'종합 분석'을 사용하여 광고 캠페인의 효과를 발견하고 높이는 방법

디스플레이 광고 캠페인을 실행하는 동안 캠페인의 영향과 광고 구성 요소를 보고 상호 작용한 사람들의 행동에 영향을 미친 방식을 실시간으로 분석할 수 있습니다.

이 포괄적인 접근 방식을 통해 광고주와 기업은 캠페인이 실행되는 동안 타겟팅, 게재위치, 광고 소재 및 트래픽과 같은 개별 광고 캠페인 구성요소의 효율성을 평가할 수 있습니다. 이는 특정 캠페인의 효과를 평가하고 ROI를 분석하는 데 도움이 됩니다. '종합 분석'을 통해 광고주는 개별 캠페인의 효율성을 지속적으로 개선하기 위해 특정 구성 요소를 실시간으로 수정할 수 있습니다.

디스플레이 광고는 직접 반응 광고와 다르다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 디스플레이 광고의 주요 차이점은 검색 광고가 디스플레이 광고에 의해 생성된 수요를 충족하고 퍼널 아래에 있다는 것입니다.

'종합 분석'은 세심한 관심이 필요한 기술적 프로세스입니다. 디스플레이 광고 캠페인을 실행하는 모든 제품 또는 서비스에는 서로 다른 시간 척도와 가설이 필요합니다. 일부 제품 및 서비스는 다양한 광고 구성 요소에 즉각적인 반응을 얻는 반면, 다른 제품 및 서비스는 대상 고객에게 최대한의 영향을 미치기 위해 더 길고 다양한 노출 방법이 필요합니다.

'종합 분석' 방법은 클릭 후 및 조회 후 액션을 모두 측정하고 광고가 원하는 타겟 잠재고객과 소통하는 빈도 및 도달범위와 같은 디스플레이 광고 메트릭을 분석합니다.

종합 분석에서 사용하는 방법 중 일부는 쿠키 일치 및 교차 장치 사용자 식별을 기반으로 합니다. 우리는 Campaign Manager 및 Gemius와 같은 고급 추적 도구를 사용하여 고객 광고의 클릭률과 조회수 데이터를 모두 측정하고 분석합니다.

이것이 전환, 잠재고객 세분화 및 행동과 관련하여 명확한 그림을 얻는 방법입니다. 또한 사용자 매칭 데이터를 분석하여 우리 광고가 도달하는 잠재고객에 대한 이해도를 높입니다. 우리의 분석은 다중 플랫폼 사용에 걸쳐 있습니다.

예를 들어 사용자가 휴대전화에서 광고를 클릭하거나 본 다음 노트북에서 구매하고 동일한 Google 계정으로 로그인한 경우 두 기기 모두에서 사용자를 추적할 수 있으며 광고가 영향을 미쳤다는 데 동의합니다. 구매 결정.

클릭 후 분석에만 의존한다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 상당한 양의 데이터가 손실되어 캠페인을 해석하고 학습하는 능력이 크게 바뀝니다.

그렇기 때문에 종합 분석 방법을 사용하여 데이터를 분석할 때 미디어 광고 캠페인을 계획하고 배치할 때 매우 중요한 다음 질문에 답할 수 있습니다.

• 캠페인의 최적 빈도는 무엇입니까?
• 효과적인 광고 소재와 그렇지 않은 광고 소재는 무엇인가요?
• 사용자는 광고를 얼마나 자주 보아야 하며 얼마나 오래 기억할 것입니까?
• 어떤 사이트/타겟팅이 작동하고 어느 것이 작동하지 않습니까?
• 사용자가 디스플레이 광고에 접속한 후 어떤 채널(검색, 다이렉트, 광고)을 통해 고객의 사이트로 오나요?

이러한 질문에 답하면 광고 캠페인의 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 아래에서 각 질문에 대한 실용적인 예를 논의할 것입니다.

최적의 캠페인 빈도

도달한 빈도와 사용자 수, 웹사이트에 액세스한 방법, 제품을 본 방법 또는 고객과 통신한 방법에 대한 데이터를 분석하여 각 연락에 드는 비용을 평가할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 캠페인의 최적 빈도는 무엇입니까?라는 질문에 답할 수 있습니다.

아래의 첫 번째 예에서는 사용자당 주당 4회 이상의 노출 빈도가 더 이상 클라이언트(고용 웹사이트)에 최적이 아님을 알 수 있지만, 두 번째 차트(소매 웹사이트)에서는 이것이 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 브랜드가 "바쁜" 캠페인을 수행하고,

광고 소재의 효율성

광고주는 어떤 광고 소재가 더 효과적인지 생각하는 경우가 많습니다. 때때로 그들은 이것을 CTR로 추정하려고 시도할 수 있지만, 이는 근본적으로 잘못된 접근 방식입니다. 종합 분석의 데이터를 기반으로 메트릭을 사용하여 어떤 배너가 더 많은 청중을 고객의 사이트로 끌어들이고 더 많은 전환/원하는 액션을 유도했는지 쉽게 보여줄 수 있습니다.

아래의 예에서 어떤 경우에는 배너 광고가 비디오 캠페인과 같은 더 비싼 옵션보다 더 효과적일 수 있음을 알 수 있습니다. 아래 표시된 경우 이 정보를 통해 고객의 광고 캠페인을 30% 이상 최적화할 수 있었습니다.

많은 사용자가 이미 TV에서 비디오 광고를 본 적이 있습니다. 배너 광고는 사람들이 광고에 노출된 후 행동을 취하게 하는 알림 역할을 했습니다.

배너 중 어느 것이 더 잘 작동하는지 추측할 필요가 없습니다. 사전 테스트를 실행하고 통계를 수집하고 더 나은 결과를 가진 것으로 남겨두십시오.

사용자가 광고를 봐야 하는 빈도

이 차트는 특정 기간 동안 사용자가 귀하의 광고에 어떻게 반응하는지 보여줍니다.

이 데이터가 있으면 광고가 비효율적일 때와 사용자가 다시 볼 필요가 있을 때 필요한 결론을 내릴 수 있습니다.

게재위치/타겟팅 최적화

모든 웹사이트와 타겟팅 유형이 효율적인 것은 아닙니다. 따라서 어떤 게재위치, 타겟팅 및 잠재고객 세그먼트가 가장 효과적인지 평가해야 합니다. 실제 결과에 놀랄 수 있습니다.

채널 최적화

디스플레이 캠페인은 수요만 발생한다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 성과 캠페인은 이 수요를 충족해야 합니다. 이를 평가하고 속성 맵을 작성하려면 사용자가 디스플레이 광고에 노출된 후 사이트를 방문하는 방법과 가장 효과적인 광고 체인에 대한 데이터를 수집하는 것이 필수적입니다.

결론적으로 중요한 것은 데이터를 기록하고 트렌드에 맞게 캠페인을 변경하는 것입니다. 이 데이터의 도움으로 광고 캠페인을 계획하고 최적화할 때 매우 중요한 많은 질문에 답할 수 있습니다.

이전에는 이러한 질문에 답하기 위해 값비싼 포커스 그룹과 현장 연구를 수행했지만 이제는 라이브 캠페인에서 분석하고 현장에서 편집하고 설정을 변경하고 가설을 테스트할 수 있습니다.

효율성을 개선하고 ROI를 높이며 타겟 고객을 진정으로 정의하기 위한 라이브 광고 캠페인의 실시간 편집에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하여 프레젠테이션을 보십시오.