디지털 마케팅의 봇과 인공 지능

게시 됨: 2016-07-06

이번 주 긴 읽기에서 우리는 디지털 마케팅에서 봇과 AI의 출현에 대해 자세히 살펴보고 있습니다. 디지털 마케팅 산업에 미치는 영향은 무엇이며 디지털 마케팅 담당자는 자체 브랜드의 봇용 스크립트를 작성할 때 어떤 방법을 사용할 수 있습니까?

디지털 마케팅 '봇'과 'AI'는 앱 인터페이스에 통합된 스크립트일 뿐입니다. 그들은 사용자의 텍스트 입력을 빠르게 스캔하고 작성자가 미리 디자인하고 미리 로드한 응답을 제공합니다.

봇과 AI는 일반적으로 고객 서비스 역할을 수행하여 쿼리에 응답하고 사용자를 유용한 연락처 및 리소스로 안내합니다. 이제 점점 더 그들은 판매 대화에 참여하거나 심지어 시작하는 데도 사용됩니다. 봇과 AI의 판매 중심 구현을 위한 가장 큰 기존 플랫폼은 2016년 4월 광고 클라이언트를 위한 판매 봇 개발 "생태계"의 출시를 발표한 Facebook Messenger 앱입니다. Messenger에서 제품을 판매하려면 다음을 수행할 수 있습니다. 이제 당신을 위해 그것을 할 봇을 만드십시오.


지금 시도할 수 있는 5개의 Facebook Messenger 봇!

지금 바로 실시간으로 일부 Facebook 봇과 상호 작용할 수 있습니다! 아래 링크를 클릭하면 Facebook 메신저로 바로 이동하여 지금 상호작용할 수 있습니다(로드되면 '시작하기!' 클릭). 현재로서는 그것들이 상당히 제한적이라는 것을 알 수 있을 것이며 봇이 무엇을 도와야 하는지(예를 들어 꽃 구매와 청바지 구매)의 맥락을 이해해야 하지만 인공 지능의 미래를 엿볼 수 있습니다. 상호작용:

KLM Airlines Facebook Messenger 봇 – 전투 예약을 도와주는 봇.

HealthTap Facebook Messenger 봇 – 건강 관련 질문에 답하는 데 도움이 되는 봇입니다.

월스트리트 저널 페이스북 메신저 봇 – 최신 금융 뉴스와

Fynd의 Facebook Messeger Bot – 옷 구매를 도와주는 봇.

1-800 Flowers Facebook 메신저 봇 – 미국에서 꽃 구매를 도와주는 봇.

작동 중인 Facebook 봇: 월스트리트 포스트 Facebook 메신저 봇

작동 중인 Facebook 봇: 월스트리트 포스트 Facebook 메신저 봇


물론 디지털 마케팅 봇이 고객의 질문에 답할 수 없는 상황이 여전히 존재합니다. 프로그래머는 대중이 제기할 수 있는 질문을 추측할 수 없습니다. 이러한 시나리오의 표준 관행은 채팅 피드가 고객을 도움말 페이지 또는 같은 유형의 고객 지원 에이전트로 안내하는 것입니다. 마케팅 채팅 봇을 고도로 진화된 이메일 자동 응답기로 생각하십시오. 변수는 훨씬 더 많지만 특정 입력을 기반으로 온라인 대화 상대에게 특정 응답을 전달하는 것이기도 합니다.

디지털 마케팅의 봇 사례

상용 응용 프로그램에서 찾을 수 있는 봇 및 AI 스크립트는 문제에 대한 자체 솔루션을 엄격하게 발명하지 않습니다. 그런 의미에서 지능적이지 않습니다. 그보다는 방대한 범위의 단어와 구문을 이해하고 각 쿼리에 가장 잘 응답하는 방법을 알 수 있도록 세심하게 프로그래밍되어 있습니다.
아마도 고객 대면 챗봇의 가장 큰 이점은 일상적인 고객 문의를 신속하게 흡수하고 대화를 진행하는 적절한 응답을 제공할 수 있는 잠재력일 것입니다. 기계가 동일한 작업을 유사한 효과로 수행할 수 있는데도 매일 같은 빵과 버터 같은 질문에 답하는 데 인간의 시간을 낭비하는 이유는 무엇입니까?
고용주의 관점에서 봇은 유지 관리 및 개발이 필요하지만 월말에 급여가 필요하지 않다는 점에서도 이점이 있습니다.
물론 챗봇 앱은 단순히 고객의 호기심을 충족시키는 도구가 아니라 신선한 마케팅 채널입니다. 디지털 채팅 채널을 통한 매출 증대는 앞으로 몇 년 동안 그 자체로 하나의 산업이 될 것입니다.

인간 디지털 마케터는 어디에 해당합니까?

봇과 AI를 둘러싼, 그리고 실제로 노동력의 광범위한 자동화를 둘러싼 가장 큰 논란은 일자리 손실로 측정되는 인적 비용입니다. 고급 B2C 봇의 개발 및 유지 관리는 많은 개발자와 높은 수준의 디지털 마케터를 위한 작업을 확실히 창출할 것이지만, 이러한 혁신의 직접적인 수혜자는 직업이 위험에 처한 많은 고객 지원 에이전트보다 훨씬 많을 것입니다.
디지털 B2C 채팅 분야에서 일하는 디지털 마케터에게는 앞으로 나아갈 길이 있습니다. 즉, 봇과 AI를 위한 스크립팅 기술을 연구하고 마스터하는 것입니다. 시작하는 방법에 대한 몇 가지 팁은 아래 섹션을 참조하십시오. 강조해야 하지만 이는 빙산의 일각일 뿐이며 고객을 유치하고 청중을 세분화하는 핵심 기술은 건드리지도 않습니다.

고급 팁: 챗봇을 위한 Elocution

인공 지능과 대화할 때 여전히 인간의 관용구, 인간의 목소리를 받고 있습니다. 챗봇은 버지니아 울프(Virginia Woolf), 셰익스피어(Shakespeare), 로렌 구거(Lauren Goodger), 배트맨(Batman)처럼 스스로를 표현할 수 있습니다. 아마도 앞서 언급한 모든 것의 악몽 같은 조합일 수도 있습니다. 중요한 점은 선택지가 많고 마음이 열려 있어야 한다는 것입니다. 다음은 채팅 봇을 훌륭한 대화 상대로 만드는 주요 팁입니다.

  • 사람들은 사물을 의인화하는 것을 좋아합니다. - 유럽 우주국의 Philae 탐사선(Rosetta 임무에서)에 대한 Twitter 계정을 간단히 살펴보세요. 뭔가 ... 매력적? 이 조사는 1인칭으로 ​​'자신을 지칭'하며 Twittersphere의 주민들은 이 행위에 올바르게 동참하는 것 같습니다. 채팅 봇 앱에서 이 효과적인 전술을 모방하는 것은 쉽습니다. 1인칭(해당되는 경우)을 쓰고 이름을 지정하기만 하면 됩니다! 유머러스하거나 긍정적이거나 부정적인 언어와 같은 감정적 신호도 매력처럼 작용할 수 있습니다.
  • 올바른 목소리 톤 얻기 – 채팅 봇과 AI는 매우 새로운 현상으로 배심원단은 사용된 목소리 톤이 브랜드와 어떤 관련이 있는지에 대해 아직 의견이 없습니다. 한 학파에 따르면 챗봇의 목소리는 브랜드 자체의 목소리와 비슷해야 하며 이는 확실히 우리에게 안전한 내기처럼 들립니다. 반면에 챗봇은 일반적으로 직설적인 브랜드가 자신의 재미있는 면을 보여줄 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다(Slack & Slackbot을 보고 있습니다). A/B 테스트는 챗봇의 올바른 경로를 결정하는 가장 확실한 방법입니다.
  • 전환을 노린다 – 챗봇이나 AI가 영업에 초점을 맞춘다면 대화를 '레일에 맞춰' 부드럽게 조정하고 싶을 것입니다. 즉, 영업 프로세스를 통해 고객을 이끄는 제품 관련 질문을 하고, 당신이 그들에게 영화를 팔든, 티셔츠를 팔든, 아니면 무엇이든. 제품을 판매하도록 설계된 챗봇은 단순히 고객을 지원하거나 참여시키는 데 사용되는 챗봇과 항상 다릅니다. 여기서 초점은 브랜드와 목소리에 약간의 끄덕임으로 제품 정보를 명확하고 간결하게 전달하는 데 중점을 둡니다.
  • 챗봇을 만드는 것은 반복적인 프로세스 입니다. 생각할 수 있는 모든 입력에 대해 결정적인 응답을 하는 챗봇을 프로그래밍하는 것은 불가능합니다. 한 가지는 마케팅 팀의 능력을 넘어선 가능성이 있고, 다른 한 가지는 서면 및 구두 의사 소통의 명확성이 사람마다 다릅니다. 사람에게. 챗봇을 유지 관리할 때 결정적이지 않은 응답으로 이어진 입력을 정기적으로 평가하고 미래에 같은 일이 발생하지 않도록 포괄적인 솔루션을 고안하세요.


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