50개 온라인 소매업체의 이메일 팝업 통계를 분석하면서 배운 4가지 사항

마케터와 제품 관리자로서 우리는 종종 데이터 없이 결정을 내려야 합니다. 우리는 우리의 직감을 믿어야 하고, 새로운 것을 시도해야 하고… 때때로 실패합니다.

이메일 팝업은 안내를 찾기 어려운 경우 중 하나입니다. 그들의 성능에 대해 사용할 수 있는 데이터가 부족합니다. 사례 연구는 종종 홍보적이며 편향되어 보입니다. 제가 알기로는 오버레이와 모달을 포함하는 A/B 테스트 결과를 온라인에서 찾기가 어렵습니다.

그렇기 때문에 상위 50개 전자상거래 소매업체의 팝업 통계에 액세스할 수 있어 행운이라고 느꼈습니다. 이를 통해 실제 데이터를 검토하고 효과적인 팝업의 비결을 배울 수 있었습니다.

이 기사에서는 우리의 발견을 공유할 것입니다.

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제안의 중요성(많음)

우리는 통계를 언급했습니다. 따라서 옵트인 팝업의 성능에 대한 제안의 영향에 대한 메트릭으로 시작하겠습니다.

제안이 얼마나 중요합니까?

다음은 샘플에 대한 결과입니다.

상단 행은 제안이 포함된 팝업 데이터를 집계합니다. 제안이란 방문자가 구독하도록 설득할 수 있는 모든 것을 의미합니다(쿠폰, 당첨 기회, 전자책 등).

두 번째 행은 제안이 포함되지 않은 캠페인의 데이터를 집계합니다. 그들의 유일한 제안은 이메일 목록에 가입하거나 웹사이트 뉴스레터를 구독하거나 독점 제안을 받아 달라는 요청이었습니다.

이 결과를 보면 샘플에 포함된 대부분의 소매업체(소매업체 50곳 중 42곳)가 팝업에 제안을 포함시킨 이유가 전혀 이상하지 않습니다. 제안을 포함하는 소매업체의 전환율은 그렇지 않은 소매업체보다 거의 2배 더 높습니다.

제안이 항상 중요합니까?

이 통계가 여전히 의심스럽다면 웹사이트 수준의 실제 그림이 있습니다.

이 스케이트보드 신발 소매업체는 방문자에게 이메일 목록에 가입하도록 초대하는 팝업과 무료 신발 한 켤레를 받을 수 있는 기회를 제공하는 팝업을 번갈아 사용합니다.

경품 행사가 열리면 방문자의 최대 23%가 해당 팝업을 통해 이메일 구독자(!!)로 전환될 수 있습니다. 제안이 제거되면 전환율이 2% 미만으로 떨어집니다.

마지막으로 한 가지 예를 살펴보겠습니다.

어떤 종류의 제안이 효과가 있습니까?

제안은 효과가 있습니다. 그러나 어떤 종류의 제안? 이 A/B 테스트는 추가 힌트를 제공합니다.

이 고객은 두 가지 버전의 캠페인을 테스트했습니다. 첫 번째 버전에는 $75 쿠폰이 나와 있습니다. 전환율은 7.6%였습니다.

이 두 번째 버전은 더 모호합니다. 이 문구 뒤에 무엇이 있는지 자세히 설명하지 않고 "제안"을 언급합니다. 전환율은 5.8%(버전 1과 31% 차이)였습니다.

따라서 잠재적인 가입자는 제안을 찾고 있을 뿐만 아니라 제안이 무엇인지 정확히 알고 싶어하는 것 같습니다. 제안에 대해 구체적일수록 더 좋습니다.

타이밍은 양날의 검

웹사이트에서 오버레이를 설정할 때 즉시 대답하기 가장 어려운 질문 중 하나는 다음과 같습니다. 언제 팝업을 표시해야 합니까?

착륙 시 팝업을 표시하는 것이 좋은 아이디어가 될 수 있는 이유

작년에 우리는 300개의 전자상거래 웹사이트를 검토했습니다. 팝업을 사용하는 매장의 76%는 방문자가 웹 사이트에 도착하자마자 팝업을 표시했습니다.

우리는 이 통계에 상당히 충격을 받았습니다.

실제로 방문자 또는 CRO 전문가로서 이상하게 들릴 수 있습니다. 방문자를 즉시 ​​모달로 공격하는 이유는 무엇입니까? 그것은 그들에게 당신의 브랜드, 서비스 등에 대해 배울 기회를 주지 않습니다.

글쎄, 통계는 이 전략이 보이는 것만큼 멍청하지 않다는 것을 보여줍니다.

다음은 고급 오디오 시스템 소매업체에서 실행한 AB 테스트 결과입니다.

보시다시피:

• 팝업이 바로 표시되는 첫 번째 버전은 전환율이 낮습니다.
• 그러나 , 2 페이지 후에 표시된 버전보다 173% 더 많은 이메일을 수집했습니다.

왜요? 오래 기다릴수록 캠페인을 볼 수 있는 사람이 줄어들기 때문입니다. 그리고 구독률이 더 높더라도 더 작은 샘플 크기를 보상하지 않습니다.

팝업 전에 지연을 추가하도록 선택한 경우에도 동일하게 적용됩니다.

여기에서 성인용품 소매상인 고객은 10초 및 20초 지연을 테스트했습니다.

다시 말하지만 나중에 표시되는 버전의 변환이 약간 더 좋습니다. 그러나 결국 -9% 더 적은 수의 이메일을 수집합니다.

모든 팝업을 즉시 표시해야 합니까?

이것은 사용자가 웹 페이지를 열자마자 최고의 이메일 팝업이 표시된다는 것을 의미합니까?

젠장, 안돼!

전환율이 높다는 것은 더 적은 비율의 사용자를 성가시게 한다는 것을 의미합니다. 우리가 언급한 첫 번째 AB 테스트에서 버전 1과 버전 2의 차이점은 두 번째 버전을 본 방문자의 92% 만이 닫기를 선택한 반면 두 번째 버전을 본 사용자의 96% 이상이 닫기를 선택했다는 것입니다. 그것. 달리 말하면, 두 번째 버전은 사용자를 두 배 더 적게 짜증나게 했습니다.

또한 사용자가 이미 브랜드를 알고 있거나 이전에 웹사이트를 방문한 적이 있는 경우 방문 시 표시되는 팝업이 더 잘 작동한다고 가정합니다. 그녀는 웹사이트에서 무엇을 찾을 수 있는지 이미 알고 있기 때문에 상점에서 무엇을 찾을 수 있을지 모르는 것보다 좋은 거래를 얻을 수 있다면 즉시 이메일을 공유하고 싶어합니다. 불행히도, 우리는 지금까지 이 가설을 테스트할 기회가 없었습니다.

결국 타이밍은 양날의 검이다. 수집할 수 있는 이메일 수에 집중하려면 팝업을 더 빨리 표시하는 것이 가장 좋습니다. UX를 ​​유지하고 싶다면 기다리는 것이 좋습니다. 개인적으로 나는 두 번째 옵션을 선호합니다.

모바일 친화적인 팝업을 만드는 것은 도움이 되지 않습니다

모바일 팝업에 대한 Google 가이드라인

2016년 8월 Google은 '침입하는 전면 광고'와 전쟁을 선포했습니다.

웹마스터는 새 정책에 맞게 캠페인을 조정할 수 밖에 없었습니다. 데스크톱에 잘 표시되는 모바일 캠페인을 만들거나 캠페인을 완전히 분리하는 것을 의미했습니다.

우리는 이 변경이 탐색 경험에 대해 더 만족할 방문자부터 개선된 양식으로 더 많은 리드를 수집하려는 마케팅 담당자에 이르기까지 모든 면에 혜택을 줄 것이라고 생각했습니다.

실제로 일이 그렇게 진행되지 않은 것으로 나타났습니다.

전환율에 대한 지침의 영향

우리 연구의 첫 번째 시사점은 상당한 비율의 소매업체가 이러한 새로운 지침에 따라 전략을 조정하지 않았다는 것입니다. 우리가 검토한 50개 소매업체 중 17개는 여전히 모바일과 데스크톱에 똑같은 모바일 친화적이지 않은 팝업을 표시하고 있습니다.

그리고 그것은 팝업의 전환율에 영향을 미치지 않는 것 같습니다. 이러한 소매업체의 평균 전환율은 4.41%로 준수하기로 선택한 소매업체의 통계보다 27% 높습니다.

이 통계에서 어떤 교훈을 얻을 수 있습니까?

사용자가 웹사이트에서 더 나은 경험을 할 수 있다는 의미인 경우 전환을 희생할 가치가 있는 경우가 있습니다.

그리고 이 경우 몇 가지 더 많은 이메일을 수집하기 위해 SEO 트래픽을 위험에 빠뜨리지 않는 것이 좋습니다.

귀하의 사본을 최적화하는 것을 잊지 마십시오

지금까지 팝업의 기본 요소인 제안, 타겟팅 및 모바일 장치에 대한 적응을 검토했습니다.

솔직히 말해서, 저는 마케팅 전략의 주요 요소에 집중하는 것을 좋아하는 사람입니다. 누군가가 홈 페이지를 설명하기 위해 다른 그림을 사용하는 것의 영향을 테스트하거나, 글꼴 유형의 영향을 확인하거나, 문구를 A/B 테스트하는 것에 대한 아이디어를 제안했을 때 항상 불편함을 느꼈습니다.

즉, 나는 보통 팝업 캠페인의 카피에 너무 집중하지 않습니다.

그러나 다시 한 번, 사본은 테스트할 가치가 있음이 밝혀졌습니다. 이 섹션에서는 팝업 문구의 중요성에 대해 생각을 바꾼 A/B 테스트를 공유하려고 합니다.

이 시계 매장은 두 가지 헤드라인을 테스트했습니다. 보시다시피, 두 사람은 정확히 같은 상금을 언급합니다. 20개의 시계, 총 가치는 $2000입니다.

첫 번째 버전은 총 금액을 주장합니다.

두 번째는 당신이 이길 수있는 시계의 수에 중점을 둡니다.

모든 조건이 동일할 때 첫 번째 헤드라인(전환율 13.40%)은 두 번째 변형(6.70%)의 구독률의 2배를 달성했습니다.

이 테스트의 결과는 다음을 보여줍니다.

1) 제안이나 콘텐츠를 설명하기 위해 선택한 단어 가 중요합니다. 그리고 그들은 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

2) 일반적으로 팝업 문제를 구성하는 모든 세부 사항은 테스트할 가치가 있습니다. 타겟팅, 제안, 디자인 및 사용하는 문구에 이르기까지.

(솔직히 말해서, CTA의 색상만으로는 큰 영향을 미칠 수 있는지 아직 확신하지 못합니다.)

팝업에 투자하기 전에

이 팝업 통계는 우리에게 몇 가지를 가르쳐주었습니다.

첫째, 실험은 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 언급된 대부분의 테스트는 전환과 UX에 극적인 영향을 미쳤습니다.

둘째, 최상의 옵트인 팝업 결과를 얻으려면 UX와 즉각적인 전환 사이의 섬세한 균형을 찾아야 합니다. 더 똑똑한 팝업이 항상 더 많은 이메일을 수집하는 것은 아닙니다. 그러나 그것은 확실히 더 적은 수의 사람들을 귀찮게 할 것입니다.