판매자가 성공하기 위해 필요한 전자 상거래 기술 및 도구

지난 10년 동안 자동화는 시스템을 보다 효율적으로 만들어 전자상거래를 개선했습니다. 고객 서비스에서 재고, 마케팅에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치므로 전체 전자 상거래 수명 주기를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 보너스로 전자 상거래 기술과 도구는 고객 경험을 전반적으로 향상시키는 데 도움이 되었습니다.

자동화 기술 덕분에 주문 확인 및 배송 업데이트 전송과 같이 한때 수동으로 수행해야 했던 작업이 이제는 더 광범위한 쇼핑 여정을 구성하는 점점 더 자동화되는 에코시스템의 일부에 불과합니다.

추가 전자 상거래 기술 및 도구는 시스템을 훨씬 더 효율적으로 만들고 함께 더 잘 작동하여 전체 고객 여정을 원활하게 뒷받침할 수 있도록 계속해서 등장하고 있습니다. 오늘날의 전자 상거래 판매자는 온라인 상점을 보다 효율적으로 운영하고 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있는 최고의 도구를 보유하고 있습니다.

하지만 그게 다가 아닙니다. 자동화, 분석 및 AI를 가능하게 하는 기술은 쇼핑 여정을 넘어 마케팅, 운영 및 재무를 포함한 비즈니스의 다른 영역을 개선하고 합리화합니다. 즉, 전자 상거래 비즈니스를 운영하는 사람들은 기술을 내부 및 외부에서 모두 사용하여 운영을 개선할 수 있습니다.

예를 들어, 정교한 분석 기술은 전자 상거래 마케팅 팀이 고객을 더 잘 이해하고 보다 맞춤화된 경험을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 챗봇과 같은 인공 지능(AI) 기술은 유사하게 유용하고 시기적절한 지원을 제공함으로써 더 나은 고객 경험을 촉진했습니다. 재고 및 주문 처리와 같이 고객이 대면하지 않는 영역에서 AI 기반 기술은 재고를 면밀히 계산하는 데 도움이 되었습니다. 추세 분석의 도움으로 주요 시즌 쇼핑 피크에 필요한 재고를 예측할 수 있었습니다.

간단히 말해서 전자 상거래 기술과 도구는 온라인 쇼핑 산업의 모든 측면을 지원합니다.

오늘날의 전자 상거래 성공 사례를 주도하는 최신 기술, 도구 및 동향을 살펴보겠습니다.

실제 전자상거래 기술 및 도구

현대 전자 상거래 판매자에게 기술의 부가 가치 가능성을 이해하려면 이러한 모든 기술이 전체적으로 최적화된 경험을 위해 함께 연결되는 방식을 자세히 살펴보는 것이 중요합니다.

다음은 다음과 같은 순서로 발생하는 일반적인 전자 상거래 수명 주기입니다.

• 브랜딩 및 인지도
• 이자 및 대가
• 평가
• 구입
• 충의

위의 각 단계에서 전자 상거래 판매자는 결과를 개선하기 위해 기술 주도 솔루션을 주입할 수 있습니다. 전자 상거래 판매자는 라이프사이클의 모든 단계에서 올바른 기술을 구현함으로써 인지도를 높이고, 고객 쿼리를 선제적으로 처리하고, 고객에게 더 나은 경험을 제공하고, 전환율을 높이고, 장기적인 충성도를 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 브랜딩 및 인지도의 첫 번째 단계는 광고 및 홍보와 같은 마케팅 활동으로 구성됩니다. 마케팅 자동화 소프트웨어 는 스마트 분석을 사용하여 마케팅 캠페인을 자동화하고 최적화하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 수동으로 수행해야 했던 마케팅 캠페인이 이제 자동으로 실행되어 최적화된 시간에 올바른 콘텐츠로 고객에게 도달할 수 있습니다.

광고 배치 측면에서 디지털 광고 구매는 분석 통찰력 을 활용하여 원하는 타겟 고객에게 광고를 제공할 뿐만 아니라 광고를 보고 클릭하는 사람들의 고객 프로필을 이해함으로써 더욱 최적화될 수 있습니다. 판매자가 고객을 이해하고 고객에게 도달하는 방법을 알려주는 기술은 전자 상거래 수명 주기를 시작하여 향상된 고객 세분화를 촉진합니다.

다음으로, 관심 및 고려 단계에서 고객이 클릭하여 잠재적인 구매 의향을 나타낼 때 리타게팅 소프트웨어 와 같은 기술 은 제품을 고객의 인지도에 유지하는 데 유용합니다. 연구 에 따르면 잠재 고객이 리타겟팅된 광고를 볼 때 경쟁사보다 해당 제품을 구매할 확률이 70%라고 합니다.

마찬가지로 소프트웨어 가격 조정은 이 단계에서 고객의 검색 습관을 따라 경쟁업체로부터 더 나은 가격을 찾지 못하도록 합니다. 가격 조정이 브랜드 공매도를 의미하지 않는다는 사실을 여기에 추가하는 것이 중요합니다. 가격 조정 소프트웨어는 가능한 한 가격 하한선을 존중하고 이익을 극대화하도록 특별히 설계되었습니다.

구매 단계에서 고객 서비스 소프트웨어 는 고객이 최종 구매 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 제품 및 서비스에 대한 유용한 정보를 제공하여 판매 성사를 도울 수 있습니다. 챗봇 과 같은 AI 기반 소프트웨어 는 낮이든 밤이든 언제든지 최신 제품 정보를 제공하고 편리한 시간에 고객의 질문에 답변하는 데 유용할 수 있습니다. 동시에 재고 관리 소프트웨어 는 구매하려는 제품이 실제로 재고가 있고 고객이 즉시 사용할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

고객이 성공적으로 구매한 후 배송 정보 및 추적된 배송 업데이트를 자동화하면 고객 서비스가 더욱 용이해지며 고객이 요청할 필요 없이 필요한 정보를 받을 수 있습니다. 이는 고객 경험을 개선하고 전자 상거래 수명 주기의 다음(최종) 단계인 충성도를 구축하는 데 도움이 됩니다.

충성도 단계에서 마케팅 자동화 가 다시 배포되어 향후 구매에 대한 프로모션 및 할인을 제공합니다. 또한 사용자 리뷰를 요청하는 데에도 사용되며 리뷰당 제공되는 할인으로 인센티브를 받을 수도 있습니다. 자동화를 사용하여 판매자는 구매 후 특정 기간 내에 고객에게 후속 조치를 취하여 온라인 리뷰를 요청하고 리뷰 작성에 대한 향후 구매 할인을 제공하는 규칙을 설정할 수 있습니다.

또한 마케팅 기술은 고객의 사전 주문을 기반으로 향후 제품 구매 제안을 자동으로 제안할 수 있습니다. 이것은 교차 판매 로 알려진 전략 입니다. 자동화는 또한 추세를 예측할 수 있으며 이러한 방식으로 판매자를 대신하여 사실상 의 시장 조사를 수행합니다. AI를 사용하여 시장별 쇼핑 트렌드를 온라인으로 추적하고 추적함으로써 판매자는 계절적 트렌드를 식별하고 다음 쇼핑 시즌에 수요가 많을 품목을 충분히 확보할 수 있습니다.

이러한 방식으로 전자 상거래 수명 주기의 모든 부분은 기술을 사용하여 지원되어 고객과 판매자 모두에게 최적의 결과를 얻을 수 있습니다. 전자 상거래 기술 및 도구는 귀중한 시간을 소비하는 시간 소모적인 관리 작업을 제거하므로 팀의 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. 기술을 사용하여 더 나은 쇼핑을 더 빠르고 더 스마트하게 만들면 모두가 승리합니다.

전자 상거래 기술 및 도구가 온라인 판매자가 보다 '인간적'이 되도록 돕는 방법

전자 상거래 기술 및 도구를 구현할 때 일반적인 오해 중 하나는 경험이 덜 인간적이라는 것입니다. 그러나 진실에서 더 이상 아무것도 할 수 없습니다. 기술은 인간이 더 나은 일을 할 수 있도록 돕고 더 많은 인간적 요소가 빛을 발할 수 있는 기회를 열어줍니다.

예를 들어 구매 내역, 위치, 배송 선호도 등을 포함하여 고객의 모든 데이터를 하나의 중앙 위치로 구성하는 헬프 데스크 소프트웨어의 구현을 고려하십시오. 즉, 고객이 고객 서비스 담당자와 통화하기 위해 전화할 때마다 해당 담당자는 해당 고객 및 주문(과거 주문 내역)에 대한 모든 관련 정보를 액세스하기 쉬운 한 곳에서 제공합니다. 고객 서비스 담당자가 매번 정보를 찾을 필요가 없기 때문에 기술은 관련된 모든 사람을 위해 고객 서비스를 보다 효율적이고 빠르게 만드는 데 성공했습니다. 그러면 담당자는 단순히 고객을 지원하고 시기 적절하고 친절한 서비스를 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

이것은 특히 고객이 다른 부서의 다른 담당자에게 이전되어야 하는 경우 효율성을 최대화하면서 기술이 인적 요소를 유지하는 데 도움이 되는 방법입니다. 모든 관련 정보가 한 곳에 있으므로 고객은 문제를 반복하고 다른 담당자에게 정보를 주문할 필요가 없습니다. 모든 정보가 헬프데스크에 있기 때문입니다. 에이전트는 소프트웨어가 더 작은 세부 사항을 처리하도록 하므로 '인간적인 터치'를 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

알아야 할 전자 상거래 자동화 동향

전자 상거래 분야에서 일할 때 좋은 점 중 하나는 지루하지 않다는 것입니다! 끊임없이 변화하는 업계에서 온라인 쇼핑의 기술을 혁신하기 위해 항상 새로운 도구와 솔루션이 등장하고 있습니다.

다음은 모든 전자 상거래 판매자가 알고 있어야 하는 올해 떠오르는 주요 비즈니스 자동화 동향입니다.

전자상거래 마케팅 자동화

마케팅 자동화가 새로운 것은 아니지만 오늘날에는 모든 채널을 통해 최적화되고 간소화되고 있습니다. 팬데믹 이후 쇼핑을 주도하는 디지털 및 소셜 미디어를 통해 마케팅 자동화 솔루션은 다양한 채널에서 마케팅 활동을 최적화하는 것으로 입증되었습니다. 또한 옴니채널 쇼핑 공간에서 분석 수집을 극대화합니다.

다양한 전자 상거래 채널 내에서 마케팅 기능을 자동화하면 판매자와 브랜드가 대상 고객 사이에서 가시성을 높이고 트래픽을 유도하며 리드를 전환하고 브랜드를 구축할 수 있습니다.

최고의 전자 상거래 회사는 이미 마케팅 자동화를 사용하여 전환 유입 경로를 최적화하고, 이메일 목록을 늘리고, 충성도가 높은 고객에게 보상하고, 고객과 계속 연락하고 적절하게 분류합니다.

마케팅 자동화에 투자하는 것은 가치가 있습니다. 최근 연구에 따르면 마케팅 자동화를 사용하는 회사의 77%가 더 높은 전환율을 보고 있습니다.

전자 상거래 비즈니스 관리 소프트웨어

전자 상거래 비즈니스 플랫폼은 온라인 판매 거래를 구성하고 실행하는 데 도움이 됩니다. 이러한 플랫폼은 글로벌 온라인 결제를 용이하게 하고, 전체 온라인 체크아웃 프로세스를 관리하고, 재고 및 소모품을 동기화하고, 각 고객 계정에 대한 거래 내역을 제공하고, 리드 점수를 매길 수 있습니다.

기본적으로 전자 상거래 비즈니스 관리 소프트웨어는 전자 상거래 비즈니스의 일상적인 운영, 물류 및 재무를 관리하여 모든 것이 보다 원활하게 실행되도록 돕습니다.

팬 데믹 이 시작된 이후 온라인 식료품 쇼핑은 94% 증가 했으며 2021년에는 모든 영국 비식품 소매 판매의 거의 절반이 온라인에서 이루어 졌습니다 . 소프트웨어는 운영을 원활하고 효율적으로 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.

콘텐츠 자동화 소프트웨어

팬데믹(세계적 대유행)으로 지난 2년간 모바일 사용량이 급증하면서 모바일 '부동산'이 그 어느 때보다 뜨겁다. 전자 상거래 판매자는 모바일 화면의 시선을 사로잡아야 합니다. 즉, 모바일 고객을 유치할 수 있는 올바른 콘텐츠가 있어야 합니다.

오늘날 모든 전자 상거래 비즈니스는 경쟁업체와 차별화되고 브랜드가 주목받을 수 있는 혁신적이고 관심을 끄는 콘텐츠를 만들어야 합니다. 특히 디자인 및 콘텐츠 전문가로 구성된 전체 팀을 허용하지 않는 적은 예산으로 운영하는 경우 이 모든 것을 사내에서 관리하기 어려울 수 있습니다.

이것이 바로 콘텐츠 자동화 소프트웨어가 필요한 이유입니다. 브랜드 콘텐츠 생성을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 콘텐츠를 최신 상태로 유지하는 것을 포함하여 콘텐츠 수명 주기의 모든 부분과 일치하도록 할 수도 있습니다.

AI 알고리즘은 키워드 및 검색 엔진에 최적화된 시각, 음성 및 텍스트 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다.

소셜 미디어 관리 소프트웨어

전자 상거래 회사가 콘텐츠를 만든 후에는 대상 고객에게 가장 잘 보이는 시간과 적절한 채널을 통해 콘텐츠를 공유하는 것이 중요합니다.

소셜 미디어 관리 소프트웨어는 이를 정확하게 수행하여 전자 상거래 판매자가 소셜 미디어 존재를 매일 관리할 수 있도록 합니다. 소셜 미디어 관리 도구를 사용하면 판매자가 컨텐츠를 자동으로 업로드하여 비즈니스 소유자가 '설정하고 잊어버릴' 수 있도록 자동화를 사용하여 컨텐츠를 선별하고 예약할 수 있습니다.

일반적으로 이러한 도구는 참여에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 분석 보고서도 제공합니다. AI가 더 똑똑해지면 게시할 최적의 시간이나 사전 참여로 인해 우선 순위를 지정해야 하는 콘텐츠 유형을 제안할 수 있습니다.

전자 상거래 브랜드가 AI를 사용하는 영리한 방법

전자 상거래 판매자가 여러 자동화 도구를 사용하여 웹 사이트 강화부터 재고 관리, 마케팅, 콘텐츠 제작에 이르기까지 비즈니스의 다양한 영역에서 다양한 목표를 달성하는 것은 드문 일이 아닙니다. 다행히도 많은 최신 CRM 및 플랫폼이 한 곳에서 여러 기능을 제공하므로 단편적인 솔루션이 필요하지 않습니다.

많은 브랜드가 이미 자동화를 사용하여 브랜드 가시성, 고객 서비스, 충성도를 포함한 비즈니스의 모든 영역을 개선하고 있습니다. AI를 활용하여 브랜드 가시성과 탁월한 판매 결과를 창출한 브랜드의 몇 가지 예는 아래에서 확인할 수 있습니다.

핀터레스트

시각적 검색 플랫폼 Pinterest 는 전자상거래 회사 는 아니지만 AI 기술을 적용하여 파트너 전자상거래 브랜드에 권한을 부여합니다. 몇 년 전 Pinterest는 사용자가 온라인에서 사진에 표시된 항목을 선택할 수 있는 새로운 기능을 추가했으며 Pinterest는 이미지 인식 소프트웨어를 사용하여 다양한 브랜드의 유사한 항목을 판매용으로 표시합니다. 또한 개인화를 사용하여 사용자의 검색 결과를 개선합니다.

자작나무 상자

마케팅 자동화와 관련하여 뷰티 디스커버리 브랜드 Birchbox는 이를 성공적으로 수행한 회사의 좋은 예입니다. 마케팅 자동화 소프트웨어를 사용하여 새 이메일 구독자에게 온보딩 이메일을 보낸 다음 메이크업 튜토리얼, 비디오 및 팁과 같은 부가가치 콘텐츠를 계속해서 제공하는 일련의 자동화된 이메일로 이메일을 추적합니다. 이렇게 하면 구독자를 계속해서 충성도와 참여도를 높이는 동시에 유입경로를 더 아래로 끌어내리는 데 도움이 됩니다.

아마존

그러나 운영의 여러 부분에 기술을 가장 성공적으로 통합한 회사에 대해 생각할 때 Amazon은 아마도 비즈니스의 모든 영역에서 전자 상거래에서 AI를 활용하는 가장 다작한 회사 중 하나일 것입니다.

Alexa 음성 비서와 Echo 스마트 스피커는 음성 데이터를 수집하여 더 나은 제품 추천을 제공합니다. 또한 AI를 사용하여 고객 서비스를 강화하고 공급망을 관리합니다. 이 회사는 기계 학습을 사용하여 고객의 선호도를 이해하고 인구 통계 및 기타 데이터와 결합하여 구매하려는 제품에 대한 스마트하고 맞춤형 추천을 제공하는 자동화 및 AI의 개척자였습니다.

Amazon의 공급망 및 주문 처리의 대부분은 자동화에 의존하여 전자 상거래 수명 주기의 모든 단계에 걸쳐 기술을 전면적으로 제공합니다.

마지막 생각들

오늘날 온라인 판매의 거의 모든 측면은 전자 상거래 기술 및 도구, 특히 AI를 사용하여 시스템 및 프로세스를 자동화하는 도구로 최적화할 수 있습니다. 전자 상거래에 자동화 도구를 통합하면 판매자가 신속하게 이동하고 관련성을 유지하며 모든 접점과 채널에서 최적의 고객 경험을 지속적으로 제공할 수 있습니다.