성공을 위한 옷차림: 충성심이 패션 소매를 형성하는 방법

I. 소개

충성도란 무엇입니까?

소매업에서 고객 충성도에 대한 전통적인 개념은 경쟁사보다 특정 소매업체의 제품이나 서비스를 지속적으로 선택하는 고객을 중심으로 이루어집니다. 그러나 오늘날 충성도는 더 이상 반복 고객이나 구매 빈도에 관한 것이 아닙니다. 기술의 발전으로 패션 소매업의 충성도는 고객 유지의 요소이자 개인화되고 기억에 남는 경험을 디자인하는 수단이 되었습니다.

현대 참여 프로그램은 개인화, 경험적 보상, 옴니채널 접근 방식, 커뮤니티 구축 및 정서적 고객 관계 구축에 중점을 둡니다. 옴니채널 접근 방식은 원활한 경험을 위해 다양한 고객 상호 작용 채널을 통합합니다. 이러한 참여 프로그램에는 고객 유지 강화, 긍정적인 입소문, 경쟁 차별화, 고객 데이터 통찰력 향상 등 여러 가지 이점이 있습니다.

충성도 극대화

충성도 실천을 통해 높은 고객평생가치를 유지하기 위한 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 관련성 있고 투명한 메시지 보내기: 고객에게 전달되는 메시지가 정확하고 개인화 수준이 높을 때 고객은 상품을 구매하도록 유도됩니다.WebEngage는 India Circus와 제휴하여 웹 개인화 및 Journeys 기능을 사용하여 클릭률 수익을 23% 높였습니다.
• 개인적인 접촉 제공: 고객이 귀하에게 중요하다는 것을 보여주기 위해 더욱 노력하십시오.고객의 인생에서 중요한 행사에 맞춰 큐레이팅된 경험, 친필 편지, 선물 가방은 고객 참여를 높이는 확실한 방법입니다.
• 고객의 충성도에 대해 보상하십시오. 가장 충성도가 높은 고객에게 특별하다고 느낄 수 있는 충성도 훈련을 제공하십시오.포인트 기반 프로그램이든 계층 기반 프로그램이든 보상과 할인은 고객에게 소속감과 감사의 마음을 선사합니다.
• 소셜 미디어를 통해 전문적인 조언 제공: 소셜 미디어 자산을 충성도 행사의 진정한 확장으로 활용하세요.유용하고 유익한 콘텐츠를 통해 고객 경험을 거래 경험에서 감정 경험으로 바꿀 수 있습니다.

II. 맞춤형 로열티 프로그램 구현을 위한 사용 사례

A. 고객평생가치 기반 커스터마이징

WebEngage의 고객 데이터 플랫폼을 사용하면 손쉽게 고객 통찰력을 얻고 로열티 프로그램의 효율성을 모니터링할 수 있습니다. 의류 브랜드인 Amyra가 매출 5배 성장을 달성하도록 어떻게 도왔는지 알아보려면 여기로 이동하세요.

사용 사례 1: H&M이 독특한 충성도 노력을 통해 높은 CLV를 획득한 방법

고객과의 장기적인 관계를 구축하기 위해 고안된 H&M의 로열티 프로그램은 전 세계적으로 1억 명이 넘는 회원을 성공적으로 확보했습니다. H&M 로열티 프로그램의 구조는 계층화되어 고객이 더 높은 지출 기준에 도달하면 더 많은 혜택을 제공합니다. 회원은 500포인트(구매 금액 $500에 해당)를 적립하면 플러스 회원이 됩니다. 이 프리미엄 등급은 무료 배송 및 반품, 독특한 경험, 제한된 컬렉션에 대한 액세스와 같은 추가 혜택을 제공합니다. 이 프로그램의 주요 특징은 회사의 광범위한 지속 가능성 노력에 맞춰 회원들이 쿠폰을 받고 의류를 재활용하도록 권장하는 지속 가능성 측면입니다.

B. 로열티 프로그램에서 인텔리전스의 역할

오늘날 많은 패션 브랜드가 로열티 콘텐츠를 개인화하기 위해 AI 악대차에 합류했습니다. WebEngage는 AI가 지원하는 자동화된 마케팅 도구를 통해 유지 문제를 해결하고 초개인화된 마케팅 캠페인을 만들어 고객이 브랜드에 계속 전념할 수 있도록 해줍니다.

사용 사례 2: Zara가 어떻게 인공 지능을 활용하여 개별 고객 스타일에 맞는 제품을 추천하는지 살펴보세요.

Zara는 효율성, 대응성, 고객 참여를 향상하기 위해 인공 지능(AI)을 운영에 통합했습니다. 고객 참여를 위해 Zara는 크기, 색상, 핏, 스타일과 같은 속성을 기반으로 고객 행동을 예측하는 AI를 구현했습니다. 이러한 예측 기능은 Zara와 기술 파트너와의 협력의 일환으로, 재고 가시성을 높이기 위해 의류 태그에 마이크로칩을 활용하고 운송 및 재고 관리를 최적화하기 위해 정교한 물류 시스템을 활용합니다.

C. 향상된 고객 참여를 위한 선별된 경험

단순한 거래 혜택을 넘어 고객과 더 깊은 관계를 구축하려면 로열티 프로그램, 제안 및 할인, 개인화된 메시지 등을 통해 고객과 연결하는 혁신적인 방법을 설계하는 것이 중요합니다. WebEngage는 옴니채널 배포를 통해 메시징 콘텐츠의 흐름을 자동화하는 고급 고객 유지 도구를 제공합니다. 적절한 사례는 WebEngage가 남성 패션 브랜드 Powerlook에 마케팅 자동화를 도입하여 고유한 전환율을 302% 증가시킨 방법입니다.

사용 사례 3: Stitch Fix가 고객 퀴즈 및 피드백을 기반으로 개인화된 스타일 추천을 제공하는 방법

Stitch Fix는 개인 스타일링에 대한 독특한 접근 방식을 제공하여 데이터 과학과 인간 직관의 혼합을 통해 고객 참여를 향상시킵니다. 고객은 라이프스타일, 체형, 선호하는 품목 등을 다루는 상세한 설문지로 여행을 시작합니다. 이 데이터는 Stitch Fix의 알고리즘에 입력되어 연령, 위치 등 다양한 요소를 기반으로 고객 선호도를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. '스타일 셔플' 기능을 통해 회사는 사용자가 좋아하거나 싫어하는 의상을 스와이프하는 '의류 틴더' 역할을 하여 방대한 양의 데이터를 축적할 수 있습니다.

D. 개인화를 통해 더욱 강력한 연결 구축

고객은 자신의 취향과 선호도에 맞게 메시지를 맥락화하려는 노력을 높이 평가합니다. 충성도를 얻고 유지하는 데 있어 큰 부분은 고객이 원하는 느낌을 갖게 만드는 잘 실행된 참여 전략에서 비롯됩니다. WebEngage의 개인화 기능은 완벽한 메시지를 맞춤화하고 적절한 채널을 통해 전달하는 데 도움이 되는 마케팅 자동화 도구와 함께 AI 주도 콘텐츠 수집 및 분석을 통해 뒷받침됩니다.

사용 사례 4: UGC를 사용하여 고객 보상을 개인화하는 방법

패션 소매업체인 Simply Be는 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 혁신적으로 활용하여 고객 보상을 개인화하고 더욱 매력적이고 맞춤화된 쇼핑 경험을 조성했습니다. 고객이 특정 해시태그를 사용하여 소셜 미디어에서 자신의 패션 선택과 경험을 공유하도록 장려함으로써 Simply Be는 제품에 대한 풍부한 실제 이미지와 리뷰를 수집할 수 있었습니다.

첫째, 온라인과 매장의 마케팅 자료에 고객 사진을 포함시켜 제품이 다양한 신체 유형에 어떻게 보이는지 사실적으로 표현했습니다. 사진이 선정된 고객에게는 특별 할인이나 로열티 포인트를 제공하여 참여를 유도했습니다. 또한 Simply Be는 UGC를 분석하여 고객 선호도와 트렌드를 더 잘 이해했으며, 이를 통해 개별 고객 스타일에 맞는 맞춤형 제품 추천과 보상을 제공할 수 있었습니다.

사례 연구: 세포라 뷰티 인사이더 – 세포라의 매력적인 유지 플랫폼

세포라는 로열티 프로그램인 세포라 뷰티 인사이더(Sephora Beauty Insider)의 전략적 사용을 통해 고객 참여를 크게 확대하고 비즈니스를 확장했습니다. 이 프로그램은 뷰티 인사이더(Beauty Insider), VIB, 루즈(Rouge) 등 계층형 시스템을 제공하도록 독창적으로 설계되었습니다. 각 시스템은 점점 더 많은 보상과 독점 혜택을 제공하여 지출과 충성도를 높이도록 유도합니다. 회원들은 구매할 때마다 포인트를 얻었으며, 이 포인트는 독점 제품, 특별 이벤트, 맞춤형 뷰티 경험 등 다양한 보상으로 교환될 수 있습니다.

결정적으로 세포라는 개인화된 뷰티 추천 및 서비스를 프로그램 내에 통합하여 고객 데이터를 활용하여 맞춤형 제품 제안 및 메이크업 조언을 제공했습니다. 또한, 뷰티 인사이더 프로그램에는 생일 선물, 신제품 조기 체험, 회원 전용 이벤트 등 독특한 기능이 포함되어 참가자들 사이에 독점성과 공동체 의식을 조성했습니다.

WebEngage를 사용하면 개인화된 마케팅 캠페인을 쉽게 만들 수 있습니다. 통합 데이터 플랫폼은 다양한 고객 소스의 정보 저장소 역할을 하며, 마케팅 자동화 도구는 참여 및 충성도 캠페인을 쉽게 강화합니다.

E. 개인화가 구매 결정에 미치는 영향

개인화되고 맞춤화된 메시지는 소비자 구매 결정에 강력한 영향을 미칩니다. WebEngage의 Journey Designer는 상황에 맞게 개인화된 마케팅 캠페인 흐름을 자동화하여 광고 지출에 대한 높은 ROI를 달성합니다.

사용 사례 5: ASOS가 개인 쇼핑 행동에 맞게 프로모션을 조정하여 평균 주문 금액을 높이는 방법

영국의 온라인 패션 및 화장품 소매업체인 ASOS는 개인화된 프로모션을 효과적으로 활용하여 구매 결정에 영향을 미치고 평균 주문 가치를 높였습니다. ASOS는 데이터 기반 접근 방식을 활용하여 2,300만 명의 활성 사용자를 위한 고도로 개인화된 쇼핑 경험을 만들었습니다. 이 회사는 인지 분석을 기반으로 한 추천 도구를 사용하여 고객 참여를 극대화하고 원하는 결과를 이끌어내는 경험을 제공합니다. 이 도구는 개인의 행동을 실시간으로 추적하여 확장 가능한 권장 사항을 제공합니다.

또한 ASOS의 시각적 검색 기능은 머신 비전을 사용하여 스캔한 의류를 기반으로 관련 항목을 제안하여 개인화를 더욱 향상시킵니다. 이러한 전략은 바구니당 단위 및 전환율과 같은 향상된 지표를 통해 ASOS의 상당한 수익 성장과 고객 참여에 기여했습니다.

III. 과제와 솔루션

사용 사례 6: H&M이 맞춤형 충성도 이니셔티브를 구현할 때 고객 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결한 방법

H&M은 개인화된 충성도 이니셔티브를 구현하는 동안 고객 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결해야 하는 과제에 직면했습니다. 이를 극복하기 위해 회사는 개인정보를 보호하고 고객의 프라이버시를 보장하기 위해 강력한 노력을 기울였습니다. 그들은 이 데이터의 목적과 사용을 포함하여 수집한 개인 데이터에 대해 명확하고 투명한 정보를 제공합니다. H&M은 온라인과 매장 모두에서 고객 경험을 향상하고 주문 배송, 고객 지원 등의 서비스 요청을 이행하기 위해 개인정보를 처리합니다.

사용 사례 7: Nordstorm이 개인화와 긍정적인 전반적인 소비자 경험 유지 간의 균형을 유지하는 방법

이 소매업체는 온라인과 매장 내 상거래를 성공적으로 통합하여 원활하고 사용자 친화적인 경험을 보장했습니다. 이러한 접근 방식은 Nordstrom이 오프라인 매장을 단순한 주문 처리 센터로 분류하지 않고 전자 상거래 경험을 지원하도록 조정한 방식에서 분명하게 드러납니다.

Nordstrom 균형의 핵심은 강력하게 연결된 충성도 프로그램과 클릭 앤 콜렉트 같은 서비스에 최적화된 매장입니다. 회사는 배송 및 픽업 창구, 동일한 품목을 보는 사람 수 등 제품 페이지에 대한 자세한 정보를 제공하여 쇼핑객이 인기 품목에 대한 잠재적인 지연을 이해할 수 있도록 돕습니다. 노드스트롬은 매장 내 검색 경험을 방해하지 않으면서 온라인 쇼핑객의 편의성을 극대화하기 위해 매장 전면에 픽업 카운터를 배치함으로써 쇼핑 경험을 향상시켰습니다.

이러한 옴니채널 경험은 WebEngage의 유지 마케팅 도구를 사용하여 쉽게 간소화될 수 있습니다.

Ⅶ. 결론

개인화된 충성도 프로그램은 고객 참여를 강화하고 브랜드 충성도를 높이는 등 소매 패션의 판도를 바꾸는 것으로 입증되었습니다. 맞춤형 경험을 제공하고, 재구매를 장려하며, 전반적인 쇼핑 여정을 향상시킵니다. 진화하는 소매 패션 환경은 지능적이고 고객 중심적인 충성도 전략을 채택하는 것이 유익할 뿐만 아니라 경쟁력 유지를 목표로 하는 브랜드에 필요하다는 것을 시사합니다. 앞으로 이러한 개인화된 프로그램은 고객 관계를 재정의하여 고객 관계를 보다 상호 작용적이고 가치 중심적으로 만들어 소매 패션 산업의 유망한 미래를 형성할 것입니다.

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