Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스: 차이점은 무엇인가요?
게시 됨: 2022-06-28뉴스를 본 적이 있다면 Google 유니버설 애널리틱스의 서비스 종료에 대해 알고 있을 것입니다. 고객이 더 이상 예상 경로로 웹상의 제품을 탐색하지 않고 여러 접점을 통해 탐색함에 따라 현대적이고 개선된 데이터 측정 솔루션이 필요합니다. 이것이 바로 Google Analytics 4 또는 GA4가 필요한 이유입니다.
모든 표준 유니버설 애널리틱스 속성이 2023년 7월에 새로운 조회수 처리를 중단하기 전에 GA4로 이동하여 이에 익숙해져야 할 때입니다. 이미 한 단계 앞서 있다면 원활한 전환을 위해 유니버설 애널리틱스에서 이전 데이터를 저장하는 방법을 확인하세요.
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그러나 전체 개념이 아직 생소한 경우 GA4 및 GA4와 유니버설 애널리틱스의 주요 차이점에 대해 자세히 알아보세요.
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- GA4는 무엇입니까?
- Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스
- 추적 패러다임
- 데이터 설정 조직
- 사용자 엔터티 모델링
- 다양한 측정항목
- 교차 기기 추적
GA4는 무엇입니까?
현재 우리는 여전히 웹사이트 성능을 측정하기 위해 Google Analytics를 사용하고 앱 참여를 위해 Firebase용 Google Analytics에 의존하고 있습니다. 두 플랫폼 모두 제 역할을 잘 수행하고 기업에 강력한 통찰력을 제공하지만 데이터가 어떻게 비교되는지에 대한 포괄적인 그림을 갖는 것은 다소 어렵습니다.
GA4는 앱과 웹 분석을 모두 통합하도록 설계되었습니다. 즉, GA4는 고객이 수행하는 복잡한 다중 플랫폼 여정을 탐색하고 더 잘 이해할 수 있는 차세대 Google Analytics입니다.
GA4를 사용하면 도구가 더 이상 IP 주소를 저장하지 않기 때문에 고객의 데이터 개인 정보 보호 및 보안이 크게 향상됩니다. 이 기능은 더 많은 데이터 보호 및 제어된 공유에 대한 요구가 증가하는 오늘날의 국제 환경에서 비즈니스에 이점이 있습니다.
GA4와 유니버설 애널리틱스의 차이점
GA4는 익숙해지는데 시간이 필요한 전작과 다른 많은 핵심 기능을 가지고 있습니다. 따라서 밴드왜건에 올라 GA4로 마이그레이션을 시작하기 전에 이들 간의 차이점을 살펴보겠습니다. 이 기사에서 우리는 그것들을 5가지 주요 요점으로 좁혔습니다.
추적 패러다임
두 도구의 근본적인 차이점은 데이터를 추적하는 방법입니다. 유니버설 애널리틱스는 세션 및 페이지뷰를 기반으로 하는 추적 패러다임을 사용하지만 GA4는 이벤트 기반 데이터를 측정합니다.
유니버설 애널리틱스는 주어진 기간 내에 웹사이트와 다양한 사용자 상호작용을 세션 또는 '조회'로 수집하고 측정합니다. 기본적으로 유니버설 애널리틱스는 속성 전체에서 페이지 조회수만 추적합니다. 유니버설 애널리틱스의 세션에는 여러 개의 추가 이벤트가 포함될 수도 있지만 이를 수행하려면 이벤트 추적 및 Google 태그 관리자에 대한 몇 가지 기술이 필요합니다.
GA4는 웹사이트와 앱에서 일어나는 일을 대신 '이벤트'로 캡처하도록 제작되었습니다. 이 새로운 데이터 측정 모델은 기술 능력에 관계없이 웹 안팎에서 사용자 참여에 대한 전체 개요를 제공합니다.
GA4에는 4가지 이벤트 유형이 있습니다.
- 자동으로 수집된 이벤트 는 GA4 코드 베이스를 설치할 때 기본 상호 작용에 의해 트리거됩니다. 이러한 이벤트 유형의 몇 가지 예는 page_view, first_visit 및 session_start입니다.
- 향상된 측정 이벤트 도 자동으로 수집되어 콘텐츠 참여를 추적할 수 있습니다. 예를 들어 향상된 측정 이벤트를 통해 스크롤, 아웃바운드 클릭, 사이트 검색, 비디오 참여 및 파일 다운로드와 관련된 데이터를 볼 수 있습니다. 이 이벤트 유형의 일부 특정 측정은 설정에서 수동으로 비활성화할 수 있습니다.
- 추천 이벤트 는 자동으로 수집되지 않지만 추가 데이터를 측정하여 보다 유용한 보고서를 작성하는 데 도움이 됩니다.
- 사용자 정의 이벤트 는 비즈니스에 고유하고 정의된 매개변수 세트와 이름으로 구성됩니다. 사용자 지정 이벤트를 설정하기 전에 자동 수집, 향상된 측정, 권장 이벤트 목록을 먼저 검토하여 중복을 방지하세요.
데이터 설정 조직
유니버설 애널리틱스에서는 웹사이트와 앱에 대해 별도의 속성을 만들어야 합니다. 또한 각 속성에는 3개의 고유한 보기를 포함하는 것이 좋습니다. 첫 번째 보기는 모든 원시 데이터를 저장하는 필터링되지 않습니다. 두 번째는 필터를 추가하고 실험을 수행하는 테스트 보기입니다. 마지막은 테스트 보기에서 테스트한 모든 목표, 필터 및 기타 사용자 정의를 수집하는 마스터 보기입니다.
GA4에서 웹사이트 또는 앱은 '데이터 스트림'으로 간주되며 단일 속성에 속할 수 있습니다. 데이터 스트림은 고객의 접점에서 시작하여 GA4까지의 데이터 유입 경로입니다. 각 GA4 속성은 최대 50개의 데이터 스트림을 가질 수 있습니다.
사용자 엔터티 모델링
웹사이트를 방문할 때마다 쿠키 설정에 대한 동의를 요청받을 가능성이 큽니다. 약관에 동의하면 Universal Analytics와 통합된 웹사이트가 쿠키를 웹 브라우저로 보내고 특정 세션 동안 온라인에서 사용자의 작업을 기록하고 모니터링할 수 있습니다.
불행히도 오늘날 웹 사이트는 고객이 비즈니스와 상호 작용하는 유일한 채널이 아닙니다. 점점 더 많은 사람들이 인앱에 참여하고 쿠키를 사용할 수 없는 여러 플랫폼에서 정보를 찾습니다. 쿠키에만 의존하면 다양한 터치포인트의 사용자 행동 데이터를 결합하여 상호 작용에 대한 큰 그림을 얻기가 어렵습니다.
쿠키와 Google 신호를 모두 제공하는 GA4의 새로운 사용자 엔티티 모델링을 통해 이제 단일 통합 교차 기기 사용자 여정에서 데이터를 결합할 수 있습니다. Google 신호 데이터는 Google에 로그인한 사용자의 데이터입니다. 쿠키 부족으로 인한 데이터 격차를 메우는 데 도움이 될 수 있습니다.
다양한 측정항목
GA4에는 '참여율'이라는 새로운 측정항목이 도입되었습니다. '참여율'은 '참여 세션'의 비율입니다. '참여 세션'은 10초 이상 지속되거나, 전환 이벤트가 있거나, 2회 이상의 페이지뷰 또는 화면뷰가 발생한 세션의 수입니다.
반면 유니버설 애널리틱스에는 페이지와 상호작용하지 않은 단일 페이지 세션의 비율인 '이탈률' 측정항목이 있습니다. 반송된 세션의 지속 시간은 0초입니다.
'참여율'은 '이탈률'보다 한 페이지를 보고 추가 조치를 취하지 않고 이탈한 사용자의 행동을 측정할 때 더 유용합니다. '참여율'은 '이탈률'의 반대가 아닙니다.
교차 기기 추적
웹사이트 또는 앱과 같은 다양한 데이터 스트림을 GA4의 속성에서 함께 그룹화할 수 있으므로 이제 스트림별로 데이터를 분류하는 기능을 유지하면서 도메인 간 트래픽 및 집계 데이터를 볼 수 있는 보고서를 만들 수 있습니다.
GA4 시작하기
Charles Farina와 함께 GA4로 데이터를 분석하고 보고서를 작성하는 방법 알아보기
무엇 향후 계획?
이제 GA4가 무엇인지 그리고 유니버설 애널리틱스와의 차이점에 대해 더 잘 이해하셨습니다. 이 변경 사항에 대해 여전히 불확실한 경우 유니버설 애널리틱스에서 GA4로 보고를 전환하기 전에 알아야 할 10가지 사항을 확인하세요.
Google 데이터 스튜디오에서 사전 구축된 GA4 보고 템플릿을 테스트하고 사용해 볼 수도 있습니다.
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저자 소개
Ha는 Supermetrics의 주니어 캠페인 관리자입니다. Ha는 적시에 적절한 메시지를 전달함으로써 고객의 질문에 답하고 Supermetrics를 고객과 연결하는 데 도움을 줍니다.