이산 대 연속 데이터: 차이점은 무엇입니까?
게시 됨: 2022-05-07당신이 어떤 직종에 있든 상관없이, 당신이 일을 완수하기 위해 데이터에 의존하게 될 가능성은 큽니다. 그러나 데이터의 개념은 데이터를 저장해야 하는 방식부터 실제로 데이터가 무엇인지까지 혼란스러울 수 있습니다. 이 외에도 다양한 데이터 유형이 있습니다. 한 가지 중요한 예는 이산 데이터와 연속 데이터입니다. 불연속 데이터 유형과 연속 데이터 유형의 차이점을 이해하면 특정 유형의 데이터를 사용하는 것이 적절한 시기를 이해할 수 있으므로 비즈니스에 큰 차이를 만들 수 있습니다. 또한 두 가지 데이터 형식 간의 차이를 측정하는 데 적절한 도구를 더 잘 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
이산 데이터란 무엇입니까?
이산 데이터는 보고 명확하게 정의할 수 있는 데이터입니다. 여기에는 양의 정수 또는 예/아니오 특성이 포함될 수 있습니다. 일반적으로 말해서 이산 데이터를 비교적 쉽게 정의하고 측정할 수 있습니다. 개별 데이터를 볼 수 있고 쉽게 결정할 수 있습니다. 이것은 또한 무한한 가능성을 점유할 수 없다는 것을 의미합니다. 대신 범위에서 일련의 숫자 중 하나를 차지할 수 있습니다.
이산 데이터의 예
이산 데이터는 실수로 설정됩니다. 즉, 쉽게 결정하고 측정할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 항목의 색상입니다.
- 제품을 구매한 사람의 수입니다.
- 기업이 창출한 급여 수준 또는 수익.
- 주가.
이산 데이터의 주요 특성
이산 데이터와 관련하여 염두에 두어야 할 가장 중요한 것은 무한한 가능성을 차지할 수 없다는 것입니다. 이산 데이터는 제한된 값을 포함하는 숫자입니다. 회사의 수익을 측정한다고 가정해 보겠습니다. 이론상 그 측정은 1조 달러가 될 수 있지만 그러한 측정은 여전히 별개의 데이터입니다. 정해진 수의 가능성만 차지할 수 있기 때문입니다. 이것은 $1, $1.01, $1.02 등이 될 수 있음을 의미합니다. $1.024798이 될 수 없습니다.
이산 데이터에 대해 생각하는 또 다른 방법은 특정 값만 가능한 데이터로 생각하는 것입니다. 즉, 개별 데이터에는 "제품이 작동합니까?"와 같은 예 또는 아니오 질문에 대한 답변만 포함됩니다. 유일하게 가능한 대답은 "예" 또는 "아니오"이며 이는 개별적인 대답입니다.
연속 데이터란 무엇입니까?
연속 데이터는 무한 규모로 발생하는 데이터입니다. 이것은 두 숫자 사이의 임의의 점을 차지할 수 있음을 의미합니다.
연속 데이터의 예
연속 데이터는 어느 지점에서나 측정되기 때문에 일반적으로 측정과 같은 것입니다. 예를 들어:
- 벽의 너비입니다.
- 방의 온도입니다.
- 사람의 키나 몸무게.
- 경주를 마치거나 작업을 완료하는 것과 같은 작업을 완료하는 데 걸리는 시간.
연속 데이터의 주요 특성
연속 데이터의 가장 중요한 특징은 측정 내에서 임의의 숫자를 차지할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 방의 온도를 측정하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 온도는 74도, 74.1, 74.11, 74.112 등이 될 수 있습니다. 이는 온도가 측정 척도에서 임의의 숫자를 차지할 수 있기 때문입니다. 연속 데이터라는 뜻입니다.
이 주제가 중소기업에 중요한 이유는 무엇입니까?
이 주제는 데이터를 측정하고 분석에서 해당 데이터를 사용하는 방식에 영향을 줄 수 있으므로 소규모 비즈니스에 중요합니다.
이산 데이터는 일반적으로 측정하기 쉽습니다. 이 데이터는 정확한 형태로 존재하기 때문입니다. 수익을 다루는 경우 측정은 통화에서 나옵니다. 제품을 구매한 사람들을 상대한다면 매출 수치를 다룰 것입니다. 데이터를 기록하는 방법이 정확하기만 하면 데이터를 신뢰할 수 있습니다.
연속 데이터는 때때로 이산 데이터와 유사하게 보이게 하는 특성을 가질 수 있습니다. 위의 예(방의 온도)는 이것의 완벽한 예입니다. 가장 일반적으로 사용되는 저울에서 방의 온도는 일반적으로 정수로 결정됩니다. 그러나 온도 는 임의의 숫자가 될 수 있습니다. 완전히 정확한 온도계가 없으면 방의 실제 온도를 결정할 수 없습니다. 일반적으로 측정 방법의 정확도는 연속 데이터의 정확도를 제한합니다.
소규모 비즈니스 관점에서 이러한 다양한 데이터 형식에는 다양한 측정 방법이 필요하다는 점을 이해해야 합니다. 측정할 때 데이터는 규모에 따라 제한될 수 있습니다. 정확한 척도가 있다면 확장된 일련의 숫자를 사용하여 데이터를 측정할 수 있습니다.
소기업 소유자는 다음에 어떤 조치를 취해야 합니까?
이 질문에 대한 답은 특정 업무 라인에 따라 다릅니다. 그러나 소기업 소유자는 두 숫자의 차이를 이해함으로써 잘 서비스됩니다. 데이터가 연속적이라는 것을 알면 측정이 항목의 "진정한" 측정을 100% 반영하지 않으며 측정 방법에 따라 제한된다는 것을 알게 될 것입니다. 따라서 소기업 소유자는 측정에 한계가 있음을 이해하면서 가능한 한 최선을 다해 연속 데이터를 측정할 준비가 되어 있어야 합니다. 개별 데이터로 작업하는 경우 소규모 비즈니스 소유자는 데이터가 제한되어야 하는 규모 관련 이유가 없음을 이해해야 합니다.
다음 단계:
데이터 분석 소프트웨어 옵션 목록을 확인하거나 데이터 분석 소프트웨어 구매자 가이드를 읽고 데이터 소프트웨어를 평가하는 방법에 대해 알아보세요.
참고: 이 문서에 언급된 응용 프로그램은 상황에 맞는 기능을 보여 주기 위한 예이며 보증 또는 권장 사항이 아닙니다. 그것들은 출판 당시 신뢰할 수 있는 출처에서 얻었습니다.