Enterprise Marketing Analytics: 콘텐츠 데이터를 수집하고 분석하는 방법

기업에서는 마케팅 캠페인에 상당한 시간, 비용, 창의적인 에너지를 투자하는 경우가 많습니다. 이상적으로 이러한 노력은 높은 투자수익률(ROI)을 가져 모든 것이 가치 있는 일이 될 것입니다. 그러나 특히 여러 마케팅 채널을 사용하는 경우 캠페인 성과를 측정하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 모든 일이 문제 없이 진행되더라도 마케팅 투자가 실제로 수익에 도움이 되는지 궁금할 수 있습니다.

엔터프라이즈 마케팅 분석을 사용하면 마케팅 노력에 대한 데이터를 수집하고 그 효과를 측정할 수 있습니다. 얻은 통찰력을 사용하여 캠페인의 가치를 입증하고 필요한 개선을 수행할 수 있습니다.

특히 데이터 과학에 대한 배경 지식이 없는 경우 엔터프라이즈 분석이 복잡하게 들릴 수 있습니다. 하지만 경험이나 기술 노하우가 부족하다고 단념하지 마십시오. 올바른 도구를 사용하면 누구나 기업 마케팅에 분석을 사용할 수 있습니다.

엔터프라이즈 마케팅에 대한 데이터 중심 접근 방식의 중요성

일부 사업주들은 마케팅 활동을 평가하고 고객에 대해 알아보기 위해 보다 비공식적이거나 직관적인 방법을 사용합니다. 예를 들어, Instagram 게시물에 긍정적인 댓글이 자주 달리거나 재미있는 콘텐츠를 공유한 후 팔로어 수가 늘어난다는 사실을 알 수 있습니다. 이는 단기적으로는 유용할 수 있지만 이러한 캐주얼한 접근 방식으로는 성과에 대한 전체 내용을 알 수 없습니다.

엔터프라이즈 분석을 사용하면 전환율부터 소셜 미디어 참여까지 마케팅 이니셔티브의 핵심 세부 사항을 평가할 수 있습니다. 이 전략은 다음과 같은 많은 이점을 제공합니다.

• 마케팅 성과에 대한 보다 미묘한 통찰력: 데이터 분석은 정량적 지표와 통계적 방법을 사용하여 마케팅 전략의 효율성을 평가합니다. 이 분석적 접근 방식은 캠페인을 설계하고 개선할 때 추측을 배제합니다. 이를 사용하여 성공을 이해하고 예상대로 작동하지 않은 전술을 식별하십시오. 이러한 통찰력을 바탕으로 캠페인을 지속적으로 개선하여 각 캠페인이 이전 캠페인보다 더 강력해질 수 있습니다.
• 더 나은 의사 결정: 직감에 의존하여 마케팅 결정을 내리는 것은 위험할 수 있으며, 특히 경쟁이 치열한 산업에서는 더욱 그렇습니다. 예를 들어, 이상적이지 않은 시간에 소셜 미디어 콘텐츠를 게시하거나 청중의 관심을 끌지 않는 콘텐츠에 집중할 수 있습니다. 마케팅을 위한 데이터 분석은 참여 패턴, 고객 요구 및 기타 데이터에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 이러한 위험을 줄입니다. 이 정보를 사용하여 사용자 경험을 개선하고 캠페인 효과를 증폭시키는 전략적 결정을 내리세요.
• 향상된 개인화: 엔터프라이즈 분석을 통해 고객에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 고객의 행동, 선호도, 쇼핑 습관 및 기타 특성에 대한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이 정보는 콘텐츠를 더욱 효과적으로 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.
• 더 높은 ROI: Nucleus Research에 따르면 분석 기술에 투자하는 기업은 투자한 1달러당 평균 6.20달러의 ROI를 얻습니다. 마케팅 데이터 분석은 캠페인을 최적화하고 더 많은 리드를 생성함으로써 큰 ​​이익을 얻을 수 있습니다.
• 향상된 사용자 경험: 마케팅 분석은 청중의 요구와 선호도를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 통찰력을 통해 고객에게 더욱 만족스러운 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 기업 분석을 통해 고객이 정적 콘텐츠보다 대화형 콘텐츠에 더 많이 참여한다는 사실이 밝혀졌습니다. 이러한 지식을 통해 마케팅 전략을 조정하여 고객을 즐겁게 하고 몰입시킬 수 있는 보다 많은 대화형 기능을 포함할 수 있습니다.

기업 마케팅 데이터 수집 및 분석을 위한 5가지 팁

엔터프라이즈 마케팅 분석 계획을 개발하려면 신중한 계획과 적절한 리소스가 필요합니다. 이러한 전략은 마케팅 데이터를 효과적으로 분석하고 결과를 적용하는 데 도움이 됩니다.

1. 마케팅 데이터 인프라 구축

이상적인 세상에서는 필요한 모든 마케팅 데이터를 자동으로 수집하는 단일 분석 도구를 다운로드할 수 있습니다. 그러나 실제로 대부분의 기업은 다양한 플랫폼과 시스템에 걸쳐 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이 정보를 효과적으로 수집하고 저장하려면 포괄적인 데이터 파이프라인을 구축해야 합니다. 인프라를 설계하려면 다음 단계를 따르세요.

다양한 데이터 수집 방법을 고려하세요

마케팅 데이터 수집을 위한 다양한 접근 방식을 탐색하는 것부터 시작하세요. 캠페인에 대한 관련 정보를 수집하는 방법은 다음과 같이 다양합니다.

• 포커스 그룹: 참가자를 초대하여 마케팅 캠페인을 검토하고 피드백을 제공하십시오. 실행 가능한 통찰력과 추세를 파악하기 위해 토론 중에 각 그룹의 응답을 기록합니다.
• 픽셀 및 쿠키: 이 도구를 사용하면 웹사이트 방문자의 행동을 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 방문하는 콘텐츠와 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 추적하여 평균적인 고객 여정을 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.
• 판매 데이터 분석: 영업 부서와 협력하여 고객 행동, 리드 생성 및 판매 추세에 대한 데이터를 수집합니다.
• 소셜 미디어 모니터링: Sprout Social과 같은 모니터링 도구를 사용하여 사람들이 온라인에서 귀하의 브랜드와 업계에 대해 어떻게 논의하는지 추적하세요. 이 소프트웨어는 소셜 미디어 플랫폼에서 브랜드 언급, 해시태그, 키워드, 고객 참여 및 기타 데이터를 수집합니다.
• 설문조사: 마케팅 콘텐츠에 대한 질문에 답하여 고객에게 피드백을 공유하도록 요청하세요. 예를 들어 블로그 게시물의 품질과 관련성을 평가해 달라고 요청할 수 있습니다.
• 웹사이트 분석: 웹사이트 이탈률, 재방문자 수, 트래픽 소스, 고유 페이지뷰 및 기타 측정항목을 추적합니다.

하나 또는 두 개의 마케팅 데이터 구조를 선택하여 인프라 구축을 시작하세요. 그렇게 하면 효과적으로 처리할 수 없는 정보의 홍수 속에 묻혀 있는 자신을 발견하지 못할 것입니다.

데이터 저장에 적합한 도구 활용

데이터를 수집한 후에는 이를 정리하고 저장해야 합니다. 이 프로세스를 통해 귀하는 필요할 때마다 정보에 쉽게 접근하고 평가할 수 있습니다.

많은 마케팅 팀은 중앙 집중식 데이터 웨어하우스에 정보를 저장합니다. 이 저장소는 포커스 그룹, 웹사이트 분석 등 다양한 소스에서 구조화된 데이터와 반구조화된 데이터를 가져옵니다. 데이터 웨어하우스에는 이 정보를 해석하고 비교하는 데 사용할 수 있는 분석 도구도 있습니다.

다음은 널리 사용되는 몇 가지 클라우드 기반 데이터 웨어하우스입니다.

• 아마존 레드시프트
• 구글 빅쿼리
• Azure 시냅스 분석
• 눈송이

모든 데이터를 같은 장소에 저장하면 단일 정보 소스가 구축됩니다. 분산된 시스템에서 정보를 추적하는 대신 데이터가 필요할 때마다 창고를 방문할 수 있습니다. 또한 많은 창고에서는 더 빠른 결과를 위해 인공 지능 도구를 사용하여 데이터를 처리하고 분석합니다.

귀하의 데이터가 안전한지 확인하세요

기업은 무단 액세스 및 사이버 위협으로부터 데이터를 보호하기 위한 조치를 취해야 합니다. 사이버 보안을 개선하는 방법에는 다음과 같은 여러 가지가 있습니다.

• 액세스 제어: 마케팅 팀이 엔터프라이즈 분석에 필요한 데이터에만 액세스할 수 있도록 허용합니다.
• 데이터 암호화: 정보를 전송하고 저장할 때 정보를 암호화합니다. 암호 해독 키가 있는 승인된 사용자만 데이터를 읽을 수 있습니다.
• 로그 파일: 모든 활동을 자동으로 기록하는 데이터 시스템을 선택합니다. 이러한 로그를 주기적으로 검토하여 보안 위반, 의심스러운 행동 및 기타 위협을 탐지하십시오.

데이터 보안은 고객의 개인 정보를 보호하고 신뢰를 구축합니다. 또한 브랜드 평판을 손상시킬 수 있는 데이터 침해 및 기타 사고를 방지하는 데 도움이 됩니다.

2. 주요 지표 및 KPI로부터 통찰력 수집

귀하의 데이터가 디지털 데이터베이스나 창고에 먼지가 쌓이도록 두지 마십시오. 기업 마케팅 캠페인에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 핵심 성과 지표(KPI)를 식별하세요. 이러한 지표는 데이터 기반 마케팅 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.

마케팅 및 비즈니스 목표와 관련된 지표 정의

마케팅 목표를 달성했는지 확인하기 전에 먼저 마케팅 목표를 명확히 해야 합니다. 기업의 가장 중요한 비즈니스 목표에 부합하는 구체적이고 정량화 가능한 목표를 설정합니다. 다음은 효과적인 목표의 몇 가지 예입니다.

• 6개월 만에 웹사이트 트래픽 20% 증가
• 이번 분기에 500명의 새로운 Instagram 팔로워를 확보하세요
• 연말까지 100개의 새로운 적격 리드 생성
• 참여율 25% 증가

다음으로, 관련 KPI를 선택하여 각 목표에 대한 진행 상황을 측정하세요. 예를 들어, 마케팅 채널 전반에 걸쳐 청중의 참여를 높이고 싶다고 가정해 보겠습니다. 다음과 같은 주요 지표를 선택할 수 있습니다.

• 평균 동영상 시청 시간
• 전환율
• 소셜 미디어 계정의 댓글 및 좋아요 수
• 선별된 추세 보고서 및 백서 다운로드 수

고급 분석 기술을 사용하여 더 깊이 파고들기

마케팅을 위한 고급 분석은 고객과 캠페인에 대한 보다 포괄적인 통찰력을 제공할 수 있습니다. 다음 전술을 실험하여 무엇을 발견할 수 있는지 알아보세요.

• 감정 분석: 고객의 의견, 리뷰, 설문조사의 분위기를 분석하여 브랜드에 대한 고객의 인식을 이해합니다.
• 예측 분석: 과거 데이터를 사용하여 미래 결과와 패턴을 예측합니다. 예를 들어 지난 3년간의 소셜 미디어 참여 데이터를 분석하여 어떤 유형의 콘텐츠가 가장 많은 상호 작용을 얻을지 예측할 수 있습니다.
• 처방적 분석: 데이터를 분석하여 최선의 조치나 결정을 결정합니다. 처방적 분석을 통해 다양한 고객 세그먼트에 접근할 수 있는 최고의 마케팅 채널을 식별할 수 있습니다.

3. 데이터 시각화 및 보고에 대한 모범 사례 적용

데이터를 액세스 가능한 시각화 및 보고서로 변환하여 추가적인 통찰력을 얻으세요. 이러한 자료는 패턴을 식별하고 결과를 다른 사람들과 공유하는 데 도움이 됩니다.

데이터 시각화 도구는 복잡한 정보를 사용자 친화적인 대시보드와 그래픽으로 변환합니다. 예를 들어 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 참여 수준이 어떻게 상승 또는 하락했는지 보여주는 차트를 만들 수 있습니다. 이러한 그래픽을 통해 가장 효과적인 마케팅 채널을 한눈에 파악할 수 있습니다.

마케팅 보고 도구는 원시 데이터와 조사 결과를 상세한 문서로 정리합니다. 이 보고서는 독자가 결과의 중요성을 이해할 수 있도록 추가적인 맥락과 자세한 설명을 제공합니다.

다음은 널리 사용되는 몇 가지 보고서 유형입니다.

• 리드 생성 보고서는 귀하의 마케팅 활동이 어떻게 새로운 리드를 유치하고 전환하는지 분석합니다.
• 이메일 마케팅 보고서는 반송률, 구독 취소 및 기타 지표를 측정하여 이메일 마케팅 캠페인의 효과를 측정합니다.
• SEO 보고는 검색 엔진 순위에서 콘텐츠의 성능을 평가합니다.
• PPC 보고서는 광고 분석을 사용하여 클릭당지불(PPC) 전략의 성과를 평가합니다.

4. 마케팅 활동을 최적화하기 위한 실행 계획 개요

엔터프라이즈 분석만으로는 마케팅 캠페인이 마술처럼 향상되지 않습니다. 캠페인을 개선하려면 얻은 통찰력을 적극적으로 적용해야 합니다.

효율적인 실행 계획을 세우려면 다음 단계를 따르십시오.

• 성공적으로 수행된 마케팅 플랫폼과 개선이 필요한 마케팅 플랫폼을 평가합니다. 예를 들어 TikTok 동영상은 지속적으로 수천 개의 좋아요를 받는 반면 Facebook 게시물은 무시될 수 있습니다.
• 결과를 검토하여 성공과 실패의 잠재적인 이유를 알아보세요. 예를 들어 Facebook보다 TikTok에 더 자주 게시하여 참여도를 높일 수 있습니다.
• 얻은 통찰력을 활용하여 캠페인을 개선하기 위한 타겟 기술을 개발하십시오. 이러한 전략에는 과거의 성공을 바탕으로 더욱 경험적인 TikTok 동영상을 만들고 Facebook 게시물의 새로운 주제에 초점을 맞추는 것이 포함될 수 있습니다.
• 전략을 구현하기 위한 세부 계획을 세우세요. 이정표를 설정하고 마케팅 팀 구성원에게 작업을 할당합니다. 또한 마케팅 지출에 대한 예산을 설정해야 합니다.
• KPI를 사용하여 성과를 모니터링하고 필요에 따라 개선하세요.

5. 주요 이해관계자와 결과 공유

귀하가 발견한 내용을 고객, 비즈니스 리더 및 기타 이해관계자에게 전달하십시오. 다음과 같은 다양한 전략을 사용하여 결과를 제시할 수 있습니다.

• 결과를 요약하고 질문에 답변하기 위한 대화형 프레젠테이션 수행
• 자세한 설명, 차트, 동영상이 포함된 대화형 백서 만들기
• 이해관계자가 탐색할 수 있는 대화형 대시보드 개발
• 데이터 스토리텔링 기술을 사용하여 흥미로운 방식으로 결과를 공유합니다.

알아야 할 엔터프라이즈 마케팅 분석 도구

처음부터 마케팅 분석 소프트웨어를 구축하지 않으려면 기존 도구를 탐색할 수 있습니다. 많은 소프트웨어 회사는 기업이 수집하고 생성하는 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있는 강력한 분석 플랫폼을 개발했습니다.

다음은 몇 가지 잠재적인 솔루션입니다.

• Domo는 기계 학습 도구, 예측 분석 및 기타 정교한 기능을 갖춘 포괄적인 마케팅 분석 플랫폼입니다.
• Google Analytics는 대시보드와 보고서를 생성하는 널리 사용되는 웹 분석 플랫폼입니다.
• Hootsuite Analytics는 고급 소셜 미디어 분석 및 보고 도구를 제공합니다.
• Tableau는 마케팅을 위한 데이터 시각화 및 비즈니스 분석을 지원하는 소프트웨어입니다.

경험이 풍부한 콘텐츠 마케팅 대행사는 귀하가 발견한 내용을 해석하고 데이터 기반 마케팅 전략을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 Compose.ly의 전문가 팀은 청중의 공감을 불러일으키는 블로그, 전자책 및 기타 콘텐츠를 만듭니다.

데이터를 통해 기업 마케팅 캠페인 강화

모든 기업은 방대한 데이터 금광에 액세스할 수 있습니다. 이 귀중한 정보를 수집하고 분석하여 디지털 마케팅 캠페인을 한 단계 더 발전시키세요. 예를 들어 고객 리뷰, 소셜 미디어 참여, 웹사이트 트래픽을 분석할 수 있습니다. 이 데이터는 캠페인 성과, 고객 요구 및 시장 동향을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

얻은 통찰력을 활용하여 마케팅 캠페인을 적극적으로 개선하고 더욱 만족스러운 고객 경험을 제공하세요. 엔터프라이즈 마케팅 분석에 대한 이러한 전략적 접근 방식은 더 높은 ROI, 매출 증가, 유지율 향상으로 이어질 수 있으므로 모든 대기업에 필수적인 투자가 됩니다.