행동 검색: 전자 상거래에서의 개인화된 경험

소비자에게 맞춤형 쇼핑 경험 제공 특히 전자 상거래에서 그 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 따라서 추천 시스템 com 스마트 상점 창 을 갖는 것은 이미 실질적으로 요구 사항입니다. 그러나 더 나아가 고객에 대한 개인화된 검색 을 보장할 수 있다면 어떨까요? 전자 상거래에 대한 행동 검색을 통해 이것이 가능 합니다 .

이 텍스트에서는 이 혁신적인 기술과 관련된 모든 것을 다룰 것입니다.

• 행동 검색이란
• 전자 상거래에서 행동 검색이 작동하는 방식
• 개인화된 행동 검색의 이점

확인 해봐!

행동 검색이란

행동 또는 개인화된 검색은 행동 분석 탐색 을 통해 각 사용자에게 가장 관련성이 높은 결과를 표시합니다 .

당신이 구글 검색을 한다면 - 그리고 당신은 확실히 - 당신이 찾고 있는 것이 무엇인지 정확히 알고 있는 것처럼 보이기 때문에 당신이 감시당하고 있는지 이미 궁금해 했을 것입니다. 그리고 대답은 예입니다. 인공지능 (AI) 에 관한 것 입니다.

인텔리전스는 인터넷에서 사용자의 행동을 분석하고 주요 관심사를 식별합니다. 그래서 "ferrari"를 검색하면 화면 뒤에 있는 사람에 따라 첫 번째 결과에 자동차나 향수가 표시될 수 있습니다. 이러한 다른 결과는 행동 검색의 결과입니다.

전자상거래에 대한 행동 검색

행동 검색은 온라인 상점에서 사용할 수 있습니다. AI를 사용하는 스마트 검색 시스템의 일부이며 검색 필드에 다음과 같은 기본 기능이 있습니다. 고속; 발음 유사성; 자동 색상 검색; 음성 검색; 이미지 검색입니다.

차이점은 이 경우 인텔리전스가 매장 내부만 분석하고 민감한 데이터는 다루지 않기 때문에 사용자에 대한 보안이 강화된다는 것입니다.

그러나 Google과 마찬가지로 제품 클릭, 쇼케이스, 카테고리, 검색, 심지어 각 페이지에서 보낸 시간까지 매장 내에서 행하는 모든 것을 분석 하므로 소비자 행동 과 주요 관심사를 식별할 수 있습니다.

이렇게 하면 첫 번째 결과에서 그에게 가장 관련성이 높은 제품을 표시할 수 있습니다. 이것 은 쇼핑 경험 의 맞춤화 를 보장 하여 여행 을 훨씬 더 즐겁고 단호 하게 만들고 전환 가능성 을 높입니다 .

전자 상거래에서 행동 검색이 작동하는 방식

이름에서 알 수 있듯이 행동 검색은 소비자 행동을 기반으로 합니다. 이것은 그것이 작동하려면 사용자가 가상 ​​상점을 약간 탐색하여 그의 프로필과 관심을 보여야 함을 의미합니다.

이해를 돕기 위해 구매일 을 시뮬레이션해 보겠습니다 . 고객이 밥솥을 사고 싶어한다고 상상해 보십시오. 즉, 그는 자신이 원하는 것이 무엇인지 이미 알고 있지만 수많은 옵션 중에서 어떤 것을 고를지 결정해야 합니다.

그는 사이트에 들어가 검색 필드에 "pot"을 입력합니다. 결과에는 모델과 색상이 다른 여러 유형의 냄비가 있지만 모두 그가 찾고 있는 것과 일치하지는 않습니다.

그런 다음 관심 있는 냄비를 선택하고 클릭하기 시작합니다. 카테고리에서 창의 제안을 클릭하고 "밥솥"도 검색하십시오.

이러한 행동을 기반으로 인공 지능 은 이미 그가 찾고 있는 것을 식별할 수 있었습니다. 그러나 이 인수는 급한 것이 아니며 클라이언트가 점심을 먹고 있으며 직장으로 돌아가야 합니다. 그래서 그는 가게를 나와 나중을 위해 둡니다.

나중에 몇 시간 후에 그는 사이트로 돌아가 검색을 계속하기로 결정합니다. 따라서 그는 검색 필드로 이동하여 멍하니 "pot"만 다시 입력합니다. 그러나 이번에는 다른 일이 발생합니다. 검색의 첫 번째 결과는 아래 이미지와 같이 이전에 관심을 보인 것과 같거나 유사한 밥솥입니다.

보시다시피 인텔리전스가 매장 내 소비자의 행동을 분석한 후 일반 검색을 수행하더라도 그 순간에 가장 관련성이 높은 제품으로 결과가 개인화됩니다.

행동 검색과 패션 시장

모든 부문에서 효율적이지만 행동 검색은 고객이 자신의 스타일과 정체성을 반영하는 제품을 찾는 패션 시장 에서 훨씬 더 유리합니다.

아래 예에서 소비자는 청바지를 찾고 있었습니다. 잠시 동안 상점을 검색한 후 "바지"를 입력하기만 하면 결과가 그녀가 찾고 있는 것과 호환됩니다.

SmartHint 의 스마트 검색 에는 행동 검색이 있습니다. Homer Simpson이 예시한 비디오에서 이 기술이 실제로 어떻게 작동하는지 확인하십시오.

개인화된 행동 검색의 이점

전자 상거래에 대한 행동 검색이 무엇인지 이미 알고 있으므로 이 기술이 온라인 상점에 제공하는 몇 가지 이점을 나열해 보겠습니다.

개인화

모든 것은 개인화에서 시작됩니다. 본문의 시작 부분에서 언급했듯이 소비자가 점점 더 요구하고 차별화 된 경험 을 원하기 때문에 이는 점점 더 필요합니다.

OS 추천 시스템 은 이미 스마트 상점 창 을 통해 그렇게 하고 있습니다 . 그러나 가장 결정적인 소비자는 검색 필드에서 직접 검색하는 것을 좋아합니다. 따라서 검색도 개인화되면 훨씬 더 만족할 것입니다.

구매 결정의 민첩성

검색 결과가 소비자를 위해 개인화되면 소비자가 원하는 것을 더 쉽게 찾을 수 있고 이를 통해 의사 결정 이 훨씬 더 민첩해집니다.

더 높은 쇼핑 경험

개인화 및 의사 결정의 용이성은 고객이 매장 내에서 쇼핑하는 과정에서 특별함과 만족감을 느끼게 합니다. 즉, 행동 검색과 상호 작용하지 않은 경우보다 경험치가 더 높았습니다.

더 높은 전환 가능성

고도의 개인화된 쇼핑 경험을 제공하고 의사 결정의 민첩성을 보장함으로써 판매 전환 은 자연스러운 결과가 됩니다. 그리고 결국 그게 가장 큰 목표겠죠?

브랜드에 대한 차등

이 모든 것 외에도 개인화 된 검색을 갖는 것은 시장의 최신 기술이기 때문에 브랜드의 큰 차별화 요소이지만 매우 RESERCH , 확실히 귀하의 전자 상거래 를 경쟁보다 천 광년 앞서게 할 것입니다. .

이 기술을 발견하고 온라인 상점에서 쇼핑 경험을 향상시키십시오!

각본: Tania d'Arc