HR 분석의 미래에 대해 알아야 할 3가지 사실

HR 분석이 장려하는 창의성을 고려할 때 HR 분석의 미래는 밝습니다. 진전을 이루려면 조직에서 HR 활동에 올바르게 접근해야 합니다. 업계의 새로운 프로세스는 변화를 만들기 위해 HR 부서의 최선의 노력을 요구할 것입니다.

그러나 모든 회사 가 장기적인 성공에서 HR 분석 의 역할을 높이 평가하는 것은 아닙니다. 따라서 HR 분석의 미래에 대해 알아야 할 몇 가지 사실이 있습니다. 이를 읽으면 분석에서 분석이 얼마나 중요한지 이해하는 데 도움이 됩니다.

1. 계획을 세울 수 있게 해줍니다.

HR에서 분석을 사용하는 가장 큰 이유는 계획을 세울 수 있기 때문입니다. 탄탄한 HR 부서가 없으면 어떤 조직도 장기적으로 살아남을 수 없습니다. 견고한 HR 부서는 처음부터 직원을 처리할 수 있는 부서입니다. 이 부서는 직원이 가질 수 있는 모든 문제를 처리할 수 있어야 합니다. 이것은 그들이 당신과 합류하는 순간부터 적용되어야 합니다.

직원이 함께 있는 동안 직원 성과를 평가하는 방법을 HR에서 결정하는 것이 중요합니다. 오늘날 존재하는 조직의 규모를 고려한다면 이것은 어려울 수 있습니다. 회사가 큰 경우 HR 부서가 거대하거나 직원을 따라잡기 위해 초과 근무를 해야 합니다.

따라서 작업량을 줄이기 위해 가능할 때마다 자동화를 사용하는 것이 좋습니다. 성과 관리 소프트웨어 를 사용하여 평가를 처리 할 수 있습니다 . 이렇게 하면 HR이 직원을 위한 보상 계획을 더 쉽게 개발할 수 있습니다. 장기적으로 좋은 보상 계획은 직원들이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 합니다.

성과 관리 소프트웨어를 통해 관리자는 필요할 때마다 직원을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 직원 성과의 추세를 파악할 수 있습니다. 그런 다음 직원 성과 문제를 처리하기 위한 교육 계획을 개발할 수 있습니다.

HR이 결정할 수 있는 코칭 ​​전략은 장기적으로 프로세스 개선으로 이어질 것입니다. 또한 직원들이 직장에서 강점과 약점을 식별하도록 장려할 것입니다. 그러면 직원들이 업계의 요구 사항을 따라잡는 데 필요한 기술을 습득할 수 있습니다.

또한 조직에 이미 존재하는 인재를 최대한 활용할 수 있습니다. 따라서 필요한 기술을 마음대로 사용할 수 있다면 더 많은 직원을 고용할 필요가 없습니다.

2. 데이터 과학은 프로세스 개선을 가져올 수 있습니다.

데이터 과학이 조직에 프로세스 개선을 가져올 수 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 오늘날 수많은 기업이 결과를 도출하기 위해 데이터 과학에 의존하고 있습니다. 이는 데이터 과학 사용의 많은 이점을 고려할 때 완벽하게 이해됩니다 .

프로세스 개선을 가져오는 것은 이러한 이점 중 하나입니다. HR 부서는 데이터 과학을 사용하여 회사 전체의 직원 기술을 일치시킬 수 있습니다. 이를 통해 공동 목표를 달성하기 위해 인적 자원을 모을 수 있습니다. 회사 전체에서 최고의 성과를 내고 있는 직원을 식별할 수도 있습니다.

HR 부서는 직원의 잠재력과 회사의 수익을 높일 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 이것이 HR의 분석이 성과 관리의 핵심 측면으로 간주되는 이유입니다. 우수한 성능 관리 소프트웨어에는 데이터 과학 및 분석을 위한 도구가 있습니다.

Amazon과 같은 세계 최대 기업 중 일부는 응용 데이터 과학을 사용합니다. 시청자에게 영화 및 TV 프로그램을 제안하는 데 사용합니다. 따라서 시청자는 자신의 선호도와 관심사에 따라 보고 싶은 것을 선택할 수 있습니다.

HR에서 데이터 과학을 사용하는 데에도 동일한 논리가 적용됩니다. HR 부서는 직무 역할의 요구 사항에 따라 조직의 직원을 찾을 수 있습니다. 이것은 그들이 머리 사냥에 소비해야 할 시간과 돈을 절약할 수 있게 해줄 것입니다.

HR은 데이터 과학을 사용하여 회사에서 적합한 직업이나 프로젝트에 적합한 사람을 찾을 수 있습니다. 또한 HR이 직원의 기술 향상을 위한 학습 프로그램을 추천할 수 있습니다.

예측 분석 및 자연어 처리도 현재 HR에서 큰 역할을 합니다. 이러한 종류의 데이터 분석을 사용하여 직원과 연락을 유지할 수 있습니다. HR에 문제를 편안하게 제기하는 직원은 장기적으로 더 나은 성과를 낼 것입니다.

3. HR 분석을 통해 사람을 이해할 수 있습니다.

HR에서 데이터 분석을 사용하는 큰 이점은 직원을 더 잘 이해할 수 있다는 것입니다. 직원을 더 잘 이해할 수 있다면 직원의 장점을 최대한 끌어낼 수 있습니다. 이것이 사람들이 HR을 위한 데이터 분석이 작동하는 방식에 대한 기본 사항을 이해하는 것이 중요한 이유입니다.

조직은 직원을 위한 개인화된 경험을 제공하고자 합니다. 그들은 이러한 경험을 통해 직원들이 관리자와 더 잘 소통할 수 있기를 바라고 있습니다. 이것은 차례로 양방향 커뮤니케이션으로 이어져 생산성을 높일 것입니다.

따라서 기업이 성과 관리를 위해 분석을 원한다고 가정하는 것이 타당합니다. 직원을 더 잘 이해하면 조직의 문제도 줄일 수 있습니다. 이렇게 하면 오류 수정과 관련된 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

그러나 HR 부서는 사용 가능한 데이터를 분석하는 방법을 알고 있어야 합니다. 데이터 분석은 회사에 프로세스 개선을 가져오는 열쇠입니다. HR 부서는 수집한 데이터를 기반으로 변경 사항을 제안할 수 있습니다.

그런 다음 이러한 제안된 변경 사항을 적용하는 것은 고위 경영진의 몫입니다. HR 참여를 통해 직원 정렬이 더 쉬워진다는 것을 알게 될 것입니다. 직원의 성과를 평가하면 직원이 회사의 목표에 맞춰질 것입니다. 따라서 데이터 과학이 인간 과학과 함께 작동하여 결과를 제공하는지 확인하십시오.

결론

HR 분석의 미래는 대부분의 산업 분야에서 유망합니다. 결국 HR은 크든 작든 모든 회사의 일부입니다. 그러나 데이터를 분석하는 방법을 알고 있는 HR 직원을 훈련시키는 것이 중요합니다. HR 부서를 더 쉽게 만들고 싶다면 좋은 성과 관리 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

이 소프트웨어는 즉시 결과를 분석하고 HR 관리를 편리한 프로세스로 만들 수 있습니다. 그렇게 함으로써 조직의 직원 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 HR에서 데이터 분석을 사용하면 직원 참여를 높일 수 있습니다.

참여하는 직원이 더 생산적이라는 점을 고려하면 이는 항상 좋은 일입니다. 따라서 올바른 방법으로 분석을 사용하고 원하는 결과를 얻을 수 있어야 합니다. 또한 기존 직원을 활용하면 직원 채용에 드는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.