데이터베이스 관리 시스템이란 무엇입니까? 그리고 당신이 하나가 필요한 이유

게시 됨: 2022-05-07

강력한 데이터베이스 관리는 빠르고 효과적인 비즈니스 의사 결정을 용이하게 합니다.

데이터는 기업이 작업을 완료하고 목표를 달성하는 데 도움이 되는 일상적인 의사 결정을 유도합니다. 따라서 적절한 관리가 필요합니다. 그러나 문제는 신속한 의사 결정과 원활한 워크플로를 보장하기 위해 비즈니스 데이터를 효과적으로 관리하는 방법입니다. 데이터베이스 관리 시스템을 사용하는 것이 답입니다.

데이터베이스 관리 시스템을 사용하면 비즈니스 부서에서 데이터를 더 쉽게 저장, 구성 및 공유할 수 있습니다. 비즈니스에서 사용하는 다양한 도구, 플랫폼 및 애플리케이션에서 데이터를 가져오고 스토리지를 중앙 집중화하여 쉽게 검색 및 검색할 수 있습니다. 또한 일상적인 워크플로를 지연시키거나 방해하는 데이터 손실과 같은 위험을 제거합니다.

매일 데이터 작업을 하거나 데이터베이스 관리의 일상적인 문제와 관련된 사람이라면 이 블로그가 적합합니다. 데이터베이스 관리 시스템이 무엇이며 데이터 무결성을 보장하고 데이터 관리 프로세스를 간소화하기 위해 이를 어떻게 사용할 수 있는지 설명합니다.

데이터베이스 관리 시스템이란 무엇입니까?

데이터베이스 관리 시스템은 데이터를 저장하고 구성하는 데 도움이 되는 소프트웨어 플랫폼입니다. 부서 전반에 걸쳐 이해 관계자가 사용할 수 있는 단일 중앙 집중식 데이터 소스를 생성합니다. 데이터 조작, 분석 및 보고 기능을 결합하여 주요 데이터 포인트를 더 잘 사용할 수 있도록 합니다.

데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스와 직원 간의 인터페이스 역할을 합니다. 직원은 할당된 권한 수준에 따라 데이터베이스의 데이터를 추가, 업데이트, 액세스 및 삭제할 수 있습니다. 다음을 위해 데이터베이스 관리 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

  • 데이터 관리: 비즈니스 데이터를 저장, 관리, 분류 및 업데이트합니다.
  • 데이터 검색: 검색 기능을 사용하여 특정 데이터 포인트를 찾습니다.
  • 쿼리: 쿼리를 실행하여 계산과 같은 특정 작업을 수행합니다.
  • 데이터 복제: 데이터 의 복제 인스턴스를 생성하여 직원 간에 분산 데이터베이스로 사용합니다.
  • 데이터 보안: 악의적인 공격, 무단 액세스 및 데이터 삭제와 같은 사고로부터 데이터를 안전하게 보호합니다.
  • 데이터 변환: 데이터 마이그레이션이라고도 하는 한 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로 데이터를 전송합니다.

데이터베이스 관리 시스템이 필요한 이유는 무엇입니까?

작업을 완료하기 위해 데이터에 의존하는 당신과 같은 사람들에게 데이터베이스 관리 시스템을 사용하면 여러 가지 이점이 있습니다. 구조화된 데이터 관리를 지원하여 쉽게 액세스하고 공유할 수 있습니다. 또한 특정 데이터 포인트를 찾고 직원과 공유하는 등 시간이 많이 소요되는 수동 처리 작업에서 벗어날 수 있습니다.

또한 데이터베이스 관리 소프트웨어는 비즈니스 데이터가 관련 내부 또는 외부 이해 관계자와만 공유되도록 합니다. 이는 정보 손실 또는 무단 액세스와 같은 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.

다음은 작업 프로세스에 데이터베이스 시스템을 구현하는 몇 가지 이점입니다.

  • 데이터 관련 오류 감소로 생산성 향상
  • 데이터에 적시에 중단 없이 액세스하여 의사 결정 속도를 높입니다.
  • 승인된 사용자에게만 액세스를 허용하여 데이터 공유 및 보안 향상

데이터베이스 관리 소프트웨어에 대한 비즈니스의 필요성은 직원이 데이터를 사용하는 방식에 따라 다릅니다. 예를 들어, 일부는 일상 연구(보통 우선 순위)에 사용할 수 있고 다른 일부는 소프트웨어 도구 개발(높은 우선 순위)에 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템을 사용할지 여부를 결정할 때 이러한 사용 시나리오를 염두에 두십시오.

1. 관계형 데이터베이스 관리 시스템

관계형 데이터베이스는 더 나은 사용성을 위해 서로 다른 데이터 요소를 결합할 수 있도록 서로 관련된 데이터 모음입니다. 관련 포인트는 시간, 데이터 또는 논리가 될 수 있으며 관계는 다음과 같은 방식으로 분류될 수 있습니다.

  • 일대일 : 한 테이블의 데이터 요소는 다른 테이블의 데이터 요소와 관련됩니다.
  • 일대다 : 한 테이블의 데이터 요소는 다른 테이블의 여러 데이터 요소와 관련됩니다.
  • 대일 : 한 테이블의 여러 데이터 요소가 다른 테이블의 데이터 요소와 관련됩니다.
  • 다대다 : 한 테이블의 여러 데이터 요소가 다른 테이블의 여러 데이터 요소와 관련됩니다.

관계형 데이터베이스 관리 시스템은 관계형 데이터베이스의 저장 및 공유성을 관리하는 소프트웨어입니다. 여러 데이터 포인트 간에 기능적 종속성을 형성하여 관계형 데이터베이스의 데이터를 구성합니다. 또한 데이터를 체계적으로 저장하므로 직원이 일상 업무에 필요한 데이터를 더 쉽게 찾고 사용할 수 있습니다.

관계형 데이터 구조는 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 직원이 쿼리를 실행하고 필요한 정보를 찾을 수 있도록 합니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 일반적으로 다음을 수행합니다.

  • 대용량 데이터 저장
  • 빠른 데이터 가져오기 가능
  • 사용자가 여러 데이터 요소에 동시에 액세스할 수 있도록 허용

2. 객체지향 데이터베이스 관리 시스템

객체 지향 데이터베이스는 객체의 형태로 제공되는 데이터 모음입니다. 여러 데이터 요소가 단일 단위 또는 개체로 결합되어 직원이 데이터를 더 쉽게 찾고 사용할 수 있습니다. 이 유형의 데이터베이스는 소프트웨어 개발 및 프로그래밍과 같이 더 빠른 의사 결정이 필요한 고성능 작업을 수행하는 데 사용됩니다.

객체 지향 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스를 객체로 저장하고 관리하는 소프트웨어입니다. 직원이 개별 데이터 요소 대신 완전한 개체를 찾을 수 있으므로 검색 속도가 빨라집니다. 객체 지향 데이터베이스 구조는 일반적으로 다음과 같습니다.

  • 개체가 목적을 잃지 않도록 데이터베이스 개체와 실제 시나리오 간의 직접적인 관계를 유지합니다.
  • 직원이 개체를 빠르게 찾고 사용할 수 있도록 개체 식별자 제공
  • 그림, 텍스트 및 그래픽과 같은 다양한 데이터 유형 처리

3. 계층적 데이터베이스 관리 시스템

계층적 데이터베이스는 저장된 데이터가 링크를 통해 연결되고 위에서 아래로 배열되는 트리와 같은 구조로 구성된 데이터 모음입니다. 기본 데이터 요소는 맨 위에 있고 보조 데이터 요소는 관련성에 따라 계층 구조를 따릅니다. 비즈니스의 조직 구조는 계층적 데이터베이스의 완벽한 예입니다.

계층적 데이터베이스 관리 시스템은 계층적 데이터베이스를 저장하고 관리하는 소프트웨어입니다. 작업 프로세스에서의 사용을 기반으로 데이터 계층 또는 흐름의 정확성을 유지합니다. 계층적 시스템 내의 데이터는 일반적으로 다음과 같습니다.

  • 쉽게 추가 및 삭제
  • 검색 및 검색이 용이함
  • 일대다 관계형 데이터 모델을 따릅니다.

4. 네트워크 데이터베이스 관리 시스템

네트워크 데이터베이스는 각 데이터 포인트가 여러 기본 및 보조 데이터 포인트에 연결된 데이터 모음입니다. 상호 연결된 데이터 포인트를 사용하면 이 데이터 모델을 사용 측면에서 더 유연하게 만들 수 있습니다.

네트워크 데이터베이스 관리 시스템은 네트워크 데이터베이스에서 상호 관련된 데이터 포인트를 저장하고 관리하는 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 위에서 아래로의 흐름 외에 데이터 포인트 간의 상호 연결을 허용하지 않는 계층적 데이터베이스 모델의 단점을 극복하기 위해 구축되었습니다. 네트워크 데이터베이스 시스템은 일반적으로 다음과 같습니다.

  • 빠른 데이터 액세스 촉진
  • 다대다 관계형 데이터베이스 모델 지원
  • 복잡한 데이터베이스 구조 생성 및 관리 가능

누가 데이터베이스 관리 시스템을 사용합니까?

아래 표에서 데이터베이스 관리 시스템을 사용하는 전문가의 몇 가지 예를 공유합니다. 이는 몇 가지 예일 뿐이며 작업을 수행하기 위해 데이터를 최우선으로 하는 전문가가 많이 있습니다.

사용자

용법

애플리케이션 프로그래머

이들은 데이터베이스와 상호 작용하여 소프트웨어 앱 및 도구를 개발하는 전문가입니다. 그들은 대부분 객체 지향 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 코드를 작성한 다음 더 나은 사용성을 위해 객체로 변환합니다. 큰 코드를 작은 개체로 변환하면 특히 개발된 응용 프로그램의 성능을 확인할 때 응용 프로그램 프로그래머가 혼동을 덜 수 있습니다.

데이터 분석가

이들은 원시 비즈니스 데이터를 수집하여 데이터베이스로 구성하는 전문가입니다. 그들은 주로 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 SQL을 사용하여 원시 데이터를 식별하고, 그로부터 귀중한 통찰력을 도출하고, 비즈니스 의사 결정에 영향을 주는 작업 포인트로 통찰력을 변환합니다.

DBMS 소프트웨어 응용 프로그램은 다음 산업 기능에서도 사용됩니다.

  • 철도 예약 시스템: 데이터베이스 관리 시스템은 티켓 예약, 기차 시간, 도착/출발 상황과 같은 정보를 관리하는 데 사용됩니다.
  • 도서관 관리: 데이터베이스 관리 시스템은 도서관에서 도서 목록을 관리하는 데 사용됩니다. 여기에는 발행일, 후원자 이름 및 저자 이름을 추적하는 것이 포함됩니다.
  • 은행 및 금융: 데이터베이스 관리 시스템은 은행 거래 목록, 지불 방식, 계좌 세부 정보 등을 관리하는 데 사용됩니다.
  • 교육 기관: 데이터베이스 관리 시스템은 학생 목록, 수업, 강의 시간, 교사와 학생이 모두 로그인한 시간을 관리하는 데 사용됩니다.

데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 비즈니스 의사 결정 향상

데이터는 더 나은 의사 결정의 핵심이며 효율적인 데이터베이스 관리는 올바른 데이터를 얻는 데 중요합니다. 따라서 효과적인 사용, 접근성 및 보안을 위해 비즈니스 데이터를 관리하는 것이 필수적입니다.

이 블로그는 데이터베이스 관리 시스템과 관련된 쿼리를 해결하는 데 도움이 됩니다. 다음은 소규모 비즈니스에서 데이터를 관리하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 몇 가지 추가 리소스입니다.
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