검색에서 판매까지: 전자상거래 AI의 미래

인공 지능은 온라인 소매업체가 탁월한 고객 및 사용자 경험을 창출할 수 있도록 지원합니다. AI는 고객 데이터를 분석하는 강력한 도구를 통해 전자상거래 환경을 개선합니다. 이 기사에서는 전자상거래 AI를 최적화하는 이점, 예시 및 실제적인 방법을 살펴봅니다. 노련한 온라인 비즈니스 소유자이든 초보자이든 이 포괄적인 가이드를 사용해야 합니다.

목차

• 맞춤형 제품 추천
• 챗봇과 가상 비서
• 재고 관리
• 사기 탐지 및 예방
• 동적 가격
• 전자상거래 AI 적용 실제 사례

AI는 전자상거래 산업을 어떻게 변화시키고 있나요?

Gartner의 보고서에 따르면 미국 내 온라인 쇼핑은 팬데믹 이후 55% 증가했습니다. 모든 것이 "거의 정상으로 돌아왔습니다"에도 불구하고 데이터 과학을 기반으로 한 이 거친 속도는 둔화될 조짐을 보이지 않습니다. 이를 통해 온라인 소매업체는 통합을 진지하게 고려하고 있습니다.

전자상거래 사이트 기능을 업그레이드하는 AI 기술.

이 섹션에서는 전자상거래 AI의 5가지 주요 이점과 이러한 혁신을 비즈니스에 구현하는 단계를 살펴보겠습니다.

1. 맞춤형 상품 추천

온라인 상점을 방문하는 모든 고객을 위한 개인 쇼핑 도우미가 있다고 상상해 보십시오. 이것이 바로 AI 기반 상품 추천의 힘입니다. AI는 고객 데이터, 구매 내역, 탐색 행동을 분석하여 각 개인의 관심과 요구에 맞는 상품을 추천할 수 있습니다.

구현 방법:

• AI 추천 엔진 통합: 여러 플랫폼에서 전자상거래 웹사이트에 쉽게 통합할 수 있는 AI 기반 추천 도구를 제공합니다.
• 고객 데이터 수집: 고객이 계정을 만들고 구매 내역을 추적하도록 권장합니다. 브라우징 행동에 대한 데이터를 익명으로 수집할 수도 있습니다.
• 권장 사항 개선: 권장 사항의 성과를 정기적으로 분석하고 고객 참여 및 구매 데이터를 기반으로 조정합니다.

2. 챗봇과 가상 비서

AI 기반 챗봇을 통해 시간이 많이 걸리고 비인간적인 고객 서비스를 잊어버리세요.

AI 챗봇과 가상 비서는 다음과 같은 서비스를 제공할 수 있습니다.

• 연중무휴 고객 지원
• 일반적인 문의사항 처리
• 고객에게 구매 과정을 안내합니다.
• 간단한 문제도 해결합니다.

이 애플리케이션을 사용하면 인간 고객 서비스 팀이 보다 복잡한 사례를 처리하여 고객을 지원하는 효율적인 방법을 제공할 수 있습니다.

구현 방법:

• 일반적인 고객 문의 식별: 고객 서비스 데이터를 분석하여 가장 자주 묻는 질문과 우려 사항을 이해합니다.
• 챗봇 스크립트 개발: 이러한 일반적인 문의 사항을 해결하고 고객에게 구매 프로세스를 명확하고 간결하게 안내하는 스크립트를 만듭니다.
• 다중 채널 접근 방식을 고려하세요. 웹사이트, 소셜 미디어, 메시징 앱과 같은 플랫폼 전반에 걸쳐 챗봇 솔루션을 통합하세요.

3. 재고관리

특히 다양한 제품을 취급하는 기업의 경우 재고 관리가 복잡할 수 있습니다. AI는 판매 데이터를 분석하고 추세를 파악하며 향후 수요를 예측함으로써 이 프로세스를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 기반 재고 관리를 사용하면 재고 수준을 최적화하여 수익에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 재고 부족 및 과잉 재고를 방지할 수 있습니다.

AI 기반 재고 관리 솔루션 Katana

구현 방법:

• AI 기반 재고 관리 시스템에 투자하세요. 이 시스템은 과거 데이터와 실시간 추세를 사용하여 수요를 예측하고 최적의 재고 수준을 제안합니다.
• 판매 채널과 통합: 재고 관리 시스템이 전자상거래 플랫폼 및 기타 판매 채널과 동기화되어 정확한 재고 수준을 유지하는지 확인하세요.
• 자동 재주문 설정: 고갈에 가까워진 제품에 대해 자동 재주문을 실행하도록 시스템을 구성하여 고객 수요를 충족할 수 있는 충분한 재고를 확보하세요.

4. 사기 탐지 및 예방

사기 거래는 전자상거래 사업에 큰 손실을 가져올 수 있습니다. AI는 구매 패턴을 분석하고 의심스러운 활동을 실시간으로 식별하여 사기 거래가 발생하기 전에 예방할 수 있도록 도와줍니다. 이는 재정적 손실로부터 귀하의 비즈니스를 보호하고 고객의 신뢰를 유지합니다.

구현 방법:

• 사기 탐지 솔루션 구현: 여러 AI 기반 사기 탐지 도구를 결제 처리 시스템에 통합할 수 있습니다.
• 사기 규칙을 정기적으로 업데이트하십시오. 사기꾼이 새로운 기술을 개발함에 따라 사기 탐지 규칙을 업데이트하는 것은 앞서 나가기 위해 매우 중요합니다.
• 결제 처리업체와의 파트너십: 많은 결제 처리업체는 사기 탐지 기능을 내장하고 있으며 추가적인 통찰력과 지침을 제공할 수 있습니다.

5. 동적 가격

AI는 실시간 수요, 경쟁사 가격, 고객 세분화 등 다양한 요소를 기반으로 가격을 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI를 사용하면 가격 전략을 최적화하여 경쟁력을 유지하면서 수익을 극대화할 수 있습니다.

구현 방법:

• 가격 책정 목표 정의: 이익 극대화, 시장 점유율 증가, 둘 사이의 균형 달성 중 무엇을 원하는지 결정하세요.
• 가격 책정 전략 선택: 가격 스키밍 또는 침투 가격 책정과 같은 다양한 AI 기반 동적 가격 책정 모델을 사용할 수 있습니다. 귀하의 목표와 대상 고객에 가장 적합한 접근 방식을 선택하십시오.
• 전략 테스트 및 개선: 동적 가격 전략의 성과를 지속적으로 모니터링하고 원하는 결과를 달성하기 위해 필요에 따라 조정합니다.

이러한 AI 기반 솔루션을 전자상거래 비즈니스에 통합하면 고객 경험을 개인화하고 운영을 간소화하며 궁극적으로 성장과 수익성을 높일 수 있습니다. AI는 강력한 도구이지만 성공 여부는 비즈니스 요구 사항과 목표에 대한 적절한 구현과 적응에 달려 있습니다.

전자상거래 AI 적용 실제 사례

여러 전자상거래 거대 기업이 획기적인 혁신을 구현하여 온라인 쇼핑 경험의 경계를 넓혔습니다. 이 섹션에서는 이러한 성공적인 사례 연구 중 몇 가지를 자세히 살펴보고 AI를 활용하여 고객 여정을 개인화하고 운영을 간소화하며 궁극적으로 비즈니스 성장을 촉진하는 방법을 보여줍니다.

세포라의 가상 아티스트(AI 기반 챗봇 및 사용자 정의)

세포라 버추얼 아티스트(Sephora Virtual Artist)를 사용하면 스마트폰 카메라를 사용해 다양한 메이크업 색조와 스타일을 가상으로 시도해 볼 수 있습니다. AI가 얼굴 특징을 분석해 메이크업 제품을 사실적으로 덧씌워줍니다. 또한 챗봇은 특정 제품에 대한 질문에 답하고 피부색과 선호도에 따라 색상을 추천할 수 있습니다.

AI 기반 챗봇과 사용자 정의 기능의 결합은 뷰티 제품에 대한 온라인 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 고객은 다음 네 가지 간단한 단계를 통해 이 기능을 사용해 볼 수 있습니다.

Amazon의 "장바구니에 추가" 넛지(타겟팅 및 고객 데이터 분석):

귀하는 Amazon에서 새로운 운동화를 검색하고 있습니다. 다양한 옵션을 스크롤하면 현재 보고 있는 신발과 함께 '자주 함께 구매되는 제품' 이 표시될 수 있습니다.

이것은 AI의 또 다른 예입니다. Amazon은 AI를 사용하여 방대한 양의 고객 구매 데이터를 분석합니다. 런닝화, 고성능 양말 등 특정 상품을 함께 구매하는 빈도가 높은 패턴을 파악할 수 있습니다. AI는 이러한 보완적인 품목을 보여주고 잠재적으로 구매 가치를 높여서 귀하의 요구 사항을 목표로 삼습니다.

Netflix가 추천하는 영화 마라톤(개인화)

Netflix를 사용하고 있으며 방대한 영화와 프로그램 라이브러리에 압도당하고 있다고 상상해 보세요. 갑자기 '악마는 프라다를 입는다'(이전에 본 영화)'라는 제목의 줄이 나타나 선별된 영화 목록을 보여준다. AI가 실제로 작동하는 모습입니다!

Netflix는 AI 기반 추천 엔진을 사용하여 선호하는 장르, 자주 시청하는 배우, 일반적으로 콘텐츠를 시청하는 데 소요되는 시간 등 시청 기록을 분석합니다. 이 데이터를 기반으로 AI는 사용자가 좋아할 것으로 예측하는 영화를 제안하여 플랫폼에 대한 참여를 유지하고 잠재적으로 새로운 즐겨찾기를 발견합니다.

이제 전자상거래 AI의 세 가지 실제 사례를 시험해 볼 차례입니다. 즐기다!