비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 쇼핑에 영향을 미치는 5가지 요소

스타트업을 시작하는 것은 반쯤 완성된 배를 타고 대서양을 횡단하기로 동의하는 것과 같습니다.

당신은 여전히 ​​선박 건조를 완료하려고 노력하는 동안 다른 경쟁자들보다 우월한 파도에 부딪히게 될 것입니다.

그러나 지옥처럼 흥미진진할 것입니다.

디지털 시대에 내가 일한 첫 번째 스타트업은 회사에서 사무용품을 주문할 수 있는 더 쉬운 플랫폼을 제공하고자 하는 회사였습니다. 최종 목표는 인터넷에 연결되고 소모품이 부족하다고 감지할 때마다 소모품을 완전히 주문할 수 있는 사무용 장비를 판매하는 것이었습니다.

기존 장비에 연결할 수 있는 강력한 하드웨어가 있었습니다.

그러나 마케팅, 시장 조사 및 목표를 놓칠 가능성이 있는 쓸모없는 프로토타입에 수십만 달러를 지출하지 않고 의사 결정자에게 효과적으로 도달하고 실제 요구를 충족하는 미래 제품을 설계할 수 있는 방법을 몰랐습니다.

우리에게 필요한 것은 비즈니스 인텔리전스를 보다 효과적으로 활용하는 방법을 찾는 것이었습니다.

비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?

BI(비즈니스 인텔리전스)는 기술을 활용하여 회사가 효과적으로 운영되고 있는지 여부를 심층적으로 이해하는 프로세스입니다.

제공된 통찰력은 기술에 대한 지식과 상관없이 의사 결정자가 데이터를 더 쉽게 이해하여 효과적인 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 하는 방식으로 수집됩니다.

샌디에이고 주립 대학의 수학 교수인 Vernor Vinge는 "[현대 비즈니스 환경에서] 우리가 겪고 있는 것은 데이터 과잉"이라고 말합니다.

그 과잉을 이해하지 못하는 것은 비즈니스 세계에서 GPS나 항법 장비 없이 해외로 화물선을 보내는 것과 같습니다.

효과적인 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 도구를 사용하면 매력적인 방식으로 데이터를 분석할 수 있습니다.

그렇다면 귀사에 가장 적합한 비즈니스 인텔리전스 도구를 찾는 방법은 무엇입니까?

BI 소프트웨어 쇼핑 프로세스에 영향을 미치는 5가지 요소

결국 내가 일했던 스타트업은 미국에서 가장 큰 기술 대기업 중 하나가 개발한 BI 플랫폼을 활용하기로 결정했습니다.

이 기사에서는 우리가 거래를 선택한 몇 가지 이유와 몇 가지 대안을 살펴볼 것입니다. 어떤 BI 솔루션이 귀사에 가장 적합한지 알려드리기 위한 것은 아니지만, 당사의 추론을 설명하면 팀에 가장 적합한 시스템을 찾는 데 도움이 되기를 바랍니다.

1. 과대 광고 대신 입증된 성능 선택

시장에 진입하는 모든 새로운 BI 도구 또는 플랫폼에는 엄청난 과대 광고가 있습니다. 일부는 마침내 모든 데이터 사일로에서 전략적 통찰력을 제공하겠다고 약속하는 반면, 다른 일부는 경영진이 이해하고 조치를 취하기 500% 더 쉬운 시각 자료를 제공한다고 주장합니다.

전년 대비 가장 강력한 성과를 보인 것은 기업 팀이 매일 사용하는 소프트웨어 및 도구와 완전히 통합된 솔루션입니다.

우리는 일관되고 강력한 방식으로 데이터를 활용할 수 있고 최적의 기능을 위해 주기적으로 업데이트되는 구독 기반 도구를 선택했습니다. 이 솔루션은 이미 동일한 공급업체의 다른 제품을 활용하여 데이터를 수집하고 유지 관리하는 회사에 가장 적합합니다.

핵심 정보: 오랜 시간 동안 검증된 기능과 유용성은 소프트웨어 결정의 주요 요소여야 합니다.

2. 다른 사람들과 잘 어울리는 BI 플랫폼 선택

대부분의 회사에는 여러 스토리지 솔루션에 걸쳐 저장되고 네트워크화된 데이터가 있습니다. 특정 소스의 데이터에만 액세스할 수 있다면 상황에 따라 정확한 실행 가능한 통찰력을 어떻게 제공해야 할까요?

한두 가지 출처의 데이터를 보는 것은 화장지 튜브를 들여다 보면서 풍경을 그리려는 것과 같습니다.

데모 기간 동안 각 BI 시스템이 Microsoft Office 365, Google Analytics, SalesForce 및 Oracle 플랫폼을 포함하여 데이터를 저장한 모든 위치와 얼마나 잘 인터페이스하는지 엄격하게 테스트했습니다.

핵심 정보: 최고의 BI 소프트웨어 선택이 데이터 스토리지 플랫폼과 얼마나 잘 작동하는지 테스트하십시오.

3. 플랫폼의 장기 비용 이해

우리의 CFO와 법률 고문은 우리가 고려하고 있는 공급업체의 각 서비스 계약의 핵심 세부 사항을 조사하는 데 도움을 주었습니다. 한발 물러서서 솔루션의 이러한 측면을 살펴보는 것이 중요합니다.

너무 많은 리더가 사양, 기능 및 과장된 광고에 집착합니다. 소프트웨어 서비스 계약과 관련하여 영업 담당자는 제공하고 작은 글씨는 가져가는 것을 기억하십시오.

계약에서 제한 요소를 정의하십시오.

이는 귀사의 솔루션이 회사보다 앞서게 만드는 요인입니다. 한 번에 분석할 수 있는 총 데이터 양에 제한이 있습니까? 개발자가 계획한 단종 날짜는 언제이며 그 시점에 최신 솔루션으로 업그레이드해야 하는 경우 가격 책정에 대해 어떻게 됩니까?

시스템에 사이버 범죄 피해자가 될 위험을 최소화하는 데 도움이 되는 고급 보안 기능이 있습니까? 회사가 성장함에 따라 데이터 저장소가 확장될 것이기 때문에 더욱 매력적인 대상이 될 것임을 기억하십시오.

네트워크가 공격을 받았을 때 플랫폼 내 데이터 보안의 중요성을 깨달았습니다. 우리는 불만을 품은 외부 계약자를 고용했습니다. 그들은 우리 네트워크에 대한 액세스 포인트를 남겼습니다.

네트워크에 침투했지만 기밀 고객 또는 제품 데이터에 성공적으로 액세스하지 못했습니다. 왜요? 당사의 BI 플랫폼은 모든 데이터를 암호화하고 정보를 해독하기 전에 추가 자격 증명이 필요합니다. 또한 실시간 사용자 액세스를 통해 어떤 계정이 손상되었는지 확인하고 액세스 수준을 즉시 조정할 수 있었습니다.

위의 모든 것이 실패하더라도 이중 요소 인증은 당사의 독점 통찰력에 대한 외부 액세스를 차단했을 것입니다.

핵심 사항: BI 소프트웨어 계약의 작은 글씨를 읽고 해당 조건에 따라 소프트웨어가 회사와 함께 성장할 수 있는지 확인하십시오. 또한 선택한 플랫폼에서 암호화, 계층화된 권한 및 2단계 인증 기능을 완전히 활성화해야 합니다.

4. 솔루션을 선택할 때 비즈니스 연락처에 의존하십시오.

거의 모든 기업이 BI 토끼굴로 뛰어들고 있습니다. 연락처에 어떤 도구를 사용하고 있는지 물어보는 것을 두려워하지 마십시오.

최고의 조언은 업계의 다른 플레이어 또는 병렬 업계의 신뢰할 수 있는 연락처에서 얻을 수 있습니다. 추천만 요구하지 말고 특정 장단점을 물어보십시오.

데이터 과학 팀에 추천을 받은 경우 놀라지 마십시오. 이는 좋은 일입니다. 기술에 가장 가까운 사람들의 통찰력이 가장 가치가 있을 수 있습니다.

핵심 정보: 업계 담당자에게 BI 도구 사용 경험에 대해 질문할 특정 질문 목록을 준비하십시오.

5. 타사 보고서 자세히 알아보기

온라인에서 사용할 수 있는 수많은 시장 연구가 있습니다. 예산이 있다면 데이터 기술을 전문으로 하는 컨설팅 회사에 의뢰하여 회사의 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 추천할 수 있습니다.

McKinsey&Company 보고서에 따르면 예측 분석 솔루션 배포 비용이 급락하고 있습니다. 그리고 이러한 도구를 사용하는 회사는 영업 이익이 19% 이상 증가하고 있습니다.

Forbes 기사에서 Louis Columbus는 "보고, 대시보드, 고급 시각화, 최종 사용자 '셀프 서비스' 및 데이터 웨어하우징이 비즈니스 인텔리전스에 대한 전략적 상위 5대 기술 및 이니셔티브"라고 말했습니다.

핵심 정보: 이 기술은 귀사의 미션 크리티컬입니다. 기존 BI 플랫폼을 개선하든 새롭고 보다 포괄적인 솔루션으로 완전히 재정비하든 BI에 지출한 비용은 잘못된 의사 결정으로 인한 손실로 수백 달러의 가치가 있습니다.

BI 소프트웨어를 구입하셨습니까?

귀사가 어려움을 겪거나 탁월했던 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 쇼핑에 영향을 미치는 요인이 있습니까?

그렇다면 아래 의견에 알려주십시오!