캠페인 최적화를 위한 11개 이상의 이메일 테스트 모범 사례

테스트해야 합니다. 그렇지 않으면 그냥 무식한 추측을 하고 있는 것입니다. 이메일 마케팅의 A/B 테스트는 결과에 직접적인 영향을 미칠 수 있으므로 모든 마케터에게 반복되는 주제입니다. 테스트는 이메일 캠페인을 반복하고 개선하는 가장 강력한 전술 중 하나 이기 때문에 그리 놀라운 일은 아닙니다.

잘 모르겠다면 A/B 테스트 이메일 캠페인 을 통해 이메일 디자인, 랜딩 페이지, 제목 줄 등의 중대한 변경 사항을 식별 할 수 있습니다. 각각의 작은 개선이 이메일 캠페인에 대한 더 많은 열기, 클릭률 및 판매로 이어질 수 있기 때문에 여기에서의 이득은 기본적으로 엄청납니다.

이메일을 테스트하려면 다양한 구독자 그룹에 대한 이메일 변형을 만든 다음 그들의 응답을 듣기만 하면 됩니다. 측정항목을 통해 이메일에 대한 선호도를 알 수 있으며, 이는 단기적으로는 더 많은 청중에게 우승 이메일을 보내거나 장기적으로는 향후 캠페인을 개선하기 위해 해당 선호도를 사용하여 영향을 미칠 수 있습니다.

간단해 보이죠? 어느 정도는 실제로 그렇습니다. 이메일 서비스 제공업체와 새로운 이메일 마케팅 소프트웨어 덕분에 이메일 테스트를 과거보다 훨씬 쉽게 실행할 수 있습니다. 그러나 올바른 접근 방식 없이 이메일 테스트를 엉망으로 만들고 잘못된 결론에 도달하거나 캠페인 결과를 완전히 손상시킬 수도 있습니다.

불행한 운명을 피하기 위해 이메일 테스트 노력을 최대한 활용할 수 있는 11개 이상의 이메일 테스트 모범 사례가 있습니다 .

이메일 테스트 이점

팁에 들어가기 전에 이메일 캠페인에서 더 나은 결과를 얻기 위해 이메일 테스트를 사용해야 하는 이유를 살펴보겠습니다. 이메일 마케팅을 분할 테스트할 때 다음을 수행할 수 있습니다.

• 테스트에서 얻은 통찰력을 기반으로 더 효과적인 이메일 캠페인을 만들어 더 많은 리드, 참여 및 판매를 유도하십시오.

• 이메일 마케팅 캠페인의 결정은 추측이나 직감보다는 데이터를 기반으로 합니다. 근거 없는 추측을 하지 마십시오.

• 더 많은 수신자가 이메일을 열고 링크를 클릭하여 궁극적으로 유료 고객으로 전환하도록 하십시오.

• 실제 이메일 캠페인에 대한 구독자의 실제 응답을 기반으로 이메일 마케팅 캠페인이 작동하는지 여부를 인식합니다.

• 영구적으로 변경하기 전에 일부 구독자를 대상으로 테스트하여 새 이메일 캠페인을 실행할 위험을 최소화합니다.

위의 모든 이유로 이메일 테스트는 이메일 마케팅 전략의 필수 부분이어야 합니다.

테스트를 시작하기 전에

이메일 테스트를 시작하기 전에 다음을 수행해야 합니다.

다른 유형의 마케팅 캠페인과 마찬가지로 기초 작업을 수행합니다.

먼저 청중을 알아야 합니다.

즉, 마케팅 대상 고객을 이해해야 합니다. 즉, 이메일 마케팅 콘텐츠를 결정하는 데 도움이 되는 구매자 페르소나가 있어야 합니다. 고객의 나이, 위치, 교육, 성별, 정보 출처, 문제점 및 주요 과제를 기반으로 구매자 페르소나를 만듭니다.

둘째, 이메일 목록을 세분화해야 합니다.

가입자 목록에 단일 동종 그룹이 포함되어 있지 않다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 귀하의 구독자는 관심사가 다를 수 있으며 귀하와 상호 작용할 때 다양한 단계에 있습니다. 따라서 구독자 목록을 세분화하여 오른쪽에 있는 올바른 잠재고객 그룹에 올바른 메시지를 보낼 수 있도록 하는 것이 좋습니다. 그러면 캠페인의 열기 및 클릭률이 높아집니다.

셋째, 이메일 마케팅 캠페인을 만들어야 합니다.

테스트할 수 있는 이메일 캠페인을 갖는 것은 테스트 프로세스에서 매우 중요합니다. 즉, 다음을 수행해야 합니다.

• 앱 AVADA 이메일 마케팅에 있는 것과 같은 적절한 형식의 모바일 친화적인 이메일 템플릿을 선택하십시오.

• 브랜딩, 이미지, 색상 및 글꼴에 주의하십시오.

• 이메일 내용이 짧고 스캔 가능한지 확인하십시오.

• 수신자가 행동을 취하도록 유도하는 클릭 유도문안 만들기

넷째, 지표를 추적해야 합니다.

현재 측정항목을 이메일 캠페인 테스트의 성공 여부를 측정하기 위한 기준으로 이해해야 합니다. 즉, 다음과 같은 주요 이메일 마케팅 지표를 추적해야 합니다.

• 이메일 오픈 요금

• 이메일 클릭률

• 이메일 전달 가능성

• 이메일 캠페인으로 인한 리드 및 판매

다행히 이메일 마케팅 서비스는 열기, 클릭 및 이탈률에 대한 데이터를 자동으로 추적할 가능성이 높습니다. 이 데이터가 있거나 측정 방법을 알게 되면 이메일 테스트 아이디어를 시작할 수 있습니다. 이를 위한 출발점은 테스트 목표를 갖는 것이지만 이메일 테스트 모범 사례의 다음 섹션에서 이를 포함할 것입니다.

캠페인 최적화를 위한 11개 이상의 이메일 테스트 모범 사례

가장 효과적인 이메일 마케팅 담당자는 이메일 전략을 개선하기 위한 새로운 방법을 끊임없이 찾고 있으며 결과에 결코 만족하지 않습니다.

그러나 이메일 테스트에는 많은 시간과 에너지가 소요될 수 있습니다. 지치지 않고 최상의 결과를 얻으려면 미니 행동 실험을 지속적으로 수행하는 것이 중요합니다. 따라서 자신을 이메일 과학자라고 생각하고 다음 이메일 테스트 를 살펴보세요. 이메일 캠페인 테스트를 조금 더 쉽게 할 수 있습니다.

1. 유효한 테스트 목표가 있는지 확인하십시오.

유효한 이메일 테스트 목표를 설정하는 것은 이메일 전환 최적화의 중요한 첫 단계입니다. 이메일 테스트 목표에는 다음도 포함됩니다.

• 현재 캠페인 상황을 관찰하는 방법

• 가능한 이유에 대해 추측하는 방법

• 상황을 수정하거나 개선하는 방법

• 이메일 캠페인이 효과가 있었는지 측정하고 확인하는 방법

이메일 테스트 목표가 작동하는 방식은 다음과 같습니다.

먼저 지난 3개의 이메일에서 이메일 클릭률이 감소하고 있음을 관찰하고 확인했습니다. 클릭 유도문안 버튼에 정확한 텍스트를 사용했고 구독자가 이를 눈치채지 못했기 때문이라고 생각합니다.

제안된 수정 사항은 다양한 클릭 유도문안 버튼 앵커 텍스트로 이메일의 변형을 시도하는 것입니다. 다음 세 가지 이메일을 사용하여 공개 비율을 이전 수준으로 되돌릴 수 있다면 작동 방식을 측정할 것입니다.

최상의 결과를 얻으려면 테스트하려는 모든 이메일 요소에 대한 목표를 만드십시오. 이렇게 하면 테스트가 제대로 되었는지 아닌지 알 수 있습니다.

2. 테스트 변수 분리

성공적인 이메일 테스트를 완료하려면 한 번에 하나의 변수만 테스트해야 합니다. 이렇게 해야만 테스트 변수가 얼마나 효과적인지 진정으로 결정할 수 있습니다.

클릭률을 높이려고 한다고 가정해 보겠습니다. 단일 이메일 테스트에서 클릭 유도문안 버튼과 이메일 본문의 다양한 이미지에 대해 몇 가지 다른 디자인을 시도합니다. 성공하고 클릭수가 증가하더라도 실제로 그 행동을 유도한 변화를 어떻게 알 수 있습니까?

짧은 대답은 명확한 목표와 측정 시스템이 있어도 할 수 없다는 것입니다. 어떤 변수가 이메일 결과를 제공했는지 확인할 수 있도록 실행하는 모든 이메일 테스트에 대해 변수를 분리합니다.

3. 동시에 테스트

타이밍은 전자 상거래 이메일 마케팅의 모든 것입니다. 일년 내내 온라인 상점은 계절별 최고점과 최저점을 경험할 수 있습니다.

계절적 영향, 제품 카탈로그 변경 또는 고객 행동의 변경을 설명하려면 이메일 테스트를 동시에 실행하는 것이 가장 좋습니다. AVADA 이메일 마케팅을 사용하면 청중을 분할하고 테스트를 무작위로 제공하여 보다 효과적으로 테스트할 수 있습니다.

4. 승자를 결정하기 위한 통계적으로 유의미한 데이터가 있어야 합니다.

이메일 테스트는 과학 실험과 매우 흡사합니다. 이메일 마케팅 전략으로 진행하고 구현하기 전에 수신한 결과가 실제로 의미가 있는지 확인하려고 합니다. 통계에서 결과가 의미가 있으려면 "통계적으로 유의해야" 합니다.

통계의 중요성을 결정하기 위해 임의의 확률이나 오류가 찾은 결과를 설명할 수 있는 기회를 나타내는 p-값을 사용합니다. 5% 이하의 p-값은 통계적으로 유의합니다. 이메일 캠페인이 보내는 이메일의 수에 따라 결과가 5% 이하의 바람직한 p-값을 달성할 때까지 몇 주가 걸릴 수 있습니다.

5. 통제된 버전에 대한 테스트

통제된 버전 또는 기본 버전은 아무 것도 테스트하지 않을 때와 같이 어쨌든 보낸 원본 이메일입니다. 이렇게 하면 테스트 결과를 비교할 수 있는 신뢰할 수 있는 기준선이 제공됩니다. 통제된 버전을 갖는 것이 중요한 이유는 테스트의 유효성에 영향을 미치는 통제할 수 없는 혼란스러운 변수를 항상 찾을 수 있기 때문입니다.

예를 들어, 이메일 수신자가 휴가 중이고 테스트 중에 이메일을 수신하기 위해 인터넷에 액세스할 수 없는 것과 같은 혼란스러운 변수가 있을 수 있습니다. 제어된 버전에 대해 테스트하면 혼란스러운 변수가 최소화되고 결과가 더 정확해집니다.

통제된 이메일 버전은 테스트 결과를 비교하기 쉬운 변수이기도 합니다. 비교할 기준선이 없으면 테스트 버전이 주도한 실제 결과를 측정하고 분석하기가 어려워집니다.

6. 가장 중요한 요소에 테스트 노력을 집중하십시오.

때로는 작은 요소에 대한 작은 조정이 이메일 성능의 바늘을 움직일 수 있지만 종종 클릭 유도문안, 제목, 이미지와 같은 주요 이메일 요소에 테스트 노력을 집중하는 것이 더 현명합니다.

이러한 요소 외에도 자동화된 이메일에는 테스트할 가치가 있는 다른 요소도 있습니다. 내 권장 사항에 따르면 다음도 테스트해야 합니다.

• 트리거된 후 다음 메시지를 보내는 속도

• 자동화된 시퀀스를 위한 다양한 트리거 로직

• 일련의 자동화된 이메일 사이의 지연 시간

• 일련의 자동화된 이메일을 보낼지 여부

• 자동 이메일 시리즈가 끝나는 조건

• 어떤 조건에서 시리즈의 자동 이메일을 건너뛰나요?

7. 캠페인 목표와 일치하는 승리 지표 선택

테스트 목표 설정에 대해 언급했지만 이메일 테스트를 위한 승리 지표를 선택하는 것도 중요합니다. 일부 마케터는 제목이 오픈율에만 영향을 미칠 수 있다고 생각하고, 이메일 콘텐츠는 클릭률에만 영향을 미치고, 랜딩 페이지는 전환율에만 영향을 줄 수 있다고 생각하는 반면, 구독자는 모두 함께 상호작용하기 때문에 이메일 상호작용의 여러 단계가 모두 함께 작동합니다.

이 이데올로기를 받아들일 때, 제목 라인의 목표는 개방을 생성하는 것이 아님을 깨닫게 됩니다. 오프너를 전환시키는 것입니다. 마찬가지로 이메일 콘텐츠의 목표는 더 많은 클릭을 얻는 것이 아닙니다. 구매할 가능성이 있는 클릭자를 더 많이 생성하기 위한 것입니다. 따라서 테스트 목표를 설정한 후 이메일 캠페인의 승리 지표가 무엇인지 고려하고 이를 궁극적인 성과로 삼으십시오.

8. 구독자를 잘 분류하십시오.

이메일 A와 B에 대한 변경 사항을 제어하는 ​​것과 마찬가지로 각 버전을 받는 대상도 제어하려고 합니다. 이메일 캠페인의 두 테스트 그룹은 예를 들어 새로운 구독자, 고객 또는 특정 성별이나 지역의 구독자로 분류하든지 같은 종류의 구독자를 공유해야 합니다.

마찬가지로 두 수신자 그룹을 테스트할 때 이메일에 정기적으로 참여하는 활성 구독자가 포함되도록 하려고 합니다. 그렇지 않고 첫 번째 이메일이 두 번째 이메일을 받은 그룹보다 훨씬 더 활동적인 구독자 그룹으로 이동하는 경우 첫 번째 이메일은 내부의 테스트 변수와 아무 관련이 없는 이유로 "승리"할 가능성이 훨씬 더 높습니다. .

9. 가능한 경우 홀드아웃 그룹을 사용하십시오.

이메일 테스트의 경우 구독자가 해당 이메일을 전혀 받지 못하면 어떻게 반응할지 고려하십시오. 테스트 이메일을 받지 못한 구독자의 홀드아웃 그룹을 사용하여 그 효과를 측정할 수 있습니다.

홀드아웃 그룹은 자동화된 이메일을 테스트하는 데 유용합니다. 예를 들어, 새로운 장바구니 포기 이메일의 성능을 테스트하는 경우 장바구니 포기자 중 일부가 장바구니 포기 이메일을 전혀 받지 않도록 하려고 합니다. 그렇게 하면 장바구니 포기 이메일이 구독자를 짜증나게 하거나 자연스러운 쇼핑 행동을 방해하는지 알 수 있습니다.

홀드아웃 그룹을 사용하여 보내는 이메일을 테스트하여 실제로 구독자에게 긍정적인 영향을 미치고 있는지 확인할 수 있습니다. 이메일에 대한 모든 변경 사항이 좋은 것은 아니며 이제 홀드아웃 그룹을 통해 이메일에 적용되는지 여부를 알 수 있습니다.

10. 정기적으로 테스트하고 결과를 기록하십시오.

집중되지 않은 접근 방식으로 이메일 테스트를 산발적으로 수행하면 비효율적일 수 있습니다. 이메일 테스트를 최대한 활용하려면 다음을 기록할 수 있는 테스트 일정인 계획이 필요합니다.

• 각 이론을 테스트하는 데 사용하는 이메일

• 테스트로 확인하려는 이론

• 각 이메일 테스트의 결과 및 향후 테스트 계획에 미치는 영향

브랜드가 테스트 빈도가 낮을수록 경쟁 우위가 줄어들기 때문에 분할된 프로모션 이메일의 최소 절반에서 이메일 테스트를 수행하는 것을 목표로 합니다. 마찬가지로 브랜드는 6개월에 한 번씩 거래 및 트리거 이메일을 테스트할 때 성공률이 크게 증가할 수 있습니다.

장기간에 걸친 테스트 결과를 확인해야 하기 때문에 테스트 계획도 필수적입니다. 구독자는 종종 새로운 제안과 콘텐츠에 매력을 느끼기 때문에 동일한 테스트를 두세 번 실행하여 참신한 효과를 찾아내고 이메일 변경의 진정한 영향을 확인해야 합니다.

테스트의 성공이 확실할수록 결과를 다시 확인할 때까지 기다릴 수 있는 시간이 길어집니다. 그러나 결국에는 여전히 모든 테스트의 결과를 적어도 한 두 번 주기적으로 재확인하기를 원합니다. 이것이 테스트 계획을 세우는 것이 중요한 이유이기도 합니다.

11. 동료와 테스트 결과 공유

웹, 소셜 미디어 및 광고를 수행하는 다른 팀과 이메일 테스트 통찰력을 공유하십시오. 이메일 마케팅 학습은 다른 채널의 성공 가능성도 높일 수 있기 때문에 이해하기 쉽습니다.

부서와 채널 간의 부적절한 조정은 이메일 마케팅 담당자가 직면한 가장 큰 문제 중 하나로 확인됩니다. 따라서 테스트 결과를 공유하는 것은 브랜드가 마케팅 및 고객 경험에 대한 옴니채널 접근 방식을 촉진하는 방법일 뿐입니다.

자세히 알아보기: 시도해야 할 최고의 이메일 테스트 도구

최종 조언

이메일 마케팅의 거의 모든 측면에서 최적화를 테스트할 수 있습니다. 변수로 창의력을 발휘하고 매일 테스트할 새로운 측면을 생각할 수 있습니다. 제목 줄을 예로 들어 보겠습니다. 어조, 길이, 프로모션 언급, 수신자 이름의 다양한 사용 등과 같이 이메일의 단일 측면 내에서 테스트할 여러 변수가 이미 있습니다.

테스트를 계속하고 이러한 이메일 테스트 모범 사례 를 따르는 한 이메일 캠페인을 더욱 효과적으로 만들고 다른 마케팅 채널과 결합할 수 있습니다. 이메일 테스트에 행운을 빕니다. 이메일 테스트에 대한 질문이 있으면 댓글로 공유하세요.