마케팅에 인공 지능 수용

Paul Roetzer는 인바운드 마케팅 대행사 PR 20/20의 클리블랜드 기반 설립자이자 Marketing Artificial Intelligence Institute 및 Marketing Score 블로그의 작성자입니다. Roetzer는 The Marketing Agency Blueprint 와 The Marketing Performance Blueprint 도 저술했습니다.

최근 Roetzer는 Rethink Marketing Podcast에서 Act-On의 CMO Michelle Huff와 함께 인공 지능과 미래 마케팅에서의 역할에 대해 이야기했습니다.

이 대본은 길이를 위해 편집되었습니다. 전체 측정값을 얻으려면 팟캐스트를 들어보세요.

Michelle Huff: 폴, 우리와 함께 해주셔서 감사합니다. 청취자에게 자신, PR2020, Marketing AI Institute에 대해 조금 더 이야기할 수 있습니다.

Paul Roetzer: 초대해 주셔서 감사합니다. 저는 2005년에 PR2020을 시작했습니다. 블로깅과 소셜, 그런 것들이 처음 시작할 때는 그다지 크지 않았습니다. 그리고 수년 동안 우리가 해 온 일의 대부분은 B2B 회사를 위한 리드 세대 육성 및 전환인 콘텐츠 마케팅입니다. 많은 기술, 많은 제조, 보험, 전문 서비스.

하지만 2011년경 인공 지능에 매료되었습니다. 그게 제게는 맙소사, 그 기술이 마케팅에 적용된다면 어떨까요? 당시 저는 AI가 실제로 무엇인지, 이것이 가능한지조차 몰랐습니다. 그러나 그것은 저를 위한 발견의 여정을 시작했습니다. 그리고 작년 말인 '16년 11월에 우리는 AI의 현재와 미래의 잠재력을 파악하고 마케팅 담당자에게 교육을 제공하여 마케팅을 혁신할 방법을 찾을 수 있도록 마케팅 인공 지능 연구소를 설립했습니다. 뿐만 아니라 그들의 경력.

마케팅 담당자가 AI에 대해 가장 먼저 알아야 할 사항은 무엇이라고 생각하십니까?

미셸: 굉장하네요. … 그것은 단지 거대한 주제입니다. 마케팅 담당자가 AI에 대해 가장 먼저 알아야 할 사항은 무엇이라고 생각하십니까?

폴: 많은 사람들의 첫 번째 단계는 기본 용어와 그것이 실제로 무엇인지 이해하는 것입니다. AI, 기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리, 자연어 생성, 이미지 인식을 듣기 때문입니다. 이런 용어가 다 있습니다. 그리고 12개월 전만 해도 나에게 그것은 단어들의 매시업에 불과했습니다.

그래서 저는 항상 AI가 포괄적인 용어라고 설명하면서 시작합니다. 기계 자체는 아무것도 모릅니다. 그들은 의자에서 탁자를 모릅니다. 그들은 배우고 작업을 더 잘 수행하는 방법을 모릅니다. 그들은 교육을 수행하기 위해 데이터와 다양한 유형의 프로세스를 사용하여 이를 수행하도록 교육을 받았습니다. AI가 바로 그것입니다. 기계가 똑똑해질 수 있도록 하는 큰 그림 아이디어입니다.

그리고 그 아래에는 기계 학습과 같은 범주가 있습니다. 가장 일반적으로 듣는 범주입니다. 따라서 핵심은 용어나 개념에 압도당하지 않는 것입니다. 거기에 있는 디스토피아적 견해와 할리우드에서 보는 것에도 불구하고 결국 AI는 실제로 현재 존재하고 가까운 미래에 마케터로서 수행하는 작업을 향상시킬 수 있습니다. 그리고 더 빨리 그것을 받아들이고 그것이 당신이 하고 있는 일을 돕고 일을 더 효율적이고 더 개인화되도록 하는 방법을 찾을수록 실제로 다른 모든 사람들보다 앞서 나갈 것입니다.

사람들이 인공 지능이라고 생각조차 할 수 없는 것이 실제로는 무엇입니까?

Michelle: 여러 측면에서 오늘날 실제로 사용되고 있는 많은 인공 지능이 있으며 우리는 그것에 대해 알지 못할 수도 있습니다. 사람들이 실제로 AI라고 생각조차 하지 않을 수 있는 것은 무엇입니까?

폴: 네, 중요한 포인트입니다. 사람들에 대한 나의 일반적인 지침은 다음과 같기 때문입니다. 당신의 삶은 이미 기계의 도움을 받고 있으며 당신의 마케팅도 그렇게 될 것입니다. 그리고 당신은 그것을 모를 것입니다. 그래서 말씀하신 것처럼 일반 소비자나 이 지구에 사는 한 사람으로서 하루에도 수백 번은 아니더라도 수십 번 AI와 상호작용을 하게 될 것입니다.

Netflix를 시청하는 경우 Netflix에는 막대한 AI 투자가 있습니다. 구글은 AI 퍼스트 기업이다. 휴대전화의 Gmail 앱에서 답장을 하려고 할 때 하단을 보면 일반적으로 2~5단어와 같은 권장 답변이 표시됩니다. 이를 스마트 답장이라고 합니다. 그 모든 것에 AI가 있습니다. Tesla를 운전할 수 있을 만큼 운이 좋다면 딥 러닝을 사용하는 AI를 통해 Tesla 자동 조종 장치가 활성화됩니다. 예, 말 그대로 어디에나 있습니다.

제 생각에 마케터들은 Act-On과 같은 플랫폼을 보게 될 것입니다. 어쨌든 사용하고 있는 곳에서 그들은 더 똑똑해지기 시작하고 거의 도입하지 않을 것입니다. 당신의 삶을 더 쉽게 만드는 기능을 제공합니다. 그리고 전송 시간 최적화를 위해 실제로 AI 도구를 찾지 않을 수도 있습니다. 갑자기 하게 되는 것입니다. 그리고 당신은 그것이 마법과 같다고 생각할 것입니다. 실제로는 AI입니다.

인공 지능의 5P가 무엇인지 설명할 수 있습니까?

미셸: 맞아요. … 마케팅에 종사하는 우리 모두는 5P에 대해 알고 있습니다. AI의 5가지 P가 무엇인지 설명하고 각각에 대한 몇 가지 예를 공유할 수 있습니까?

Paul: 우리는 세상에 존재하는 다양한 기술을 분류하는 방법을 이해하는 데 정말 애를 먹었습니다. 시간이 지남에 따라 우리는 모든 사람이 이해할 수 있도록 패턴을 보다 논리적으로 분류하기 시작할 수 있는 패턴이 발전하는 것을 보기 시작했습니다. 그래서 결국 기획, 제작, 개인화, 프로모션, 퍼포먼스로 정했다.

이제 이러한 각 범주 중 일부는 매우 미성숙하여 기술이 아직 그리 멀지 않았습니다. 하지만 좀 더 이해하기 쉽도록 각각의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

계획 수준에서 검색 엔진 최적화, 키워드 선택, 주제 클러스터링과 같은 것을 보면 매우 인간 중심적인 프로세스인 경향이 있습니다. 그것은 가까운 미래에 기계가 대부분의 마케터를 위해 해야 할 일입니다.

생산 우리는 콘텐츠의 큐레이션 및 생성으로 봅니다. 그래서 구체적으로 2015년에 우리는 고객을 위해 많은 블로그 게시물을 작성하기 때문에 블로그 게시물을 작성하기 위해 우리가 보고 있던 AI의 종류인 AI의 자연어 생성을 사용할 수 있는지 살펴보기 시작했습니다. 그래서 시간이 지남에 따라 우리는 템플릿을 만들고 다른 분기 논리를 훈련시켜야 한다는 것을 깨달았습니다. 그러나 일단 그렇게 하면 즉시 수백 또는 수천 배 규모로 데이터 기반 스토리를 전달할 수 있습니다.

개인화는 우리가 대부분의 돈이 가는 것을 본 곳입니다. 지금 당장 인간이 규칙을 정해야 하는 일을 할 수 있는 충분한 데이터가 있다면 기계가 인간보다 절대적으로 더 잘 할 수 있습니다. 따라서 향후 12-24개월 동안 많은 개인화를 보게 될 것입니다. 마케터를 위한 대부분의 사용 사례가 등장할 곳입니다.

그런 다음 승진에 들어갑니다. 그것 또한 방해받을 만큼 무르익었습니다. 아직 그 공간에 훌륭한 도구가 많지는 않지만 더 발전하고 있습니다. 그 예로는 디지털 미디어 구매를 하는 Albert가 있습니다. 예산과 크리에이티브를 제공하기만 하면 모든 무한한 변형을 실행하고 성능 데이터를 기반으로 모든 변경을 수행합니다.

그리고 마지막은 성능입니다. 그리고 우리는 주로 분석 데이터를 가져오고 통찰력을 찾은 다음 다음에 해야 할 일을 알아내는 것으로 봅니다. 그 공간도 지극히 미성숙하다.

이 5가지 P를 통해 우리는 다양한 AI 기반 도구를 모두 살펴볼 수 있습니다. 그리고 우리는 그들 중 500개 이상을 추적하고 있습니다.

AI 및 기계 학습을 시작하는 방법은 무엇입니까?

Michelle: 누군가가 AI를 시작해야 한다고 권장하는 영역이 있습니까? 개인화인가요? 또는 일반적으로 사람들이 그것에 대해 어떻게 생각하도록 권장합니까?

Paul: 시작하기 위한 두 가지 일반적인 권장 사항이 있습니다. 첫 번째는 단일 사용 사례를 선택하는 것입니다. 즉, 기존 마케팅 구조, 평균 월 지출, 시간이 어디로 가는지 살펴보고 그 중 어떤 것이 실제로 데이터 기반이고 정말 시간 집약적인지 살펴보고 일단 이해하면 AI는 그렇게 할 수 있는 AI 도구가 존재할 수 있다는 것이 논리적일 것이라고 말할 수 있고 이를 위한 도구를 검색합니다.

다른 하나는 핵심 마테크 스택과 대화하는 것입니다. 따라서 마케팅 자동화 플랫폼, 이메일 마케팅 플랫폼이 있다면 무엇이든 간에 그들에게 가서 다음과 같이 말하십시오. 무엇을 하고 있습니까? 베타 테스트 중이거나 무엇이 가능한지 더 잘 이해하기 위해 실험할 수 있는 지능적으로 자동화된 기능이 더 있습니까? 그리고 나는 실제로 그것들을 뒤집고 거기에서 시작할 것입니다.

마케터와 AI 모두를 위한 세상이 있다고 생각하십니까?

Michelle: 마케터와 AI 모두를 위한 세상이 있다고 생각하시나요?

폴: 3년에서 5년 사이의 단기적으로는 AI가 무엇보다 마케터의 지식과 역량을 향상시킬 것이라고 생각합니다. 그리고 그것을 이해하고 수용하고 적용하기 위해 주도권을 잡는 사람들은 동료들보다 경쟁 우위를 갖게 될 것입니다. 기본적으로 특정 영역에서 초능력을 제공합니다. 그것이 대부분의 사람들이 경험하게 될 현실입니다.

일자리를 대체할 것인가? 예. 향후 10년 이내에 업계를 변화시킬 것입니다. 어느 것? 모르겠습니다. 사회 역사상 어떤 위대한 기술 발전도 그렇게 해왔습니다. 일자리를 필요로 하지만 존재하지 않을 것이라고 추측할 수 없는 일자리도 제공합니다. 그리고 그것이 마케팅이 보게 될 것이라고 생각합니다. 업계가 계속해서 성장하고 마케터가 발전할 수 있는 많은 기회가 계속 존재할 것이라고 생각합니다. 그러나 그들은 진화하는 기회를 포용해야 할 것입니다. 마케팅 담당자가 가만히 앉아서 AI가 이러한 영향을 미치지 않는 것처럼 행동한다면 문제는 그 사람들이 될 것입니다.

Michelle: 귀하, PR2020 및 Marketing AI Institute에 대해 어떻게 더 알 수 있습니까?

Paul: 저희 웹사이트는 pr2020.com입니다. 그 기관입니다. 그런 다음 Marketingaiinstitute.com이라는 별도의 사이트가 있습니다. 현재로서는 콘텐츠 허브 일뿐입니다. 우리는 일주일에 2~3번 시도하고 게시합니다. 우리는 인터뷰를 많이 합니다. 그리고 우리는 마케팅 담당자를 바로 지금 리소스에 연결하고 해당 사이트가 어디로 가는지 확인하려고 합니다.

2018년의 주요 마케팅 예측은 무엇입니까?

Michelle: 보너스 질문이 하나 있습니다. 2018년에 대한 큰 마케팅 예측이 준비되어 있습니까?

폴: 내가? 응. 오 이런. 너무 재밌어요. 나는 종종 이러한 예후를 피하려고 노력합니다. 솔직히 많은 인수가있을 것이라고 생각합니다. 저는 이러한 많은 마케팅 플랫폼, 주요 플레이어가 인공 지능을 주입하는 것 외에는 선택의 여지가 없다고 믿습니다. 그리고 그들 대부분은 그것을 할 인력이 없습니다.

그리고 저는 대부분의 더 큰 플랫폼이 그들이 하고 있는 일, 그리고 그것을 구축하거나 구매하는지 여부에 정보를 주입할 기회를 매우 공격적으로 찾고 있다고 생각합니다. 마케팅 담당자가 이러한 각각의 고유한 작업을 수행할 수 있는 10, 15개의 도구를 찾기가 정말 어렵습니다. 회사가 AI를 사용하여 이러한 좁은 작업 중 하나를 정말 잘 수행하면 꽤 좋은 기회가 있기 때문에 그들은 매수될 것입니다.

Michelle: 음, 쇼에 와주셔서 정말 감사합니다. 당신과 이야기하는 것은 정말 흥미로웠습니다.

폴: 음, 초대해주셔서 감사합니다.