광고 소프트웨어 자동화의 진화 및 전문가들이 생각하는 다음 단계

브랜드와 랜딩 페이지 도구가 지속적으로 새로운 매체, 청중 및 트렌드에 적응함에 따라 광고는 수년에 걸쳐 엄청나게 발전했습니다. 지난 10년 동안에만 광고 및 소프트웨어 자동화에 큰 변화가 있었습니다.

PPC 및 소셜 미디어에서 AI 및 기계 학습에 이르기까지 오늘날 광고주, 대행사, 최고 경영진 및 클라이언트는 최고의 자동화 기술을 검색하고 캠페인에 적용합니다.

모든 진화에 들어가기 전에 기본 사항부터 시작하겠습니다.

광고 자동화는 무엇을 의미합니까?

말 그대로 다양한 소프트웨어와 도구를 사용하여 디지털 광고 활동의 다양한 영역을 자동화하는 프로세스입니다.

무엇보다도 다른 중요한 영역에 집중할 수 있도록 시간을 확보합니다. Business.com에 따르면 소프트웨어 자동화를 통해 광고주는 시간을 30% 절약할 수 있습니다. 뿐만 아니라 CTR을 높이고 CPC를 낮추도록 캠페인을 최적화합니다.

최대한 구현된 자동화는 리드 생성, 리드 스코어링, 고객 세분화, 고객 라이프사이클, 분석 프로세스 등을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 이것은 비즈니스가 성장하고 확장되기 시작하고 기술 없이는 수동 작업을 관리할 수 없고 비효율적이 될 때 특히 중요합니다. 이런 일이 발생하면 자동화가 핵심입니다. 다행히 기업은 입찰, 예산, 키워드, 캠페인 규칙 등 잘 정의된 모든 작업을 자동화할 수 있습니다.

그래서 어떻게 되었습니까?

소프트웨어 자동화의 간략한 역사

기업이 반복적인 작업(고객 세분화, 캠페인 관리 등)을 자동화하여 여러 채널을 통해 잠재 고객과 잠재 고객을 육성할 수 있는 도구, 플랫폼 및 전술인 ​​마케팅 자동화에 대해 들어보셨을 것입니다.

마케팅 자동화의 시작은 90년대로 거슬러 올라갈 수 있지만(Eloqua, Infusionsoft, Salesforce가 가장 큰 이름 중 하나임) 업계는 2000년대 중반에 점화되었고 ​​그 이후로 계속 폭발적으로 성장했습니다. 2011년에는 150개 미만의 마케팅 기술이 존재했으며 현재는 7,000개가 넘습니다.

공급업체의 수가 증가함에 따라 통합도 증가했으며 이로 인해 도구와 추세를 결합하는 고급 기술의 세계가 열렸습니다.

광고 산업의 이러한 모든 변화와 함께 광고 자동화가 마케팅 자동화의 진화에서 비롯되기까지는 그리 오래 걸리지 않았습니다.

특히, 소셜 미디어의 봉기는 소셜 미디어 광고의 엄청난 성장으로 이어졌습니다. 그러나 여러 광고 옵션을 사용할 수 있게 되면서 기업이 둘 이상의 플랫폼에서 캠페인을 관리하기가 어려워졌습니다.

이것이 궁극적으로 자동화의 진화를 시작한 것입니다. 즉, 옴니채널 광고 전략을 만들기 위한 기술의 필요성입니다. 그 이후로 광고 결정을 주도하는 데이터를 통해 소프트웨어 자동화는 더욱 정교해지면서 계속 확장되고 있습니다.

자동화의 진화 살펴보기

광고 자동화의 가장 기본적인 형태 중 하나는 광고 예약입니다. Facebook, Bing 및 Google은 모두 해당 플랫폼에서 이 기능을 제공합니다.

• Facebook 을 사용하면 광고가 표시되는 날짜와 시간을 제어할 수 있습니다.
• Bing과 Google 은 동일한 작업을 수행하며 특정 요일 및 시간에 따라 입찰가 조정을 허용합니다. Bing을 사용하면 광고주가 광고 일정을 하루 종일 15분 단위로 정확히 지정하고 최대 또는 낮은 트래픽 볼륨에 따라 입찰가를 조정할 수 있습니다.

수많은 자동화 방법이 존재하지만 대부분은 입찰 자동화와 콘텐츠 자동화라는 두 가지 기본 범주 중 하나에 속합니다.

입찰 자동화

이러한 유형의 자동화는 모든 경매에 가장 적합한 입찰가를 조정합니다. Google Ads 자동 입찰이 가장 많이 사용되며 다음과 같은 6가지 유형의 자동 입찰을 사용할 수 있습니다.

1. 클릭수를 최대화 하여 사이트 방문 증가
2. 가시성을 높이기 위한 타겟 노출 점유율
3. 타겟 CPA 로 전환수를 늘리는 타겟 CPA
4. 각 전환의 가치를 다르게 평가할 때 타겟 광고 투자수익(ROAS)을 충족하기 위한 타겟 ROAS
5. 예산을 지출하면서 전환수를 늘리려면 전환수를 최대화 하세요.
6. 향상된 CPC 로 키워드 입찰가를 관리하면서 전환수 증가

2016년 7월부터 광고주는 고급 기계 학습을 사용하여 각각에 대해 올바른 입찰가를 맞춤화하는 전환 기반 입찰 전략(타겟 CPA, 타겟 ROAS, 최대 전환 및 향상된 CPC)의 조합인 스마트 자동 입찰을 사용할 수 있는 옵션도 갖게 되었습니다. 경매. 스마트 자동 입찰은 기기, 위치, 시간, 리마케팅 ​​목록, 언어, 운영체제를 비롯한 수백만 개의 다양한 신호를 고려하여 모든 검색의 고유한 컨텍스트를 포착하고 최적의 입찰가를 결정합니다.

2019년 5월 현재 전체 광고주의 70% 이상이 Google 자동 입찰 전략을 사용하고 있습니다. 이들 중 다수는 이제 Bing에서도 사용할 수 있습니다.

Google 및 Bing 자동 입찰 외에도 Acquisio, QuanticMind 등과 같은 여러 입찰 자동화 소프트웨어가 있습니다.

콘텐츠 자동화

이 자동화 유형은 적절한 고객에게 광고를 표시하는 데 도움이 됩니다. 콘텐츠 자동화의 예는 다음과 같습니다.

• Google이 최상의 결과를 조합하고 테스트할 수 있도록 최대 15개의 헤드라인과 4개의 설명을 만들 수 있는 반응형 검색 광고 :



• 반응형 디스플레이 광고 는 귀하의 자산(이미지, 헤드라인, 로고 및 설명)을 활용하여 Google 디스플레이 네트워크에 게재할 광고를 자동으로 생성합니다.
• 동적 검색 광고 는 Google의 웹 크롤링 기술과 웹사이트 인벤토리에 대한 지식을 결합하여 검색어와 웹페이지 콘텐츠를 기반으로 광고와 도착 URL을 자동으로 생성합니다.
• 동적 리마케팅 은 이전에 웹사이트를 방문했거나 모바일 앱을 사용한 사람들에게 광고를 보여줍니다. 사이트에서 조회한 특정 제품 및 서비스가 포함된 광고도 표시됩니다.
• 사용자가 각 광고 그룹에 여러 개의 광고를 가지고 있지 않을 때 Google에서 생성하는 광고 제안 입니다. Google Ads 계정의 추천 페이지에 있는 '광고 및 확장'에서 찾을 수 있습니다.

지금까지 논의한 대부분의 내용은 Google Ads와 자동화 발전에 대한 Google Ads의 기여에 관한 것이었습니다. 그러나 자동화 혁명에 기여하는 유일한 광고 플랫폼은 아닙니다.

페이스북 자동화 광고

이 기능은 광고주가 자신의 비즈니스에 가장 중요한 것이 무엇인지 Facebook에 알려 적절한 광고에 대한 단계별 권장 사항이 포함된 맞춤형 광고 계획을 만들 수 있도록 합니다. 자동화된 광고는 가장 실적이 좋은 것이 무엇인지 지속적으로 학습하고 개선을 위한 제안을 합니다.

다음을 통해 광고를 만들고 관리합니다.

• Facebook용 여러 버전의 광고 (최대 6개)가 페이지의 정보를 기반으로 CTA 버튼, 텍스트 및 기타 크리에이티브 세부 정보를 분석 및 제안한 다음 자동으로 가장 성능이 좋은 버전을 표시합니다.
• 비즈니스 위치 근처에 있는 사람, 관련 관심사가 있는 사람 등 페이지의 정보를 기반으로 비즈니스에 맞춤화된 맞춤형 오디언스 제안 또는 자동 오디언스 옵션입니다.
• 목표에 따라 결과를 생성할 가능성이 가장 높은 권장 예산 입니다. 자신의 예산을 제공할 수도 있으며 Facebook에서 예상 예상 결과를 공유합니다.
• 광고 실적과 개선 방법을 이해하는 데 도움이 되는 광고에 대한 시기적절한 알림 입니다.

타사 자동화 소프트웨어

디지털 광고주가 사용하는 제3자 도구가 많이 있으며, 각각 다른 광고 플랫폼에서 사용할 수 있는 자체 자동화 솔루션이 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

SEMrush는 몇 가지 고유한 자동화 솔루션을 제공합니다.

• 경쟁업체를 쉽게 감사할 수 있는 광고 경쟁 분석
• 키워드 연구는 연구를 지원하지만 CPC, 경쟁 수준, 추세 등과 같은 지표도 제공합니다.
• 아이디어와 영감을 얻기 위해 경쟁자 텍스트, 디스플레이 및 PLA 광고를 연구하기 위한 광고 연구 및 제작

Smartly는 다음을 통해 광고 캠페인을 자동화, 생성, 최적화 및 확장하는 데 도움이 되는 Facebook, Instagram 및 Pinterest 광고에 적합합니다.

• 자동화 및 AI 기능으로 자동화된 잠재 고객 발굴 및 리타겟팅 캠페인으로 광고 운영을 단순화
• 캠페인, 크리에이티브 및 잠재 고객을 즉시 시작, 복제 및 일괄 편집하는 간단한 워크플로
• 단일 플랫폼에서 크리에이티브 자동화, 광고 구매 및 크리에이티브 테스트를 결합한 크리에이티브 솔루션
• 광고 계정 전체에 걸쳐 캠페인 성과를 전체적으로 파악하여 결과를 추적하고 분석하는 보고

Optmyzr는 검색, 디스플레이, 쇼핑 및 비디오 캠페인에 사용되는 가장 잘 알려진 자동화 도구 중 하나입니다. 광고 전략을 자동화하는 50개 이상의 기능이 있습니다.

• 네거티브 및 포지티브 키워드 찾기, A/B 테스트 실행, 깨진 URL 확인, 쇼핑 광고 구축, 유지 및 최적화를 위한 최적화
• 경고, 이상 탐지, N-그램 분석, 품질 점수 추적 및 수정이 포함된 다중 계정 대시보드를 포함한 Data Insights
• 사용자 지정 색상, 바닥글, 표지, 유연한 일정 및 다중 계정 보고서가 포함된 보고서 엔진

프로그래밍 방식 광고 구매

프로그래밍 방식의 광고 구매(및 판매)는 온라인 광고의 모습을 바꾸는 데에도 역할을 했습니다. 이제 인간 대신 소프트웨어와 기계가 자동으로 구매하고 다양한 채널에 광고를 게재하여 구매 시간과 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

이 접근 방식은 매우 대중화되어 eMarketer는 2020년까지 모든 모바일 디스플레이 광고의 거의 90%가 프로그래밍 방식으로 거래될 것이라고 예측합니다.

광고 자동화와 함께 앞으로 또 무엇이 올까요?

효율성, 규모 및 낮은 비용은 자동화의 진화가 광고에 가져온 많은 이점 중 일부에 불과합니다. 업계 전문가들은 이것이 시작일 뿐이며 추가 발전을 통해 대행사와 광고주의 투명성과 비용 효율성을 높일 수 있다고 예측합니다.

무슨 일이 있어도 자동화 소프트웨어는 전반적인 광고 경험과 디지털 광고 산업의 미래를 향상시키는 능력을 입증하고 있습니다.

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