전자 상거래 분석을 사용하여 청중을 이해하는 방법에 대한 5가지 유용한 팁

장기적인 전자 상거래의 성공은 관련 데이터를 수집, 해석 및 실행 가능한 전술 및 전략으로 변환하는 능력에 달려 있습니다. 간단히 말해서, 전자 상거래 산업은 지나치게 경쟁적인 곳이 되었으며, 2025년까지 시장 가치가 미화 5조 8,800억 달러에 이를 것으로 예상됨에 따라 온라인 상점은 앞서 나가기 위해 고객에게 더 많은 가치를 제공하는 데 집중해야 합니다.

왜요? 고객에게 가치를 제공하는 것은 나머지 사람들과 차별화되고 사람들이 일회성 구매자에서 평생 브랜드 추종자 및 옹호자로 전환하도록 유도하기 때문입니다. 그리고 우리 모두 알다시피 진정한 전자 상거래의 성공은 반복 구매와 고객 유지에 있습니다.

이를 염두에 두고 오늘 우리는 전자 상거래 분석 및 주요 데이터 포인트를 사용하여 잠재 고객을 파악하고 해당 데이터를 활용하여 2022년 및 그 이후에 매장의 잠재력을 극대화할 수 있는 방법을 분석할 것입니다.

참여 분석 소스 결합

오늘날 디지털 마케터는 모든 고객 접점을 최적화하고 웹 전체에서 통합된 브랜드 경험을 만드는 것을 목표로 하는 옴니채널 캠페인을 만들고 있습니다. PPC 캠페인에서 소셜 미디어 광고 및 콘텐츠, 웹사이트 및 기타 데이터 소스에 이르기까지 참여를 측정하고 청중을 분석하는 데 사용할 수 있는 수많은 접점이 있습니다.

청중이 다양한 채널 및 접점에서 브랜드와 마케팅 및 영업 메시지와 상호 작용하는 방식을 고려하십시오. 소셜 미디어에서는 광고와 게시하는 콘텐츠뿐만 아니라 DM, 댓글 섹션 및 상호작용의 데이터를 풀링해야 합니다.

이러한 데이터 포인트를 함께 사용하면 소셜 미디어 참여에 대한 더 명확한 그림을 얻을 수 있지만 가장 중요한 것은 사람들이 브랜드에 참여하도록 유도하는 방법과 이유입니다. 이 원칙을 모든 접점에 적용하여 청중을 이해하는 데 도움이 되는 상세한 전자 상거래 분석 및 통찰력을 제공하고 잠재 고객이 브랜드와 상호 작용하도록 영감을 주는 요소는 물론 틈새 시장의 다른 브랜드와도 상호 작용하도록 영감을 줍니다.

방문자를 추적하여 히트 맵 생성

웹사이트에서 가능한 한 많은 데이터를 수동적으로 수집하려고 합니다. 또한 평가, 설문 조사, 평가 및 기타 직접적인 피드백 도구를 통해 활성 데이터 수집을 활용해야 합니다. 수동적으로 수집하는 데이터는 사용자 행동에 대한 편견 없는 통찰력을 제공합니다.

사람들이 웹사이트를 어떻게 사용하고 있는지, 왜 계속 머무르는지, 어디에서 대부분의 시간을 보내는지, 어디에서 이탈하기로 결정했는지 또는 관심이 흐려지기 시작하는지 이해하고 싶습니다. 해당 정보가 있으면 웹 사이트에서 더 나은 사용자 경험을 구축할 수 있는 히트 맵을 만들 수 있습니다.

예를 들어, 최고의 Shopify 앱 중 일부는 사기 방지 및 사용자 분석을 위한 수동 데이터 수집에 중점을 두고 있는 반면, 다른 앱은 사용자 행동을 기반으로 한 스마트 제품 추천에 중점을 둡니다. 다양한 앱과 트래커를 통합하고 웹사이트 쿠키와 함께 사용하여 방문자가 웹사이트를 어떻게 사용하는지 더 명확하게 파악할 수 있습니다.

그런 다음 상세한 웹 사이트 히트 맵 및 사용자 행동 보고서를 생성하여 온라인 상점의 다양한 측면을 개선하는 방법에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

체크아웃 동작 및 성능 모니터링

성공적인 결제로 이어지는 많은 단계가 있습니다. 고객의 인지도에서 전환, 충성도에 이르기까지 전체 고객 여정을 최적화해야 하지만 이 프로세스의 핵심 요소 중 하나는 단순성입니다. 쇼핑, 카트 관리의 단순성 및 고객 노력의 전반적인 감소.

고객의 노력을 최대한 줄이고 긍정적인 쇼핑 경험을 통해 전자 상거래에서 고객 충성도를 구축하려면 결제 행동을 모니터링하고 해당 데이터를 사용하여 프로세스를 개선해야 합니다. 여기에는 구매를 완료한 사람들의 비율 또는 장바구니에 항목을 추가한 사람들의 비율과 같은 일반적인 측정항목이 포함됩니다.

그러나 더 중요한 것은 사람들이 구매를 완료하는 데 걸리는 시간이나 판매를 취소하는 속도와 같은 미묘한 행동을 모니터링해야 한다는 것입니다. 히트맵을 보고 사람들이 가장 많이 머무는 곳을 확인하세요.

취소하기 전에 배송 옵션과 비용이 남아 있을 수 있습니다. 이는 더 많은 전환을 유도하기 위해 배송을 개선해야 한다는 분명한 지표입니다.

디지털 지문을 사용하여 청중 식별

이미 언급했듯이 수동 데이터 수집은 잠재고객 조사와 웹사이트 방문자를 파악하는 데 중요합니다. 운 좋게도 웹사이트의 쿠키를 사용할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 데이터 수집 및 지문 앱을 통합하여 사이트에 있는 사람을 식별하고 이에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

이를 사용하여 방문자의 인터넷 서비스 제공업체, 방문자가 사용하는 브라우저, 방문자의 위치 및 사이트에 액세스하는 장치는 물론 운영 체제, 화면 방향 등과 같은 세부 정보를 식별할 수 있습니다. 디지털 마케팅 대행사는 가능한 한 많은 유용한 데이터를 제공하기 위해 고객을 위한 전자 상거래 보고에 이러한 데이터 포인트를 정기적으로 포함하며, 이 데이터를 직접 수집하는 것도 중요합니다.

이를 사용하여 훨씬 더 자세한 구매자 페르소나를 구축하고 마케팅 및 판매를 한 단계 높일 수 있습니다.

반복 고객 모니터링 및 리타겟팅 최적화

이미 알고 있듯이 장기적인 전자 상거래 성공의 열쇠는 반복 전환과 고객 유지에 있습니다. 당신에게서 이미 무언가를 구매한 사람들은 다시 구매할 가능성이 훨씬 더 높으며, 이것은 더 나은 전반적인 경험을 제공하고 그들이 당신의 상점을 계속 방문하도록 유도할 수 있는 기회입니다.

이를 위해서는 틈새 시장에서 온라인으로 판매할 트렌드 제품을 따라잡고 개인의 검색 및 구매 기록을 기반으로 개인화된 제품으로 구성해야 합니다. 이는 상향 판매 및 교차 판매 제품뿐만 아니라 관심 범위 내에서 다양한 카테고리의 트렌드 제품이어야 합니다.

반복 고객의 행동, 그들의 관심사 및 동인을 모니터링하고 해당 정보를 사용하여 가치 중심 제안, 메시징 및 개인화된 경험을 통해 리타게팅을 개선하십시오.

너에게로

이러한 통찰력은 더 좋고 보람 있는 경험을 위해 모든 고객 접점을 최적화하고 개선할 수 있도록 일반적인 고충과 욕구를 식별하는 데 매우 중요합니다. 결과는 또 다른 구매를 하기 위해 정기적으로 매장을 방문하고 싶어하는 고객이 될 것입니다.