AI 제품 관리에 대한 5가지 주요 시사점

지난 한 해 동안 기술 분야에서는 인공 지능, 특히 생성 AI, 대규모 언어 모델(LLM), 자연어 처리(NLP) 사용에 있어서 혁신적인 발전이 이루어졌습니다.

생성적 AI 골드러시로 인해 기존 제품이 향상되었을 뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오 생성 기능을 활용하는 새로운 애플리케이션이 널리 확산되었습니다.

이러한 발전은 기술 산업 전반에 대한 혁신적인 영향 외에도 제품 제작에 대한 우리의 생각과 이 과정에서 제품 관리자의 역할을 재편하기 시작했습니다. AI가 그 범위를 계속 확장함에 따라 제품 관리 담당자는 가능성과 의미를 깊이 이해하고 활용하는 것이 필수적입니다.

여기 Intercom에서 AI 제품을 작업한 경험과 최근 동료들과 나눈 토론을 바탕으로 다음은 AI에 관심이 있거나 현재 AI를 사용하고 있는 제품 관리자를 위한 최고의 시사점입니다.

1. 호기심이 당신을 돋보이게 할 것입니다

기술 환경이 빠르게 변화하고 새로운 개발로 인해 전례 없는 속도로 새로운 애플리케이션에 대한 기회가 창출됨에 따라 이 분야에서 활동하는 제품 관리자에게 가장 중요한 것은 호기심을 유지하는 것입니다. 공간에 대해 비판적으로 생각하고 움직이는 모든 부분 사이의 점을 연결하면 제품 판단력이 강화됩니다. AI 시대에는 이것이 훌륭한 제품 관리자와 훌륭한 제품 관리자를 구분할 것입니다.

다음과 같은 질문을 스스로에게 물어보세요.

• 이 새로운 기술은 무엇을 할 수 있나요?
• 어떻게 작동하나요?
• 기존 기술과 제품은 어떻게 바뀌나요?
• 어떤 제품이 만들어지고 있나요?
• 사람들이 무엇을 할 수 있게 합니까?
• 이것이 사용자의 행동을 어떻게 변화시키는가?
• 이것이 내가 업무를 수행하는 방식에 어떤 영향을 미치나요?

이와 같은 근본적인 질문을 자주 재검토하면 이러한 개발이 귀하의 제품, 귀하의 역할, 업계 및 그 이상을 어떻게 형성하는지에 대한 의견을 형성할 수 있습니다.

2. AI는 독립형 제품이 아닙니다. 귀하의 임무는 해결해야 할 문제/기회를 이해하는 것입니다.

정말 영향력 있는 AI 적용과 함께 이면도 보았습니다. AI를 위해 AI를 제품에 서둘러 적용하는 것입니다. 해결해야 할 문제부터 시작하기보다 AI를 제품에 집어넣으려고 하면 고착되지 않는 제품과 기능이 만들어지게 됩니다.

“제품에 AI를 통합하는 것이 기술적 혁신일 뿐 아니라 제품 경험에 대한 의미 있는 향상이 되도록 보장하세요.”

사용자가 수행해야 할 작업이나 기존 제품의 문제점부터 시작하세요. AI가 솔루션을 강화/자동화/변형/교체할 수 있는 기회가 있습니까? 현재 해결하고 있거나 해결하고 싶은 문제에 대해 생각해 본 후에는 더 광범위하게 생각하여 충분히 광범위하게 생각하고 있는지 확인하세요.

이 접근 방식을 사용하려면 AI의 기능과 사용자의 특정 요구 사항 및 행동을 모두 이해하여 AI를 제품에 통합하는 것이 기술적 혁신일 뿐만 아니라 제품 경험에 대한 의미 있는 향상이 되도록 해야 합니다. AI가 실제 가치를 추가하고 사용자에게 깊은 관련성을 제공할 수 있는 부분을 식별함으로써 AI를 이달의 인기 제품으로 사용하는 함정을 피할 수 있습니다.

3. AI 기반 제품의 성공은 AI에 대한 사용자의 감정과 태도에 달려 있습니다.

AI 기반 제품이 사용자의 문제를 해결할 수 있다는 신호를 받으면 그것이 성공할지 여부를 결정하는 또 다른 사항이 있습니다. 바로 사용자의 기존 AI 정신적 모델과 그에 대한 감정입니다.

귀하가 최첨단 기술을 보유하고 있다면 대다수의 사용자가 AI 기반 제품이나 기능을 사용하는 것을 좋아합니까, 아니면 주저합니까? 고객이 정말로 이를 채택할 준비가 되어 있습니까? 아니면 단지 그것에 대해 호기심이 있는 걸까요?

“현재 사용자가 AI에 대해 어떻게 생각하는지 이해하세요”

이 기술이 제품에 어떤 영향을 미칠지, 미래에 어떤 방향을 탐색할 수 있는지 실제로 이해하는 가장 좋은 방법은 사용자가 현재 AI에 대해 어떻게 생각하는지 이해하는 것입니다. 그들은 그것을 기회로 보나요, 아니면 위협으로 보나요? 그들은 아직 그것에 대해 진지하게 생각하기 시작했습니까?

우리 제품 관리자 중 다수는 AI에 대해 매우 열광하고 있으며 이에 대한 콘텐츠를 끝없이 소비해 왔습니다. AI는 우리 마음의 최전선에 있습니다. 이는 사용자에게는 해당되지 않을 수 있습니다. 업계에 따라 그렇지 않을 가능성이 매우 높습니다. 따라서 문제는 미래를 지향하는 차별화된 제품을 구축하는 동시에 사용자를 여행으로 안내하고, 태도를 바꾸고, 새로운 습관을 형성하는 것 사이에서 올바른 균형을 유지하는 방법입니다. 현재와 ​​미래 사이의 간격을 메우기 위해 오늘 당신은 무엇을 하고 있습니까?

4. 미지의 세계를 편안하게 탐색하세요

LLM은 블랙박스입니다. 그들은 환각을 느낄 수 있고, 여러 번 묻는 동일한 질문에 대해 완전히 다른 대답을 할 수 있으며, 편견을 재현하고, 탈옥에 취약합니다. 우리는 그들이 어떻게 작동하는지, 무엇을 할 수 있는지, 그리고 그들을 자극하고 통제하는 최선의 방법에 대해 아직 지식이 거의 없습니다. 이로 인해 모델과 제품의 성능을 평가하기가 정말 어렵습니다.

“제품 관리자는 알려지지 않은 것을 포용하고 이를 유리하게 활용해야 합니다.”

이러한 환경에서 제품을 개발하는 것은 불안하게 느껴질 수 있지만 미지의 영역을 탐험하는 것은 흥미롭고 큰 이익을 얻을 수 있습니다. 제품 관리자는 미지의 것을 수용하고 이를 유리하게 활용해야 합니다(우리는 모두 같은 배에 타고 있습니다!).

기계 학습 연구원 및 엔지니어와의 협력을 강화하십시오. 그들은 해당 분야의 전문가이며 이 새로운 기술로 가능한 것에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 문제를 적절하게 정의하기 전에 기술/타당성 조사를 주도해야 한다는 사실을 점점 더 많이 알게 될 것입니다. 이는 제품 관리자에게는 직관에 반하는 것처럼 느껴질 수 있지만 제한된 위치에서 시작하지 않고 "가능성의 기술"을 실제로 이해했는지 확인하는 데 필요합니다.

5. AI 제품 관리가 문제인지 아닌지에 얽매이지 마세요

마지막으로, 해당 주제에 대해 압도적인 양의 콘텐츠를 생성하는 AI 제품 관리에 대해 현재 많은 과장된 광고가 있습니다. 언제나 그렇듯, 제작된 모든 것이 독창적이거나 유용하지는 않습니다(그래도 괜찮습니다!).

저는 AI 제품 관리가 "일"인지 아닌지에 대해 많은 논의를 보았습니다. 그것이 특정 역할입니까, 아니면 우리 모두가 하는 일의 일부가 되고 있는 것입니까? 그게 그렇게 중요한 건가? 어쩌면 대답 자체보다 토론이 더 중요할 수도 있습니다. 이 공간은 새로운 공간이므로 장기적으로 이것이 우리에게 어떤 의미를 가질 수 있는지 더 잘 정의하고 이해하기 위해 이러한 논의를 갖는 것이 중요합니다.

지금은 모든 것을 받아들이고, 이러한 토론에 적극적으로 참여하고, 학습한 내용을 일상 업무에 적용하여 통합하고, 그것이 제품과 어떻게 관련되는지 생각해 보세요.

계속해서 호기심을 가져보세요 :)