이미지 인식의 작동 방식과 전자 상거래에 미치는 영향

그들은 그림이 천 단어의 가치가 있다고 말하므로 사람들이 점점 더 시각적으로 변하는 것은 헛된 것이 아닙니다. 그리고 소비자 행동의 변화에 ​​항상 주의를 기울이는 큰 시장 참여자들은 이미지 인식 검색 에 점점 더 많은 것을 걸기 시작했습니다 .

새로운 기술의 선구자인 Google은 검색 엔진에서 이미지 검색 과 전용 애플리케이션인 Google Lens를 출시했습니다.

Bing은 또한 이 솔루션에 베팅했으며 전자 상거래 거대 기업을 뒤처질 수 없었습니다. Amazon과 eBay도 소비자의 쇼핑 경험을 개선하기 위해 이 기능을 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 했습니다.

이미지 인식을 더 잘 이해하고 전자 상거래에 미치는 영향은 무엇 입니까?

이미지 인식 작동 방식

이미지를 식별, 분류 및 구별하는 인공 지능 (IA) 덕분에 이미지 인식이 가능합니다 .

이미 이미지 인식 검색 에서 AI 기술은 증강 현실 과 함께 작동합니다 . 즉, 온라인 검색 또는 제품 식별과 같은 가상 작업을 수행하기 위해 실제 이미지를 사용합니다.

Google 및 Bing 검색 엔진에서는 이미지 인식을 통해 거의 모든 것을 검색할 수 있습니다. 검색 필드에 원하는 이미지를 업로드하기만 하면 모든 관련 결과가 표시됩니다. 페이지의 URL을 입력하고 Bing의 경우 그 자리에서 사진을 찍는 것도 가능합니다.

이미 Google Lens 는 이미지 인식 검색을 위한 훨씬 더 구체적인 Google 애플리케이션이며 현장에서 사진을 찍거나 기존 이미지를 업로드할 수도 있습니다.

기술이 너무 발전하여 실시간으로 작동합니다. 즉, 응용 프로그램을 열고 카메라를 어딘가에 가리키는 순간부터 검색을 수행하기 전에 이미 사람이나 사물을 식별합니다.

거기에서 식물의 종을 인식하고 음식, 동물, 예술 작품, 작가, 역사적 데이터, 관광 명소 및 제품의 이름을 식별하는 것과 같은 수많은 가능성이 있습니다.

제품 식별을 위한 이미지 인식

제품 식별을 위한 이미지 인식은 가상 설문 조사와 거의 비슷하게 작동 하며 온라인 판매와 같은 내부 프로세스 모두에 사용할 수 있습니다 .

첫 번째 경우에는 제품 검사 및 감사에 많은 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 곤돌라와 인공 지능이 재고 상황을 식별하고 알려주는 사진으로 충분합니다. 품목 수, 누락된 품목, 모두 라벨이 부착된 경우, 포장 상태 등입니다.

두 번째 경우에는 인터넷에서 제품 검색을 훨씬 쉽게 만들어 판매 전환율에 직접적인 영향을 미칩니다 . 이 기능은 매우 강력하여 Amazon과 eBay는 애플리케이션에서 자체 이미지 인식 검색 도구를 만들었습니다. 그리고 Google에서도 이 기능을 사용하여 타사 광고를 통해 제품을 감지하고 판매합니다.

두 소매업체의 경우 사용자는 이미지를 업로드하거나, 그 자리에서 사진을 찍거나, 바코드를 스캔할 수 있습니다. 구글의 경우 URL을 입력하거나 이미지를 전송하는 것이 가능합니다. 이미지 또는 바코드 스캔 옵션은 Google 렌즈에서만 사용할 수 있습니다.

아마존 앱에서 제품 바코드를 스캔하여 동일하거나 유사한 제품을 찾는 방법은 아래를 참조하십시오.

원하는 제품의 바코드에 카메라를 대면 애플리케이션은 사용된 코드와 동일하거나 유사한 제품을 보여줍니다.

소비자를 위한 이미지 인식의 이점은 무엇입니까?

이미지 인식을 통한 제품 검색은 소비자에게 많은 이점을 제공합니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

• 더 많은 실용성;
• 더 빠르게;
• 더 큰 자기 주장;
• 더 나은 쇼핑 경험.

이미지 인식이 이러한 이점을 제공하는 이유를 더 잘 이해하려면 구매일 이 어떻게 발생하는지 상상해 보십시오.

종종 소비자는 친구를 방문하여 자신이 입고 있는 옷, 신발, 액세서리 또는 가구나 가전제품을 좋아하게 됩니다. 다른 경우에는 영화, 시리즈 또는 소셜 네트워크의 일부 연락처에 의해 사용되는 제품을 보았습니다.

이러한 모든 상황에서 인터넷에서 자신이 좋아하는 것과 동일하거나 유사한 것을 찾으려면 색상, 스타일, 형식, 재료 등 가능한 한 정보를 자세히 설명해야 합니다. 피곤한 작업이 될 수 있습니다.

오늘날 스마트 검색 과 색상 검색 을 사용 하면 기존 방식으로도 빠르고 확실하게 보다 상세한 조사를 수행할 수 있습니다. 그러나 이미지 검색 은 이 프로세스를 훨씬 더 실용적이고 빠르고 강력하게 만듭니다. 결국 객체의 특성을 전달하는 대신 원하는 것을 정확하게 보여줄 수 있습니다 .

이 모든 것이 소비자가 원하는 것을 찾기가 훨씬 쉽기 때문에 쇼핑 경험을 향상시킵니다 . 그리고 더 나은 쇼핑 경험은 확실히 쇼핑 여정을 훨씬 더 즐겁고 즐겁게 만들어주기 때문에 이미지 인식의 가장 큰 이점입니다.

경쟁자보다 전자 상거래의 이점

소비자를 위한 이점은 곧 귀하에게도 이점을 의미하므로 살펴보겠습니다.

Kissmetrics에서 실시한 한 검색 에 따르면 소비자의 93%가 시각 자료가 구매 결정에 결정적이라고 생각한다는 사실을 알고 계셨습니까 ? 응. 이미지 인식 검색이 귀하의 비즈니스에 얼마나 긍정적일 수 있는지 상상해 보십시오.

이러한 유형의 검색을 사용하면 사람이 중요한 항목으로 바로 이동하므로 프로세스가 훨씬 빨라집니다. 이것은 산만함이 덜하고 구매를 완료할 기회가 더 많아 경쟁자에게 도달할 기회를 줄인다는 것을 의미합니다.

전자 상거래의 주요 이점이 무엇인지 확인하십시오.

• 그것은 경쟁 차별입니다.
• 구매 결정을 가속화합니다.
• 소비자의 여행을 더 즐겁게 만듭니다.
• 온라인 상점의 쇼핑 경험을 향상시킵니다.
• 전환율을 높입니다.
• 이탈률을 감소시킵니다.

마지막으로, Google에 기술이 존재한다는 것은 그것이 사용자의 검색 습관과 검색 의도에 영향을 미치고 매일 수천 번 변화하고 있음을 의미한다는 것을 기억하십시오.

이미지 인식은 의심할 여지 없이 검색 엔진의 미래라고 생각하지 않습니까? 전자 상거래에서 색상 검색을 개선하는 데 어떻게 도움이 되었는지 알아보려면 다음을 읽어 보십시오. 전자 상거래의 색상으로 검색: 이미지 인식 유무에 관계없이.