알리고 매장 배치 및 재고 관리를 최적화합니다. 여기에는 특히 스마트폰, 노트북, IoT 등의 데이터 분석이 포함되어 고객 행동, 현지 취향 및 선호도를 고려한 타겟팅을 개발합니다.

소비자의 85%는 여전히 매장에서 제품을 구매하는 것을 선호하는 반면, 다른 쇼핑객은 온라인으로 구매하기 전에 매장에서 제품을 사용해 보는 것을 선호하기 때문에 이는 중요합니다.

WebEngage에서는 지역 타겟팅 기능을 고객 데이터 플랫폼과 결합합니다. 고객 데이터 플랫폼은 터치포인트 상호 작용에서 수집된 고객 데이터를 위한 통합 플랫폼으로, 이를 분석하고 맞춤형 및 상황에 맞는 참여 메시지로 변환하기 위해 제공됩니다.

CDP를 사용한 패션 소매 분야의 지역 타겟팅 사용 사례

지역 타겟팅 기능을 갖춘 고객 데이터 플랫폼은 패션 및 소매 분야의 잠재 쇼핑객을 타겟팅하는 데 어떻게 도움이 됩니까? 몇 가지 사용 사례를 통해 이점을 설명하겠습니다.

A. 스타일로 고객을 찾아보세요: 지역 타겟팅 매장 내 제안

현재 스마트폰의 92%가 지오펜싱 기능을 지원하므로 위치 데이터를 통해 푸시 알림과 이메일 발송의 효율성이 80% 향상되었습니다. Sephora는 특히 매장 동반 기능을 통해 이를 잘 수행합니다. 고객이 실제 매장 근처에 있으면 앱에서 구매 내역, 제품 추천, 한정 혜택, 매장 소식을 알려줍니다. 고객 만족도 향상은 물론이고,

WebEngage의 마케팅 자동화 도구를 사용하면 옴니채널 통합을 통해 고객에게 전달될 마이크로 타겟 메시징의 생성 및 배포가 가능합니다.

B. 어디에서나 보상 발견: 위치 기반 충성도 발현

로열티 프로그램에는 지역 타겟팅 기능이 탑재될 수 있습니다. Shopper's Stop은 이 기능을 효과적으로 사용하고 구매자를 유지하고 친밀한 쇼핑 경험을 디자인하기 위해 충성도 프로그램을 성공적으로 운영해 왔습니다. 루이비통은 시즌별 알림과 매력적인 오프라인 매장 디스플레이를 통해 충성도 높은 고객 기반을 위한 고급스럽고 친밀한 경험을 디자인하는 것으로도 유명합니다.

WebEngage의 통합 데이터 플랫폼 또는 CDP를 사용하면 행동 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 이는 푸시 알림, 이메일, SMS를 통해 정확한 고객 타겟팅에 사용되어 고객이 더 많이 쇼핑하도록 장려하고 향상된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.

지역 타겟팅은 지역 쇼핑객을 정확하게 타겟팅하는 데 도움이 됩니다.

C. 귀하의 독점 제품이 이제 타겟 푸시로 공개됩니다

근접성 모니터링을 사용하면 사용자의 위치에 따라 메시지를 맞춤화할 수 있습니다. 이는 옴니채널 전달을 위해 수집된 고객 콘텐츠를 모니터링하는 WebEngage의 Journey Designer를 사용하면 쉽습니다. 이를 통해 모든 고객 접점이 서로 원활하게 대화하고 최종 사용자가 원활하고 매력적인 경험을 얻을 수 있습니다.

D. Geo-Magic: 교차 판매 추천으로 스타일 향상

온라인 매장과 오프라인 매장을 모두 갖춘 패션 소매업체를 상상해 보세요. 지역 타겟팅을 통해 소매업체는 다양한 기상 조건으로 유명한 도시의 특정 실제 매장을 자주 방문하는 고객을 식별합니다. 추운 날씨에 소매업체는 온라인 플랫폼을 통해 대상 위치에서 고객을 식별합니다. 이전에 여름옷이나 기타 계절상품에 관심을 보였던 고객에게 날씨 상황에 따라 겨울 코트, 스카프, 장갑 등 관련 상품을 교차 판매합니다.

WebEngage는 유연한 교차 판매 메시징을 작성하는 데 유용한 데이터 수집 및 정렬 도구를 업데이트하여 행동 변화를 따라잡습니다.

패션 소매 산업을 위한 지리적 추적의 이점

패션 소매 산업을 위한 지리적 추적의 이점

과제 및 고려 사항

• 개인 정보 보호 문제: 지역 타겟팅에는 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 작업이 포함됩니다.브랜드는 지역 타겟팅 관행이 GDPR 및 CCPA와 같은 지역 및 국제 개인 정보 보호법에 부합하도록 데이터 개인 정보 보호와 하이퍼 타겟팅 사이의 얇은 경계를 주의 깊게 통과해야 합니다.
• 옵트인 문제: 지역 타겟팅은 위치 데이터를 공유하는 사용자에 따라 달라집니다.그 대가로 받게 될 혜택에 대해 투명성과 신뢰 구축, 명확한 의사소통이 이루어져야 합니다.
• 역동적인 소비자 행동: 끊임없이 진화하는 소비자 행동으로 인해 변화하는 소비자 선호도와 기대치를 따라잡는 것은 어려운 일입니다.

결론

패션 산업에서 위치 기반 마케팅의 미래 환경은 기술 발전과 소비자 행동 변화로 인해 상당한 변화를 가져올 준비가 되어 있습니다. 인공 지능과 기계 학습 알고리즘은 실시간 데이터를 해독하는 데 중요한 역할을 하여 브랜드가 타겟 프로모션과 콘텐츠를 원활하게 제공할 수 있게 해줍니다. 또한, 위치 기반 증강 현실 애플리케이션과 같은 지리공간 기술을 통합하면 매장 내 경험을 혁신적으로 변화시켜 고객에게 주변 환경을 기반으로 개인화된 스타일 제안을 제공할 수 있습니다. 미래에는 브랜드와 소비자 간의 더욱 몰입적인 연결을 약속하고 온라인 및 오프라인 쇼핑 경험을 향상시킵니다.

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