데이터 기반 조직에서 훌륭한 리더가 수행하는 5가지 작업
게시 됨: 2016-12-05데이터 기반 조직에서 훌륭한 리더가 수행하는 5가지 작업
마이클 타스타드이것은 모두 관찰입니다…
빅 데이터를 다루는 조직에서 배워야 할 리더십 팁이 있습니까? 데이터 기반 조직이 승리하고, 공격하고, 명성을 얻습니다. 이 사실은 여러 산업 분야에서 현실이 되고 있습니다. 내 주요 질문은 이것이 조직의 리더에게 무엇을 의미합니까? 빅데이터로 리더십은 어떻게 변하는가?
결과적으로 나는 매우 운이 좋은 사람입니다. 저는 대부분의 시간을 매우 데이터 중심적인 두 조직에서 보냅니다. 첫 번째는 빠르게 성장하는 기술 회사입니다. 다른 하나는 정당입니다. 이러한 조직은 매우 데이터 중심적일 뿐만 아니라 매우 성공적입니다. 제가 속한 기술 회사는 우리나라에서 49번째로 빠르게 성장하는 기술 회사이며 우리 도시에서 가장 일하기 좋은 직장으로 평가받고 있습니다. 내가 함께 시간을 보낸 정당은 선거에서 이겼을 뿐만 아니라 다수를 얻었고 역사상 한 선거 주기 동안 가장 큰 의석 변경을 가졌습니다.
이 두 조직에서 보낸 시간 동안 저는 함께 일하는 리더가 행동하고 이끄는 방식에 대해 다섯 가지 유사점을 관찰했습니다. 이 회사들이 서로 다른 산업에 속해 있음에도 불구하고 둘 다 데이터 기반입니다. 이러한 관찰 내용을 다음과 같은 5가지 리더십 팁으로 전환하여 여러분이 고려해야 할 사항입니다.
훌륭한 데이터 리더는 강력한 시스템을 구축하고, 신뢰의 문화를 만들고, 겸손을 유지하고, 큰 그림에 집중하고, 결과를 주도합니다.
리더십 팁 1: 강력한 시스템 구축
DDO(Data Driven Organization)가 최첨단의 수백만 달러 규모의 데이터 저장 시설을 보유하고 있지만 저장하는 데이터가 사람에 의해 수동으로 입력되는 경우 저장 시설은 백만 달러 가치가 없습니다. 시스템은 데이터가 시스템에 입력되는 방식만큼만 강력합니다.
데이터가 풍부하고 강력하기를 원하지만 해당 데이터를 마이닝하고 검사하기 위해 풍부하고 값비싼 도구가 필요하지 않습니다. 대부분의 경우 오픈 소스 CSV 프로그램만 있으면 됩니다.
견고하고 접근 가능
마찬가지로 중요한 것은 시스템이 견고해야 한다는 것입니다. 시스템을 견고하게 만드는 쉬운 방법은 클라우드 기반으로 만드는 것입니다. 데이터 추가는 간단하고 어디에서나 액세스할 수 있어야 합니다. 이를 통해 DDO의 모든 직원은 보유하고 있는 하드웨어 유형에 관계없이 기여할 수 있습니다.
교육 자료
또 다른 것은 교육 도구가 모든 사람에게 제공되어야 한다는 것입니다. 두 조직 모두에서 저는 시스템을 더 잘 사용하는 방법에 대한 보고서, 핵심 성과 지표 및 추가 교육 자료에 액세스할 수 있습니다. 이러한 자료는 클라우드에도 있으므로 원할 때마다 사용할 수 있습니다. 이를 통해 올바른 데이터를 제공할 수 있고 업무를 더 잘 수행할 수 있습니다. 저는 우리 고객이 매일 우리 디지털 플랫폼에서 어떻게 운영하는지, 또는 우리 라이딩의 특정 연령대가 연방 문제에 대한 후보자의 입장에 대해 어떻게 생각하는지 이해할 수 있습니다.
리더십 팁 2: 신뢰 문화 구축
DDO는 의견 중심이 아닙니다. 직원이나 자원봉사자의 의견도 중요하지만 데이터로 뒷받침되지 않는 의견은 타당하지 않습니다. 저는 종종 DDO의 리더들이 자신들의 의견에 대해 정확히 이렇게 말하는 것을 듣습니다. 누군가 우리가 가치 있다고 생각하는 의견이나 제안을 하면 데이터를 살펴보고 그 의견이 "옳은지" "틀린지" 확인합니다.
이는 리더가 직원/자원봉사자가 계속해서 제안을 하도록 격려하는 선을 따라야 하지만 그들의 제안이 언급할 가치가 없다고 말함으로써 공개적으로 그들을 낙담시키지 않아야 하기 때문에 어렵습니다. DDO가 성공하려면 모든 사람의 완전한 수용이 필요하기 때문에 개인은 소속감을 느낄 필요가 있습니다.
데이터를 신뢰하십시오
직원들은 데이터를 믿고 신뢰해야 합니다. 그룹의 개인이 데이터를 신뢰하는 가장 쉬운 방법은 데이터를 구성하고 데이터를 추가하거나 데이터를 분석함으로써 데이터에 참여하도록 하는 것입니다.
이러한 유형의 문화는 개인을 신뢰하기 때문에 의미를 만듭니다. 이는 직원들이 일찍 출근하고 늦게까지 머물며 친구들에게 자신의 경험을 이야기할 것임을 의미합니다. 말할 것도 없이 매출도 감소할 것입니다.
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리더십 팁 3: 겸손하고 투명하게 행동하십시오.
DDO의 리더는 겸손한 목소리를 내야 합니다. 데이터의 힘은 사람들에게 오만함을 줄 수 있으며 이는 공동 작업 환경에 좋지 않습니다. 리더가 자신의 데이터나 자신에 대해 겸손하지 않거나 투명하지 않으면 협업 환경이 위에서 아래로 짓눌릴 것입니다.
문화가 형성되려면 그 문화의 가치를 경영진이 따라야 합니다. 리더가 겸손하지 않거나 투명하지 않으면 협업 문화가 번성하지 않을 것이며 결과적으로 조직도 마찬가지입니다.
리더십 요령 4: 큰 그림에 집중하고 인식
아버지는 내가 "잎 같은 마음"을 가지고 있다고 말씀하셨습니다. 즉, 내가 한 아이디어에서 다른 아이디어로 건너뛰고 빠르게 연결하는 경향이 있다는 의미였습니다. 그는 "나무에서 잎사귀에서 잎사귀로 점프하는 것"과 같다고 말했습니다. 때때로 "다른 잎"이 같은 가지에 연결되기 때문에 이것은 유용합니다. 다른 경우에는 잎이 두 개의 별도 나무에 있으므로 전혀 연결되지 않습니다. 인과관계의 고전적인 문제입니다.
숲에 집중
좋은 리더가 나무에서 숲을 볼 수 없다는 말이 아닙니다. DDO 리더가 하는 일은 집중력을 유지하고 나무뿐만 아니라 전체 숲을 인식하는 것입니다. 그들은 신중하고 체계적이며 참을성이 있습니다. 그들은 "잎사귀에서 잎사귀로" 점프하는 것이 나만큼 빠르지 않습니다. 그들은 결론에서 결론으로 점프하는 것을 주저합니다.
리더는 자신보다 앞서지 않도록 극도로 훈련되어 있습니다. 그들은 큰 그림이 무엇인지에 대한 명확한 정의를 갖기 위해 처음부터 결정됩니다. 그 "큰 그림"은 조직이 수집하는 모든 데이터에 의해 생성됩니다.
더 많은 인바운드 리드를 생성하기 위해 AB 테스트를 사용하여 웹 사이트의 변경 사항을 모니터링하거나 전국의 모든 문을 두드리는 자원 봉사자의 통합 대화 데이터를 기반으로 경제 계획을 세우거나 (선거가 끝날 때 약 12,000,000개의 대화). 큰 그림에 집중하고 데이터로 그 그림을 만드는 것은 성공으로 가는 길을 안내합니다. 단기간의 산만함이 있는 이 빠르게 움직이는 세상에서 길을 잃거나 곁길로 가기 쉽습니다.
리더십 팁 5: 결과에 따라 움직이십시오
조직이 데이터에 의해 움직이는 경우 성공 메트릭에는 이와 관련된 숫자가 있어야 합니다. 그렇지 않으면 시스템이 가능한 한 효율적인지 확인하기 위해 시스템을 분해할 방법이 없습니다. 결과를 데이터 기반으로 하면 조직이 빠르게 확장하고 성공 지표에 도달하지 못한 경우 실수를 수정할 수 있습니다. 이는 판매 목표일 수도 있고 라이딩에서 특정 투표소에서 승리하는 데 필요한 투표 수일 수도 있습니다.
이것은 어떤 사람들에게는 쉬울 수 있고 다른 사람들에게는 매우 어려울 수 있습니다. 어떻게 이것이 어려울 수 있습니까? 예를 들어 학교 시스템을 살펴보십시오. 학교 시스템은 결과 중심적이어야 하지만 표준화된 테스트는 성공에 접근하거나 개인의 성공을 평가하는 최선의 방법이 아닐 수 있습니다. 우수한 데이터 기반 리더는 결과를 측정할 때 창의적이고 수평적 사고를 해야 합니다. 왜? 가치와 성공은 서로 다른 산업 분야의 서로 다른 사람들에게 서로 다른 것을 의미하기 때문입니다.
프로 팁: 사랑에 빠지다
결과가 평범한 메트릭으로 측정되면 전체 시스템이 나선형 죽음의 스핀에 빠집니다. 좋은 리더는 이것을 알고 있습니다. 이 문제에 대한 지름길은 고객/시민의 문제와 사랑에 빠지는 것입니다 . 쉽게 접근할 수 있는 솔루션이나 데이터를 보기 전에 머릿속으로 만든 솔루션에 집착하지 마십시오. 이것이 결과를 측정하기 위해 좋은 품질의 지표를 찾고 만드는 요령입니다.
결국 여러 반복을 계획하십시오…
다음은 두 데이터 기반 조직의 일원이 되어 짧은 시간 동안 배운 다섯 가지 리더십 팁입니다. 반성하면서 놓친 것이 있다면 아마도 반복의 중요성일 것입니다. 훌륭한 리더는 자신의 시스템, 솔루션 또는 계획이 즉시 최고가 될 것이라고 기대하지 않습니다. 그렇기 때문에 프로세스를 개선하기 위해 여러 번 반복할 계획을 세워야 합니다. 자체 데이터 기반 조직을 이끌 계획이라면 제대로 하기 전에 여러 번 실패할 준비를 하십시오. 완벽한 것은 없지만 중요한 것은 완벽하지 않습니다. 성공으로 이끄는 것은 완벽을 향한 원동력입니다.
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