비즈니스에 디지털 마케팅 분석의 중요성!

디지털 마케팅 캠페인의 효과를 측정하는 것은 많은 기업에서 큰 과제입니다. HubSpot 2019의 인바운드 현황 보고서에 따르면 마케팅 담당자의 46%가 수행한 마케팅 활동의 ROI(투자 수익률)를 측정하고 입증하는 것이 가장 어려운 일 중 하나라고 말했습니다.

문제는 "디지털 마케팅 분석"에 대해 듣는 대부분의 마케터가 트래픽, 고유 방문자, 이탈률 등과 같은 Google Analytics 웹 분석 도구의 데이터를 생각하는 경향이 있지만 디지털 분석의 정의는 그보다 더 광범위하다는 것입니다.

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디지털 마케팅 분석이란 무엇입니까?

디지털 분석은 대상 및 잠재 고객의 온라인 및 오프라인 경험을 개선하기 위해 비즈니스 및 경쟁업체의 정성적 및 정량적 데이터를 분석하는 것입니다.

웹 분석 도구는 풍부한 통찰력과 성과 데이터를 제공할 수 있지만 마케팅 담당자는 비즈니스의 판매 및 마케팅 채널을 통해 고객 행동 및 전환율에 대한 마케팅 캠페인의 영향을 평가하기 위해 귀중한 데이터 소스가 필요합니다. 트래픽과 같은 웹 분석을 보는 것은 전체 그림의 일부일 뿐입니다.

디지털 분석을 통해 마케터는 웹사이트 성능뿐만 아니라 마케팅 활동의 효과를 평가할 수 있습니다. 디지털 분석을 사용하면 마케터가 소셜 미디어와 같은 마케팅 채널의 효율성을 식별하고 블로깅 또는 이메일 마케팅 등과 비교할 수 있습니다. 활동에서 ROI를 식별하고 비즈니스 목표를 달성하는 방법을 이해할 수 있습니다. 디지털 마케팅 분석에서 수집한 포괄적인 정보에서 마케터는 특정 마케팅 채널의 격차를 검토하고 각 대상 그룹에 마케팅 전략을 맞출 수 있습니다.

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고려해야 할 디지털 마케팅 분석의 3가지 중요한 지표

추적할 포괄적인 메트릭 키트는 없지만 유용한 통찰력을 제공하는 몇 가지 더 복잡한 분석이 있습니다.

자연 검색 트래픽

추천 및 직접 트래픽이 유리하지만 유기적 검색 트래픽은 여전히 ​​가장 강력한 트래픽 생성 수단 중 하나입니다. 실제로, 자연 검색 결과는 유료 트래픽과 자연 검색 결과 간의 일대일 대결에서 소비자를 94%의 시간으로 배치합니다.

Google Analytics는 귀하의 사이트로 연결되는 주요 정보를 제공합니다. 특히, 관련 콘텐츠와 신뢰감을 통해 트래픽이 생성된다는 지표인 비브랜드 키워드의 구축 볼륨을 찾으십시오. 이것은 더 많은 장기 트래픽, 미래의 직접 트래픽을 생성하고 연결 구축을 장려하는 데 도움이 됩니다.

상위 방문 페이지

방문자는 단순히 웹사이트에서 정보를 찾지 않습니다. 때때로 그들은 먼저 방문 페이지부터 시작하여 여러 웹 페이지를 탐색해야 합니다. 이 측정은 고객이 인사하는 사이트를 탐색합니다. 이러한 페이지는 뷰어를 쉽고 빠르게 참여시키고 판매 또는 탐색으로 더 많은 전환을 유도할 수 있도록 복사 및 로드 시간 측면에서 설계되어야 합니다.

분할

커스터마이징이 필요한 고객은 더 이상 하나의 큰 범주로 묶일 수 없습니다. 다른 여러 매개변수 중에서 Google Analytics를 사용하면 트래픽 소스, 앱 및 키워드 검색을 기반으로 사용자 활동을 분석하고 필터링할 수 있습니다.

이들 모두를 사용하려면 사용에 대한 사례별 이해가 필요하지만 고객 행동을 주장하기에 충분한 것은 귀하의 사본 이상에 달려 있습니다. 목표, 우선 순위 및 대상의 참조 소스를 이해하여 향후 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이는 기존 및 미래 캠페인의 효과적인 홍보 및 타겟팅을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

디지털 마케팅 분석과 웹 분석: 차이점

온라인 시대에 비즈니스를 수행하는 가장 중요한 이점 중 하나는 디지털 분석을 사용하여 성과를 추적하고 평가하는 것입니다. 그러나 디지털 분석은 Google Analytics 애플리케이션에서 볼 수 있는 기본 웹 분석 측정항목과 다릅니다.

웹 분석은 디지털 분석의 중요한 부분일 뿐입니다. 웹 분석은 웹사이트의 모든 지표에 관한 것이며 디지털 분석은 전체 마케팅 계획에 대한 보다 전체적인 관점을 얻는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 마케팅 전략을 개발할 수 있고 어디로 향하고 있는지, 노력이 결실을 맺는지 깨닫는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이것은 말 그대로 선택의 여지가 없기 때문에 전통적인 광고로는 누리지 못하는 특권입니다.

단순히 웹사이트 방문을 검토하든 이메일 마케팅 캠페인을 실행하든, 광범위한 정보를 해독하여 성공률을 알 수 있습니다. 어떤 분야에서든 사업을 시작하고 성장시킬 때 순수한 필요보다 더 많은 요구 사항이 되는 몇 가지 요소가 있습니다. 웹 사이트를 만드는 것은 오늘날 디지털 마케팅 환경의 중요한 부분이 되었기 때문에 이러한 요소 중 하나입니다.

적절한 웹 사이트가 없으면 중요한 분석 데이터에 액세스할 수 없습니다. 실제로 복구할 수 없는 비즈니스 손실을 초래하는 것은 무엇입니까?

소비자가 단순히 비즈니스에 연락하거나 비즈니스에 대해 자세히 알아보기 위해 온라인 상점을 방문하던 시대는 지났습니다. 요즘 사람들은 웹 사이트를 사용하여 제품 문의, 브랜드 대화, 필요한 항목 구매, 대상 및 관련 자료를 소비합니다.

회사 웹사이트는 무시하기 힘든 디지털 마케팅 장치가 되었습니다. 정보뿐만 아니라 높은 수준의 상호 작용을 제공하는 것을 목표로 하기 때문입니다. 그리고 그에 대한 대가로 회사가 얻는 것은 마케팅 활동을 강화하고 비즈니스를 확장하는 데 사용할 수 있는 귀중한 데이터와 지식입니다.

비즈니스에 대한 디지털 마케팅 분석의 중요성

구매자를 이해하려는 노력과 신뢰할 수 있는 실시간 분석이 필요합니다. 소셜 미디어와 인터넷 사용이 증가함에 따라 디지털 마케팅 데이터도 증가하고 있습니다. 소셜 미디어 및 기타 디지털 마케팅 도구는 소비자가 특정 제품에 대해 무엇을 좋아하고, 필요로 하며, 느끼는지 파악하는 열쇠가 될 것입니다.

여러 소셜 미디어 플랫폼과 디지털 마케팅 전략에서 데이터를 수집하고 분석하면 기업이 청중에게 다가갈 수 있는 상당한 힘을 제공할 수 있습니다.

구매자 이해

데이터는 대상 고객이 어떻게 느끼는지 이해하는 데 중요합니다. 디지털 마케팅 분석은 고객의 인구 통계를 구성합니다. 위치, 나이, 좋아하는 것, 싫어하는 것을 포함한 데이터와 함께 사람의 전체 그림을 제공할 수 있습니다.

이 데이터를 이해하면 각 그룹에 무엇을 판매할 것인지 결정하는 데 도움이 되어 청중을 더 잘 타겟팅할 수 있으므로 모든 조직에 큰 이점이 될 수 있습니다. 회사는 이 데이터를 분석하여 소셜 미디어와 같은 디지털 마케팅 도구를 사용할 수 있습니다.

개선

디지털 마케팅 전략 데이터는 기업이 청중을 이해하고 고객에게 마케팅하는 방식을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 캠페인 이면의 데이터 분석은 캠페인의 실적, 이유 및 시청자의 참여 방식을 설명하는 데 도움이 됩니다.

데이터가 처리된 후에는 캠페인을 개발하고 개선하는 데 도움이 될 수 있을 뿐만 아니라 광고되는 위치와 전송 빈도, 예를 들어 소셜 미디어는 뉴스레터보다 특정 캠페인에 더 많은 관심을 기울입니다. 이러한 데이터는 어떤 네트워크가 작동하고 어디에서 네트워크를 피해야 하는지 알 수 있으므로 회사가 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예측

데이터를 평가함으로써 예측 분석도 사용할 수 있으므로 회사는 무엇을 언제 판매할지에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 고객의 쇼핑 습관에서 데이터를 가져오면 트렌드가 형성되기 시작합니다. 이러한 종류의 분석은 조직에서 특정 제품이 가장 주문 가능한 시기를 결정하는 데 도움이 됩니다.

이 데이터는 또한 예측된 추세가 어떻게 형성될지 확인하는 데 도움이 되며 소셜 미디어가 이에 크게 영향을 미칠 수 있습니다. 트렌드는 빠르게 발전할 수 있기 때문에 광고주는 타겟이 무엇에 대해 이야기하고 온라인에 게시하는지 볼 수 있으며 다음으로 큰 관심사가 될 패턴과 트렌드를 예측할 수 있습니다.

온라인 상점이 디지털 마케팅 분석에 투자해야 하는 몇 가지 이유가 있으며 위의 몇 가지 이유에 불과합니다. 고객에게 다가가는 최전선에서 디지털 마케팅 및 소셜 미디어를 통해 캠페인의 통찰력과 데이터를 얻는 것이 중요합니다.

디지털 마케팅 분석을 효과적으로 사용하는 방법

많은 마케터들은 우리가 지금까지 이야기한 통찰력을 얻기 위해 트래픽과 웹사이트 결과 그 이상을 봐야 한다는 것을 알고 있습니다. 그럼에도 불구하고 우리 중 많은 사람들이 온라인 마케팅 활동의 효과를 평가하고 ROI를 입증하기 위해 여전히 고군분투하는 이유는 무엇입니까?

이것은 두 가지 이유 중 하나일 수 있습니다. 하나는 우리의 성공을 측정할 방법이 없다는 것입니다. 그렇지 않으면 캠페인에 대한 확실한 목표가 없습니다. 매우 자주, 이것이 두 가지가 혼합된 것임을 깨달을 수 있습니다.

스마트 목표

이를 최소화하는 한 가지 방법은 마케팅 부서의 목표를 통합하는 실행 가능한 전략적 전략을 만드는 것입니다. 이것은 일반적으로 SMART 형식을 사용하여 수행할 수 있습니다. 이 전략에서 구축하는 각 대상은 다음과 같아야 합니다.

• 특정한
• 측정 가능
• 달성 가능
• 현실적
• 시기 적절한

성공적인 비즈니스 목표는 궁극적으로 직원의 성공을 평가하기 위한 측정 가능한 결과 또는 벤치마크를 달성하기 위한 직원의 활동을 구성합니다. 이는 마케팅 팀의 세 가지 주요 범주로 대략적으로 요약될 수 있습니다.

• 이러한 마케팅 활동의 결과로 새로운 순수익을 식별하고 추가 개발 계획을 수립하고 비용 효율적인 마케팅 투자를 시도합니다.
• 소스 다양성 및 웹 트래픽
• 리드 및 고객에 대한 트래픽에서 생성된 전환

대부분의 마케터는 다양한 데이터 분석 도구를 활용하여 마케팅 성공을 이해하고 현명한 선택을 하는 데 필요한 통찰력을 얻습니다.

예를 들어, 이메일 서비스 제공업체의 분석을 통해 이메일 마케팅에 대한 데이터를 수집하고, 블로그 플랫폼을 통해 블로그 분석을 수집하고, 소셜 미디어 관리 도구를 통해 소셜 미디어에서의 성공에 대한 데이터를 수집하고 목록은 계속됩니다.

그러나 분석에 대한 이러한 단편적인 접근 방식은 점을 연결하고 디지털 마케팅 전략의 미래에 대한 교육적인 결정을 내리는 것을 매우 어렵게 만듭니다.

완벽한 접근 방식은 마케팅 활동에 엔드 투 엔드 제어를 제공하는 올인원 마케팅 및 보고 프레임워크를 통합하여 모든 것을 한 곳에서 모니터링할 수 있도록 하는 것입니다.

캠페인 기반 보고

각 트래픽 소스에 대한 패키지 보고서에만 집중하는 대신 사용자 지정 보고 도구를 사용하여 특정 콘텐츠가 특정 플랫폼에서 전달되는 방식뿐만 아니라 전체 마케팅 전략의 성공을 나타내는 데이터 차트를 생성할 수 있습니다.

다음은 잠재 고객이 어디에서 왔는지 표시하여 전체적인 관점을 포착하도록 데이터 분석을 사용자 정의하는 방법입니다. 다음은 전문 마케팅 도구에서 사용할 수 있는 몇 가지 분석 유형입니다.

원본 소스별 웹 트래픽

더 많은 트래픽을 리드 및 고객으로 전환하기 위해 집중해야 하는 마케팅 플랫폼을 나타내기 위해 원래 소스 및/또는 날짜 범위별로 사용자 정의할 수 있는 간단한 보고서입니다.

페르소나 또는 원본 소스에 의한 첫 번째 변환

이는 제출된 첫 번째 콘텐츠 제안 또는 양식을 기반으로 구축할 수 있는 새 연락처 수로 영향을 측정하고 이를 리드의 원래 소스와 다시 연결하려고 시도합니다.

또는 연락처를 특정 사람별로 분류하여 팀에서 만들고 있는 콘텐츠에 대해 가장 많은 수익을 내는 사람을 표시할 수 있습니다.

연락처 퍼널 보고서

판매 및 마케팅 깔때기의 전환율을 측정하여 판매 자격이 있는 리드, 마케팅 자격이 있는 리드 및 신규 고객인 새로운 리드를 강조 표시합니다.

수익에 대한 마케팅 기여

이 사용자 정의 보고서는 고객으로 전환된 고객, 적격 리드 수명 주기 및 생성된 수익 측면의 상대적 가치를 시각화하는 마케팅 단계의 사용에 의존합니다.

고객 확보 비용

이러한 폐쇄 루프 보고서는 비즈니스 수익을 향한 진행 상황을 설명하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 도구에 불과합니다.

디지털 마케팅 분석 도구에서 수집할 수 있는 정보, 통찰력 및 데이터는 이러한 도구로 무언가를 할 때만 정말 가치가 있습니다. 분석의 진정한 이점은 상사의 브랜드 관심도를 보여주는 것뿐만이 아닙니다. 또한 전체 교차 채널 시스템과 채널 단위 모두에서 마케팅 효율성을 높이고 극대화할 수 있습니다.

또한 디지털 마케팅 분석을 통해 폐쇄 루프 분석을 통합할 수 있으므로 마케팅 전략이 훨씬 우수한 품질의 리드를 제공받는 영업 팀에 긍정적인 영향을 미치는지 여부를 훨씬 쉽게 보여줄 수 있습니다.

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결론

요컨대, 디지털 마케팅 분석은 비즈니스 목표를 수익성을 뒷받침하는 측정 가능한 결과로 바꾸는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 마케팅 전략에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있는 강력한 데이터를 놓치지 않도록 웹 분석에만 의존해서는 안 됩니다.

또한 디지털 마케팅 분석을 활용하면 고객 및 청중과 더 잘 연결할 수 있습니다. 페이지 조회수에 집중하는 대신 사람을 반영하는 데이터에 우선 순위를 지정하면 비즈니스가 빠르게 성장할 수 있습니다.

이 전체 기사를 읽어 주셔서 감사합니다. 디지털 마케팅 분석을 효과적으로 사용하여 비즈니스를 더 잘 운영할 수 있기를 바랍니다.