AI가 카피라이팅 및 PPC 성능을 향상시킬 수 있는 5가지 방법
게시 됨: 2022-08-09AI가 디지털 마케팅의 지형을 형성하기 시작하면서 콘텐츠 관리자, 카피라이터 및 디지털 마케팅 담당자는 카피라이팅에 대한 잠재적 응용 프로그램을 탐색하기 시작했습니다.
AI는 기초 연구부터 상세한 편집 일정 개발에 이르기까지 콘텐츠 생성 및 관리와 관련된 많은 고된 작업을 인수할 것으로 예측되었습니다.
다른 사람들은 기계 학습이 인간의 기술을 보완하고 작가가 더 나은 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 지금까지 인공 지능은 카피라이팅 전체를 완전히 장악하지는 않았지만 그럼에도 불구하고 상당한 방식으로 그것에 막대한 영향을 미치고 있습니다.
AI의 유익한 효과를 본 것은 카피라이팅만이 아닙니다. 다양한 투자에 대한 수익률을 높이는 데 도움이 되는 AI 기반 로보 어드바이저부터 소셜 미디어를 더 재미있게 만드는 인상적인 비디오 필터에 이르기까지 거의 모든 산업에서 이 진화하는 기술을 사용할 방법을 찾고 있습니다.
이러한 추세가 멈출 기미가 보이지 않는다는 점을 고려할 때 디지털 마케터는 AI가 카피라이팅에 어떤 영향을 미치고 이 기술이 비즈니스에 어떤 기회를 제공하는지 이해해야 합니다.
AI가 카피라이팅 분야를 변화시키고 있는 4가지 방법을 살펴보고 마케터가 이러한 변화를 활용하여 PPC 성능을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 논의해 보겠습니다.
AI에 대한 간략한 소개
AI는 인공 지능의 줄임말로, 인간처럼 작동하고 반응하는 지능형 기계를 만드는 데 중점을 둔 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 분야입니다. 다시 말해서, AI는 컴퓨터를 더 똑똑하게 만드는 것과 관련이 있습니다. 엄청난 데이터 처리 능력과 경험에서 빠르게 배울 수 있는 능력 덕분에 이미 아주 잘하고 있는 것입니다.
간단히 말해서 AI는 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하여 컴퓨터가 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 이 데이터는 텍스트, 이미지 또는 비디오 형식일 수 있습니다. 컴퓨터가 데이터를 이해하면 이 정보를 사용하여 그림에서 물체를 인식하거나 자연어를 이해하는 것과 같은 특정 작업을 수행할 수 있습니다.
대부분의 AI 알고리즘은 거의 동일한 방식으로 작동합니다. 그들은 우리 인간이 제공하는 데이터 세트에서 학습하는 것으로 시작합니다("훈련"으로 알려진 프로세스). 컴퓨터는 훈련된 모든 데이터와 관련된 방정식을 개발하기 위해 훈련 중에 일련의 계산을 실행합니다. 그런 다음 AI는 이 지식을 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다("추론"이라고 함).
다시 말해, "AI"는 기본적으로 주어진 데이터 세트에 대해 훈련하고 프로그래머가 제공한 특정 지침을 따른 후 특정 작업(예: 카피라이팅)을 수행하기 위해 자체적으로 작성된 소프트웨어에 불과합니다. 두 개의 데이터 세트(사진, 비디오 또는 텍스트 모음)가 같을 가능성이 없기 때문에 동일한 게시자가 둘 다 개발한 경우에도 두 개의 AI 소프트웨어가 동일할 수 없습니다.
사용자에 대한 대량의 데이터가 있는 회사는 판매 창출에서 고객 만족도 향상에 이르기까지 다양한 목적으로 AI를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 신용 카드 회사와 기타 은행 및 핀테크 기업은 AI를 사용하여 사용자에게 자신의 지출 습관에 대한 통찰력을 제공하여 보다 효율적으로 예산을 책정할 수 있도록 돕습니다.
다른 산업에서는 AI를 사용하여 행동 패턴을 기반으로 가능한 사기 및 사기를 탐지합니다.
카피 라이팅의 AI
카피라이팅은 AI가 큰 영향을 미친 분야 중 하나입니다. 카피라이팅 AI는 콘텐츠 제작 작업을 도와주는 작문 도우미입니다. 카피라이팅 AI는 일반적으로 인간의 언어를 이해하고 생성하는 AI의 한 분야인 자연어 처리(NLP)로 구동됩니다.
다양한 목적을 위해 훈련된 다양한 유형의 카피라이팅 AI가 있습니다. 일반적으로 콘텐츠 생성 및 편집 소프트웨어의 두 그룹으로 크게 분류할 수 있습니다.
콘텐츠 생성
콘텐츠 생성 AI는 사용자의 입력을 기반으로 독창적인 콘텐츠를 작성하는 AI입니다. 이러한 AI는 일반적으로 뉴스 기사 또는 블로그 게시물과 같은 사람이 작성한 텍스트의 대규모 데이터 세트에 대해 훈련됩니다. 그리고 내가 큰 데이터 세트를 말할 때 나는 큰 것을 의미합니다. 예를 들어 Jasper(이전에는 Jarvis로 알려짐)는 인터넷 작성 콘텐츠의 약 10%로 구성된 데이터 세트에서 훈련된 최고의 AI 카피라이팅 도구 중 하나입니다.
콘텐츠 생성 AI는 사용자 입력(일반적으로 키워드 형식이지만 보다 정교한 소프트웨어는 지침을 명확하게 이해함)을 이해한 다음 입력과 관련된 새로운 텍스트를 생성하는 방식으로 작동합니다. 생성된 텍스트는 일반적으로 완벽하지 않지만 편집하고 개선할 수 있는 좋은 출발점을 사용자에게 제공합니다.
소프트웨어 편집
반면에 편집 소프트웨어는 문법 오류를 확인하고 특정 문장을 다시 표현하는 방법에 대한 제안을 제공하여 사용자가 쓰기를 개선할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 AI는 일반적으로 고품질 웹사이트의 책이나 기사와 같이 잘 작성된 텍스트의 데이터 세트에 대해 훈련됩니다. 일부 인기 있는 편집 소프트웨어에는 Grammarly 및 ProWritingAid가 있습니다.
카피라이팅 및 디지털 마케팅에서 AI가 사용되는 방식
자동화된 콘텐츠 생성 도구는 디지털 마케팅 환경을 폭풍으로 몰아넣었습니다. 특히, 항상 새롭고 독창적인 콘텐츠를 가장 저렴한 비용으로 찾는 콘텐츠 마케터와 SEO에게 신의 선물이었습니다.
AI의 부상은 카피라이팅과 디지털 마케팅을 위한 새로운 도구와 전략으로 이어졌습니다. 다음은 이러한 분야에서 AI가 사용되는 몇 가지 방법입니다.
#1.) 카피라이팅 생산성 향상
카피라이팅 AI는 콘텐츠 제작과 관련된 힘든 작업을 수행함으로써 콘텐츠 마케터와 카피라이터의 생산성을 높일 수 있습니다. 예를 들어 콘텐츠 관리자는 카피라이팅 AI를 사용하여 사용자가 제공한 일련의 키워드를 기반으로 새 기사 또는 블로그 게시물에 대한 아이디어를 생성할 수 있습니다.
그런 다음 AI는 사용자가 선택할 수 있는 잠재적인 주제 목록을 생성할 수 있습니다. 마찬가지로, 카피라이터가 글을 쓸 주제를 선택하면 동일한 AI를 사용하여 블로그 게시물에 대한 개요를 생성할 수 있습니다.
각 섹션을 하위 섹션으로 계속 나누어 가능한 한 주제에 깊이 들어갈 수 있습니다. 마지막으로 개요에 만족하면 AI에게 각 소제목 아래에 내용을 작성하도록 요청할 수 있습니다.
여기저기서 사실을 확인하고 모든 것이 원활한 내러티브로 연결되도록 하면 고품질의 2,000단어 블로그 게시물을 완전히 작성하고 2시간 이내에 교정할 수 있습니다.
생산성에 대해 이야기하십시오!
#2.) 맞춤법, 문법 및 스타일 편집
AI 편집은 철자 및 문법 오류를 확인하고 특정 문장을 다시 표현하는 방법에 대한 제안을 제공하여 카피라이터가 작문 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, 나노 인플루언서 마케팅의 이점에 대해 전자책을 작성 중이고 오류가 없는지 확인하고 싶다고 가정합니다. Grammarly 또는 ProWritingAid와 같은 AI 편집 소프트웨어를 통해 문서를 실행할 수 있으며 텍스트의 오류를 강조 표시합니다. 소프트웨어는 또한 오류 수정, 메시지를 더 명확하게 하고 특정 쓰기 스타일에 적용하는 방법에 대한 제안을 제공합니다.
오류를 수정하는 것 외에도 AI 편집 소프트웨어를 통해 텍스트를 실행한 후 텍스트가 더 세련되게 들릴 수도 있습니다. 이는 이 소프트웨어가 특정 단어나 구의 남용, 문장 길이 변형 등과 같은 스타일 문제를 식별하도록 자주 조정되기 때문입니다.
이러한 스타일 수정을 수행하면 글쓰기가 자연스럽고 읽기 쉽게 들리도록 할 수 있습니다. 이는 필수입니다.
#3.) 전환율 향상
카피라이팅 AI는 블로그 게시물을 작성하고 문법을 수정하는 것 이상입니다. 그들은 방대한 양의 온라인 작성 데이터에 대해 교육을 받았고 그 데이터의 대부분이 마케팅 카피이기 때문에 다양한 프레임워크를 기반으로 전환율이 높은 카피를 생성하는 데 점점 더 효율적이 되었습니다.
즉, PAS(Problem-Agitate-Solution) 프레임워크 또는 고전적인 AIDA(주의, 관심, 욕망, 행동) 프레임워크를 기반으로 광고 카피를 만드는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. 또는 Before-After-Bridge 프레임워크로 이동하여 청중에게 가장 적합한 프레임워크를 확인할 수 있습니다.
이것은 짧은 관심 범위의 인터넷 사용자의 관심을 끌기 위해 가장 눈길을 끄는 강력한 카피를 작성해야 하는 PPC 마케터에게 특히 매력적입니다.
그러나 어떤 프레임워크가 청중에게 가장 잘 작동하고 더 많은 전환을 유도하는지 어떻게 알 수 있습니까?
답은 웹 페이지의 두 버전을 비교하여 어떤 버전이 더 나은지 확인하는 실험적 기술인 A/B 테스트입니다. A/B 테스팅은 오랫동안 전환율 최적화를 위한 표준이었지만 특히 소규모 비즈니스와 스타트업의 경우 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다. 그러나 카피라이팅 AI를 사용하면 다양한 프레임워크, 스타일 및 톤으로 전체 광고를 작성하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않기 때문에 이 작업을 매우 쉽게 수행할 수 있습니다.
또한 전환율 최적화(CRO)를 전문으로 하는 AI가 있습니다. 이들은 웹사이트 카피 및 디자인 요소의 다양한 버전을 지속적으로 테스트하여 어떤 버전이 전환율이 가장 높은지 확인함으로써 작동합니다.
이러한 도구는 기본적으로 A/B 테스트를 자동화하여 더 저렴하고 빠르고 효과적입니다. 이에 대한 좋은 예는 시장에 출시된 최초의 AI 기반 CRO 도구인 Unbounce Smart Traffic입니다. 더 많은 사람들이 그 뒤를 따랐습니다.
#4.) 타겟 콘텐츠 생성
디지털 마케팅은 타겟 고객과 공감할 수 있는 콘텐츠를 만드는 것입니다. 청중을 잘 알고 있다면 카피라이팅 AI를 사용하여 특정 틈새 시장을 위한 타겟 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. AI에게 특정 청중을 위한 사본을 작성하도록 지시하면 됩니다.
그러나 그것은 절반도 되지 않습니다. evolv.ai와 같은 이러한 소프트웨어 도구의 다른 변형은 위치, 키워드 사용 및 기타 요소와 같은 미리 정의된 기준 세트를 기반으로 모든 사용자에 대해 광고 및 방문 페이지 콘텐츠를 동적으로 조정하고 조정합니다. 이것은 스테로이드에 대한 마이크로 세분화 마케팅이며 AI가 각 인터넷 사용자가 어디에서 왔는지 이해하는 방식 덕분에 가능합니다.
#5.) SEO를 위한 AI
우리는 이미 작가가 주어진 키워드를 기반으로 새로운 주제 아이디어를 제시하도록 도와서 카피라이팅 생산성을 향상시키는 AI의 힘에 대해 논의했습니다. 그러나 타겟팅할 키워드를 어떻게 알 수 있습니까?
여기서 AI가 다시 유용합니다. 문맥 타겟팅 목적으로 AI 도구를 사용할 수 있습니다. AI 도구는 키워드 연구와 완벽하게 작동하고 콘텐츠로 타겟팅할 수 있는 관련 키워드 목록을 개발하는 데 도움이 됩니다.
또한 카피라이팅 AI는 SEO 모범 사례를 더 잘 이해하고 있으며 그에 따라 사본을 조정하여 보다 검색 엔진 친화적으로 만들 수 있습니다. Surfer는 가장 인기 있는 SEO 최적화 도구 중 하나입니다. 역시 AI다.
결론
디지털 마케팅이 발전함에 따라 카피라이터와 콘텐츠 관리자는 앞서 나가기 위해 AI와 같은 새로운 기술을 수용해야 합니다. 특히 AI는 콘텐츠 제작 및 전달의 모든 단계에서 콘텐츠 관리자와 디지털 마케터를 도울 수 있습니다.
타겟팅할 관련 키워드를 생각해내고 이를 사용하여 주제 아이디어 및 관련 하위 주제를 제시하는 것부터 콘텐츠 자체를 실제로 제작하는 것까지.
또한 SEO 최적화 및 전환 개선과 같은 몇 가지 다른 중요한 작업에 AI를 사용할 수 있습니다.
AI가 작동하는 방식을 이해하고 AI의 기능을 유리하게 사용함으로써 타겟 고객과 연결하고 PPC 성과를 개선하는 보다 효과적인 PPC 캠페인을 만들 수 있습니다. 지금 디지털 마케팅 활동에 AI를 사용하고 있지 않다면 이미 뒤쳐져 있는 것입니다.