분석의 사각지대를 수정하는 방법(2020년 개인정보 보호 규정 업데이트 기준)

개인 정보 보호법은 데이터 수집을 제한합니다

비즈니스를 운영할 때 선박을 올바른 방향으로 조종하기 위해 특정 데이터 포인트가 필요합니다. 이러한 데이터 포인트를 수집하는 것은 모든 데이터를 수집하고 나중에 실제로 필요한 것이 무엇인지 파악하는 문제였습니다. 오늘날 이것은 의심할 여지 없이 들어본 개인 정보 보호 규정으로 인해 상당히 다릅니다.

저는 Adriaan van Rossum이며 Simple Analytics라는 개인 정보 보호 친화적 분석 비즈니스를 운영하고 있습니다. 우리는 개인 정보 보호에 많은 관심을 기울이며 동시에 비즈니스를 위한 분석의 필요성을 이해합니다. 웹사이트 데이터 수집에 영향을 미치는 현행 개인정보 보호 규정에 대해 간단히 살펴보겠습니다.

개인정보 보호법 및 최근 업데이트

분석을 사용하는 회사와 가장 관련이 있는 것은 쿠키 사용에 관한 개인정보 보호법 입니다.

유럽인 방문자가 있는 경우 GDPR 규칙을 준수해야 합니다. 하지만 할 수 있는 것과 할 수 없는 것이 항상 명확한 것은 아닙니다. GDPR은 기술 중립적이기 때문에 법률을 해석하는 방법이 항상 명확한 것은 아닙니다. 예를 들어, 쿠키 라는 단어는 한 번만 사용됩니다.

유럽 ​​국가는 GDPR 외에도 자체 법률을 가질 수 있습니다. 예를 들어 영국에서는 사용되는 특정 기술에 대해 PECR(영국의 개인정보 보호 및 전자 통신 규정)이 더 명확합니다. 동의 없이 작동하지 않는 쿠키를 사용하는 것을 금지합니다. 또한 동의를 검색하는 방법에 대해서도 더 명확합니다. 방문자는 적극적으로 동의해야 합니다. 즉, 옵트인에 대한 명확한 조치가 있어야 합니다(사전 체크된 상자 없음).

최근 상태 보고서 "GDPR의 2년"에서 개선할 수 있는 것 중 하나는 국가 법률을 GDPR과 완전히 일치시키는 것입니다.

PECR이 분석 쿠키를 사용할 때 동의를 수집하는 방법과 동의 요구 사항에 대해 매우 명확한 경우 GDPR은 동일한 명확성을 갖지 않는 것 같습니다. 그러던 중 Planet49와의 법정 소송이 벌어졌습니다. 쿠키 및 유사 기술의 사용을 승인하는 미리 체크된 확인란은 전자 개인 정보 보호 지침에 따른 유효한 동의를 구성하지 않는다는 것이 매우 분명해졌습니다.

앞서 언급한 EU 현황 보고서에서 집행의 부족이 분명합니다. GDPR은 여러 면에서 효과적이지만 시행이 부족합니다. EU와 그 회원국의 법안 시행을 위해 더 많은 시간과 돈이 할당될 것입니다.

독일 보훔(Bochum)의 Ruhr-Universitat Bochum 에서 작성한 현장에서의 GDPR 동의 통지 연구 (pdf) 논문에서 연구원들은 다음과 같이 썼습니다.

우리의 결과는 기본적으로 GDPR의 데이터 보호 원칙과 목적 기반 동의가 실제로 제3자 쿠키의 사용에 적극적으로 동의하는 사용자의 0.1% 미만으로 이어지는 동의 통지를 웹사이트에서 사용해야 함을 나타냅니다.

대부분의 쿠키 배너는 매우 잘못 구현되어 있습니다. 연구에 따르면 옵트인 동의를 구하는 것으로 알려진 쿠키 배너를 사용하는 회사의 56.6%는 실제로 방문자가 배너에 동의했는지 여부에 따라 배포된 쿠키의 양을 변경하지 않았습니다.

웹사이트 소유자는 중요한 데이터를 놓치고 있습니다.

이러한 법률로 인해 분석의 정확성이 떨어지고 방문자에 대한 데이터를 수집하지 않는 특정 사각지대가 있습니다.

이 사각지대가 얼마나 큰지는 몇 가지 요인에 따라 달라집니다.

• 첫째, 데이터 수집에 사용하는 서비스입니다. 쿠키를 사용하거나 고객을 추적하는 다른 방법을 사용하지 않는 서비스가 증가하는 추세입니다. 그런 사람들에게는 동의가 필요하지 않으며 아주 작은 사각 지대가 생깁니다.
• 둘째, 쿠키를 사용하여 데이터를 수집하면 사각 지대가 커집니다. 유럽 ​​방문자를 위해 쿠키 배너를 사용해야 하기 때문입니다. 일반적으로 쿠키 배너가 합법적일수록 사각지대가 커집니다.
• 셋째, 잠재고객이 광고 차단기, 브라우저의 개인 정보 설정 또는 브라우저 확장 프로그램 차단과 같은 개인 정보 보호 도구를 사용하는 경우입니다. 이러한 서비스로 인해 인기 있는 개인 정보 침해 서비스가 차단될 수 있습니다. 이렇게 하면 분석 내 사각 지대가 증가합니다.

사각지대 측정

이제 분석 데이터의 특정 비율을 놓치고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 그런데 이 비율이 얼마나 될까요? 다음과 같은 몇 가지 방법으로 사각지대를 측정할 수 있습니다.

• 첫째, 쿠키 배너가 필요하지 않고 광고 차단기를 우회할 수 있는 서비스를 사용합니다. 이 방법의 가장 큰 장점은 구현 시간입니다. 일반적으로 간단한 스크립트를 포함하는 것입니다. 나머지는 서비스가 합니다.
• 둘째, 자신의 스크립트로 방문을 측정합니다. 로봇 트래픽을 제외하고 EU에서 쿠키 배너가 필요한 쿠키를 사용하지 않는지 확인하십시오. 일단 수집되면 이 데이터를 데이터베이스에 저장합니다. 이 기술은 광고 차단기의 사각 지대를 측정하려는 경우에 특히 좋습니다. 자신의 도메인에서 스크립트를 실행할 때 주요 차단 목록에 의해 차단될 가능성은 거의 없습니다.
• 셋째, 서버의 로그를 측정합니다. 여기에는 로봇 감지 기능이 없다는 큰 단점이 있습니다. 또한 리소스가 캐시되면 로그에 표시되지 않을 수 있습니다. 따라서 이 옵션은 최후의 수단이어야 합니다. 이 기술은 스크립트를 포함하고 싶지 않을 때 특히 좋습니다.

전체 사진을 얻는 방법

Simple Analytics의 창립자로서 많은 고객이 다른 분석 도구에 추가로 당사 도구를 사용하는 것을 봅니다. 그들은 항상 사각 지대를 측정하고 이 데이터를 다른 분석 도구와 비교합니다.

쿠키 배너가 분석 데이터의 20%를 차단하고 다른 5%가 광고 차단기에 의해 차단되면 쿠키 도구에서 트래픽의 25%를 놓치게 됩니다.

맹점을 측정하기 위해 위에서 설명한 방법 중 하나를 사용할 때 이 수치를 얻을 수 있습니다. 다른 분석 데이터에 이 숫자를 곱할 수 있습니다. 페이지 조회수를 비교할 수 있는 가장 좋은 데이터 포인트입니다. 페이지 조회수는 쿠키를 사용하거나 사용하지 않고 정확하게 측정할 수 있습니다. 세션과 같은 다른 데이터 요소는 쿠키 없이는 측정할 수 없으므로 이를 비교하는 것은 의미가 없습니다.

숫자를 비교하는 방법의 예부터 시작하겠습니다. Simple Analytics로 수집된 페이지 뷰가 1000개라는 것을 알고 있습니다. 같은 기간 동안의 Google Analytics 대시보드는 800개의 페이지 뷰를 제공합니다. 총 페이지 뷰의 20%인 200페이지 뷰의 사각지대가 있습니다. 구글 애널리틱스에 순 방문자수가 500명이라면 놓친 순 방문자수를 계산할 수 있습니다. 더 정확한 고유 방문자 수는 1000 ÷ 800 x 500 = 625 고유 방문자입니다.

다른 측정항목에 대해서도 동일한 계산을 수행할 수 있습니다. 사각지대에 있는 데이터가 다를 수 있기 때문에 완벽하지 않습니다. 그러나 방문자의 개인 정보 선택을 계속 고려하면서 보다 정확한 통계를 얻을 수 있는 한 가지 방법입니다.

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